Deneyim artık bir vergi
(x.com/JayaGup10)- Yapay zeka araçlarını fiilen hiç kullanmamış kıdemli karar vericiler kurumların yapay zeka benimsemesini belirlerken, 22 yaşındaki bir junior aynı öğleden sonra prodüksiyon kodu yazabiliyor ve peçeteye çizilmiş bir taslağı öğle yemeğinden önce çalışan bir prototipe dönüştürebiliyor
- Kıdemli kuşak, yapay zekanın kopyalayamayacağı "muhakeme ve zevk (judgment and taste)" kavramlarını kendi varlık nedenleri olarak öne sürüyor; ancak bu, kariyerleri boyunca biriktirdiklerini savunmak için kurulmuş bir mantık da olabilir
- İnsan kararlarını yöneten üç temel algoritmanın, yani keşfetme vs sürdürme, bellekte tutma vs dışsallaştırma, bağlanma vs geri alma maliyet yapısı yapay zeka nedeniyle kökten çöküyor
- Kıdem arttıkça bir kararı geri almak, geçmişteki yargının yanlış olduğunu kabul etmek anlamına geldiği için geri alma maliyeti yükseliyor; ama junior için geri dönüş başarısızlık değil, yineleme (iteration)
- Deneyim artık bir hendek (moat) değil; aksine bir vergi (tax) gibi işliyor ve filtre olmadan net düşünebilme yeteneği genç kuşağın gerçek varlığı haline geliyor
Yapay zeka çağında senior ve junior'ın zıt deneyimi
- Fortune 500 dahil dünya genelindeki şirketlerde, yapay zeka benimsenmesine karar verme yetkisine sahip kişiler çoğu zaman bu araçların gerçekte ne yapabildiğini en az bilen kişiler
- Büyük şirketlerin bazı CIO'ları Claude'u bir kez bile açmamış, Claude skill'in ne olduğunu açıklayamıyor ve hâlâ raporların yazdırılıp masasına bırakılmasını istiyor
- Buna karşılık 22 yaşındaki bir junior bir öğleden sonra prodüksiyon kodu yazıyor, peçete üstündeki bir taslağı öğle yemeğinden önce çalışan bir prototipe dönüştürüyor ve yöneticisinin 20 yılda biriktirdiği görsel-belge geçiş becerisini doğal biçimde kullanıyor
- Bu iki grup aynı teknolojiyle ilgili tamamen farklı deneyimler yaşadığı için kültürel diyalogun kendisi tuhaf bir hâl alıyor
"Muhakeme ve zevk" savunma mantığı
- Kıdemli kuşak, yapay zekanın kopyalayamayacağı iki kelimeye, "judgment (muhakeme)" ve "taste (zevk/estetik yargı)" kavramlarına yerleşmiş durumda
- Bunlar yapay zekanın kopyalayamayacağı, geliştirilmesi on yıllar süren ve tesadüfen kendilerinin de kariyer boyunca biriktirdiği şeyler
- Buna karşılık junior kuşak, yapay zekadan bir öğleden sonra içinde bir mentordan bir ayda öğreneceğinden daha fazlasını öğrendiğini düşünüyor
- Junior, eski varsayımları silip problemin temiz bir modeliyle yeniden başlayabilir; ama 30 yıllık önyargılara sahip biri bunu fiziksel olarak yapamaz
- Junior toplantıya keşifleriyle geldiğinde, "benim deneyimime göre", "biz bunu böyle yapmayız", "henüz bağlamı bilmiyorsun" filtrelerinden geçmek zorunda kalıyor
Üç karar verme algoritmasında maliyet çöküşü
- Nörobilimciler ve bilgisayar bilimciler uzun süredir beynin bilgisayara benzer az sayıda algoritma çalıştırdığını söylüyor; burada kritik üçlü şu: yeniyi deneme vs mevcut olanı sürdürme, kafada tutma vs dışsallaştırma, bağlanma vs geri alma
- Bunların her biri geçmişte maliyetlerle sınırlıydı; ancak yapay zeka bu maliyetleri son derece hızlı biçimde çökertiyor
Yeniyi deneme vs mevcut olanı sürdürme (Explore vs Exploit)
- Her kurumun sürekli çalıştırdığı algoritma şu: mevcut stratejiyi sürdürmek mi, yeni strateji denemek mi; mevcut vendor ile devam etmek mi, yeni bir RFP süreci mi; aynı profili işe almak mı, farklı bir şey denemek mi
- Geçmişte yeni bir şey denemek pahalıydı; çünkü birinin gerekçe üretmesi, analiz yapması, toplantıda bunu savunması ve başarısız olursa sonucuna katlanması gerekiyordu; bu yüzden çoğu zaman sonuç statükoyu korumak oluyordu
- Artık yeni bir şey denemenin maliyeti sert biçimde düştü: bir product manager daha önce 3 hafta süren rekabetçi konumlandırma notunu bir günde 5 versiyon halinde üretebiliyor; bir portföy yöneticisi bir çeyrek süren sektör rotasyonu değerlendirmesini hafta sonunda 6 alternatif dağılımla modelleyebiliyor
- Kurumların geçmişte neden keşif yapmadığına dair asıl neden ortaya çıkıyor: mesele sadece maliyet değildi; yeniyi onaylama yetkisine sahip kişilerin, başarısız deneylerden kaybedeceği şeyin başarıdan kazanacağından fazla olmasıydı
- Senior kişi kariyeri boyunca güven inşa etti ve bu güveni riske atmak pahalı; junior'ın ise kaybedecek itibarı daha az
