- Kimi K2.7 Code, GitHub Copilot’a eklendi ve model seçicide seçilebilen ilk açık ağırlıklı model oldu
- GitHub, modeli Microsoft Azure üzerinde barındırarak kodlama iş akışlarında daha fazla model seçeneği ve daha düşük maliyetli bir alternatif sunuyor
- Ücretlendirme, kullanım bazlı faturalandırma kapsamında sağlayıcı liste fiyatı esas alınarak uygulanıyor; gerçek maliyet için Copilot model ve istek fiyatlandırma belgelerine bakmak gerekiyor
- Önce Copilot Pro, Pro+ ve Max planlarına kademeli olarak sunuluyor; Visual Studio Code model seçicisinde kullanılabiliyor
- Copilot Business ve Enterprise’ta varsayılan olarak devre dışı olduğundan, kuruluş içinde kullanımdan önce yöneticinin ilkeyi etkinleştirmesi ve güvenlik, uyumluluk ve veri yönetişimi açısından inceleme yapması gerekiyor
Copilot’a eklenen ilk açık ağırlıklı model
- Kimi K2.7 Code, GitHub Copilot’ta resmen sunulan bir açık ağırlıklı modeldir
- Copilot model seçicisinde seçilebilen ilk açık ağırlıklı model olarak eklendi
- Kodlama iş akışlarında daha fazla model seçeneği ve daha düşük maliyetli alternatifler sunuyor
- Model, GitHub tarafından Microsoft Azure üzerinde barındırılıyor
Kullanım bazlı faturalandırma
- Kimi K2.7 Code, kullanım bazlı faturalandırmada sağlayıcı liste fiyatı üzerinden ücretlendiriliyor
- Ayrıntılı ücretlendirme ölçütleri GitHub Copilot’s pricing for models and requests belgesinde görülebilir
Copilot içindeki kullanım kapsamı
- Kimi K2.7 Code, önce Copilot Pro, Pro+ ve Max planlarına kademeli olarak sunuluyor
- Kullanıcılar bu modeli Visual Studio Code’daki model seçici üzerinden seçebilir
- Dağıtım kademeli olarak ilerliyor ve GitHub modelin kalite ile performansını izlemeyi sürdürüyor
- Önümüzdeki haftalarda Copilot Business, Enterprise ve ek kullanım ekranlarına genişletilmesi planlanıyor
Desteklenen istemciler ve ekranlar
- Model seçici şu ortamlarda kullanılabilir
- Visual Studio Code 1.127.0 ve üzeri
- Visual Studio 17.14.6 ve üzeri
- Copilot CLI
- GitHub Copilot cloud agent
- GitHub Copilot App
- github.com
- GitHub Mobile iOS ve Android
- JetBrains 1.9.1-251 ve üzeri
- Xcode
- Eclipse
Business ve Enterprise için yönetici ayarları
- Kimi K2.7 Code, Copilot Business ve Copilot Enterprise planlarında varsayılan olarak kapalıdır
- Kuruluş üyelerinin modeli seçebilmesi için plan yöneticisinin Copilot ayarlarında Kimi K2.7 Code ilkesini etkinleştirmesi gerekir
- İlke kapalı kalırsa ilgili kuruluşta model kullanılamaz
- Yöneticilerin, etkinleştirmeden önce açık ağırlıklı modelin kendi güvenlik, uyumluluk ve veri yönetişimi gereksinimlerine uygun olup olmadığını değerlendirmesi tavsiye edilir
Belgeler ve geri bildirim kanalları
- GitHub Copilot’ta kullanılabilen tüm modeller supported models belgesinde listeleniyor
- İşinize uygun model seçimi için choosing the right AI model for your task belgesine bakılabilir
- Geri bildirimler GitHub Community tartışmasında paylaşılabilir
1 yorum
Hacker News yorumları
Bulut tabanlı yapay zeka ürünlerine artık neredeyse hiç ilgi duymuyorum.
Bir zamanlar heyecan duyduğum harika özellikler ve iş akışları, fiyat artışları, performansın düşmüş gibi hissedilmesi, hizmetlerin kapatılması, değiştirilmesi gibi pek çok nedenle artık kullanması zor hale geldi; bundan yoruldum.
Küçük bir sistem kurup neredeyse Qwen3.6’ya yerleştim; ihtiyaç duyduğum özellikleri de yavaş yavaş kendim ekliyorum. Claude ile rekabet edecek seviyede mi bilmiyorum, kontrol etmeyi de bıraktım. Şu haliyle bile yeterince büyük değer sağlıyor ve sürekli iyileşiyor; başka bir yerde çimler daha yeşil olabilir ama ayağımın altındaki zeminin değişmemesini seviyorum.
