Bilgisayar bilimi, işsizlik oranı en yüksek bölümlerden biri

• Bilgisayar bilimi (Computer Science, bilgisayar bilimi) bölümü ABD’de üniversite öğrencileri ve mezunlar arasında popüler olsa da, son dönemde %6,1 işsizlik oranıyla en üst sıralarda yer alıyor
• Son dönemde büyük teknoloji şirketlerindeki geniş çaplı işten çıkarmalar ve işe alımların yavaşlaması nedeniyle bölümün istihdam cazibesi azaldı
• Sektördeki beklentiler ile mezunların yetkinlikleri arasındaki uyumsuzluk, yeni mezunların iş bulmasını daha da zorlaştırıyor
• Fazla sayıda mezun arzı, bölüm mezunları arasındaki rekabeti artırırken piyasa ödülleri ve fırsatların azalması sonucunu doğuruyor
• Şirketler daha yüksek beceri seviyesi ve kanıtlanmış bir geçmiş arıyor; işe alımlar da okul geçmişi, deneyim ve portföy odaklı bir yapıya kayıyor
• Giriş bariyerleri güçlenirken ücretsiz staj, düşük ücret, otomasyon ve yurt dışı outsourcing nedeniyle kariyerinin başındaki kişilerin iş bulması daha da zorlaşıyor

---

Bilgisayar bilimi bölümü ve yüksek işsizlik gerçeği

Son dönemde bölüm bazlı işsizlik eğilimi

• Bilgisayar bilimi, üniversite öğrencileri ve yeni mezunlar arasında istikrarlı biçimde popüler bölümlerden biri
• New York Federal Reserve Bank verilerine göre bilgisayar bilimi, tüm bölümler arasında %6,1 işsizlik oranıyla 7. sırada yer alıyor
• Nitekim fizik (%7,8) ve antropoloji (%9,4) gibi bazı temel bilim alanlarının hemen ardından gelen yüksek bir işsizlik oranı kaydediyor
• Aynı gruptaki Bilgisayar Mühendisliği (Computer Engineering) için ise işsizlik oranı %7,5 ile daha yüksek hesaplandı

Sektör eğilimleri ve bölüm seçimi

• COVID-19 pandemisi sırasında teknoloji iş gücüne talebin hızla artması, bilgisayar bilimi bölümünün popülerliğini daha da yükseltti
• Ancak Amazon, Google gibi büyük IT şirketleri son dönemde yeniden yapılanma ve personel azaltımı adımları atarken teknoloji pozisyonlarında daralma yaşanıyor
• Bunun sonucunda bilgisayar bilimi bölümünün istihdam cazibesi geçmişe göre düşmüş durumda

Üniversite öğrencileri ve iş arayanların durumu

• Princeton Review, bilgisayar bilimini üniversite bölümleri arasında 1. sıraya koysa da, sektör beklentileri ile mezunların gerçek yetkinlikleri arasında fark ortaya çıkıyor
• Bilgisayar biliminin işsizlik oranında üst sıralarda yer alması, iş gücü piyasasındaki uyumsuzluk sorununu öne çıkarıyor
• Buna karşılık beslenme bilimi, inşaat hizmetleri ve inşaat mühendisliği gibi bazı bölümlerde işsizlik oranı %0,4 ila %1 gibi çok düşük seviyelerde
• İlgili istatistikler, New York Fed tarafından 2023 nüfus sayımı verileri temel alınarak hesaplandı
• Gen Z hanelerinde işsizlik yardımı alma oranının bir yılda %32 artması gibi göstergeler, yeni mezunlar genelinde de işsizliğin yükselişte olduğunu gösteriyor

Uzman görüşleri ve istihdam gerçeği

• Alex Beene (University of Tennessee at Martin): "Bilgisayar bilimi gibi alanlardaki yüksek işsizlik şaşırtıcı. Bu bölümlerde mezun sayısı arttı, ancak şirketlerin talep ettiği çok yönlü yetkinlikler ve kanıtlanmış başarı geçmişi olmadan iş bulmak zor."
• Bryan Driscoll (HR Consultant): "Bilgisayar bilimi bölümü ile gerçek dünya arasında büyük bir kopukluk var. İyi bir bölüm seçip çok çalışınca istikrarlı ve yüksek gelirli bir kariyer geleceği yönünde büyük bir yanılsama var; ancak gerçekte mezun fazlası, iş yetersizliği, yeni mezun maaşlarında düşüş, diploma elitizmi ve öğrenci kredisi yükü ciddi sorunlar."
• Michael Ryan (Finance Expert): "Kodlama altına hücum döneminde öğrenciler bu alana akın etti, ancak şirketler mühendislik bütçelerini %40 kıstı ve mezun sayısı zirveye ulaştı. Piyasadaki arz fazlası sonuçta ücretleri aşağı çekti ve iş bulma sıkıntısını büyüttü."

