Bir ara yüksek lisansta OCaml ile uğraşmıştım ama ekosistemi gerçekten çok zayıf, referans da pek yok ve özellikle soru soracak kimse bulunmuyor. Kişisel ölçütlerime göre ülkemizde programlama dilleri camiası dışında kullanan neredeyse yok denecek kadar azdır. COBOL gibi şeyleri duymuş olsalar da OCaml'ı muhtemelen duymamışlardır..
Piksel sanat dünyasında son dönemin en çok ses getiren işi Retro Diffusion. Twitter'da çok popüler ve bunu yapan kişi (Astropulse) gerçekten bir sanatçı; modeli de başkalarından farklı, kendine özgü bir açıyla geliştiriyor.
LLM’ler gerçekten karmaşıklığı artırıyor; neşter gibi temiz ve kontrollü kullanılmazsa teknik borcun çok hızlı biriktiği hissi veriyor. FAANG’da kullanılan AI kodlarının da sonunda geri alınacağını düşünüyorum.
GPT-5 (Thinking/Pro) biraz daha iyi gibi görünüyor ama ne kadar bakarsam bakayım, bu karmaşıklığı sadeleştirme süreci insanlara ait bir alan gibi. Hatta Auto-regressive yerine Diffusion bunu daha iyi yapabilir.
Ben Obsidian'da günlük not şablonu ayarlayıp her gün önceki günlük kaydının içeriğini otomatik olarak getirterek yönetiyorum. Sanırım bununla devam edeceğim.
"all text in nyc", New York şehrinin Google Street View görüntülerindeki metinleri bulan bir arama motoru. Herhangi bir kelimeyi veya ifadeyi aratarak bunun şehir genelinde nerelerde geçtiğini görebiliyorsunuz — mağaza tabelalarında, graffiti yazılarında, reklamlarda ve protesto pankartlarında.
Aslında metindeki site, Street View görüntülerinin tamamına OCR uygulayıp belirli kelimeleri bulmayı sağlayan bir site.
Ben gerçekten denedim ama çok yavaş.
GPU clock neredeyse hiç kullanılmıyor.
8 GB GPU ayrılmış belleği ve 64 GB fiziksel bellek tamamen kullanılıyor,
16 vCore'un ise sadece yarısı kullanılıyor.
Yani mesele sadece çalışıyor olması; tüm kaynakları kullanan bir yapı değildi.
Bir sorgu 6 ila 8 dakika sürdü.
"All python packaging challenges are solved" demek gerçekten komik bir hikâye.
Çözülmüş değil, sadece bir şekilde çalışır halde kenara itilmiş gibi değil mi?
Python dünyanın her yerinde kullanılan ana akım bir dil ama ekosisteminin aşırı dağınık olduğu da bir gerçek.
Hacker News yorumlarında "kurumlar"ın devreye girmesinden endişe ediliyor ama kurumlar harekete geçene kadar kimsenin bu konuyla ilgilenmediği için durumun bu hale geldiği pek düşünülmüyor.
Vay, bir göz atacağım teşekkürler 👏
modernckullanmasına rağmen derleme yine de karmaşıkmış gibi görünüyor.BSD desteğinin azaltılması biraz üzücü.
> modernc'nin SQLite'ı, transpiling kullanan saf Go SQLite sürücüsüdür.
> Bunun yerine glibc'yi transpile eden
libc'ye bağımlıdır.Bir ara yüksek lisansta OCaml ile uğraşmıştım ama ekosistemi gerçekten çok zayıf, referans da pek yok ve özellikle soru soracak kimse bulunmuyor. Kişisel ölçütlerime göre ülkemizde programlama dilleri camiası dışında kullanan neredeyse yok denecek kadar azdır. COBOL gibi şeyleri duymuş olsalar da OCaml'ı muhtemelen duymamışlardır..
Bunu
.taskdosyası olarak hazırlasalar Android akıllı telefonda doya doya denerdim..Düzeltilmiş görünüyor
Çok faydalı ve güzel. Harika hizmetiniz için teşekkür ederim.
Silicon Valley içinde hâlâ Google/NVIDIA konusunda biraz daha uzun vadeli baktıkları görülüyor. Üst sınıra ulaşmaya daha epey var gibi duruyor.
Piksel sanat dünyasında son dönemin en çok ses getiren işi Retro Diffusion. Twitter'da çok popüler ve bunu yapan kişi (Astropulse) gerçekten bir sanatçı; modeli de başkalarından farklı, kendine özgü bir açıyla geliştiriyor.
https://www.retrodiffusion.ai/
LLM’ler gerçekten karmaşıklığı artırıyor; neşter gibi temiz ve kontrollü kullanılmazsa teknik borcun çok hızlı biriktiği hissi veriyor. FAANG’da kullanılan AI kodlarının da sonunda geri alınacağını düşünüyorum.
GPT-5 (Thinking/Pro) biraz daha iyi gibi görünüyor ama ne kadar bakarsam bakayım, bu karmaşıklığı sadeleştirme süreci insanlara ait bir alan gibi. Hatta Auto-regressive yerine Diffusion bunu daha iyi yapabilir.
Bence hâlâ biraz daha zaman var.
Hm, yavaş olacak gibi görünüyor. Ben Linux sunucusuna Termius ile bağlanıp Claude Code kullanıyorum; en iyi seçenek bu gibi geliyor.
Ben Obsidian'da günlük not şablonu ayarlayıp her gün önceki günlük kaydının içeriğini otomatik olarak getirterek yönetiyorum. Sanırım bununla devam edeceğim.
Ben çok sinirli biriyim, sürekli küfrediyorum; bu yüzden Claude Code da başına kendi kendine siktir ya da şşt ekliyor haha
"Bu şirket nasıl para kazanıyor acaba?" diye düşünerek okumaya devam ettim; meğer
pyx'i ücretli olarak sunmayı planlıyorlarmış.Metin oldukça halüsinatif duruyor.
"all text in nyc", New York şehrinin Google Street View görüntülerindeki metinleri bulan bir arama motoru. Herhangi bir kelimeyi veya ifadeyi aratarak bunun şehir genelinde nerelerde geçtiğini görebiliyorsunuz — mağaza tabelalarında, graffiti yazılarında, reklamlarda ve protesto pankartlarında.
Aslında metindeki site, Street View görüntülerinin tamamına OCR uygulayıp belirli kelimeleri bulmayı sağlayan bir site.
Syncthing - sürekli dosya senkronizasyonu için açık kaynak
Ben gerçekten denedim ama çok yavaş. GPU clock neredeyse hiç kullanılmıyor. 8 GB GPU ayrılmış belleği ve 64 GB fiziksel bellek tamamen kullanılıyor, 16 vCore'un ise sadece yarısı kullanılıyor. Yani mesele sadece çalışıyor olması; tüm kaynakları kullanan bir yapı değildi. Bir sorgu 6 ila 8 dakika sürdü.
Bilginize: Hacker News yorumlarında birinin söylediği şey alıntılanıyor
"All python packaging challenges are solved" demek gerçekten komik bir hikâye.
Çözülmüş değil, sadece bir şekilde çalışır halde kenara itilmiş gibi değil mi?
Python dünyanın her yerinde kullanılan ana akım bir dil ama ekosisteminin aşırı dağınık olduğu da bir gerçek.
Hacker News yorumlarında "kurumlar"ın devreye girmesinden endişe ediliyor ama kurumlar harekete geçene kadar kimsenin bu konuyla ilgilenmediği için durumun bu hale geldiği pek düşünülmüyor.
Vay be... az önce tam da meselenin özüne dokundun
Kesinlikle haklısınız!