Bu karşılaştırma gerçekten adil mi? Yazının yazarı iyi bir üniversitede tenure sahibi olduğuna göre, öğrencilik yıllarında ortalama üniversite öğrencilerinin gittiği bir üniversiteyi deneyimlemiş olması pek olası görünmüyor.
Benzer bilgi ve beceri varsa, uygun bir ortamda benzer sonuçlar ortaya çıkar, değil mi?
Geliştirme dediğimiz şey, yalnızca görece çok sayıda kaynağın açık olduğu web uygulamalarından ibaret değil; grafik motorlarından gömülü sistemlere, düşük seviyeli çip tasarımına kadar son derece geniş bir alan var. Sıfırdan ya da sıfıra yakın başladığınız alan da çok. Benim kendi alanımda da GitHub olsun, dokümantasyon olsun, internette düzgün şekilde başvurulabilecek kaynaklar yok. Doğal olarak Grok da Claude da düzgün sonuç üretemiyor. Tüm kodu modele vermek ya da fine-tuning yapmak ise ayrı bir konu.
Muhtemelen böyle bir uzmanlık gerektiren geliştirme yapmıyorsunuz ya da şirket içinde dışarıya açılması yasak varlıklara sahip değilsiniz; bu yüzden kendi durumunuzu tam olarak doğru değerlendirdiğinizden bu kadar emin olmamanız daha iyi olur.
Edinilen bilgi ya da deneyimin değerinin düşmesi açısından bakarsak, kıdemli ile junior arasındaki sınırın kendisi bile belirsizleşecek gibi görünüyor.
Ayrıca bunun az sayıda oyuncunun her şeyi aldığı bir pazar olacağını düşünüyorum. Bundan sonra geliştirici alımı, harcanan emek ya da deneyimden ziyade, doğuştan düşünme ve akıl yürütme yeteneği güçlü olan AI pilotlarını seçme yönüne kayacak gibi görünüyor.
Değişen görünüme dair değerlendirmeler karşı konulamaz şeylerse,
üniversite eğitiminin de buna uyacak şekilde nasıl değişmesi gerektiği konusunda düşünmek gerekecek gibi görünüyor.
Bana oldukça farklı bir bakış açısından bakıyor gibisiniz. Sanırım kariyerimin henüz başında olmamdan dolayı, belirsiz geri bildirimlerin ve neyi kastettiği muğlak olan geri bildirimlerin çoğunlukla ters etki yarattığını çok gördüm...
Geliştirme aşaması kabaca 4 adımsa (geliştirme, debug, QA ve debug, refactoring), 4 katmanda ortaya çıkan halüsinasyonların hepsini yakalayabilecek mi..
Şu anda bile prompt’a debug ve test gereksinimlerini ne kadar ayrıntılı yazsam da bazen sorunun ne olduğunu bilmediğini söyleyen saçma şeyler çıkıyor (Sonnet 3.7).
Transformer mimarisinin kendisi değişirse o ayrı tabii.
vibe codinge katılmakta zorlanmamın nedeni, hâlâ kod tabanı üzerinde çalışmak zorunda olduğumuz durumu yapay zeka agent'larının çözememesi. Agent'ların otonom olarak çalıştığı bir ortam olsaydı, makinenin anlamakta zorlandığı code neden gerekli olsun ki?
Bence yapay zeka agent'larının yazılım geliştirmenin görünümünü gerçekten değiştirdiği an, onu yöneten kullanıcı için code katmanını tamamen soyutladığı andır. Şimdilik yalnızca kod parçalarını hızlıca üreten bir seviyede olduklarını düşünüyorum (tabii bu da etkileyici ama).
Yapay zeka agent'larının bizi codedan özgürleştireceği an gelene kadar, değişim şaşırtıcı olsa da bunun yazılım sektöründeki çalışma biçimini dramatik şekilde değiştirdiği iddiasına katılmak zor.
Mac OS artık pek kullanılacak gibi görünmüyor
Bu karşılaştırma gerçekten adil mi? Yazının yazarı iyi bir üniversitede tenure sahibi olduğuna göre, öğrencilik yıllarında ortalama üniversite öğrencilerinin gittiği bir üniversiteyi deneyimlemiş olması pek olası görünmüyor.
Benzer bilgi ve beceri varsa, uygun bir ortamda benzer sonuçlar ortaya çıkar, değil mi?