Yapısal sorunlar ve gelecek

• Bugün bilgisayar bilimi alanı, çok sayıda mezunun giriş seviyesi işler için yarıştığı bir yapıya sahip
• Şirketler birkaç yıllık deneyim, GitHub portföyü ve düşük ücretle çalışma gibi temel beklentileri bile yükseltiyor
• Bryan Driscoll: "Diploma enflasyonu, sahada gerçekten gereken yetkinliklerle işe alım sistemi arasında bir kopukluk yaratıyor. Giriş seviyesi işlerin azalması, ücretsiz stajların yayılması, yurt dışı outsourcing ve otomasyon gibi etkenler giriş bariyerlerini güçlendiriyor."
• Mezunlar yoğun rekabet, düşük ücretler ve azalan iş fırsatları şeklinde üçlü bir baskıyla karşı karşıya kalıyor

[ilotoki0804]

COVID dönemi, programlama sektörünün bir daha gelmeyecek zirvesiydi galiba...

[ahwjdekf]

Sadece framework kullanmayı bilen insan sayısı hızla artıyor. Ama böyle framework’ler yapmayı bilmiyorlar. Sorunun özü bu değil mi?

[mhj5730]

İş bulma piyasası acımasız gerçekten. Başka bir açıdan bakınca da tek kişilik bir hizmet yapmak için en uygun alanlardan biri aslında...

[savvykang]

2025 yılının bir yerinde..

A: Spring, React, Android, iOS için tek kişi alıyoruz
B: Her biri için birer kişi olmak üzere toplam dört kişi alsak olur mu?
A: Tek kişi demiştim ya
B:

[ifmkl]

C: DBA+BackEnd+Middle Ware+Linux Engineer+Cloud Architecture da yapabiliyorum, buna da binebilir miyim!?

[ahwjdekf]

A: Ben az önce bir kişi demiştim ya

[felizgeek]

Kore'de de durumun benzer olduğunu düşünüyorum. Biyoloji + kodlama becerisi gibi, istihdam açısından aslında başka bir bölüm + kodlama daha avantajlı olabilir. Her türlü framework ve bulutun gelişmesi, LLM araçlarının ortaya çıkmasıyla kodlamaya erişim kolaylaştıkça (geçmişte assembly -> C dili -> Python örneğinde olduğu gibi), işe alım piyasasına girebilmek için kodlama becerisinin yanı sıra başka şeyler de yapabiliyor olmak gerekiyor gibi görünüyor.

