OpenAI ve Anthropic’te çalışmış eski YC kurucularının sayısı en az 105
(joinedanthropic.com)- Startup’ların satın alınması veya kapanmasının ardından izledikleri yollar takip edildiğinde, en az 105 YC kurucusunun OpenAI veya Anthropic’te çalıştığı hesaplandı
- Geçmişte CEO veya CTO olanlar arasında da bugün en yaygın unvan Member of Technical Staff; 63 kişiyle toplamın %60’ını oluşturuyor
- Görev alanlarına göre araştırma ve güvenlik 10 kişi, pazara açılma ve ortaklıklar 8 kişi, liderlik 7 kişi, veri, ürün ve tasarım 6 kişi; kalan 11 kişi ise diğer veya açıklanmayan olarak sınıflandırılıyor
- Sam Altman ve Tom Brown’ın yanı sıra GPT-3 API, o1, GPT-4V, Claude Code, Claude API ve SDK, arama değerlendirmesi ve RAG gibi önemli teknoloji ve ürünlerin geliştirilmesine katılmış kurucular da dahil
- YC batch’lerine göre 2024’te 14 kişi, 2020’de 13 kişi, 2012’de 11 kişi öne çıkıyor; ancak iki kez YC startup’ı kuran kişiler her batch yılına ayrı ayrı dahil ediliyor
105 YC kurucusunun geçiş rotaları
- 14 Temmuz 2026 itibarıyla 105 benzersiz kurucu rotası derlendi; herkese açık tabloda bunlardan 20’si gösteriliyor
-
OpenAI’ye geçen kurucular
- Sam Altman: Loopt S05 kurduktan sonra OpenAI CEO’su olarak görev yapıyor
- Emmett Shear: Twitch / Justin.tv W07 kurduktan sonra 2023’te bir hafta sonu boyunca OpenAI’yi yönetti; şu anda eski ekip üyesi
- Brian Fioca: RescueTime W08 kurduktan sonra uygulamalı değerlendirme çalışmalarından sorumlu
- Gabor Cselle: reMail W09 kurduktan sonra OpenAI’de strateji alanında çalıştı; daha sonra Google Workspace GenAI’ye geçti
- EP Elfred Pagan: Stackq S09 kurduktan sonra Member of Technical Staff olarak çalışıyor
- Joe Gershenson: GazeHawk S10 kurduktan sonra startup’ını yönetti ve 2026’da OpenAI’ye geçti
- Eric Zhang: Flotype W11 kurduktan sonra Member of Technical Staff olarak çalışıyor
- Sridatta Thatipamala: Flotype W11 kurduktan sonra arama değerlendirmesi ve RAG ile ajan yapay zeka üzerinde çalışıyor
- Sean Grove: Zenbox S11 ve OneGraph S18 kurduktan sonra eğitim sonrası aşama ve hizalamadan sorumluydu; daha sonra Linzumi’yi kurdu
- Christopher Berner: Carsabi W12 kurduktan sonra Distinguished Engineer olarak robotik ve yeni nesil tüketici donanımlarını yönetiyor
- Michael Petrov: Couple W12 kurduktan sonra GPT-3 API ve uygulamalı yapay zeka alanındaki teknik çalışmalara liderlik etti
- Alex Karpenko: Midnox W12 kurduktan sonra Research Engineer olarak çalışıyor; o1 ve GPT-4V’nin temel katkıcıları arasında yer aldı
- Alexei Karpenko: Midnox W12 kurduktan sonra temel ürünlerden sorumlu Member of Technical Staff olarak çalışıyor
-
Anthropic’e geçen kurucular
- Peter Lai: Crocodoc W10 ve Emburse W16 kurduktan sonra prototipleme ekibinde Member of Technical Staff olarak çalışıyor
- Brian Krausz: GazeHawk S10 kurduktan sonra Claude API, SDK ve platformunu geliştiren ürün mühendisi olarak çalışıyor
- Tom Blomfield: GoCardless S11 ve Monzo Bank’i kurduktan sonra Tom Brown ile Anthropic compute ekibinde çalışıyor
- Tom Brown: Grouper W12 kurduktan sonra Anthropic’in kurucu ortağı ve Chief Compute Officer olarak görev yapıyor
- Igor Kofman: HackPad W12 kurduktan sonra Claude Code teknik lideri ve Member of Technical Staff olarak çalışıyor
- Chris Lloyd: Minefold W12 kurduktan sonra Claude Code’un TUI rendering tarafıyla ilgileniyor
- Kevin Kelley: SolidStage W12 kurduktan sonra Member of Technical Staff olarak çalışıyor
Teknik uygulama rollerinde yoğunlaşma ve YC batch dağılımı
- Mevcut veya yakın dönem rolleri, geçmişteki CEO ve CTO unvanlarından çok teknik uygulama rollerinde yoğunlaşıyor
- Member of Technical Staff: 63 kişi · %60
- Diğer veya açıklanmayan: 11 kişi · %10
