PyTorchKR
- PwC'nin, yapay zekanın işi nasıl dönüştüreceğine dair öngörülerini derledik.
- ChatGPT ile tetiklenen üretken yapay zeka dalgasının gerçekten iş dünyasında değişim yaratıp yaratmayacağını merak etmiyor musunuz?
- Gelecekte değişecek olan (ve değişmesi gereken) iş dünyasının nasıl görünebileceğine dair bir bakış sunduğu için paylaşıyoruz.
- Aşağıdaki içerik GPT modeliyle otomatik olarak özetlenmiştir; ayrıntılar için lütfen özgün metne bakın!
- Okurken garip ya da hatalı bir içerik fark ederseniz, lütfen yorumlarda bize bildirin! ♂️
Giriş
2024'te yapay zekanın (AI), işletmelerin çalışma biçimini kökten değiştirmesi bekleniyor. Teknolojik ilerleme, artan yatırımlar ve yetenek rekabeti, AI'ın etkisini büyütüyor; bu da gelir artışı, günlük operasyonlar, müşteri ve çalışan etkileşimi ile yeni iş modellerinin kurulması gibi işin birçok alanını etkileyecek.
2023 Emerging Technology Survey'e göre, ABD'li şirketlerin %73'ü halihazırda bazı alanlarda AI kullanıyor; özellikle de yeni nesil AI'ın (üretken yapay zeka, GenAI: Generative AI) benimsenmesi dikkat çekiyor. Bu araçların önemli örneklerinden biri olan ChatGPT'nin ortaya çıkmasının ardından, ankete katılan şirketlerin %54'ü işlerinin bazı alanlarında GenAI kullanıyor.
Üretken yapay zeka erişilebilir ve ölçeklenebilir yapısıyla CEO'lardan yazılım geliştiricilere kadar çok çeşitli işlev ve roller için faydalı. PwC, AI trendlerine dair öngörülerini paylaşmasının 7. yılında, 2024'e yönelik 6 temel tahminini açıkladı. Bu tahminler, şimdiden belirginleşmiş ya da yakında ortaya çıkacak değişimleri kapsıyor ve uzun vadeli iş değeri yaratabilecek somut eylem önerileri sunuyor.
[IMG] PwC'nin 2024 için iş dünyasında 6 yapay zeka öngörüsü|986x580
![[IMG] PwC'nin 2024 için iş dünyasında 6 yapay zeka öngörüsü|986x580](upload://9FmFknsF4dbDD4DeinDjSXTHkJS.png){kind=link}
Öngörü 1. Doğru AI seçimleri şirketlere önemli bir rekabet avantajı sağlayacak.
The right AI choices will provide companies a significant edge
2024'te birçok şirketin üretken yapay zekadan (GenAI; Generative AI) cazip yatırım getirisi (ROI) elde etmesi bekleniyor. GenAI kullanımı kolay görünebilir, ancak gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak için şirketin özel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmesi ve ölçeklendirilmesi gerekir. GenAI'ı parçalı biçimde kullanmak yerine ölçeklenebilir kalıplara odaklanmak önemlidir. Örneğin, GenAI'ın metin gibi yapılandırılmamış verilerden içgörü çıkarma yeteneği, neredeyse tüm bilgi çalışanlarının kapasitesini artırabilir ve daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olabilir.
GenAI'ın maliyet düşürücü etkisi ve teknik gelişimi, şirket liderliğine de yeni roller yükleyecek. Dijital emeğin maliyeti düştükçe, işletmelerin yeni operasyon ve iş modellerine geçebilme kabiliyeti önem kazanacak. Çalışanları yalnızca yeni araçları kullanmaya değil, kendi işlerini yeniden tasarlamaya da motive etmek önemlidir.
Sonraki adım olarak yapılması gereken 3 şey (What to do next)
1. Büyük düşünün ve büyük hareket edin. (Think and go big)
AI'ın dönüştürücü değerini hayata geçirmek için, bulut hizmeti sağlayıcılarının sunduğu birçok açık modelden birinin özel sürümünü lisanslayın, bunu özelleştirin ve ölçekli kullanıma uygun hale getirin.
2. İnsanı önceleyin. (Put people first)
Deneyimli çalışanları, GenAI'dan yararlanarak çalışma biçimlerini yeniden tasarlamaya teşvik edin ve AI ile roller yeniden tanımlanırken onlara yeni fırsatlar sunun.
3. Öncelikleri sistemli biçimde belirleyin. (Set priorities — methodically)
Süreçlerin değeri, ölçeklenebilirliği, hâlihazırda harcanan zaman ve desteklenebilecek verinin niteliğini analiz eden bir metodolojiyle önceliklendirme yapın.
Öngörü 2. GenAI, yalnızca çalışanların değil liderlerin işini de yeniden tanımlayacak.
