Birçok yorumcu, “Rusça klavye yükleme” fikrini ilginç buldu; bazıları bunu gerçekten kurdu ya da registry üzerinde değişiklik yapmayı denedi.
Bir kullanıcı 14 dil yüklediğini söyledi, ancak bunun disk alanı israfı olabileceği endişesini dile getirdi.
Bazıları bu yöntemi, 'Rus hackerları kandıran kolay bir savunma aracı' olarak gördü.
💬 2. Endişeler ve şüphecilik
Birçok görüşe göre bu yöntem yalnızca geçici bir önlem ve hackerlar bunu yakında aşabilir.
Örneğin, klavyenin gerçekten kullanılıp kullanılmadığını ya da yakın zamanda değiştirilip değiştirilmediğini kontrol ederek bu savunma hilesi etkisiz hale getirilebilir.
“Dil ayarlarıyla korunmaya çalışmak, aslında hackerlara zayıf noktayı göstermek olur” eleştirisi de yapıldı.
💬 3. Alternatif öneriler ve teknik tartışma
Bazıları, sistemi sanal makine (VM) ortamı gibi gösterecek şekilde kandırmanın da bir yöntem olabileceğini belirtti.
Sistem saat dilimi, IP, klavye kullanım geçmişi gibi çeşitli ‘yerelleştirme kontrollerinin’ kötü amaçlı yazılımlar tarafından kullanılabileceği vurgulandı.
Bazıları, kötü amaçlı yazılımın sistemi analiz ortamı sanması için Wireshark gibi güvenlik araçlarının izlerini bırakmayı önerdi.
💬 4. İşletim sistemi tartışması
Windows’un güvenlik zafiyetlerine yönelik çok sayıda eleştiri vardı. Mac veya Linux’a geçişi savunan yorumlar da yer aldı.
“Windows’ta çok fazla güvenlik açığı var ve şirketlerin bunu kullanmayı sürdürmesinin nedeni para” şeklinde şikayetler de dile getirildi.
Buna karşılık, Mac’in de tamamen güvenli olmadığı ve yalnızca kullanım oranı daha düşük olduğu için daha az hedef alındığı yönünde itirazlar da vardı.
💬 5. Diğer görüşler
Bazıları, Rusça klavye yükledikten sonra oturum açma sorunları yaşadığını bildirdi.
Klavye tabanlı bu kaçınma yönteminin yaygınlaşması halinde hackerların bunu tersine kendi lehlerine kullanabileceğine dair şüpheci görüşler de vardı.
Son olarak bir kullanıcı, “Hackerlardan kaçınmak için hackerları memnun etmek zorunda kaldığımız bir döneme mi geldik?” diyerek buruk bir tepki verdi.
17 saatte, vay canına, gerçekten harika.
Bunu referans alarak bir hizmet geliştirirken çok faydalı olacağını düşünüyorum. Teşekkürler.
Ancak sormak istediğim bir şey var: Bunu yaparken zorlandığınız noktalar ya da yaşadığınız sıkıntılar oldu mu? (Henüz videoyu izleyemedim.. yakında izleyeceğim.)
Bugün yazdığım gönderi de buna benzer bir bakış açısına sahip.
Sonuçta asıl mesele, yapay zeka aracılığıyla üretkenliği artırırken, düşen istikrarı yükseltecek bir organizasyon yapısına dönüşmekti.
Bu özet yazıda slowdown sonu ve race sonuyla ilgili anlatım atlanmış. Sonrasında bu iki ayrışmaya göre devam eden içerik de var; girip okumanızı tavsiye ederim.
On-prem olarak ekran kartı altyapısı kurup kullanma ya da bulutta GPU kiralama senaryolarıyla simülasyon yaptığımda bunun inanılmaz pahalı olduğunu düşünmüştüm.
Ama ölçek ekonomisine ulaşınca epey yapılabilir hale geliyor galiba.
