Şu sıralar hobi olarak vibe coding ile bir web oyununun istemcisini, sunucusunu ve admin panelini geliştiriyorum (doğrudan kendim de düzeltmiyorum; düzeltilmesi gereken kısmı kopyalayıp düzeltme istiyorum ve çıkan kodu olduğu gibi uyguluyorum). Şu anda toplamda yaklaşık 20 bin satır oldu. Bazen sinir bozucu olabiliyor ama kızgın kızgın soru sorduğumda şimdilik yine de gayet düzgün kod üretiyor.
371 ülke kodu Letonya’ya aitmiş. Sadece müşteri hizmetleri mi orada, yoksa genel merkezleri de Letonya’da mı bilmiyorum. Bir bakıma oldukça etkileyici gibi görünüyor.
Tüm ders kitabı setinin fiyatı $35~$100 arası; yani oldukça ucuz.
...? Ama bir üniversite öğrencisi için bunun hiç de ucuz bir fiyat olduğunu sanmıyorum...
Artık geliştirme becerilerinin ve paradigmasının değiştiği anların geldiği kesin gibi görünüyor.
Bence artık denetim yetkinliği açısından daha fazla tasarım desenine, genel amaçlı uygulama kurma yöntemlerine ve problem çözmeye yönelik metodolojilere dikkat etmemiz gerekiyor.
Algoritma geliştirmenin insan sınırlarını aşalı zaten çok oldu ve tıpkı insanların anlayamadığı algoritma optimizasyonlarını yapay zekanın şu anda yapıyor olması gibi, geleceğin geliştiricilerinin artık daha geniş kapsamlı ve daha fazla trende odaklanması gereken bir dönemdeyiz.
Yapay zekayı öğrenmek önemli, ancak her yeni teknoloji çıktığında aşırı tepki vermek gerektiğini düşünmüyorum. Değişmeyen temel kavramlara daha fazla zaman ayırmak daha etkili; ayrıca yapay zeka nispeten öğrenmesi kolay olduğu için yavaş yavaş öğrenilmesinde de sakınca yok. Her seferinde peşinden koşmak yerine, özdeki yetkinlikleri geliştirmek daha önemli diye düşünüyorum.
https://github.com/ebandal/H2Orestart
İlgili programı kullanırsanız düzenleme de yapabilirsiniz (.hwp, .hwpx olarak kaydetme desteklenmiyor)
Yakın zamanda onlyoffice’e de .hwp/.hwpx desteği eklendi.
Benim deneyimimde de öyleydi; https://blog.lawrencejones.dev/ai-mvp/ gibi başka örneklerde de görüldüğü üzere, en yeni model her zaman mutlaka daha iyi sonuçları garanti etmiyor. Modeli ya da prompt'u her ayarladığınızda veri seti üzerinden bir evaluation yapmak gerekiyor; LLM değerlendirmeyi desteklese bile, insanların LLM modeli için ground truth veri setini tek tek elle oluşturmak zorunda kalması biraz ironik gerçekten haha
İnsanlar konuşurken belirsizlikten hoşlanmadığı için doğru kelimeleri kullanma arzusundan vazgeçmekte zorlanır. Ancak ChatAI ya da LLM'ler özünde belirsizlik barındırır. Olasılıksal bilgi yalnızca bende olduğunda sorun olmayabilir, ama karşı taraf da olasılıklara dayanıyorsa bu stres yaratır. Bazen deterministik bir yöntem iç huzuru açısından daha rahat olabilir.
Yoksul daha yoksul, zengin daha zengin şeklindeki kutuplaşma ortadan kalkıyor…
Yeni bir ürün yaparsanız en azından yanında bir MCP sunucusu da oluşturmanız gerekiyor…
İnternette yoksa yapay zekanın buna nüfuz edemeyeceği argümanı biraz garip değil mi? Öğrenme yöntemlerine dair araştırmalar sürdükçe şirket içi yapay zekanın şirket içi geliştiricilerin yerini alacağını düşünmüştüm.
Şu sıralar hobi olarak vibe coding ile bir web oyununun istemcisini, sunucusunu ve admin panelini geliştiriyorum (doğrudan kendim de düzeltmiyorum; düzeltilmesi gereken kısmı kopyalayıp düzeltme istiyorum ve çıkan kodu olduğu gibi uyguluyorum). Şu anda toplamda yaklaşık 20 bin satır oldu. Bazen sinir bozucu olabiliyor ama kızgın kızgın soru sorduğumda şimdilik yine de gayet düzgün kod üretiyor.
Katılıyorum.