GenAI will redefine the work of leaders as much as employees
AI'ın genel istihdam üzerindeki uzun vadeli etkisi henüz bilinmiyor, ancak 2024'te neredeyse herkesin çalışma biçimi, özellikle de üst düzey yöneticilerin çalışma tarzı değişmeye başlayacak. AI'dan nasıl yararlanacağını bilenler, bilmeyenlere göre rekabette öne çıkacak. Çalışanların AI'ı sorumlu şekilde kullanabilmesi için becerilere, yönergelere ve teşviklere ihtiyacı var.
Orta kademe yöneticiler, işlerin büyük kısmını AI ajanlarının yaptığı ekipleri yönetme ve değerlendirme becerilerine ihtiyaç duyacak; fonksiyon liderlerinin ise AI'ın süreçleri yalnızca tamamlamadığını, yer yer onların yerine de geçebildiğini anlaması gerekecek. Üst düzey yönetim, AI tabanlı operasyonlar ve iş modellerinde öncü rol üstlenmeli; günümüz liderlerinin hem organizasyon hem de AI bilgisine sahip olması önemlidir.
Sonraki adım olarak yapılması gereken 3 şey (What to do next)
1. İnsan odaklı, teknoloji destekli bir yaklaşım benimseyin. (Be human-led and tech-powered)
Liderlik ekibi ile çalışan kitlesi arasındaki beceri ve vizyon farkını kapatın; AI'ı kullanarak iş gücünün yüksek değerli iş yapabilme ve karmaşık veriye dayalı karar alabilme kapasitesini güçlendirin.
2. Yeteneklerinizi ortaya çıkarın. (Unleash your talent)
Doğru teşvikler, beceriler ve rehberlikle organizasyondaki tüm bilgi çalışanları, GenAI'ı işlerini otomatikleştirmek veya desteklemek için kullanabilir.
3. AI'a doğuştan aşina yeteneklerden yararlanın. (Lean on AI natives)
Günlük işlerinde GenAI kullanmaya alışkın üniversite mezunları ve giriş seviyesi çalışanlar gibi bir iş gücü giderek büyüyor; onların beceri ve düşünme biçimlerini güçlendirecek planlar yapın.
Öngörü 3. AI'a duyulan güven için belirleyici an yaklaşıyor.
The moment of truth for trust in AI is coming
2024'te AI, verilerle, paydaşlarla ve sistemlerin birbirleriyle etkileşiminde merkezi bir rol oynayacak. AI'a duyulan güven çok daha önemli hale gelecek ve bu, yalnızca uyumluluk ve güvenlik sistemlerinin ötesine geçen bir anlam taşıyor. Uygun bağlamda doğru çözümle ilgili ve güvenilir sonuçlar üretmek kritik olacak. Bu da sorumlu AI'ı (Responsible AI), şirket genelinde bir yaklaşım ve pratikler bütünü olarak gerektiriyor.
GenAI daha fazla işi üstlendikçe, hataların etkisi geniş çaplı olabilir ve bu durum dönüştürücü girişimleri geciktirebilir. Politika yapıcılar şimdiden adım atıyor ve GenAI ile ilgili suçların dikkat çekmesi muhtemel. Bu nedenle, AI sistemlerinin çıktısına duyulan güven hâlâ kritik önem taşıyor.
Sonraki adım olarak yapılması gereken 3 şey (What to do next)
1. Geçmişin hatalarını tekrarlamayın. (Don’t repeat old mistakes)
İlk dönem dijital girişimlerde güven çoğu zaman temel unsur değildi. Bu yüzden AI girişimlerini daha hızlı ilerletmek ve maliyet etkinliğini artırmak için en baştan sorumlu AI yaklaşımını benimseyin.
2. Sıfırdan başlamayın. (Don’t start from scratch)
AI'ın yüksek değerli işler ve kararları desteklemek ya da otomatikleştirmek için kullanılmasında ortaya çıkan yeni riskleri yönetmek önemlidir.
3. Ağır topları devreye sokun. (Bring in the big guns)
AI'ın organizasyonun tamamına yayılması muhtemel olduğundan, tüm üst düzey yöneticiler AI'ın sorumlu kullanımına dahil olmalıdır.
Öngörü 4. GenAI, veriler için 'kayıp halka' olacak.
GenAI will be the ‘missing link’ for data
GenAI, daha fazla veriyi daha hızlı ve daha değerli çıktılara dönüştürmeye yardımcı olacak. Bu da birçok veri girişimi için maliyet/fayda açısından cazip bir tablo sunacak. GenAI; sunumlar, strateji belgeleri, müşteri kayıtları gibi farklı dokümanlardaki karmaşık yapılandırılmamış verileri tarama, özetleme, çevirme, analiz etme ve sorun çözme konularında yardımcı olabilir.
GenAI, verilerin dijitalleştirilmesi ve buluta taşınması dahil olmak üzere birden çok adım gerektirir. Şirket yöneticileri, bu veri modernizasyonu çalışmalarının önemini giderek daha fazla fark ediyor ve birçok şirket bunları hayata geçirmek için plan yapıyor.
