Bilgisayar bilimi diploması ölmedi
(spectrum.ieee.org)- ABD’de yeni CS mezunlarının işsizlik oranı son dönemde %6,1 ile yüksek olsa da işsizlik/eksik istihdam/başlangıç gelirleri birlikte değerlendirildiğinde CS ve bilgisayar mühendisliği hâlâ işgücü piyasası performansı güçlü bölümler arasında yer alıyor
- Sorun diplomadan çok yeni mezun işe alım hattında; 2023 sonundan 2024 sonuna kadar yeni mezun yazılım mühendisi ilanları yaklaşık %47 artsa da gerçek işe alımlar yaklaşık %73 azaldı ve işe alma niyeti olmayan hayalet ilanlar da yaygın
- İlk işi bulmak için rastgele başvuru yapmaktansa gerçek hayattaki bağlantılar ve referansları kullanmak; yeni mezunla benzer riskleri alan startup’larda doğrulanabilir deneyim edinmek etkili bir yaklaşım
- Oyuncak projeler değil, gerçek kullanıcıları olan yayına alınmış ürünler/açık kaynak katkıları/küçük işletmelerin sorunlarını çözen işler üzerinden deneyimi doğrudan kendiniz yaratmanız gerekiyor; teknik kararları ve gerekçelerini net açıklayabilmelisiniz
- Cursor veya Copilot kullanımı artık temel bir beceri hâline geldi; belge parçalama/embedding/vektör veritabanı/RAG/çok ajanlı sistemler gibi yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını ve nasıl uygulanacağını bilen mühendisler ayrışabilir
Yalnızca istatistiklere bakınca CS mezunlarının durumu kötü görünüyor
- New York Federal Reserve istatistiklerine göre ABD’de yeni mezunların işsizlik oranı CS için %6,1, bilgisayar mühendisliği için %7,5
- Felsefe mezunlarındaki %3,2 ve sanat tarihi mezunlarındaki %3,0 ile karşılaştırıldığında CS ve bilgisayar mühendisliği rakamları yüksek görünüyor
- Ancak işsizlik oranı düşük bazı bölümlerde, mezunların üniversite diploması gerektirmeyen ya da bölümleriyle ilgisiz işleri kabul etmesi nedeniyle oranlar düşük çıkabiliyor
Eksik istihdam dahil edildiğinde değerlendirme değişiyor
- Üniversite diploması gerektirmeyen işlerde çalışanları ifade eden eksik istihdam da hesaba katıldığında mühendislik mezunlarında oran %20’nin altında; bu, tüm yeni mezunların ortalaması olan %42’den düşük
- İşsizlik/eksik istihdam/erken kariyer gelirleri birlikte değerlendirildiğinde CS ve bilgisayar mühendisliği hâlâ genel işgücü piyasası performansı iyi alanlar arasında
- Durum, diplomanın değerini yitirmesinden çok mezunların ilk işe giriş kanallarının zayıflaması
Yeni mezun ilanları ile gerçek işe alım birbirinden koptu
- 2023 sonundan 2024 sonuna kadar
entry-level software engineerolarak işaretlenen iş ilanları yaklaşık %47 arttı - Aynı dönemde gerçek yeni mezun işe alımları yaklaşık %73 azaldı
- Şirketi büyüyormuş gibi göstermek için yayımlanan hayalet ilanlar (ghost jobs) da arttığından, ilan sayısı gerçek fırsatları doğru yansıtmıyor
- Yeni mezun işe alımının ana kapısını bulmak zorlaştı; ancak giriş fırsatları tamamen ortadan kalkmış değil
Açık başvurulardansa gerçek bağlantı ağını genişçe yoklamak gerekiyor
- İş tekliflerinin yaklaşık %26’sı referans yoluyla gerçekleştiği için, iş portallarına yüzlerce başvuru yapmaktansa sıcak bir tanıştırma daha etkili olabilir
- Sınıf arkadaşları/profesörler/geçmiş staj bağlantıları/akrabalar gibi gerçek ilişki ağınızı gözden geçirip, işe alım yapan bir şirkette çalışan ya da karar vericileri tanıyan kişileri bulmak gerekiyor
