Yapay zeka çağında uzmanlığımı nasıl yeniden tasarlarım [Google Slides, 165 sayfa]
(drive.google.com)- DataOven’dan Hayongho Ha’nın sunum materyali
- Şirketlerin AX (AI dönüşümü) yolculuğu çoğunlukla benzer 5 aşamadan geçiyor — coşku → duraklama → heyecan → kuşku → son eşik
- AI J curve Trap - Sadece AI eklemekle hemen iyi sonuç alınmıyor; yükselmeden önce Verification Tax (doğrulama vergisi) çukurundan geçmek gerekiyor
- Yapay zeka çağının 3 büyük borcu (debt) üretkenliği aşındırıyor
- Teknik borç — AI kodu yerel optimizasyonda iyi olsa da bütünü iyi kavrayamıyor; tekrarlar ve dolambaçlı çözümler yüzünden şirketin hızı 5~19 ay içinde tersine düşebiliyor
- Bilişsel borç — Çıktıları anlamadan ve güven duymadan yayına alma; "bilişsel teslimiyet (cognitive surrender)" ile senin tıklaman → benim tıklamam bir pipeline’a dönüşüyor
- Niyet borcu — Neden öyle yapıldığına dair bağlam ve örtük bilgi buharlaşıyor; çalışan çıkarıldıktan sonra yeniden işe alım örnekleri de var
- İnsanların ana işi üretimden doğrulamaya kayıyor — her şeyi doğrulamaya çalışma, yetkinliğini çıktı doğrulama katmanına yoğunlaştır
- doğrulama katmanı = Binary Checks (test case’ler) + Quantitative Metrics (throughput/latency) + Qualitative Rubrics (hakem olarak LLM)
- Sadece build-time değil, run-time doğrulama da gerekli (deterministik olmayan AI Agent ürünleri için)
- iyi doğrulama, alan bilgisini gerektirir → bunu uzmanlar yapabilir
- ClaudeCode kaynak sızıntısı olayı — A sınıfı kod, sadece insanın bilişsel alanı yüzünden öyleydi; AI ele alıyorsa C·D sınıfı olsa bile sonuç iyiyse yeter
- Doğrulamaya güvenilebiliyorsa Auto Research / Loop (eski adıyla Ralph) ile insanlar uyurken bile AI 24 saat boyunca kendini yinelemeli olarak iyileştirir
- Niyet borcunu çözmek = örtük bilgiyi (tacit knowledge) yakalamak
- matt-pocock’un grill-me / grill-with-docs yaklaşımı — AI’yi soru soran tarafa koyarak niyetimi açığa çıkarmasını sağlamak (soruyu soran sen değil, AI)
- Şirket genelinde hafıza, Anthropic’in kurumsal ortak hafızası, mem0·seCall vb.
- persona+memory çıkarımıyla "sanal ben Agent" oluşturmak
- AI native company olmanın koşulları → Queryable + Closed loop + Self-improving
- Tüm bileşenleri AI için manipülasyona uygun, insan için doğrulamaya uygun biçimde yeniden tasarlamak; yalnızca yöneten kıdemliler yeniden icraya dönüyor
- Yapay zeka çağının ideal yeteneği = "belirsiz durumlarda cevabı bulup çıkarma becerisi"
- Yakında patron gibi ①problemi parçalara ayırmak ②başarısızlığı hızlı ayırt etmek ③işi olduracak yapıyı bulmak
- Yeni önem kazanan güçlü yönler — bağlamı hızlı kavrama, mind-sized bites’a dönüştürme gücü, ilgi çekme gücü (pazarlama), net bir zevk/taste ("neyi daha az yapacağını bilmek")
- Buna rağmen uzmanlık şart — Gell-Mann Amnesia Effect (uzman olmayınca sadece makul görünmüştü), değer çatışmaları ve sorumluluk içeren zor kararlar insanın işi
- Uzman tanımı değişiyor — beceri ustasından → operasyon sorumlusuna
- Kendi alanındaki AI’yi kuran, doğrulama katmanını bakımda tutan ve doğru değer yargısı·destek gören zevkler·ikna edici sorumluluk taşıyan kişi
1 yorum
Site bağlantısı kesildi.