Yazarın hâlâ bazı işlerde LLM'leri sınırlı ölçüde kullandığı görülüyor (yaklaşık %40)

Yukarıdaki ifadeye bakılırsa, yazarın da AI'yi tamamen bırakmak gerektiğini savunmadığı anlaşılıyor.

Teşekkürler! Keyifle okuyacağım.

Başlık clickbait’i sinir bozuyor

Yalnızca fazla iyimser senaryolar düşünülerek yazılmış gibi görünüyor; bunların hiçbirinin kolay olmadığı açık.
Çünkü birçok durumda hedefin %90’ına ulaşmak için gereken çaba ve zamandan daha fazlası, %90’dan %91’e çıkmak gibi yalnızca %1’lik bir artış için gerekebiliyor.
Bense güçlü yapay zekanın ortaya çıkmasından çok, insanların güvenmemesi gereken yapay zeka çıktılarina giderek daha büyük bir güven duyması olgusunun güçlenecek olmasından daha çok endişe ediyorum.
Burada da kısa bir yorum yazarken bile ne dediği anlaşılmayacak şekilde yazan insanlar var; bir de AI’ya sordum, böyle dedi diye bunu gerçekmiş gibi aktaranlar var.

Bunu iyi kullanmanın yollarını düşünmeye devam etmemiz gerekiyor gibi görünüyor. Yapay zekayı bırakıp geliştirme yapmanın, adım adım geride kalmak anlamına geldiğini düşünüyorum.

Bu yazının yazarı zaten onu iyi kullanmanın bir yolunu kullanmıştı ama buna rağmen yapay zekayı daha iyi kullanma yönünde düşünmek gerektiğini düşünüyorum.

(Sadece hâlâ çok fazla deneme-yanılma var...)

Hissenin daha da yükseleceği gibi bir his var.....

Yayınlara geri dönmüş ama adını da Hoshino Rina olarak değiştirip sadece bağımsız açık kaynak katkılarını yayında gösteriyordu.
Son zamanlarda Spout2 diye bir yayın aktarım uygulamasının mı, kütüphanesinin mi Linux'ta sorunsuz çalışmasını sağlama işiyle uğraşıyordu.

Her şeye rağmen bir güncelleme gelmiş olması şaşırtıcı.

Benim kişisel görüşüm, yalnızca CS bilgisi varsa çok da fark yok gibi geliyor.
Ya da belki de şu anda kullandığım yöntem, elleri aşırı hızlı olan ve tüm kodu yazıp veren bir arkadaşla pair programming yapıyormuşum gibi kullandığım için böyledir...

Bana %100 Claude çalışıyormuş gibi geliyor ? Bu ne ?

Bunun bir rapor mu yoksa roman mı olduğunu anlayamıyorum. 10 yıl önce olsa kesinlikle bir bilim kurgu romanı olurdu.

Vay be..... ne kadar uzun süre destek veriyorlar.

Ortaya çıkan kodu analiz edip anlamaya çalışma çabası varsa sorun olmayabilir.

Derleyici biraz farklı bir kavram; kurallara dayalı olarak assembly ürettiği için deterministik bir alanda yer alıyor, bu yüzden bir kez gözden geçirildiğinde aynı sorun sonrasında tekrar etmiyor. Ancak LLM olasılıksal bir alanda çalıştığı için sorunun yeniden ortaya çıkma ihtimali var.

Bu olasılıksal doğruluk daha da gelişirse yüzde 100'e yaklaşır mı bilinmez, ama doğal dildeki gereksinimin kendisi belirsizse sonuç da sonunda belirsiz olacağından, iyi bir nihai ürünün sonuçta yine insana bağlı olduğunu düşünüyorum.

Sonuçta derinlemesine geliştirme yapınca bir noktada soyutlama katmanının içini bilmek gereken zaman geliyor.
Doğal dil istemleri ile üretilen kod arasındaki uçurum fazla büyük olduğu için, istemden LLM soyutlama katmanının içine girmek zor görünüyor.

Şu anda bizim yaptığımız, zihnimizdeki spesifikasyon kavramını bir istem olarak LLM’e iletip ardından yazılan kodu tekrar okuyarak doğrulamak.
Bu yüzden daha çok başkasının yazdığı kodu review etmek gibi; soyutlamanın içine giriyormuş hissi vermiyor.

Desteklenen cihazlar
Apple Watch Series 9 ve sonraki modeller veya Apple Watch Ultra 2 ve sonraki modeller.

Ben bunu duyuru çıkmadan önce zaten biliyordum.
Çünkü saatimden zaten yüksek tansiyon şüphesi olduğuna dair bir bildirim almıştım.. üzücü
Spor yapmam gerekiyor. Millet

OpenAI'nin hâlâ ne yapacağına tam karar verememiş gibi göründüğünü düşünüyorum.

Sadece Ddiyong yayınları geri dönmüş gibi değil mi? Bu ne böyle, Hancheol'suz Hancheol takımı gibi..

Kimi, açık kaynak görsel SOTA-agentic model Kimi K2.5'i duyurdu
Yapay zeka özet sürümüne de göz atın

Ben de öğrencilik döneminden beri LLM'lerle tanışan junior arkadaşlar için endişeleniyorum. Junior işe alım havuzunun biraz kötüleşmiş olabileceğini düşünüyorum ama bunu kanıtlamak da yine zor...