Dil modeliyle kod yazarken bunun makineye yakın ifadeleri kendi kendine sihir gibi üretmesini beklemek biraz uyanıklık oluyor
Kısıtlar ne kadar fazlaysa, o kısıtlar içinde o kadar iyi çalışır
Bugünlerde bir sunumun gerçekten anlamlı olması için daha çok yapay zeka ele alan ipuçlarına odaklanması gerekiyormuş gibi geliyor; bu yüzden sunumun özü giderek daha kolaycı ve silik hale geliyormuş hissi vermesi üzücü.
Koreceyle ilgili yalnızca tek bir kitap yayımlanmış, ancak ne yazık ki Linux çekirdeğinde Rust kullanım biçimi birkaç kez breaking change yaşadığı için güncel çekirdeklerle artık hiç uyumlu değil. GitHub vb. üzerinden tamamlanabilirse gerçekten çok iyi olur.
AI kodu yazsa bile, sonuçta hizmetin sorumluluğunu geliştiricinin üstlenmesi gerekir. Kendisinin anlayamadığı bir kodun sorumluluğunu alıp alamayacağı ise şüpheli.
Yine de anlamlı ölçütlerin mutlaka var olduğunu düşünüyorum. Özellikle birbirine zıt iki metriğin de sorumluluğunu taşıyacak birinin olması, daha da etkili olacaktır. SRE bakış açısından arıza sayısını düşürdük diye sevinsek bile, o kadar temkinli davranıldığı için dağıtımlar gecikip özellik geliştirme yavaşlayabilir; Dev bakış açısından çok fazla özellik geliştirdik diye sevinsek bile, buna paralel olarak arıza sayısı da artabilir.
p99 latency, yanıt başarı oranı, istek başına maliyet, MTTR, arıza sayısı gibi metriklerin de suistimal edilmesi zor, iyi göstergeler olduğunu düşünüyorum. (Elbette bunlar da suistimal edilebilir ama takip edip yönetmenin zararından çok faydası olacak gibi...)
Normalde performansı yüzdeyle öne çıkarmanın anlamsız olduğunu düşünürdüm; bu yazı sanki düşüncemi tamamlıyor gibi.
"Satışlarda yüzde 5 artışa katkı sağladım" demek yerine, hangi dönem boyunca ne kadar artırdığınızı ve bunun kendi katkınızdan önceki duruma kıyasla ne kadar daha dik bir ivme yarattığını söylemek gerektiğini düşünüyorum.
Şirketlerin piyasadan elde ettikleri kazanç ölçüsünde piyasaya katkıda bulunmasının ve teknolojik gelişmenin, bu tür gelişmelerin yeniden mümkün olmasını sağlayan topluma geri dönmesinin ben de arzu edilir olduğunu düşünüyorum.
Üretken yapay zekanın temel çerçevesi zaten kamuya açık ve OpenAI'nin açıklamadığı kısımların şirketin ticari sırları kapsamında olduğunu düşünüyorum. Şirketlerin ya da teknolojinin topluma yeniden katkıda bulunması, görünüşte bir teşekkür ifadesi ve birlikte yaşama mesajı olsa da, pratikte şirketin sürdürülebilir büyümesi için piyasaya yaptığı bir yeniden yatırım olarak görüyorum. Bu açıdan bakınca, yapay zeka şirketlerinin kazandıkları parayla eğitime ya da toplumsal altyapıya katkı yapması daha uygun; şirketin neredeyse bir varlığı sayılan yapay zekanın tüm kopyalarını tamamen açıklamasını istemek ise, altın yumurtlayan kazın altın yumurtalarının faydasını görmezden gelip önce karnını yarmayı talep etmek gibi değil mi? Altın yumurtalar istendiği kadar çıkar. Onları paylaşmak yeterliyken, ille de kazın kendisini ortaya koymak gerekiyorsa, o zaman kim o kazı yetiştirmek ister ki diye düşünüyorum.
Yapay zekanın nasıl çalıştığı zaten elektromanyetizma gibi ortaya konmuş durumda. Akıllı telefonlarda yalnızca elektromanyetizmanın temel bilgisi değil, her şirketin açıklayamayacağı ticari sır niteliğindeki teknolojiler de muhtemelen bulunuyordur. Bu kısmı dikkate almadan üretken yapay zekayı cadı avı yapar gibi kötü bir şey olarak damgalamayı anlamıyorum.
Yanıt yazanların anlattıkları sayesinde birçok şeyi araştırıp çokça düşündüm. Teşekkür ederim.
Genelleme yapmak kolay olmayabilir ama yöneticileri ikna etmek için en iyi araçlardan biri olduğu kesin.
Başkalarının sunucularında işlem yürütme yöntemi, kullanıcının bilişim özgürlüğünü zedelediği için kullanılmaması gerektiği söyleniyor.
Bu, yalnızca LLM'leri değil tüm bulut hizmetlerini ve harici hizmetleri reddedelim demek olmuyor mu...? Çeviri mi yanlış yapılmış?
Bunu sanırım çok uzun zaman önce görmüştüm.. Tekrar dönüp kendime motivasyon veren bir yazı oldu. Yüklediğiniz için teşekkürler.