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• 15 yıllık deneyime sahip bir CS profesörü olarak, son 20 yılda bilgisayar bilimi bölümlerine olan büyük akışın özünde hesaplamaya duyulan samimi ilgiden değil, yüksek maaş peşinde koşma havasından kaynaklandığını düşündüğünü söylüyor. Hazırlıksız öğrenciler akın ediyor ve üniversiteler de onları elde tutmak için müfredatı giderek kolaylaştırıyor. Sadece maaş için gelen öğrenciler doğal biçimde elenirse, gerçekten öğrenmeye tutkulu öğrencilerle yeniden daha ağır, daha sağlam bir bilişim eğitimi verilebileceği için bunun hatta memnuniyet verici olabileceğini düşünüyor
  • CS bölümlerinin ve üniversitelerin bu olguda kısmen sorumluluğu olduğu görüşü. Gerçek bilgisayar bilimiyle ilgilenmeyen öğrencileri bile zorlayarak kabul edip mezun eden bir yapı var. Amaç gerçekten CS eğitimi vermekse, bölümlerin yazılım geliştirme, mühendislik, uygulama tasarımı, UX gibi alanlara ayrışması ve öğrencilerin çoğunun oralara yönlendirilmesi gerektiği düşünülüyor. Bilgisayar bilimini gerçekten derinlemesine öğrenmek isteyenlerin CS müfredatında kalmasının herkes için daha iyi bir tercih olduğu savunuluyor
  • 20 yıl önce üniversitedeyken de oyuna gelir gibi CS seçen çok öğrenci olduğu hatırlatılıyor. Ancak daha ilk dönem biçimsel mantık öğrenip ardından gdb ile segmentation fault ayıklamaya başlayınca çoğunun bölümden ayrıldığı söyleniyor. Bugün ise birçok yerde C++ yerine öğrencilerin daha kolay yaklaşabildiği Python ağırlıklı dersler verildiği hissediliyor
  • Çeşitli code camp mezunu adaylarla yapılan mülakatlarda çoğunun yalnızca maaş odaklı olduğu görülmüş. Hesaplamaya dair tutku ya da derin bilgi neredeyse yok; yüzeysel seviyede kalmalarına rağmen daha ilk işte altı haneli maaş istiyorlar. 15 dakika bile sürmeyecek kadar basit bir görev verilince, örnek kod kopyalayıp yapıştırmaktan öteye gitmeyen adayların hepsinin elendiği deneyimi paylaşılıyor. Bilerek performans problemi içeren görevler verildiğinde, kaynak kodun mantığını gerçekten anlamayanlar aşırı yavaş kaldıkları için geçemiyor
  • Bunu paylaştığı için teşekkür eden bir görüş var. 2010'larda sayıları hızla artan bu tip başlangıç seviyesi kişiler yüzünden yazılım sektörüne özgü eğlence, yenilik, merak ve keşif kültürünün öldüğü hissediliyor. Yalnızca asgari gereklilikleri pasif biçimde yerine getiren, tabir yerindeyse “ticket completer”ların çoğaldığı ve özsel tartışmalara hiç ilgi olmayan bir atmosfer oluştuğu söyleniyor. Hacker'ların ve inek tiplerin adeta altın kadar kıymetli hale geldiği, bu yüzden CS'nin popülerliğini kaybetmesi bile memnuniyetle karşılanabileceği ifade ediliyor
  • Sadece maaş için CS'ye gelenlerin eleneceği düşüncesine rağmen, gerçekte bunun pek böyle olmadığı görüşü de var. Kendisi samimi biçimde ilgili olduğu için çok sayıda ileri seviye ders aldığını ve 15 yıl önceki müfredatı çok iyi bulduğunu söylüyor. Başka bir okulda MSIS de yapmış ama lisans eğitimine göre yalnızca tempo daha yüksekmiş; ne daha zormuş ne de daha fazla kod yazmayı gerektiriyormuş. Uzun süre sektörde iyi bir kariyeri olmasına rağmen artık işini kaybetme riskiyle karşı karşıya olduğunu, bundan sonra IT alanında iş bulmasının zor göründüğünü ve muhtemelen Walmart gibi bir yerde çalışmak zorunda kalacağını içtenlikle anlatıyor
