Anthropic Economic Index (Ekonomik Endeks)

• Anthropic, yapay zeka sistemlerinin iş gücü piyasası ve ekonomi üzerindeki etkisini anlamak için 'Anthropic Economic Index'i kullanıma sundu
• Bu endeks, Claude.ai'de toplanan milyonlarca anonimleştirilmiş konuşmaya dayanarak yapay zekanın modern ekonomideki gerçek işlere nasıl entegre edildiğine dair veriler sunuyor
• Ayrıca araştırmacıların bu analizi genişletebilmesi için veri setini açık kaynak olarak yayımladı
• Politika yanıtları geliştirmek için ekonomistlerin, politika uzmanlarının ve diğer araştırmacıların görüşlerini topluyor

Başlıca bulgular

• Günümüzde yapay zeka kullanımı yazılım geliştirme ve teknik dokümantasyon yazımı işlerinde yoğunlaşıyor
• Tüm mesleklerin yaklaşık %36'sı ilgili görevlerin en az %25'inde yapay zeka kullanırken, mesleklerin yaklaşık %4'ü ilgili görevlerin %75'inden fazlasında yapay zeka kullanıyor
• Yapay zeka kullanımı, doğrudan işi yapan otomasyona (%43) kıyasla insan yeteneklerini artıran destek kullanımına (%57) daha fazla kaymış durumda
• Yapay zeka kullanımı, bilgisayar programcıları veya veri bilimcileri gibi orta ila yüksek ücretli mesleklerde daha yaygınken, en düşük veya en yüksek ücretli rollerde daha az görülüyor
  • Bu durum, mevcut yapay zeka yeteneklerinin sınırlarını ve teknoloji kullanımındaki pratik engelleri yansıtıyor

İş gücü piyasasında yapay zeka kullanımı analizi

• Mesleklere göre yapay zeka kullanımı
  • Yapay zeka kullanımı en yüksek 'bilgisayar ve matematik' alanında görüldü; bu alan ağırlıklı olarak yazılım mühendisliği rollerini içeriyor
  • Onu 'sanat, tasarım, spor, eğlence ve medya' alanı izledi; burada yapay zeka çoğunlukla çeşitli yazma ve düzenleme işlerinde kullanılıyor
  • Fiziksel emeğin yoğun olduğu mesleklerde, örneğin 'tarım, balıkçılık ve ormancılık' alanında, yapay zeka kullanımı en düşük seviyedeydi
• Meslek içinde yapay zeka kullanımının derinliği
  • İlgili görevlerin çoğunda yapay zeka kullanan mesleklerin sayısı çok az; yalnızca yaklaşık %4'lük bir kesim ilgili görevlerin %75'inden fazlasında yapay zeka kullanıyor
  • Buna karşın mesleklerin yaklaşık %36'sı ilgili görevlerin en az %25'inde yapay zeka kullanıyor; bu da yapay zekanın birçok işe yayıldığını gösteriyor
• Yapay zeka kullanımı ve ücret
  • Yapay zeka kullanımı, bilgisayar programcıları veya metin yazarı gibi orta ila yüksek ücret bandındaki belirli mesleklerde en yüksekti
  • Çok yüksek ücretli ya da çok düşük ücretli mesleklerde yapay zeka kullanımı düşüktü; bu da bu rollerin fiziksel iş gereksinimlerini veya mevcut yapay zeka yeteneklerinin sınırlarını yansıtıyor
• Otomasyon ve destek
  • Yapay zeka kullanımı destek tarafına (%57) daha fazla kaymış durumda; bu, yapay zekanın insanlarla birlikte çalışarak işi yerine getirdiği durumları ifade ediyor
  • Otomasyon (%43) ise yapay zekanın işi doğrudan yaptığı durumları gösteriyor

Sonuç ve gelecekteki araştırmalar

• Yapay zeka kullanımı hızla yayılıyor ve modeller giderek daha yetenekli hale geliyor
• İş gücü piyasasının görünümü nispeten kısa bir süre içinde önemli ölçüde farklılaşabilir
• Anthropic, bu değişimleri takip etmek için analizi düzenli olarak tekrarlamayı ve sonuçlarla ilgili veri setlerini yayımlamayı planlıyor
• Bu tür boylamsal analizler, yapay zeka ve iş gücü piyasası hakkında yeni içgörüler sunabilir
• Araştırma, yapay zeka kullanımına ilişkin veri sağlıyor ancak politika reçeteleri sunmuyor
• İş gücü piyasası üzerindeki yapay zeka etkisine hazırlanmak için verilecek yanıtlar; kanıt, değerler ve deneyimin birleşiminden doğacak ve Anthropic, yeni metodolojiler kullanarak bu sorunlara ilişkin daha fazla bilgi sağlamayı umuyor
• Raporun tamamı ile ayrıntılı analiz ve sonuçlara buradan ulaşabilirsiniz