32GB sınıfı büyük bir modeli çalıştıracak belleği olmayanlar için, budanmış modellerin de oldukça iyi performans verdiğini belirtmek isterim. Küçük bir makineniz varsa 14GB’a sığan GLM 4.7 Flash’in pruned unsloth Q4 quantize modelini denemeye değer: https://huggingface.co/unsloth/GLM-4.7-Flash-REAP-23B-A3B-GG...
Genelde bu tür işler için LM Studio kullanıyorum ama unsloth’un da bu quantize modellere daha uygun olabilecek kendi studio uygulaması var. GLM 4.7 Flash’i birkaç ay ana model olarak kullandım; çok inatçı, çok hızlıydı ve sınırlı donanımda iyi bir seçenek gibi görünüyor.
Örneğin yeni Claude, ajan tipi kodlama için ayarlanmış; bu da ajan olmayan kodlamaya ters etki edebilir. Fable 5 iyi görünüyor ama çıkarım maliyeti yüksek ve yayınlandıktan sonra performans düşüşü ya da limit/fiyat revizyonu olasılığı yüksek. Gemini 3.5’in limitleri daha cömert ama performansı biraz daha düşük.
Yeni sürümler çıkıyor ve numaralar yükseliyor; ama tüm değişimlerin ileriye doğru mu olduğu, yoksa yılın başındaki dolar başına performansa benzer seviyede sadece tuning’in mi değiştiği konusunda şüpheliyim. Asıl değişim Qwen veya Gemma 4 31B gibi küçük modellerde daha fazla görülüyor; özellikle çok dilli yetenekleri de düşününce oldukça büyülü.
Bunu gönderirken Fable’ın önce/sonra karşılaştırmasını gördüm; yeniden devreye alınan sürümde model hâlâ kurcalandığı için BridgeBench performansı felaket şekilde düşmüş: https://x.com/Hesamation/status/2072692225100612032
İşte kullandığım Claude kadar hızlı değil ama yerelde yeterince iyi çalışıyor; kredi ya da özelliklerin birden ortadan kalkması gibi şeyler için endişelenmem gerekmiyor.
Copilot CLI’ı çok seviyorum. Claude Code’a göre daha mantıklı ve daha az sürtünmeli hissettiriyor.
Farklı modelleri istediğim gibi döndürüp kullanabilmek de hoşuma gidiyor. Örneğin “Opus 4.6 ile plan yap, GPT 5.4 ile o planı doğrulatıp geri bildirim al, sonra Sonnet 4.6 ile uygula” gibi.
Ancak Haziran’daki Copilot fiyat değişikliği yüzünden hem kişisel olarak hem de şirket departmanı olarak Claude Code’a geçmek zorunda kaldık. Nisan-Mayıs’ta dahil olan kredileri biraz aşıp birkaç dolar ekstra harcama seviyesindeydik; Haziran’dan itibaren aylık bütçeyi 2-3 günde bir tamamen tüketir olduk.
Müşteri açısından tamamen delirmiş bir fiyat artışı ve Microsoft’un ne düşündüğünü bilmiyorum. Sürdürülebilirlik için gerekli fiyat bu olsa bile, rakipler önce fiyat değiştirene kadar beklemeliydiler. Geçen ay Copilot müşterilerinin %50’den fazlasını kaybettilerse şaşırmam.
Sonunda büyük oyuncuların hepsi bu fiyat seviyelerine hizalanırsa, devletin TV gibi kamusal erişimli yapay zeka işletmesi gerekebilir. Ücretsiz açık modelleri kullanıp vergilerle birkaç veri merkezi işletmek; bölgesel kısıtlar ve sıkı throttling koymak ama öğrencilerle vatandaşların özgürce kullanmasına izin vermek gibi.
Birkaç yıl sonra tüm yapay zeka fiyatları Copilot seviyesine gelirse bunu yalnızca unicorn şirketler kullanabilir; geri kalanların ise yapay zeka kullanan şirketlerle rekabet etme şansı kalmaz.
Kelimenin tam anlamıyla maliyeti yansıtıyorlar: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
Anthropic abonelik de sunuyor ama şirketler genelde onu kullanmak istemez. Çünkü o yolla gönderilen içerikler eğitimde kullanılabilir ya da modelin bir parçası haline gelebilir.
İşvereninizin açık izni olmadan kullanırsanız sözleşme ihlali olabilir; dava edilirse ciddi sonuçları olabilir.
Aynı zamanda Claude Code’un eninde sonunda gerçek token maliyetlerine göre artık iyi bir anlaşma olmamasına hazırlık olarak, açık ağırlıklı modeller için AWS Bedrock ve Deepinfra’yı test ediyoruz.
Claude araçlar açısından çok daha ileride ama alt ajan bazında model atama ve tüm modellere erişim, şu anda Claude’un sunduğu özelliklerin toplamından daha iyi bir özellik.