• 2000 ve 2009'da da benzer bir durum yaşandığı hatırlatılıyor. Bu sektör hep patlama ve durgunluk döngüleriyle çalışıyor. Ekonomi bozulduğunda her zaman “bir daha toparlanamaz” deniyor ama sonunda toparlanıyor. Kendisinin COVID döneminde işe alım tarafında çalışırken gerçekten absürt özgeçmişler gördüğünü söylüyor. Sadece web bootcamp bitirip altı haneli maaş isteyen adaylar çokmuş ve bu alana hiç uygun olmayan insanlar bile kolayca işe girebilmiş. Bunun arka planında düşük faiz nedeniyle paranın çok kolay aktığı dönem olması var. Temelde bu meslek öteden beri iyi maaş vaat etti ama son dönemde sadece toplantılarda oturup framework parçalarını birleştirerek bile çok yüksek maaş alan anormal bir düzen oluşmuştu. Şimdi işten çıkarmalar yaşanıyor; iyi insanlar da darbe alıyor ama sonunda gerçekten yetenekli olanların geri döneceği, olmayanların ise kendiliğinden ayrılacağı düşünülüyor. AI'ı suçlamayı bırakıp gerçekten zor olan yapay zeka konularını çalışmanın daha akıllıca olduğu tavsiye ediliyor
  • 2000 ve 2009'da da aynı şeylerin yaşandığını hatırlatan başka bir yorum var. Hiç yeteneği olmayan insanların IT Director pozisyonlarına geldiğini de görmüş ve bunun kalıcı olmayacağına da eminmiş. Rahatsız edici dönemlerde bile gururu kaybetmemek gerektiği, teknik yetkinlik gerçekse zaman fark etmeksizin değer üreteceği kendi deneyimiyle anlatılıyor. ChatGPT kolay cevaplar veriyor olsa da ondan gerçekten iyi yararlanmanın ancak temel ilkeleri anlamakla mümkün olduğu vurgulanıyor
  • İşsizliğin asıl sorumlusunun AI değil outsourcing olduğu iddia ediliyor. Doğu Avrupa'daki projelerin bile daha ucuz olduğu için Hindistan, Vietnam, Filipinler gibi ülkelere kaydığı söyleniyor
• Orijinal haberin istatistik kaynağı olarak New York Fed araştırma bağlantısı veriliyor. Beslenme bilimi mezunlarında işsizlik oranı %0,4 olsa bile bunun hepsinin diyetisyen olarak çalıştığı anlamına gelmediği, bölümle ilgisiz basit işlerin de buna dahil olduğu ve işsizlikten çok %45'in üzerindeki “eksik istihdam” göstergesinin önemli olduğu belirtiliyor. Tersine antropolojide işsizlik %9,4 olsa da bunun herkesin hayatının kötü olduğu anlamına gelmediği; aile desteği ve alanın yapısı gereği iş sayısının az olması gibi etkenlerin de hesaba katılması gerektiği söyleniyor. IT mezunlarında işsizlik yüksek görünse de eksik istihdam oranı çok düşük olduğundan (alttan 5. sıra) istatistiğin basit yorumlanamayacağı görüşü var. Haberde geçen “bugünün çocukları yalnızca bir laptop'la ikinci Zuckerberg olacaklarını sanıyor” türü yüzeysel alıntıların çok anlamlı olmadığı da eleştiriliyor
  • IT'de işsizlik yüksek olsa da eksik istihdamın düşük olmasının çok önemli bir nokta olduğu konusunda katılım var. İşsizliğin %6 olduğu bir alanın, eksik istihdamın %60 olduğu alanlara (ceza adaleti, sahne sanatları, sağlık teknolojileri gibi) göre ekonomik açıdan çok daha iyi durumda olduğu söyleniyor
• IT bölümlerindeki işsizlik artışının nedenlerine dair analiz
  1. Aşırı mezun üretimi: Artık beşeri bilim ağırlıklı küçük üniversitelerde bile öğrencilerin %15-20'si computer science okuyor. “Kodlama öğrenirsen kolay iş bulursun” tavsiyesi gereğinden fazla kişiye yayıldı
  2. AI... henüz tam bir ikame değil ama yöneticiler iş gücü maliyetini düşürme cazibesiyle, gerçek performansından bağımsız olarak bunu zorlamayı sürdürüyor. Beklentiler artıyor, ekipler küçülüyor, junior pozisyonlar ortadan kalkıyor
  3. Sektör itibarının bozulması: 2009'da Wall Street'in aksine “iyi zenginler” imajı vardı ama şimdi dünyanın başına bela gibi görülüyor; bunda sektör liderlerinin de büyük payı var. Büyük teknoloji şirketleri hâlâ güçlü olsa da “data scientist” ya da geliştirici talebi eskisi kadar değil
  • “Kodlama öğrenin” tavsiyesinin kendi başına çok iyi olduğu düşünülüyor. Ancak yalnızca kodlama bilerek kolayca iyi bir iş bulunabileceğine inanmanın yanlış olduğu söyleniyor
  • Sahadaki hissiyatın junior geliştirici pozisyonlarının gerçekten kaybolduğu yönünde olduğu belirtiliyor. Bunun tek sebebi AI değil; piyasaya çok sayıda senior çıkınca özellikle junior işe almaya gerek kalmadığı düşünülüyor. Bootcamp vb. yollardan çoğalan junior geliştiriciler için bunun artık pek akıllıca bir seçim olmadığı görüşü var
