Simon Willison'ın yazdığı blog gönderisinin Hacker News'te sık anılmasının nedeni muhtemelen şunlar:
Yapay zeka ile ilgili yazıları hem iyi hem de hızlı şekilde çokça yazmasının bir nedeni vardır. Yapay zeka performans testi yapılırken sıkça kullanılan "bisiklete binen pelikan" çizimi de galiba önce bu adamdan çıkmıştı (https://simonwillison.net/search/?q=pelican)
Django'yu yapan kişi olduğu için bilinirliği de var.
Demek ki hedef kitle baştan farklıymış. Anladım. Ben de şirket içinde derin öğrenme ile ilgili eğitimler verdiğim için bu tür noktalarda size katılıyorum.
Sanırım o %20’yi fazlasıyla ihmal ediyormuşum
Son zamanlarda AI’ın çözemediği bir bug’la karşılaşınca... her derde deva olmadığını, ama ben onu öyle sanmaya başladığımı fark ettim
Ah, keskin tespitiniz için teşekkür ederim haha. Benim gibi alan dışından olan kişilere anlatmak istediğim için daha çok benzetmelere ağırlık verince biraz yüzeysel bir yazı olmuş sanırım. Bundan sonra derinliği artırmaya çalışacağım. Desteğiniz için şimdiden teşekkürler! Geri bildiriminiz için teşekkür ederim!
2025'te Hacker News'te en popüler olan bloglar arasında 1. sıradaki blog bu. İtibarı bir yana, yayımlanan yazı sayısı da oldukça fazla olduğu için, sıradan bir Hacker News kullanıcısının en sık ziyaret ettiği bloglardan biri olarak doğal biçimde bir ölçüt kabul edildiğini düşünüyorum.
Ben çeşitli bilgileri Obsidian'a kaydedip Windows + Mac + iPhone'da açıp bakıyorum,
GeekNews ile ilgili düzenlediğim bilgileri de bir Git reposuna kaydedip kullanıyorum.
Artık bunların hepsini bununla rahatça arayıp görüntüleyebiliyorum.
Kabaca gelebilir ama bu yazıyı gerçekten siz mi yazdınız? Ne black box olgusu ne de XAI yeterince ele alınmış gibi duruyor; ayrıca cümlelerde kullanılan kelimeler de biraz deja vu hissi veriyor.
Assembly uzmanları hâlâ derleyicilere söyleniyor. Sonuçta önemli olan, aşırı düzeyde optimizasyon gereken durumlarda böyle uzmanlara ihtiyaç duyulması; bunu yapay zekaya uyarlarsak, yapay zeka ne kadar gelişirse gelişsin, işi uç düzeyde çok iyi yazan insanları geçmesi zor olabilir. Genel anlamda ise artık hiçbir insan yapay zekayı yenemez. Bir kez daha bir AlphaGo anı olarak AlphaCode karşılaşması olsa eğlenceli olurdu.
Oldukça empati uyandıran bir yazı. Üniversite yıllarımda başkalarına yardımcı olabileceğim tek alan yazılım alanıydı. Neyse ki bunu meslek edindim; hâlâ ekip arkadaşlarıma yardımcı olduğumda duyduğum tatmin çok güzel ve bunun sonrasında da büyük bir motivasyon kaynağı olmaya devam ediyor gibi görünüyor.
Simon Willison'ın yazdığı blog gönderisinin Hacker News'te sık anılmasının nedeni muhtemelen şunlar:
Vay, kayıp teknoloji.
Yapay zekaya sürekli tüm sistemin bağlamını ve yapısal tutarlılığını korumasını söylemek yeterli lol
Demek ki hedef kitle baştan farklıymış. Anladım. Ben de şirket içinde derin öğrenme ile ilgili eğitimler verdiğim için bu tür noktalarda size katılıyorum.
İnsanların kod yazdığı dönemde de galiba çalışmazsan neyin yanlış gittiğini bilmiyordun haha
Sanırım o %20’yi fazlasıyla ihmal ediyormuşum
Son zamanlarda AI’ın çözemediği bir bug’la karşılaşınca... her derde deva olmadığını, ama ben onu öyle sanmaya başladığımı fark ettim
Ah, keskin tespitiniz için teşekkür ederim haha. Benim gibi alan dışından olan kişilere anlatmak istediğim için daha çok benzetmelere ağırlık verince biraz yüzeysel bir yazı olmuş sanırım. Bundan sonra derinliği artırmaya çalışacağım. Desteğiniz için şimdiden teşekkürler! Geri bildiriminiz için teşekkür ederim!
2025'te Hacker News'te en popüler olan bloglar arasında 1. sıradaki blog bu. İtibarı bir yana, yayımlanan yazı sayısı da oldukça fazla olduğu için, sıradan bir Hacker News kullanıcısının en sık ziyaret ettiği bloglardan biri olarak doğal biçimde bir ölçüt kabul edildiğini düşünüyorum.
Ben pek bilmiyorum da, Hacker News yorumlarında geçen
simon의 블로그nasıl bir blog da sürekli anılıyor acaba...?Kan şekeri takibi ne zaman gelecek acaba T_T
Ben çeşitli bilgileri Obsidian'a kaydedip Windows + Mac + iPhone'da açıp bakıyorum,
GeekNews ile ilgili düzenlediğim bilgileri de bir Git reposuna kaydedip kullanıyorum.
Artık bunların hepsini bununla rahatça arayıp görüntüleyebiliyorum.
Kabaca gelebilir ama bu yazıyı gerçekten siz mi yazdınız? Ne black box olgusu ne de XAI yeterince ele alınmış gibi duruyor; ayrıca cümlelerde kullanılan kelimeler de biraz deja vu hissi veriyor.
Figma neredeyse kullanılamayacak kadar kötüydü.
Assembly uzmanları hâlâ derleyicilere söyleniyor. Sonuçta önemli olan, aşırı düzeyde optimizasyon gereken durumlarda böyle uzmanlara ihtiyaç duyulması; bunu yapay zekaya uyarlarsak, yapay zeka ne kadar gelişirse gelişsin, işi uç düzeyde çok iyi yazan insanları geçmesi zor olabilir. Genel anlamda ise artık hiçbir insan yapay zekayı yenemez. Bir kez daha bir AlphaGo anı olarak AlphaCode karşılaşması olsa eğlenceli olurdu.
Ah... hahaha
Oldukça empati uyandıran bir yazı. Üniversite yıllarımda başkalarına yardımcı olabileceğim tek alan yazılım alanıydı. Neyse ki bunu meslek edindim; hâlâ ekip arkadaşlarıma yardımcı olduğumda duyduğum tatmin çok güzel ve bunun sonrasında da büyük bir motivasyon kaynağı olmaya devam ediyor gibi görünüyor.
Claude Code Plugin sürümü - claude-code/plugins/ralph-wiggum at main · anthropics/claude-code - https://github.com/anthropics/claude-code/…
Liner’ın başı büyük derde girdi… ben de severek kullanıyordum…
Yazarın hâlâ bazı işlerde LLM'leri sınırlı ölçüde kullandığı görülüyor (yaklaşık %40)
Yukarıdaki ifadeye bakılırsa, yazarın da AI'yi tamamen bırakmak gerektiğini savunmadığı anlaşılıyor.
Teşekkürler! Keyifle okuyacağım.