Uber, sürücüler araç kullanmadıkları zamanlarda da AI veri etiketleme gibi "yan iş" sunacak

• Uber, ABD'deki sürücü ve teslimat ortaklarının araç kullanmadıkları zamanlarda da gelir elde edebileceği yeni bir fırsat sunan bir pilot program başlattı
• Yapay zeka verisi etiketleme ile ilişkili dijital görevler(digital tasks) kapsamında, örnek olarak AI eğitimi için görsel yükleme veya belirli bir dil veya aksanla ses kaydı gibi görevler bulunuyor
• Görevin zorluk düzeyi ve harcanan süreye göre ödeme tutarı değişiyor ve sürücü göreve başlamadan önce ödemeyi kontrol edip kabul edebiliyor
• Bu program, Amazon Mechanical Turk veya Upwork gibi küçük ölçekte çevrimiçi işler sunan platformlara benzer şekilde işletiliyor
• Bu, AI model eğitimi için yapay zeka verisi talebindeki hızla artan ihtiyacı karşılamak için bir strateji olup, Uber AI Solutions'ın kurumsal müşteriler için veri hizmeti işini genişletmesinin bir parçası
• Uber, bu adımla sürücülerin boş zamanlarını değerlendirmesini ve platformda kalma sürelerini uzatmasını hedefliyor; otonom araçlar çağına karşı bir alternatif meslekten çok mevcut sürücüler için gelir çeşitlendirme aracı olarak görülüyor

---

Dijital Görev Programı Genel Bakış

• Uber, sürücüye AI veri etiketleme·ses kaydı·doküman yükleme gibi basit görevler sunan “Dijital Görevler (Digital Tasks)” özelliğini ekledi
  • Örnekler arasında restoran menüsü fotoğrafı yükleme veya senaryoyu farklı dillerde sesli olarak okuma görevleri var
  • Her görev birkaç dakika içinde tamamlanabiliyor ve ödeme tutarı görev bazında gerekli süreyle orantılı
• Sürücü, görevi kabul etmeden önce ödeme tutarını önceden görebiliyor
• Bu özellik, 2025 sonbaharından itibaren ABD'deki bazı sürücü uygulamalarında kademeli olarak sunulacak; önce Hindistan'da pilot testlerden geçti
• Uber, ileride sürücüler dışında genel kullanıcılara da açabileceğini ima etse de şimdilik odak, platform içindeki sürücü ve teslimatçıların gelirini artırmak

Uber'in AI Veri Hizmeti Genişlemesi

• Uber'in AI Solutions ekibi, zaten dış şirketlere veri etiketleme·çeviri·kodlama gibi dış kaynaklı hizmetler sunuyor
  • 2024 sonlarında, 20'den fazla ülkede web tabanlı bir AI iş platformu başlattı ve yetenekli iş gücü topladı
  • Son dönemde veri etiketleme bir startup'ı devralarak bu kapasiteyi güçlendirdi
• Uber bu piyasadan, AI büyümesi içinde yeni bir gelir kaynağı yaratmayı hedefliyor
  • Rakip Scale AI, bu yılın başında Meta'dan 14 milyar dolarlık yatırım alarak 29 milyar dolarlık değerlemeye ulaştı
  • Uber, bunu bir fırsat olarak görerek “hareket platformu”ndan “veri platformu”na dönüşümünü hızlandırıyor

Mevcut Gig-Work Platformlarıyla Benzerlik

• Bu girişim, Amazon Mechanical Turk, Upwork gibi platformlarda sunulan küçük ölçekli çevrim içi işlerin (mikro görevlerin) benzeri bir yapıya sahip
• Ancak Uber, özelliği kendi platformunda sürücü odaklı olarak entegre ederek, kullanıcıların ayrı bir platforma kaydolmadan ek iş yapmasını sağlıyor
• Bu sayede Uber uygulamasını bir ekosistem platformuna genişletme stratejisi öne çıkıyor

Sürücü Güvenliği ve Otonom Sürüşe İlişkin Durum

• Ürün Geliştirme Başkan Yardımcısı Sachin Kansal, “Dijital Görevler, otonom araçların yaygınlaşmasına karşı bir sürücü ikame planı değil, Uber platformu yoluyla daha çeşitli kazanç fırsatları sunma stratejisi” olduğunu açıkladı
• “Şu anda yüzlerce otonom araç işletiliyor, ancak dünya genelinde hâlâ 8 ila 9 milyon sürücü faal; dolayısıyla otonom sürüş hâlâ ilk aşamada” diye ekledi
• Yani bu program, platformu ayakta tutma ve sürücü katılımını teşvik etme amacı güdüyor

Sürücü Uygulamasındaki Diğer Güncellemeler

• Kadın sürücü tercihi (women rider preference) özelliği Baltimore, Minneapolis, Philadelphia, Seattle, Portland, Washington D.C. şehirlerine genişletildi
• Yolcu için minimum puan ayarı (minimum passenger rating) ülke genelinde yaygınlaştırıldı ve sürücüler düşük puanlı yolcu reddi yapabiliyor
• Bu özelliklerin tamamı, sürücü güvenliğini artırma ve kullanıcı memnuniyetini yükseltme odaklı yıllık etkinlik **“Only on Uber 2025”**te duyuruldu