- Araştırma ve güvenlik: 10 kişi · %10
- Pazara açılma ve ortaklıklar: 8 kişi · %8
- Liderlik: 7 kişi · %7
- Veri, ürün ve tasarım: 6 kişi · %6
- YC batch’lerine göre kişi sayısı: 2005’te 1, 2006’da 0, 2007’de 1, 2008’de 1, 2009’da 2, 2010’da 3, 2011’de 4, 2012’de 11, 2013’te 5, 2014’te 2, 2015’te 3, 2016’da 5, 2017’de 7, 2018’de 8, 2019’da 8, 2020’de 13, 2021’de 8, 2022’de 7, 2023’te 6, 2024’te 14, 2025’te 1
- İki YC startup’ı kuran kişiler iki batch yılının her ikisine de dahil edildiğinden, batch bazındaki toplam benzersiz kurucu sayısıyla doğrudan örtüşmez
- Startups.RIP, startup başarısızlığının nedenlerinden biri olarak zamanlamayı gösteriyor ve 1.841 startup post-mortem analizinden yeniden denenebilecek doğrulanmış fikirleri keşfetmeye yönelik olarak yapılandırılmış durumda
1 yorum
Hacker News yorumları
YC dizinine göre bugüne kadar yaklaşık 13.000 kurucu var ve bunların içinden yalnızca 105 kişiye bakmak çok küçük bir örneklem; bu verinin tek başına pek bir anlamı yok
Kendi işinizde AI'ı nasıl değerlendirdiğinizden bağımsız olarak, tüm ekonominin AI'a her şeyini yatırıyor gibi görünmesi oldukça endişe verici
Beklentilerin altında kalan ekonomik değer yüzünden bir piyasa çöküşü yaşanma ihtimali, AI geliştirmenin olumsuz dışsallıkları kadar fırsat maliyeti de büyük. Çok fazla yetenek ve kaynak LLM geliştirme ve işletmeye yöneldiği için başka iş ve araştırma fırsatları ya hiç keşfedilmiyor ya da yatırım alamıyor
YC kurucularının son derece seçkin küçük bir grup olduğunu düşünüyorsanız, muhtemelen son dönemlerin ölçeğine bakmamışsınızdır. YC kurucuları on binlerle ifade ediliyor ve bunların içinden iki büyük teknoloji şirketine katılan 100 kişiyi listelemek tek başına hiçbir şeyi kanıtlamaz. Bu, toplamın yaklaşık %1'i bile değil; ayrıca YC girişimleri sık sık başarısız olur ve ekip üyeleriyle kurucular başka girişimlere geçer. Site bunu büyük bir olgu gibi paketlememiş olsaydı, neredeyse dikkat çekmeye bile değmezdi
En iyi %10'luk başarı senaryosunun olasılığı, mevcut hisse fiyatlarına yansıyandan çok daha büyük; en kötü %10'luk sonuç da, birçok yatırımcının büyük para kaybetmesinden sonra kurulan altyapı üzerinde yeni şirketlerin onlarca yıl büyüdüğü 2000 yılına benziyor. Başarısızlık halinde bile teknoloji Sol/Fable'ın çok ötesine geçmeyebilir ve yalnızca mevcut modellerin fiyatı düşebilir. AI balonu sönerse bile bunun uzun vadeli GSYİH eğrisinde dot-com çöküşündeki gibi küçük bir sarsıntı olarak kalması muhtemel
Bu analiz yalnızca OpenAI veya Anthropic'e giden kurucuları ele aldığı için başlıktaki sonucu kanıtlamıyor, ama doğru olsa bile şaşırtıcı olmaz
Sam Altman YC'nin başındaydı; dolayısıyla mülakat dışında da performansını zaten görmüş olduğu YC yeteneklerini bolca işe alması doğal. Bir kişinin A şirketinden B'ye geçip A'daki güçlü yetenekleri yanına alması her yerde görülür; burada fark sadece çalışan değil kurucu olmaları
YC kurucuları on binlerle ifade ediliyor ve Anthropic ile OpenAI'dan daha fazla kişinin Google ya da Facebook'a gitmiş olması da mümkün. 105 kişilik örneklemin ne gösterdiği belirsiz
Sektördeki unvanlar, nakit akışına ne kadar yaklaşabildiğinizi belirleyen bir hiyerarşi gibi. Yazılım mühendisi terfi merdivenini çıkmaktansa YC kurucusu olmak, üst kademelere daha hızlı ve verimli ulaşmanın yolu olarak görülüyor
Üst kademe nesiller boyu sürecek servete erişiyor; alt kademe bile sektör dışındaki ortalama insandan daha iyi durumda. Bir kez yukarı girince düşmeden, paranın aktığı yerleri takip edip ondan pay alan küçük bir sınıf toplumu gibi görünüyor
Jensen Huang bile, aklı başında biri olsaydı şirket kurmayacağını söylüyor: https://www.cnbc.com/amp/2024/05/11/jensen-huang-i-didnt-kno...