- Amaç yalnızca referans olarak sisteme adınızı yazdırmak değil, işe alım kararına dahil olan kişiyle bağlantı kurmak
Yeni mezun ile startup arasındaki simetrik riski kullanmak
- Deneyimi olmayan yeni mezun mühendis, şirket açısından riskli bir işe alımdır; startup da düşük olabilecek ücret/belirsiz varlığını sürdürme ihtimali/yüksek performans beklentisi gibi riskler taşır
- İki taraf da benzer riskler aldığı için yeni mezun ile startup arasında karşılıklı bir çıkar ilişkisi oluşabilir
- Startup’larda hızlı öğrenebilir ve geniş bir iş yelpazesi deneyimleyebilirsiniz; bu deneyim daha sonra büyük şirketlerin istediği pratik deneyime aktarılabilir
- İlk iş, uzun vadeli nihai hedef değil, yetkinliği kanıtlama ve öğrenme aşaması olarak görülmeli
İşe alınmayı beklemeyin, deneyimi kendiniz yaratın
- Şirketler deneyimli aday isterken yeni mezunlara bu deneyimi edinme fırsatı vermemesi gibi bir çelişki var
- Bundan çıkmak için yayına aldığınız projeler/açık kaynak katkıları/küçük işletmelerin veya ailenizin gerçek sorunlarını çözen yazılımlar gibi gerçek dünyada kullanılan çıktılar üretmelisiniz
- İşe alım uzmanları basit alıştırma projelerine şüpheyle yaklaştığından, gerçek bir sorunu çözen uygulamanın yanı sıra tasarım ve uygulama kararlarını neden aldığınızı da açıklayabilmelisiniz
AI araçlarını kullanmak yerine AI mühendisliğini öğrenin
- Cursor veya Copilot gibi araçları kullanabilme becerisi artık temel beklenti hâline geldi; tek başına adayı ayrıştırması zor
- Sektördeki kıdemli mühendislerin arasında bile RAG hattı ya da çok ajanlı sistemi bizzat kurmayı denememiş çok kişi var
- Ayrışmak için gereken pratik beceriler şunlar
- Belgeleri uygun birimlere bölme yöntemi
- Embedding oluşturma yöntemi
- Vektör veritabanına kaydetme ve buradan arama yapma yöntemi
- Arama sonuçlarını gerçek üretim uygulamasıyla bağlama yöntemi
- 2025’te yapay zeka ve veri bilimiyle ilgili iş ilanları %163 arttı; yalnızca prompt kullanmayı değil, sistemlerin içeride nasıl çalıştığını da anlayan mühendis sayısı yetersiz
Öngörülemeyen piyasa yerine sürdürülebilir yetkinliklere odaklanmak
- 2021’deki işe alım patlamasını ve sonrasındaki düzeltmeyi doğru tahmin eden çok az kişi vardı; bu yüzden bir sonraki işe alım döngüsünü öngörerek kariyeri optimize etmek zor
- Piyasa koşullarından çok, sistemleri net biçimde anlayıp akıl yürütebilen sürdürülebilir mühendislik yetkinlikleri geliştirmek gerekiyor
- İlk iş, tüm kariyeri belirlemez; başladığınız yer ile nihayetinde varacağınız yer aynı değildir
3 yorum
Birlikte okunabilecek yazılar
Ölümün 5 aşaması gibi bir şey de değil; böyle bir araya getirince tam komedi olmuş.
Bu biraz komik aslında... “Kodlama gelecektir” deyip kodlama kursları açtıkları zamanlar daha dün gibi (COVID dönemi); şimdi de yapay zeka çıktı diye bir o yana bir bu yana savrulmaları gerçekten ileriyi pek göremediklerini düşündürüyor. Habere bakınca bunun yalnızca Kore’ye özgü bir durum olmadığını da anlayabiliyorsunuz.
Benim bildiğim IT alanında bile durum böyle; başka alanlarda da böyle bir bocalama var mı merak ediyorum...
Bu da yapay zekanın topluma getirdiği değişimin epey radikal olduğu şeklinde görülebilir.