Çıkarımlar

• Bu dijital görevlerin devreye alınması, Uber'in AI çağının “veri emeği” piyasasına tam olarak girmesini gösteriyor
• Sürücü ağı, veri toplama kaynağına dönüştürülerek, yalnızca ulaşım hizmeti modelini aşan bir şekilde AI endüstrisinin altyapı rolüne doğru genişleme olarak okunuyor
• Bu örnek, basit ulaşım hizmetinden platform tabanlı karma iş ekosistemine evrilen Uber yönelimini gösteriyor

[roxie]

KakaoTalk'ta da aynı yan iş özelliğini sunmalarını hayal ettim..

[xguru]

Bloomberg haberinde hangi ekranla sunulduğunu ekran görüntülerinde görebilirsiniz. https://archive.md/AePoj

[GN⁺]

Hacker News Yorumları

• Satya Nadella, Windows’a Recall’ı zorunlu olarak ekleyip her birkaç saniyede bir ekran görüntüsü aldırdı; bu kadar çok işe yaramaz fotoğraf biriktirince bunları ne için kullanacağını düşünürken, Uber bunu görünce çok etkilendi ve çalışan olmayan geniş sürücü havuzuna (yani gig worker’lara) bu görüntüleri etiketlettirmeye başladı; etiketlenen şey hotdog olup olmadığıydı. Öte yandan Mark Zuckerberg de dışarıda sörf yaparken veya avlanırken bu inovasyon rüzgârında geride kalmak istemeyip aceleyle eve dönüp para saçtı ve bu veri etiketleme süreciyle “Korece kaynak nasıl üretilir”i öğreten bir yapay zekâ botu yaptırdı. Gerçekten göz alıcı görünen bu yapay zekâ devrimi aslında oldukça sıradan bir inovasyon hikâyesi.
  • Arada böyle dev şirketlerin trilyonlarca doları yönetmektense sıradan insanların yönetimi üstlendiği bir tabloyu hayal edip gülüyormuşum; herkese birer piyango bileti verip kazananın bir yıl boyunca Apple CEO’su olduğu, ardından bir sonraki kişilerin yönetici olduğu bir deney fikri gerçekten ilginç geliyor.
• Yıllarca yazılım mühendisi olarak çalıştıktan sonra Uber’da şoförlük de yapmış biri olarak, Uber’in “Waymo ile ortaklık kurup eninde sonunda şoförleri kaldıracağız, ama senin arada başka bir şeye geçmen için biraz para ödeyelim” mesajını verdiğini düşünüyorum.
  • Aslında bu sadece “işini daha çabuk kaldıracak aracı kullandığın için seni biraz ödüllendiririm” demek.
• Birkaç dolar karşılığında mesleğini ortadan kaldırma işine yardımcı olma gibi tuhaf bir gerçeklikten söz ediyoruz; komik ama bana her hafta bile e-posta geliyor: model eğitimi için saatlik 50 dolara kadar ödeme yapan bir yarı zamanlı işe başvur diye. Sonuçta bu, yazılımcı işlerini ikame edecek model eğitimi yaptırmanın bir taktiği.
  • Deneyimli bir SRE olarak bana “Agentic SRE” yapan bir şirkette görev alacakları için yazdılar ve SRE rolünü tamamen gereksiz kılmak istediklerini açıkça söylediler; çoğu yapay zekâ şirketi de derinden bunu arzuluyor ama bu kadar açık söylemeleri epey tazeydi.
  • Biraz önce x.ai’da yazılım geliştirme geçmişi olanları saatlik 60 dolara veri etiketleyici olarak alan bir ilan gördüm; insanın kendi işini kendi eliyle yok ettiği bir dünyada bile düşük saatlik ücretle gelmesi, gerçekten komik bir çağ.
• Benim hayal ettiğim şeyle tamamen ters bir yapay zekâ devrimidir bu, yani distopya. İstediğim dünya şuydu: tekrarlayan, tehlikeli veya zor olan işler tamamen makinelerin işi olur, insanlar yaratıcı, ilginç ve keyifli işlere, eğlenceli işlere odaklanır; yapay zekâ telefon spam’ını tamamen bitirir, can sıkan randevu ya da bürokratik işlemlerden ehliyet yenilemeden vergilere, ev işlerine kadar her şeyi üstlenir. Sanat eserlerini etiketleme, taksi şoförlüğü, PDF veri temizleme gibi işler de tamamen makinelere düştüğünde, insanlar hikâye kurar, sanat yapar ve istedikleri yere özgürce gidebilir. Oysa gerçeklikte yapay zekâ şirketleri sanatçıların yerini alacağını bağırıp çağırıp daha çok kişiyi “kullanışlı veri” üretmeye ekran başında kilitliyor; yapay zekâ yüzünden spam, gürültü ve gereksiz bilgi öyle bir patlayıp çoğalıyor ki istediğiniz bilgiyi bulmak daha da zorlaşıyor.