Şirkette bir ayda tüketebileceğim yapay zeka miktarının tek sınırı dolar olduğu için, maliyeti düşüren şey benim için en iyi model ve çalışma ortamı. Copilot, alt ajanlara daha uygun modeli otomatik atamada da daha iyiydi; Claude ise sık sık daha pahalı modeli kullanıyor.
Yine de daha iyi bir modelin yaptığı planı uygulayabilecek verimli modeller var. Microsoft’un otomatik model seçiminin, eskiden zarar yazdıran fiyat yapısında bağımlılık çakışmalarını çözmek gibi işler için en ileri seviye muhakeme modelini seçtiğini düşününce biraz utanç verici.
VS 2026 geliştirmede GitHub Copilot kullanırken ChatGPT ile Claude arasında gidip geliyordum; bu, Claude Code ve Codex uygulamasını tanımadan önceydi
Copilot benim kullanımım için fena değildi ve ayda 10 dolar yeterliydi
Ama geçen ay yeni fiyatlandırma modeli devreye girince, 10 dolar birkaç gün içinde tükendi. Eski fiyatın sürdürülebilir olmadığını biliyorum ama bu olay beni Claude Code ve Codex’e taşıdı; geriye bakmadım. Claude Code ve Codex’in token’ları da ciddi ölçüde sübvanse edilmiş fiyatlarda, ama iyi şey sürdüğü sürece tadını çıkarmak lazım
Copilot üzerinden Claude kullanmak ile Claude Code’da Claude’u doğrudan kullanmak arasında fark hissediliyor. Microsoft’un arka planda ne yaptığını bilmiyorum
Anthropic hem çalıştırma ortamı hem de model tarafında biraz önde; iki dünyanın da en iyi yanlarına sahip durumda
Microsoft tarafında da muhtemelen aynı model vardır, ama etrafındaki araçlar ve prompt daha kötü olduğu için sonuçlar da daha kötüleşiyor gibi
Şu anda DeepSeek için reasonix çalıştırma ortamı kullanıyorum ve önbellek isabeti olduğunda maliyet neredeyse bedavaya yakın. Digital Ocean ya da Cloudflare gibi sübvansiyonsuz ABD sağlayıcıları kullanınca bile böyle
Hedef dil C++ ve sorun yok
Copilot üzerinden VS Code’da Claude kullanma biçimini seviyorum; kod kalitesini daha iyi kontrol edebildiğim için daha iyi kod verdiğini hissediyorum. Claude Code’dan çok daha şeffaf, açık kaynak ve IDE arayüzü bağlam ile çıktı üzerinde daha fazla kontrol sağlıyor
Maliyet artışı sadece fiyat zammından kaynaklanmıyor; Opus model ajanının daha fazla token kullanmasının da etkisi var. Bu yüzden Claude Code’a geçtim ve hâlâ Opus 4.6’yı memnuniyetle kullanıyorum. Fable ve 4.7 daha büyük ölçekli işler yaparken sık sık konudan sapıyor ve varsayımlar uyduruyor; sonuçlar da dağınık hale geliyor
Sonunda şirketlerin kullanabileceği büyük sağlayıcı alternatifi çıktı
İnsanlar güvenebilecekleri bir sağlayıcıda Çin modellerini çalıştırmanın bir yolunu istiyordu; GitHub bunu sağlıyor
Benchmark’lara inanırsak performans Sonnet 4.6 seviyesinde. GitHub fiyatıyla kullanmaya değer olup olmadığını göreceğiz
GPT-5.4 yıllık aboneler için 1x’ti, şimdi 6x oldu. Premium istekler birkaç prompt’ta bitiyor. Aylık 10 dolarlık GitHub Copilot, ABD yapay zeka laboratuvarlarının modellerini ucuza kullanabildiği için eskiden en iyi fiyat/performans seçeneklerinden biriydi
Claude’un tek seferde bitireceği işte dolanıp durdu. Yine de benim kullanım yolum Ollama Cloud’du; gerçek modeli mi, kuantize bir sürümü mü sunduklarını bilmiyorum ve kuantizasyon performansı düşürmüş olabilir
Ama iyi haber, bir emsal oluşmuş olması. Microsoft artık Kimi K2.7 sunuyorsa yakında GLM 5.2 de sunabilir; o gerçekten çok rekabetçi bir model
Synthetic, GLM5.2 ve Kimi K2.7-Code dahil kendi modellerini makul fiyatlarla işletiyor
Yönlendirme bağlantısı: https://synthetic.new/?referral=kwjqga9QYoUgpZV
Girdi: 0,95 dolar, önbellek isabeti: 0,19 dolar, çıktı: 4,00 dolar
Moonshot’ın aldığı fiyatla aynı ve yaklaşık GPT 5.4 mini fiyat bandında; kötü bir seçenek değil
Bağlam için token harcayan aptalca bir prompt örneği: “5x5 tahtada tek başına tic-tac-toe oyna. 5 taneyi bir sıraya koyarsan kazanırsın.”