Dil modeliyle kod yazarken bunun makineye yakın ifadeleri kendi kendine sihir gibi üretmesini beklemek biraz uyanıklık oluyor
Kısıtlar ne kadar fazlaysa, o kısıtlar içinde o kadar iyi çalışır
Bugünlerde bir sunumun gerçekten anlamlı olması için daha çok yapay zeka ele alan ipuçlarına odaklanması gerekiyormuş gibi geliyor; bu yüzden sunumun özü giderek daha kolaycı ve silik hale geliyormuş hissi vermesi üzücü.
İşi devretmenin ne kadar zor olduğunu bir kez daha hissettim.
Öyle deniyorsa, birkaç maintainer da ayrılmadı mı?
Koreceyle ilgili yalnızca tek bir kitap yayımlanmış, ancak ne yazık ki Linux çekirdeğinde Rust kullanım biçimi birkaç kez breaking change yaşadığı için güncel çekirdeklerle artık hiç uyumlu değil. GitHub vb. üzerinden tamamlanabilirse gerçekten çok iyi olur.
AI kodu yazsa bile, sonuçta hizmetin sorumluluğunu geliştiricinin üstlenmesi gerekir. Kendisinin anlayamadığı bir kodun sorumluluğunu alıp alamayacağı ise şüpheli.
Yine de anlamlı ölçütlerin mutlaka var olduğunu düşünüyorum. Özellikle birbirine zıt iki metriğin de sorumluluğunu taşıyacak birinin olması, daha da etkili olacaktır. SRE bakış açısından arıza sayısını düşürdük diye sevinsek bile, o kadar temkinli davranıldığı için dağıtımlar gecikip özellik geliştirme yavaşlayabilir; Dev bakış açısından çok fazla özellik geliştirdik diye sevinsek bile, buna paralel olarak arıza sayısı da artabilir.
p99 latency, yanıt başarı oranı, istek başına maliyet, MTTR, arıza sayısı gibi metriklerin de suistimal edilmesi zor, iyi göstergeler olduğunu düşünüyorum. (Elbette bunlar da suistimal edilebilir ama takip edip yönetmenin zararından çok faydası olacak gibi...)
O halde muhtemelen o grafiğin kirlenme olasılığı yüksektir.
Goodhart yasası: "Bir ölçüt hedef haline geldiği anda, artık iyi bir ölçüt olmaktan çıkar"
Normalde performansı yüzdeyle öne çıkarmanın anlamsız olduğunu düşünürdüm; bu yazı sanki düşüncemi tamamlıyor gibi.
"Satışlarda yüzde 5 artışa katkı sağladım" demek yerine, hangi dönem boyunca ne kadar artırdığınızı ve bunun kendi katkınızdan önceki duruma kıyasla ne kadar daha dik bir ivme yarattığını söylemek gerektiğini düşünüyorum.
:+1:
Gerçekten çok iyi bir içerik.
???: Beyazmış.
Böyle bakınca tüm renkler güzel görünüyor.
ahahahahahaha
Şirketlerin piyasadan elde ettikleri kazanç ölçüsünde piyasaya katkıda bulunmasının ve teknolojik gelişmenin, bu tür gelişmelerin yeniden mümkün olmasını sağlayan topluma geri dönmesinin ben de arzu edilir olduğunu düşünüyorum.
Üretken yapay zekanın temel çerçevesi zaten kamuya açık ve OpenAI'nin açıklamadığı kısımların şirketin ticari sırları kapsamında olduğunu düşünüyorum. Şirketlerin ya da teknolojinin topluma yeniden katkıda bulunması, görünüşte bir teşekkür ifadesi ve birlikte yaşama mesajı olsa da, pratikte şirketin sürdürülebilir büyümesi için piyasaya yaptığı bir yeniden yatırım olarak görüyorum. Bu açıdan bakınca, yapay zeka şirketlerinin kazandıkları parayla eğitime ya da toplumsal altyapıya katkı yapması daha uygun; şirketin neredeyse bir varlığı sayılan yapay zekanın tüm kopyalarını tamamen açıklamasını istemek ise, altın yumurtlayan kazın altın yumurtalarının faydasını görmezden gelip önce karnını yarmayı talep etmek gibi değil mi? Altın yumurtalar istendiği kadar çıkar. Onları paylaşmak yeterliyken, ille de kazın kendisini ortaya koymak gerekiyorsa, o zaman kim o kazı yetiştirmek ister ki diye düşünüyorum.
Yapay zekanın nasıl çalıştığı zaten elektromanyetizma gibi ortaya konmuş durumda. Akıllı telefonlarda yalnızca elektromanyetizmanın temel bilgisi değil, her şirketin açıklayamayacağı ticari sır niteliğindeki teknolojiler de muhtemelen bulunuyordur. Bu kısmı dikkate almadan üretken yapay zekayı cadı avı yapar gibi kötü bir şey olarak damgalamayı anlamıyorum.
Yanıt yazanların anlattıkları sayesinde birçok şeyi araştırıp çokça düşündüm. Teşekkür ederim.
Teşekkürler :)
(En azından oyun tarafında) Windows'un gölgesinden tamamen çıkılabildiği o günü ben de sabırsızlıkla bekliyorum.