Kurtarma sürecine bakınca biraz tuhaf görünen bir şey var: EC2 instance başlatma sistemi DynamoDB'ye bağlı, ama DynamoDB servisi de EC2 instance'ları üzerinde çalışıyor. Arıza kapsamının ayrılmadığını görünce, ya en baştan tasarımı düzgün yapamamışlar ya da zamanla yapı dağınık hale gelmiş olabilir diye düşünüyorum.
Vay canına, inanılmazmış hahaha Ama sonuçta geri yükleyince yine aynı token olmuyor mu? Sadece depolanan durumdaki token’lardan tasarruf edilebiliyor, hepsi bu değil mi? Pek anlamıyorum da ağlayasım geldi. Bunu anlaşılır şekilde açıklayabilecek biri var mı?
Kore'de mühendisler belli bir seviyeye gelince hep yönetici oluyor ve orada kopuyorlar...
ABD'de ise verimlilik bahanesiyle kıdemlilerin hepsini işten çıkarıyorlar, sorun da bu...
Gerçekten hiç kolay değil...
Avrupa'ya gidip bakınca gördüm ki Uber şoförleri sadece Uber'ı kullanmıyor; araç sürmedikleri zamanlarda Bolt veya Lyft'te çalışıyorlarmış. Üstelik araç sürerken Uber'i açık bırakıp çağrı almaya da devam ediyorlar. Bu durumun nasıl olduğundan emin değilim, bayağı kaza olacağına benziyor.
Her pazarda geçerli olan bir hikâye.
Görünüşe göre BT teknolojisindeki bilgi birikimine, usta bir kaynakçının bilgi birikimine benzer şekilde değer vermek gerekiyor.
Bir süre önce gördüğüm bir yazıdan,
Amazon’da senior engineer level 2’den bir sonrakine geçmenin gerçekten çok zor olduğuna dair sözü hatırlıyorum nedense.
Sanırım bu tür üzücü ayrılıklar özellikle o aralıkta daha sık yaşanıyor olabilir.
Yine de buna bakılırsa oldukça ucuz bir şey gibi görünüyor.
Google ve Red Hat’in sponsor olduğu bir etkinlik gibi olmaz mı... Şimdi ilk kez düzenleniyor, ileride adım adım daha da iyiye gideceğine inanmalıyız.
İyi bir yöntemmiş!
İnsanlar aksine yapay zekanın gelişiminin önünde engel oluyor gibi. Bu ilginç bir ikilem aslında. haha
Kurtarma sürecine bakınca biraz tuhaf görünen bir şey var: EC2 instance başlatma sistemi DynamoDB'ye bağlı, ama DynamoDB servisi de EC2 instance'ları üzerinde çalışıyor. Arıza kapsamının ayrılmadığını görünce, ya en baştan tasarımı düzgün yapamamışlar ya da zamanla yapı dağınık hale gelmiş olabilir diye düşünüyorum.
Denedim; beklendiği gibi, düşündüğümden daha iyiymiş.
Vay canına, inanılmazmış hahaha Ama sonuçta geri yükleyince yine aynı token olmuyor mu? Sadece depolanan durumdaki token’lardan tasarruf edilebiliyor, hepsi bu değil mi? Pek anlamıyorum da ağlayasım geldi. Bunu anlaşılır şekilde açıklayabilecek biri var mı?
Giriş ücreti olması üzücü... FOSDEM'deki gibi sponsorlar veya gönüllülerle tamamen karşılanabilse ne iyi olurdu; bu da Kore'de gerçeklik mi?
Kore'de mühendisler belli bir seviyeye gelince hep yönetici oluyor ve orada kopuyorlar...
ABD'de ise verimlilik bahanesiyle kıdemlilerin hepsini işten çıkarıyorlar, sorun da bu...
Gerçekten hiç kolay değil...
PaddleOCR ise bunu ticari olarak kullanan yerler de vardır sanırım??
Avrupa'ya gidip bakınca gördüm ki Uber şoförleri sadece Uber'ı kullanmıyor; araç sürmedikleri zamanlarda Bolt veya Lyft'te çalışıyorlarmış. Üstelik araç sürerken Uber'i açık bırakıp çağrı almaya da devam ediyorlar. Bu durumun nasıl olduğundan emin değilim, bayağı kaza olacağına benziyor.
En önemli şey eksik kalmış.
multi-az’ye kadar yapmıştık ama... artık bölge düzeyindeki kesintilere karşı da hazırlık yapmamız mı gerekiyor acaba..
Genelde bu durumda, %80 tasarruf sağlandığında GPU'ları yalnızca 1/5 oranında almak değil, 5 kat daha fazla veriyi işleme yönünde ilerleniyor.
Her pazarda geçerli olan bir hikâye.
Görünüşe göre BT teknolojisindeki bilgi birikimine, usta bir kaynakçının bilgi birikimine benzer şekilde değer vermek gerekiyor.
Bir süre önce gördüğüm bir yazıdan,
Amazon’da senior engineer level 2’den bir sonrakine geçmenin gerçekten çok zor olduğuna dair sözü hatırlıyorum nedense.
Sanırım bu tür üzücü ayrılıklar özellikle o aralıkta daha sık yaşanıyor olabilir.
Vay canına, aman tanrım 😳 bununla karmaşık tablolar içeren belgeler bile anında tanınabilir gibi görünüyor
Her seferinde türlü türlü havalı isimler takıyorlar. Sonuçta hepsi aynı kapıya çıkıyor.
Bir patatesi fırınlayıp yiyebilir, haşlayıp yiyebilir, kızartıp yiyebilir, sulu yemekte pişirip yiyebilir, ezip yiyebilir ...
Bu arada deepseek ocr de çıkmıştı; performans karşılaştırması merak uyandırıyor.