Kapanan, zar zor ayakta kalan ya da kurucusu sıradan bir işe dönen şirketler parlatılmıyor; özellikle son dönemdeki geniş dağıtımlı toplu yatırım dönemlerinde bu tür sonuçlar çok daha yaygın
Hedefiniz işe girmekse startup başlatmayın, doğrudan işe girin. Kuruculukla çok şey öğrenilebilir ama bu yetkinlikleri doğrudan satmak zordur ve çoğu kurucu başlarken zaten hiçbir şey bilmediği için “çok deneyim” ifadesi de görecelidir
Bu şirketlerin neden böyle insanları işe aldığı ve bu pratiğin işe alım kriterleri ile sermaye israfı hakkında ne gösterdiği merak ediliyor.
YC girişimi yapan birinin Slurm, kolektif iletişim (
collectives), NUMA sistemleri, RDMA, derleyiciler, sistem programlama, HPC performans tahmini ve ölçümü, CUDA, ROCM, GPGPU ve hızlandırılmış hesaplama alanlarında uzmanlaşmış olma ihtimali son derece düşük; ancak bunlar iki şirketin de temel işi. Bol fonları olduğu için büyük ölçekli işe alım yapmaları şaşırtıcı değil, ama ulusal laboratuvarlardan HPC uzmanları getirmek yerine "köpekler için Uber" gibi göz boyayan uygulamalar yapan insanları seçmiş olmaları şaşırtıcıYC, fikirden çok insana yatırım yaptığı için, en azından birçok durumda iyi bir geçmişe ve yaşına göre olağanüstü yetkinliğe sahip biri yalnızca aptalca bir fikir üzerinde çalışıyor olabilir; bu da onların işe alım piyasasında gayet rekabetçi olduğu anlamına gelir. Başka etkenler de vardır, ama YC'ye girecek kadar yetenekli birinin iyi bir iş de bulabilmesinin meşru nedenleri vardır ve bu kişiler sokaktan rastgele seçilmiş kurucularla aynı değildir
Savunulabilirliği olmayan bir girişim yönetmiş biri, muhtemelen bu alana dair ilgili yetkinliklere sahiptir
Bu 100 kişi, araştırma laboratuvarı toplam kadrosunun çok küçük bir kısmı; ayrıca laboratuvar çalışanlarının önemli bir bölümü modelin kendisini yapmak yerine modelin üstüne ürün inşa ediyor
Hâlâ LLM'lerden daha sık, her gün kullanılan hizmetler üreten insanların kalmasını diliyorum. Ama sonuçta kurucuların çoğu paranın aktığı yere gidiyor gibi görünüyor
Hedefler aşağıdaki sorgudaki gibi seçildiyse bunun seçim yanlılığı içerdiği düşünülebilir
SELECT * FROM yc_founders WHERE employer IN ('OpenAI', 'Anthropic');Eğer YC kurucularının sayısı 7.000 ise, grafik bunların yalnızca %1,5'ini gösteriyor: https://www.ycombinator.com/investors
Bunların mühendis olarak mı yoksa lider olarak mı katıldığı merak ediliyor. Anthropic'te yalnızca Member of Technical Staff rolü var; VP ve üstü seviyede olan kişiler mühendis olarak girdiyse içeride ne yaptıklarını bilmek isterim
YC 5.000'den fazla şirkete yatırım yaptı ve bu sayfanın kapsadığı kurucu sayısı yalnızca 100, dolayısıyla başlıkta "çoğu" ifadesi kullanılmamalı