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• ChatGPT hakkında da bir analiz görmek isterdim. Tüketici pazarındaki payı daha büyük

  • Analiz yöntemine karşı temkinliyim. Örneğin, oyunun neden çöktüğünü soran birini bilgisayar ve matematik meslek grubuna dahil ediyor
  • Bunun, oyun geliştiricisi olmayan bir oyuncunun sorusu olma ihtimali yüksek. Bunu mesleki bir görev olarak görmek doğru mu, emin değilim
  • Bulaşık makinesinin nasıl temizleneceğini sormak, bir tamirci ya da sanayi meslek grubuna ait sayılmaz
  • Yine de böyle bir analiz denemeleri güzel

• Yapay zekanın ağırlıklı olarak mühendisler ya da mühendislik işleri için kullanıldığını doğruluyor

  • Otomasyon işlerinden ne kadar trafik geldiğini merak ediyorum
  • LLM'ler için ROI görüp göremeyeceğimizi merak ediyorum. Onlarca milyar dolar yatırım yapıldı ama hâlâ aynı kullanıcı kitlesi kullanıyor gibi görünüyor
  • ChatGPT ve Co-Pilot tarzı IDE'ler dışında henüz bir "killer" uygulama yok
  • Birçok kişi bunu deniyor. Son YC batch'leri de tamamen endüstriyel yapay zeka gibi görünüyor
  • Ekonomik gerçeklik konusunda endişeliyim

• Anthropic sanki elinde fazla fon var da bunu nasıl harcayacağını arıyor gibi görünüyor

  • Yapay zeka girişimlerinin bu kadar hızlı şişmesi şaşırtıcı
  • Normalde böyle şeyler büyük şirketlerde olur
  • Bu trend, "değerlemeler çok yüksek" anlamına gelebilir
  • "İlerlemenin yakında duraklayabileceğine" dair bir işaret de olabilir

• Yorumlarda birçok kişi makaleyi beğenmemiş ya da zaman kaybı olarak görmüş

  • Bu makalenin hedef kitlesi biz olmayabiliriz
  • Ortalama işletme sahibine gerçekçi potansiyeli göstermeye çalışıyor olabilir
  • Yapay zeka nedeniyle bir dönüşüm yaşandığını kabul ediyor

• Bu makale ve ilgili verileri yayımlamaları güzel

  • Keşke bunu düzenli yapsalar. Değişimi izlemek mümkün olurdu
  • İleride API kullanımını da dahil edecek şekilde düzeltmelerini isterdim
  • Ben şahsen Anthropic modellerini yalnızca Cursor üzerinden kullanıyorum. Bu kullanım veriye dahil edilmiyor
  • Cursor gibi uzmanlaşmış araçların/arayüzlerin büyüyeceğini düşünüyorum. Kullanımın API'lere kayması artacaktır
  • Veri setinin bunu kaçırması üzücü

• Claude, Openrouter LLM sıralamasında çok iyi performans gösteriyor

  • API erişimi için en popüler seçenek gibi görünüyor

• Kişisel deneyimimle oldukça örtüşüyor

  • İş yerinde yapay zeka kullanımı neredeyse yok. Herkesin bir yapay zeka aboneliği var ama gerçek kullanım düşük
  • Evde hobi olarak kod yazarken yapay zeka çok faydalı
  • Birçok mesleğin kod tabanı gibi bir şeyi yok
  • Yapay zeka bir işin bazı kısımlarını anlayabiliyor ama ilgili içerikleri yazmak daha uzun sürüyor
  • Kodda olduğu gibi hızlıca kopyalayıp yapıştırılabilecek bir şey yok

• Anthropic ekibi galiba Claude'un en iyi kodlama modeli olduğunu ve çoğunlukla geliştiriciler tarafından kullanıldığını fark etmiş

  • Genel kamuya erişimde OpenAI kadar yaygın değil

• Genel olarak işlerin %57'si destekleniyor, %43'ü otomatikleştiriliyor

  • Bunu Sonnet 3.5'ten önceki 6 aylık verilerle karşılaştırmak isterdim
  • Zamanla otomasyon oranının artmasını bekliyorum. Ancak bu büyük ölçüde API kullanımıyla yakalanacaktır

• Anthropic'in bu alan hakkında özel bir bilgiye ya da içgörüye sahip olmasını beklemiyorum

  • Anthropic kullanımı için "Google Trends" benzeri veriler görmek isterdim
  • Yapay zeka dinamik ve rekabetçi bir sektör olduğu için kimse bu tür bilgileri paylaşmayacaktır