  • Senin masumca dile getirdiğin ideale katılıyorum; ben de çocukluğumdan beri teknolojiye meraklıydım ama yaşlandıkça gördüm ki teknoloji için teknoloji yapmak boş bir şeydir. Gerçekte sadece bir avuç insana kazanç sağlar; değişim için değişim de aynı şey. Artık teknolojiye güven yerine alayla bakıyorum, ama yine de gerçekten yardımcı olduğu anlar oluyor.
  • Tekrarlayan ve tehlikeli işi makinelere bırakıp insan için yaratıcı zaman doğacağı fikri iyi düşünülmüş bir bakış değil. Son 200 yılda teknoloji yalnızca tehlikeli işlerin kaybolmasıyla kalmadı; yeni fiziksel emek türleri yarattı. Ekskavatör 100 kişinin kazma işini üstlense bile o 100 kişi başka bir ağır işe geçti; nihayetinde kâr yalnızca sermayenin sahibi olanlara döndü. Toplu üretim nedeniyle giysi fiyatı düştüğünde yoksulların bir parça daha fazla kıyafet alabilmesi, tek somut kazanç oldu.
  • Robot iş çalıyor diye ilk duyduğum 10 yaşımdan beri “robotun sahibi kim” meselesinin anahtar olduğunu anladım.
  • Önceki sanayi devriminde de zorlu ve sıkıcı işlerin yok olmasından sonra insan işi yaratıcıya dönüşmedi; aksine daha mekanik, daha acılı işler arttı. Çiftçi bir fabrikanın konveyörüne, esnaf da büyük şirket zincirinde bir dişliye döndü; ev işlerinden “kurtulanlar” ofislerde çalışmaya başladı.
  • İlginç bir gerçek: gerçekten zor ve tehlikeli işi otomatikleştirmek, kolay bir işi otomatikleştirmekten çok daha zordur.
• Moloch’in (her şeyi yutan mitolojik varlık) bile kendini yiyemediğini anlamanın tatsızlığı hissediliyor.
• Bugün özel şirketler devletin güvenini dipten dibe düşürürken, devlet içinde de şirket karını kollayan politikacılar dolarken, seçilmiş hükümetlerin bile Uber gibi dev bir şirkete karşı duracak irade ve kapasitesi yok. Devleti güçlendirmek seçim döneminden uzun zaman ister; bir kez güç kazansa bile bir sonraki iktidarda bir anda yıkılabilir.
• Uber gibi bir şirketin çalışan korumasını sinsice atlatmasını birileri durdurmalı. Gerçek iş verilecekse istihdam etmelisiniz, politikayı baypas edip sorumluluğu kaydırmak yanlış; bu şekilde gig ekonomisi şirketin maliyeti işçiye yüklemesiyle mümkün olur.
  • Yine de kısa dönemli sözleşmeli işin kendi içinde bir anlamı var. Çim biçmek, eşya taşımak, ev boyamak gibi işler geçici ihtiyaçlara bağlıdır; bu yüzden istihdamdan çok sözleşmeli çalışma daha uygun olur. Kimsesinizın kendi işini kurmak mı, yoksa kadro dışı çalışan mı olacağı tamamen onlara kalır; politika açısından bu tür bireysel işletme biçimini engellemek istemem, ancak bunu Uber gibi dev platformlara uygulamak bambaşka bir tartışma.
  • Bir “Gig Striker” uygulaması olsaydı komik olurdu: herkes çalıştığı şirketi seçer, bölge bazında grup sohbeti veya forum açar, bir grev hareketi tespit edilince uygulama üzerinden bir gün boyunca tüm Uber şoförlerini dinlenmeye çağırabilir. Böyle bir deneme bile bugünün ekonomik gerçekliğini gösterecek.
  • Ülkelerin işçiyi koruyamamasının sebebi en çok para. Doğrudan siyasete akar, avukatlara daha yetenekli isimleri de para ile çekebilirsiniz, yasadan bile hızlı ilerleyebilir. İstedikleri işleri seçip diğerlerini görmezden geldikleri için hükümetin onları takip etmesi de zor, bir de hükümetin bir o kadarıyla öncelikle bakacağı onlarca mesele var.
• Uber’in yaptığı şey, başlangıçtan bakıldığında anlaşılır ama yine de güçlü bir kara taraf ve burukluk içeriyor.
• Lumon (Severance dizisindeki o şirkete benzer) havasını veriyor.
  • Hem gizemli hem de önemli bir şey gibi hissettiriyor.
• 1000 yıl sonra insanların ya yok olacağına ya da Blake's 7 dünyasına ya da Star Trek dünyalarından birine benzeyeceğimize eminim; bu seçeneklerden birinin daha gerçekçi olduğunu düşünüyorum

[laeyoung]

Avrupa'ya gidip bakınca gördüm ki Uber şoförleri sadece Uber'ı kullanmıyor; araç sürmedikleri zamanlarda Bolt veya Lyft'te çalışıyorlarmış. Üstelik araç sürerken Uber'i açık bırakıp çağrı almaya da devam ediyorlar. Bu durumun nasıl olduğundan emin değilim, bayağı kaza olacağına benziyor.