Thoughtworks Technology Radar, Cilt 31
Thoughtworks Technology Radar, Cilt 30
Thoughtworks Technology Radar, Cilt 29
Thoughtworks Technology Radar, Cilt 28
Thoughtworks Technology Radar, Cilt 27
Thoughtworks Technology Radar, Cilt 26
ThoughtWorks Technology Radar, Cilt 23
ThoughtWorks Technology Radar, Cilt 22
ThoughtWorks'ın 6 ayda bir yayımladığı teknoloji haberleri - Radar Cilt 21
Ben de arayüz tarafında benzer kaygılar yaşadım, ama gerçekten uygun yeni bir arayüz aklıma gelmedi.
Vay, bu kesinlikle harika.
Ah, bu güzel olmuş hahaha
371 ülke kodu Letonya’ya aitmiş. Sadece müşteri hizmetleri mi orada, yoksa genel merkezleri de Letonya’da mı bilmiyorum. Bir bakıma oldukça etkileyici gibi görünüyor.
Tüm ders kitabı setinin fiyatı $35~$100 arası; yani oldukça ucuz.
...? Ama bir üniversite öğrencisi için bunun hiç de ucuz bir fiyat olduğunu sanmıyorum...
Bu yazıya yüzde 90'dan fazla katılıyorum.
Artık geliştirme becerilerinin ve paradigmasının değiştiği anların geldiği kesin gibi görünüyor.
Bence artık denetim yetkinliği açısından daha fazla tasarım desenine, genel amaçlı uygulama kurma yöntemlerine ve problem çözmeye yönelik metodolojilere dikkat etmemiz gerekiyor.
Algoritma geliştirmenin insan sınırlarını aşalı zaten çok oldu ve tıpkı insanların anlayamadığı algoritma optimizasyonlarını yapay zekanın şu anda yapıyor olması gibi, geleceğin geliştiricilerinin artık daha geniş kapsamlı ve daha fazla trende odaklanması gereken bir dönemdeyiz.
Yapay zekayı öğrenmek önemli, ancak her yeni teknoloji çıktığında aşırı tepki vermek gerektiğini düşünmüyorum. Değişmeyen temel kavramlara daha fazla zaman ayırmak daha etkili; ayrıca yapay zeka nispeten öğrenmesi kolay olduğu için yavaş yavaş öğrenilmesinde de sakınca yok. Her seferinde peşinden koşmak yerine, özdeki yetkinlikleri geliştirmek daha önemli diye düşünüyorum.
https://github.com/ebandal/H2Orestart
İlgili programı kullanırsanız düzenleme de yapabilirsiniz (
.hwp,.hwpxolarak kaydetme desteklenmiyor)Yakın zamanda onlyoffice’e de
.hwp/.hwpxdesteği eklendi.Şu anda da çoğu kişiden daha iyiler aslında. Açık kaynak gurularının kodlarını öğrenince, soruyu iyi sorarsanız ortaya kaliteli sonuçlar çıkıyor hehe
Yazıda tanıtılan https://upsidelab.io/blog/design-voice-user-interface-starcraft bağlantısındaki makale 2018 tarihli olmasına rağmen hâlâ ilgi çekici.
Benim deneyimimde de öyleydi; https://blog.lawrencejones.dev/ai-mvp/ gibi başka örneklerde de görüldüğü üzere, en yeni model her zaman mutlaka daha iyi sonuçları garanti etmiyor. Modeli ya da prompt'u her ayarladığınızda veri seti üzerinden bir evaluation yapmak gerekiyor; LLM değerlendirmeyi desteklese bile, insanların LLM modeli için ground truth veri setini tek tek elle oluşturmak zorunda kalması biraz ironik gerçekten haha
Gelecekte bunun hangi şekilde seçilip kullanılacağını merak ediyorum :)
İnsanlar konuşurken belirsizlikten hoşlanmadığı için doğru kelimeleri kullanma arzusundan vazgeçmekte zorlanır. Ancak ChatAI ya da LLM'ler özünde belirsizlik barındırır. Olasılıksal bilgi yalnızca bende olduğunda sorun olmayabilir, ama karşı taraf da olasılıklara dayanıyorsa bu stres yaratır. Bazen deterministik bir yöntem iç huzuru açısından daha rahat olabilir.
Yanarsa..
Yoksul daha yoksul, zengin daha zengin şeklindeki kutuplaşma ortadan kalkıyor…
Yeni bir ürün yaparsanız en azından yanında bir MCP sunucusu da oluşturmanız gerekiyor…
İnternette yoksa yapay zekanın buna nüfuz edemeyeceği argümanı biraz garip değil mi? Öğrenme yöntemlerine dair araştırmalar sürdükçe şirket içi yapay zekanın şirket içi geliştiricilerin yerini alacağını düşünmüştüm.
20 yıl dayanan bir ekosisteme insan hak veriyor ama işin sonunda neden
winevar..