Sonraki adım olarak yapılması gereken 3 şey (What to do next)
1. Bulutu müttefikiniz haline getirin. (Make cloud your ally)
Veri bulutta olduğunda GenAI (ve aslında her türlü AI) çok daha fazla şey yapabilir.
2. Verinin içinde boğulmayın. (Don’t drown in it)
Bugün zaten fazlasıyla mevcut olan gereksiz veri yükü sorunuyla karşı karşıya kalmamaya dikkat edin.
3. Veri yöneticileri yetiştirin. (Cultivate data stewards)
GenAI'ın veriyi değere dönüştürmesine yardımcı olmak için veri sahiplerini, rollerini basit veri sorumluluğundan gerçek veri yöneticiliğine evirecek şekilde eğitin.
Öngörü 5. GenAI, dönüşümü de dönüştürecek.
GenAI will transform transformation
GenAI, dönüşümü daha acil hale getirecek ve daha çok alanda mümkün kılacak. GenAI'ın bulutla birleşen yapılandırılmamış veri işleme yeteneği, veriye dayalı neredeyse tüm dönüşüm girişimlerini hızlandırabilir. Ayrıca GenAI, daha önce ulaşılamayan dönüşüm alanlarına girmeye ve bazı adımları atlamaya da yardımcı olacak.
GenAI, finans, vergi, hukuk, IT, uyumluluk gibi birçok bölümde daha önce mümkün olmayan karmaşık görev ve süreçleri ele alabilir. Bu, şirketlerin tipik kurumsal uygulamaları yükseltmek zorunda kalmadan bunları buluta taşıyabileceği ve sürekli gelişen GenAI modülleriyle ihtiyaçlarına göre uyarlayabileceği anlamına gelir.
Sonraki adım olarak yapılması gereken 3 şey (What to do next)
1. Herkesi dönüşüm lideri yapın. (Make everyone a transformation lead)
Bilgi emeğinin yürütüldüğü her yerde GenAI bunu dönüştürebilir.
2. Outsourcing ve offshoring'i azaltın. (Outsource and offshore less)
GenAI öncülüğündeki fonksiyonel dönüşümün bir parçası olarak, temel iş süreçlerini yeniden şirket içine almayı değerlendirin.
3. Tüm cepheleri kapsayın. (Cover all the bases)
AI yatırımlarını artırırken yalnızca teknoloji, maliyet ve sonuçları değil; sürdürülebilirliği, sektöre özgü düzenlemeleri ve rekabeti de hesaba katın.
Öngörü 6. GenAI, yeni ürün ve hizmet sınıflarının doğmasını sağlayacak.
GenAI will give rise to new classes of products and services
Şirketlerin yeni teklifleri ve gelir akışlarını geliştirme biçimi, GenAI sayesinde dramatik biçimde değişiyor. Yeni süreçler kurmak, yeni ürün ve hizmetler geliştirmek, müşteri etkileşimi için yeni ortamlar yaratmak gibi işler artık GenAI sayesinde "no code" faaliyetlere dönüşüyor. Bu, alan uzmanları ve yaratıcı yeteneklerin verilerle doğrudan çalışabilmesini sağlayacak; güçlü yönetişim ve denetim sağlandığında bunlar daha kolay ve anlaşılır biçimde sunulabilecek.
Bulut tabanlı kurumsal uygulamalar şimdiden GenAI yeteneklerini entegre ediyor, ancak bu daha başlangıç. Yakında kurumsal uygulamalar GenAI'ı ek bir özellik olarak değil, çekirdek unsur olarak benimseyecek. Bu tür AI destekli uygulamalar öncekinden daha hızlı, daha çevik ve daha özelleştirilebilir olacak.
Sonraki adım olarak yapılması gereken 3 şey (What to do next)
1. Uyarlamayın, değiştirin. (Don’t adapt, replace)
AI'ın potansiyelini kullanarak yeni ürün ve hizmetler üretmek istiyorsanız, onu mevcut iş akışları ve teknik araçlara entegre etmekle yetinmeyin; yeni olanı yaratın.
2. Teknoloji temellerinizi yükseltin. (Upgrade your tech foundations)
AI'ı her yerde kullanabilmek için teknoloji mimarisi ve kurumsal veri modelinin değişmesi gerekir.
3. Gözetimi sürdürün. (Keep watch)
AI giderek daha fazla günlük operasyonun, diğer teknoloji uygulamalarının ve yeni ürün ve hizmetlerin parçası haline geldikçe, denetim ve yönetişim her zamankinden daha önemli olacaktır.
Özgün metin
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
⚠️Reklam: PyTorch Kore Kullanıcı Topluluğu tarafından derlenen bu yazıyı faydalı bulduysanız, üye olun; önemli yazıları size e-posta:incoming_envelope: ile gönderelim! (Varsayılan ayar Weekly'dir, ancak Daily olarak da değiştirilebilir.)
Henüz yorum yok.