Bilgi olsun, model geliştirirken mlxe port etme yükü de var; mpsyi etkinleştirseniz bile hissedilen performans CPU’dan sadece biraz daha hızlı hesaplama düzeyinde kaldığı için hâlâ kullanışsız geliyor.
Chicken game oynamadan da para kazanıyorken parayı yakmak aptallık. LLM'lerde savunulabilir bir hendek olmadığı zaten sektör liderlerinin ortak görüşü, değil mi?
Desen eşleme ne zaman eklenecek acaba
stage 1'de
signalsvar ama resmi olarak kullanıma sunulmasına daha epey var gibi görünüyor.MCP sunucusunun yanıtları, çoğu durumda belirlenmiş bir
schemaolmadan doğal dil biçimindedir.Bu doğal dil yanıtını LLM olmadan programatik olarak işlemek zor olacaktır.
https://tr.news.hada.io/topic?id=21726
Bu yazıyla ilgili görünüyor.
n8n ile kıyaslanınca kullanılabilir mi diye baktım ama... en son sürümün 2024'te çıktığını görüyorum.
💬 1. Numaraya verilen tepkiler
💬 2. Endişeler ve şüphecilik
💬 3. Alternatif öneriler ve teknik tartışma
💬 4. İşletim sistemi tartışması
💬 5. Diğer görüşler
Zorlandığım noktalar veya yaşanan sıkıntıların hepsinden videoda bahsediliyor. Teşekkürler.
17 saatte, vay canına, gerçekten harika.
Bunu referans alarak bir hizmet geliştirirken çok faydalı olacağını düşünüyorum. Teşekkürler.
Ancak sormak istediğim bir şey var: Bunu yaparken zorlandığınız noktalar ya da yaşadığınız sıkıntılar oldu mu? (Henüz videoyu izleyemedim.. yakında izleyeceğim.)
Aynen öyle. Sadece arama yapınca bile makalelerin hepsi aeo vs. geo vs. seo gibi şeyler oluyor.
Bugün yazdığım gönderi de buna benzer bir bakış açısına sahip.
Sonuçta asıl mesele, yapay zeka aracılığıyla üretkenliği artırırken, düşen istikrarı yükseltecek bir organizasyon yapısına dönüşmekti.
https://softycho.co/57
Bu özet yazıda slowdown sonu ve race sonuyla ilgili anlatım atlanmış. Sonrasında bu iki ayrışmaya göre devam eden içerik de var; girip okumanızı tavsiye ederim.
On-prem olarak ekran kartı altyapısı kurup kullanma ya da bulutta GPU kiralama senaryolarıyla simülasyon yaptığımda bunun inanılmaz pahalı olduğunu düşünmüştüm.
Ama ölçek ekonomisine ulaşınca epey yapılabilir hale geliyor galiba.
Bilgi olsun, model geliştirirken
mlxe port etme yükü de var;mpsyi etkinleştirseniz bile hissedilen performans CPU’dan sadece biraz daha hızlı hesaplama düzeyinde kaldığı için hâlâ kullanışsız geliyor.Eh işte.
cudayı doğrudan kullanacağınız bir durum olur mu, emin değilim. Özellikle de Kore'de.Alpha ama güzel..
İyi bilgi için teşekkürler.
Vay... Bunu bilmiyordum..
SaaS hazırlığındayım.. teşekkürler.. ^^;
LLM ile monetization yapılabileceğinden şüpheliydim ama bunun olumlu olması şaşırtıcı.
Evet, bu yüzden tapındım.
Chicken game oynamadan da para kazanıyorken parayı yakmak aptallık. LLM'lerde savunulabilir bir hendek olmadığı zaten sektör liderlerinin ortak görüşü, değil mi?
Başkaları para harcayıp dil modeli yapmak için tavuk oyununa girerken
Sadece Apple'ın hayata geçirebileceği o çok üst düzey cam UI'ını yaratmışlar ya
Tapıyoruz, GOAT