Kimi K2.7’de 0,006 dolara mal oluyor ve tüm ham akıl yürütme izini görebiliyorsunuz. GPT-5.4 mini 0,016 dolara mal oluyor ve özetleniyor
Merak ediyorsanız ikisi de inanılmaz derecede aptalca hamleler yapıyor
Kimi:
A B C D E
1 . . . . .
2 . . . . .
3 X X X X X
4 . O O O O
5 . . . . .
GPT 5.4 mini:
1: X X X X X
2: O O . . .
3: . . O . .
4: . . . O .
5: . . . . O
Bu arada merak edenler için, GPT 5.5 de 5.4 mini ile aynı berbat oyunu oynuyor ama maliyeti 4 kat
Fable 40 sent maliyetle makul bir oyun çıkarıyor
X X O O O
O O X X X
X X X O O
X O O X O
X O X X O
İyi fikir. iOS’taki Claude Chat’te Haiku’ya aynısını yaptırdım; etkileşimli bir React oyunu oluşturup kuralları uyguladı ve sonra kendisinin oynamasını sağladı
Girdi için 1 dolar, çıktı için 5 dolar karşılığında akıllıca hamle, Anthropic!
Büyük dil modelleri oyunlarda zayıf, ama oyunun kendisini öğrenen bir pekiştirmeli öğrenme ajanı yazmaları gayet mümkün
Çok canım sıkılırsa iki modeli birbirine satranç oynatmayı düşünüyorum
Bir yerlerde zaten bir satranç benchmark’ı ya da büyük dil modeli turnuvası vardır diye tahmin ediyorum
AWS Bedrock’un bu tür modelleri çok zayıf desteklemesi garip
Sadece Kimi 2.5, qwen 3 coder, DeepSeek V3.2 ve GLM 5 civarı var; en yeni modeller yok
Inf2 instance’ları AWS Neuron gerektiriyor [1]. Modeli o donanımda çalışacak şekilde port etmek çok uzun sürüyor olabilir
[1] https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/neuron/
Diğer modellere göre çalıştırma maliyeti kesinlikle çok daha ucuz; dün yaklaşık bir saat denedim ve sonuçlar umut verici görünüyordu
Reddit tartışmasında ekibin glm5.2’yi değerlendirdiğini gördüm, bu yüzden daha fazlasının eklenmesini umuyorum
GitHub Copilot kurumsal platform olarak en iyi konumda mı?
Claude, GPT ve Gemini’yi destekliyor; artık açık ağırlıklı modelleri de destekliyor. Büyük ölçekli kuruluşlar zaten API ücretleri seviyesinde ödeme yaptığından, nerede kullanırlarsa kullansınlar maliyet benzer
Oldukça iyi bir agent CLI’ı ve SDK’sı var; artık masaüstü uygulaması da var. Hosted agent’ları da var ve CI’da ‘Agentic Workflows’ çalıştırmak da mümkün
İtibarı fazla mı düştü de sadece alternatifler ilgi görüyor? Yoksa kurumsal olmayan kullanıcılar kullanım maliyeti yüzünden dışarıda kalıp ücretsiz pazarlama mı oluşmuyor?
Copilot’u token’ları inanılmaz ucuz olduğu için tutmuştuk; ama yeni fiyata geçtikten sonra openrouter’a benzer, yalnızca model sayısı çok daha az olan bir hizmete dönüştü
Kesin sebebini bilmiyorum ama iyi bir izlenim bırakmadı
Şirkette bu konu sık sık gündeme geliyor; çünkü tedarikçi yönetiminden sorumlu kişiler büyük dil modeli ekosistemini anlamıyor ve Copilot üzerinden Claude ile Claude Code üzerinden Claude’un aynı olduğunu sanıyor
Farkı açıklamam istendiğinde yan yana basit bir karşılaştırma yapınca, 5 denemeden 3-4’ünde dramatik biçimde daha düşük performans ortaya çıkıyor
Copilot’u denemek isteyen küçük bir ekipseniz, eski dokümanları takip ederek faturalandırma ayarlarında kaybolup saatler harcayabileceğiniz konusunda uyarmak isterim
Özetle, sonunda GitHub’dan “Copilot Business, 10 veya daha fazla lisans satın alan ekiplere sunulur” diyen bir e-posta aldık. Dokümante edilmemiş ama başkaları da aynı şeyi yaşıyor: https://github.com/orgs/community/discussions/199346
Biz şimdilik Cursor’da kalıyoruz ve Kimi’yi “Composer” adıyla ana kullanımımıza almış durumdayız
Sonunda çıktı. Bu Copilot’un ilk açık ağırlıklı LLM’i mi? Kapı açılmış oldu