  • Herkese “kodlama öğrenin” tavsiyesinin hâlâ geçerli olduğu vurgulanıyor. Örneğin biyoloji mezunu biri kendi sorgularını yazabiliyorsa araştırma verimliliğinin sıçrama yapabileceği söyleniyor
  • Asıl sorunun sonuçta 1 numara, yani aşırı mezun üretimi olduğu görüşü var. Yaklaşık 20 yıldır “CS okuyan herkes 100 bin dolar maaş alır” algısı yayıldığı için ebeveynler ve üniversiteler öğrencileri zorla bu alana çekti; zayıf programlar ve yüksek mezuniyet oranlarıyla kâr edildi ve sonuçta mülakatta for döngüsü bile yazamayan mezunlar ortaya çıktı deniyor
  • “Kodlama öğrenin” tavsiyesinin bile aslında “programcı açığı” yalanını besleyen bir pazarlama olduğu, popülerleştirilen eğitim içeriklerinin de HTML, CSS, Javascript gibi otomasyona en açık alanlara odaklandığı iddia ediliyor. COVID öncesindeki aşırı yüksek web geliştirici maaşlarının sürdürülemez olduğu zaten belliydi deniyor. Artık sadece para için gelen influencer'ların da sessizleştiği söyleniyor
• “Elinde laptop olan herkes kendini Zuckerberg sanıyor ama doğru düzgün debug bile yapamıyor” türü sözlerin tekrar tekrar görülen bir klişe olduğu ileri sürülüyor. Ayrıca istihdam istatistiklerinde bölümle ilgisiz yarı zamanlı işlerin de (ör. McDonald's) istihdam sayıldığı için, gerçek bölüm bağlantılı işlere ait verilerin ayrıca incelenmesi gerektiği söyleniyor
  • Bölümle ilgisiz bir işte çalışmak zaten “eksik istihdam” kapsamına girer. “İşsizlik”, aktif olarak iş arayıp bulamama durumudur; “eksik istihdam” ise uzmanlığın yeterince kullanılamaması veya istenenden daha az saat çalışılmasıdır
  • Bu tür ölçümlerin özünde çok zor olduğuna dikkat çekiliyor. Kendisinin de bölümüne yakın bir meslekte (mühendislik) fiilen çalışma süresi kısa olsa da profesyonel ölçütte kendini neredeyse hiç “eksik istihdam” içinde hissetmediğini paylaşıyor
• 17 yıl önce yazılım mühendisliğinden ayrılıp lise öğretmeni olmaya başlayan birinin hikâyesi aktarılıyor. Lisede bilgisayar bilimi öğretmeni olarak çalışırken eğitim çevrelerinde zaten ciddi bir CS elemanı açığı olduğunun sık sık konuşulduğunu, ancak sahada gerçekte o kadar çok iş olmadığını söyleyince çevresindeki meslektaşlarının kendisine tuhaf baktığını anlatıyor
• Bu sektörün doğası gereği refah ve kriz döngüleriyle ilerlediği belirtiliyor. Büyük şirketlerin devasa işe alım partileri büyük ölçüde reklam gelirine dayanıyor ve ekonomik daralmada reklam bütçeleri ilk kesilen kalemlerden olduğu için mevcut ekonomik tablonun daha da kötüleşebileceği öngörülüyor
• 20 yıl önce: Mutlaka CS oku, şu an en popüler alan bu! 10 yıl önce: En az yüksek lisansın yoksa başvurma bile 2 yıl önce: Piyasa dolu, yeni işe alım yok 1 hafta önce: Mutlaka ML çalış, şu an en popüler alan bu!
  • Piyasanın doğasının zaten sürekli böyle dalgalanmak olduğu kısa ve net biçimde ekleniyor
• Özellikle teknik ilgi olmadan sadece “kolay para” hayaliyle giren insanların artık gerçeğin zorluklarıyla ilk kez karşılaştıkları gözlemi paylaşılıyor
• Mezunların önemli bir kısmının, sahip oldukları diplomanın kâğıdını bile hak etmeyecek kadar hazırlıksız olduğu yönünde sert bir eleştiri var. Bu yüzden işe alım süreçleri aşırı uzadı, doğrulama adımları karmaşıklaştı; yüzlerce başvuru elendikten sonra bile ortalama altı adaylar kalıyor ve binlerce kişi arasından nadiren gerçekten iyi biri bulunabiliyor. Yani ortada hiç iş yok değil ama yalnızca diploma artık kesinlikle iş garantisi vermiyor. AI işe alım araçları yüzünden aday tarafında da hile çoğalıyor ve aşırı filtreleme süreçlerinde çok iyi adaylar da arada kaynıyor. Sonuçta networking ve kulaktan kulağa tavsiyeler en güvenilir yöntem haline geldi ama bu da kariyerinin başındaki insanlar için ciddi bir dezavantaj yaratıyor