Geliştirme dediğimiz şey, yalnızca görece çok sayıda kaynağın açık olduğu web uygulamalarından ibaret değil; grafik motorlarından gömülü sistemlere, düşük seviyeli çip tasarımına kadar son derece geniş bir alan var. Sıfırdan ya da sıfıra yakın başladığınız alan da çok. Benim kendi alanımda da GitHub olsun, dokümantasyon olsun, internette düzgün şekilde başvurulabilecek kaynaklar yok. Doğal olarak Grok da Claude da düzgün sonuç üretemiyor. Tüm kodu modele vermek ya da fine-tuning yapmak ise ayrı bir konu.
Muhtemelen böyle bir uzmanlık gerektiren geliştirme yapmıyorsunuz ya da şirket içinde dışarıya açılması yasak varlıklara sahip değilsiniz; bu yüzden kendi durumunuzu tam olarak doğru değerlendirdiğinizden bu kadar emin olmamanız daha iyi olur.
Yapay zeka teknolojisinin özünde hangi seviyeye kadar gelişeceğini bilmiyoruz.
Şu anki seviyede bunun yanına bile yaklaşamıyor.
Hâlâ ayakta ^^;;
Oldukça tehlikeli olabilecek bir proje gibi görünüyor; önceki işimde birkaç batarya patlattığım için ben olsam korkudan yapamazdım;;
Edinilen bilgi ya da deneyimin değerinin düşmesi açısından bakarsak, kıdemli ile junior arasındaki sınırın kendisi bile belirsizleşecek gibi görünüyor.
Ayrıca bunun az sayıda oyuncunun her şeyi aldığı bir pazar olacağını düşünüyorum. Bundan sonra geliştirici alımı, harcanan emek ya da deneyimden ziyade, doğuştan düşünme ve akıl yürütme yeteneği güçlü olan AI pilotlarını seçme yönüne kayacak gibi görünüyor.
Bilginize, bağlantı adresi
https://dagger.io/blog/…olarak değişti.Değişen görünüme dair değerlendirmeler karşı konulamaz şeylerse,
üniversite eğitiminin de buna uyacak şekilde nasıl değişmesi gerektiği konusunda düşünmek gerekecek gibi görünüyor.
Hiçbir bataryanın şişmemiş olması epey büyük bir şans eseri gibi görünüyor.
Haberdeki fotoğrafların hepsi de silindirik batarya gibi duruyor.
Nue - Standard-First web framework'ü
Bana oldukça farklı bir bakış açısından bakıyor gibisiniz. Sanırım kariyerimin henüz başında olmamdan dolayı, belirsiz geri bildirimlerin ve neyi kastettiği muğlak olan geri bildirimlerin çoğunlukla ters etki yarattığını çok gördüm...
Siri'nin yapamadığı doğru zaten, diye düşünmüştüm haha.
Herkes aynı şeyi görmüş ve haberin clickbait'inin çok güçlü olduğunu düşünmüş.
https://www.sysnet.pe.kr/2/0/11724
Denetleyici ajan ha..
Geliştirme aşaması kabaca 4 adımsa (geliştirme, debug, QA ve debug, refactoring), 4 katmanda ortaya çıkan halüsinasyonların hepsini yakalayabilecek mi..
Şu anda bile prompt’a debug ve test gereksinimlerini ne kadar ayrıntılı yazsam da bazen sorunun ne olduğunu bilmediğini söyleyen saçma şeyler çıkıyor (Sonnet 3.7).
Transformer mimarisinin kendisi değişirse o ayrı tabii.
vibe codinge katılmakta zorlanmamın nedeni, hâlâ kod tabanı üzerinde çalışmak zorunda olduğumuz durumu yapay zeka agent'larının çözememesi. Agent'ların otonom olarak çalıştığı bir ortam olsaydı, makinenin anlamakta zorlandığı code neden gerekli olsun ki?Bence yapay zeka agent'larının yazılım geliştirmenin görünümünü gerçekten değiştirdiği an, onu yöneten kullanıcı için
codekatmanını tamamen soyutladığı andır. Şimdilik yalnızca kod parçalarını hızlıca üreten bir seviyede olduklarını düşünüyorum (tabii bu da etkileyici ama).Yapay zeka agent'larının bizi
codedan özgürleştireceği an gelene kadar, değişim şaşırtıcı olsa da bunun yazılım sektöründeki çalışma biçimini dramatik şekilde değiştirdiği iddiasına katılmak zor.Anthropic Economic Index (ekonomik endeks)
> Join tablosuna mekanik olarak ad verin
Ad verirken böyle bir kuralın olması başlı başına güzel bence~
Lakehouse'tan sonra ne geliyor?
Dataland mi?
https://marp.app/ Bu da eski ama gayet iyi.