"All python packaging challenges are solved" demek gerçekten komik bir hikâye.
Çözülmüş değil, sadece bir şekilde çalışır halde kenara itilmiş gibi değil mi?

Python dünyanın her yerinde kullanılan ana akım bir dil ama ekosisteminin aşırı dağınık olduğu da bir gerçek.
Hacker News yorumlarında "kurumlar"ın devreye girmesinden endişe ediliyor ama kurumlar harekete geçene kadar kimsenin bu konuyla ilgilenmediği için durumun bu hale geldiği pek düşünülmüyor.

Vay be... az önce tam da meselenin özüne dokundun

Kesinlikle haklısınız!

LLM’lerin hoş karşılanmadığı bir web sitesinin LLM özeti, ironik görünüyor.

Yapay zeka modeli için MBTI ayar seçeneği getirmek gerekiyor gibi görünüyor

Gerçekten çok ilginç ama bunu yapan yerin devlet ya da Google gibi bir şirket değil de başka biri olduğunu düşününce biraz ürkütücü geliyor.
Dünyanın veriyle dolup taştığını hissediyorum

Kodlar açık olduğu için incelemeniz faydalı olabilir gibi görünüyor!

“Amplitude CTO’su Wade Chambers’ın şirket içinde geliştirdiği yapay zeka aracını deneme amaçlı olarak bazı çalışma arkadaşlarına göstermesi”

Hayongho’nun sunum materyallerinde bahsedilen Naver yazısında da olduğu gibi, yapay zeka dönüşümünün şirket geneline iyi yayılması için C-level düzeyinde irade veya hedef olması gerekiyor gibi görünüyor.

Derin anlayışa ve içgörüye sahip bir organizasyon lideriyse tamam, ama maliyet tarafında rakamlarla oyun oynarken AI her şeyi çözer anlayışına kapılmış bir liderse??? İnsanların ezildiğinin sesi geliyor hıçkırık

Yazının ilk satırında, hızlıca göz atmayı kolaylaştıran bir görsel bağlantısı var gibi görünüyor

Pek katıldığımı söyleyemem; bana çok belirli durumlarda işe yarayan bir numara gibi geliyor.

Aa ben de buna benzer bir şey yapmıştım!
Hacker News gönderilerini yapay zeka ile Koreceye çevirip özetleyerek Telegram kanalına gönderen bir hizmet.
Böyle bir şey olduğunu bilseydim yapmazdım.. haha abone oldum!

https://t.me/hnaisummarykr

Acaba bu neyle ilgili?

Yerel çalışmayı nasıl doğruladığınızı merak ediyorum.

Hacker News yorumlarında da, Reddit LocalLLaMA forumunda da GLM’in oldukça iyi olduğuna dair değerlendirmeler var
GLM 4.5 AIR IS SO FKING GOODDD

• GLM 4.5 Air gerçekten inanılmaz hızlı ve tool calling yeteneği de çok iyi (yerelde değil, Open Router üzerinden test edilmiş)
• GPT-5 Mini ile karşılaştırıldığında, işin türüne göre üstünlük bir o yana bir bu yana geçebiliyor
• GLM 4.5V gibi diğer GLM modelleri de genel olarak iyi
• Belirli görevlerde (ör. roman yazımı, kodlama) GLM, GPT’ye göre daha doğal ve daha az kısıtlayıcı

Ah..

AI uygulanınca üretkenliğin iki katına çıktığını söyleyip işi de iki katına veriyorlar.. Maaş aynı kalıyor, üstüne bir de AI maliyetini bile karşılamıyorlar..

Güzel yorumunuz için teşekkür ederim. Belirttiğiniz gibi, RDB kullanım örneklerine uygun değil; bunun bir arama motoru (Elasticsearch) ve vektör veritabanı (Pinecone) konumunda olduğunu anlamanız doğru olur. İçeride ayrıca indeksleme, sıralama ve toplama (agregasyon) gibi işlevleri desteklemek için uzun süredir doğrulanmış Lucene'i de kullanıyoruz. Teşekkürler :)

Dediğiniz gibi, bu tür bir çözümün genel amaçlı bir veritabanından çok, belirli durumlarda "gerçek" sunucusuz olarak kullanılabileceğini düşünüyorum.

Korece yanıt geleceğini hiç beklemiyordum! (Çok alaycı bir şekilde yazdım...)

Önce gerçekten yenilikçi bir fikir olduğunu düşündüm. Aslında sunucusuz veritabanlarının en büyük sorunu, görünürdeki gibi olmadan arka planda gerçek bir sunucunun çalışmasıydı. Bu yüzden trafiğin artması durumunda, o sunucunun atanmasını beklerken sistem 5 dakikaya kadar cevap vermez hale geliyor. Bu yüzden mevcut bulut (AWS vb.) sunucusuz veritabanları üretim seviyesinde kullanmak zor oluyor.

Denemeyi düşündüm ama endişem, MySQL, PostgreSQL gibi sistemlerde oluşturulmuş indeksleme, sıralama gibi ikili mantıkların yine inşa edilmesi gerekeceği ve bu kadar güvenilir bir açık kaynak veritabanı projesini Lambda üzerinde yeniden kurmanın ne kadar zor olacağıydı.

Doğrudan sizin yaptığınız bir ürün olduğu için çok gelişmesini dilerim~!