- Statüko yanlılığının yapısal mazereti ortadan kalkıyor ve artık bu kişisel bir meseleye dönüşüyor
Kafada tutma vs dışsallaştırma (Carry vs Offload)
- Uzun süre uzmanlığa atfedilen "zekilik", uygun analojiyi anında çıkarabilme becerisi anlamına geliyordu
- 2011 tarihli Delaware içtihadında benzer bir hükmün çöktüğünü hatırlayan kıdemli avukat
- Asistanlık döneminde iki kez gördüğü belirti örüntüsünü tanıyan doktor
- Zekâ gibi görünen şeyin özü aslında erişim/geri çağırma (retrieval): en uzun süre boyunca en çok analojiyi taşıyan kişi, doğru anda doğru analojiye en hızlı ulaşabiliyordu
- Yapay zeka bunu tamamen ikame etmiyor ama aradaki farkı dramatik biçimde kapatıyor: ikinci yılındaki bir avukat ilgili eski içtihatları alaka sırasına göre dakikalar içinde sıralayıp "so what" sentezine ulaşabiliyor; junior bir doktor tek bir prompt ile tüm örüntü kütüphanesine erişebiliyor
- Deneyimli kişi hâlâ hangi analojinin gerçekten uygun olduğuna dair daha iyi bir sezgiye sahip; ancak ham erişim ve sentez üstünlüğü olağanüstü bir hızla sıkışıyor
- Yeni kıt beceri artık "taşımak" değil, "yapılandırmak": neyin dışsallaştırılacağını, bunun nasıl organize edileceğini, ne zaman geri getirileceğini ve hangi analojinin gerçekten uyduğunu bilmek
- Bunun deneyim yılıyla neredeyse ilgisi yok; daha çok araçları akıcı kullanabilme ile ilgili
- 20 yıllık analojilere sahip birinin, 20 aylık analojilere sahip birini sadece geçmişi anlatarak yenemediği ilk çağ bu
Bağlanma vs geri alma (Commit vs Reverse)
- Yeni bir şeyi denemek nasıl pahalıydıysa, bir tercih yaptıktan sonra ona bağlanmak da pahalıydı: vendor seçimi bir yıllık kilitlenme demekti; ürün lansmanı çalışıp çalışmadığını görmek için bir çeyrek mühendislik yatırımı gerektiriyordu; strateji seçimi ise yön değiştirme hakkı elde etmek için 12 ay savunuluyordu
- Giderek daha fazla kararda bu artık doğru değil: öğleden sonra ürünü değiştirip ertesi sabah geri almak mümkün; bir landing page'i yayına alıp kapatmak ve öğle yemeğinden önce başka birini yayına almak mümkün
- Geçmişte bağlanmak tek yönlü bir kapı (one-way door) idi; şimdi ise giderek daha fazla kararda döner kapı (revolving door) hâline geliyor
- Eski algoritma şuydu: yeterince uzun süre keşfet, emin ol, sonra bağlan. Yeni algoritma ise: hızla bağlan, sonucu gör, yanlışsa geri al ve yeniden bağlan
- Gerekli beceri, seçimden önce bütün seçenekleri tartmak değil; hızla seçmek, hızla öğrenmek ve önceki benliğine kimlik yapıştırmamak
- Kıdemin en sessiz biçimde zarar verdiği yer de burası: kıdemli operatörler geri almanın önceki kararın yanlış olduğuna dair küçük bir kabul anlamına geldiğini öğrenerek yetişti ve kamuya açık hataların pahalı olduğu bir itibar biriktirdikleri için ya yavaş geri dönüyorlar ya da hiç dönmüyorlar
- Junior ise henüz kararlara kimlik bağlamayı öğrenmediğinden, geri dönüşü başarısızlık değil yineleme (iteration) olarak hissediyor
- Junior'ın önkabulleri (priors) saatler ölçeğinde son derece hızlı değişiyor
Deneyim hendek değil, vergi
- Deneyim artık bir hendek (moat) değil ve birçok durumda bir vergi (tax) gibi işlemeye başlıyor
- Kıdemli operatörün "muhakemesi" üç şeyin karışımı:
- Yıllar içinde birikmiş örüntü tanıma
- Zihinde ne kadar uzun yaşarsa gerçekle ayırt edilmesi o kadar zorlaşan birikmiş tercihler
- Kamusal biçimde yanılmaya karşı artan kaçınma
- Kıdemli biri "bu olmaz" dediğinde, bazen gerçekten junior'ın göremediği bir şeyi görüyordur; ama bazen de eski bir kararı koruyordur ya da itibar, ofis politikaları, batık maliyetler ve yönetim kuruluna önceden söylediği şeyler yüzünden gerçekten yanılma lüksü yoktur
- Gerçek muhakeme ile bunların hepsi aynı pakette gelir ve kişinin kendisi bile hangisinin hangisi olduğunu her zaman ayırt edemeyebilir
Yaş sadece vekil bir değişken
- Yaşın kendisinden daha önemli olanlar şunlar: korunacak ne kadar şey olduğu, kaybedilecek ne kadar şey olduğu, bulunulan ortam ve risk alabilme kapasitesi
- Product manager, yatırım bankacısı, danışman gibi hırslı ama güvenli kariyerlerde, bir sonraki terfinin hata yapmamaya bağlı olduğu bir ortamdaysanız, sadece riskten kaçınmazsınız; varsayılan modunuz doğrudan "önce riski düşün"a dönüşür
- Karar verme biçimini yeniden şekillendirmek için gördüğüne göre hareket edebilme kapasitesi gerekir; bu kapasite kısmen genetik ama büyük ölçüde çevreseldir
Genç kuşağa mesaj
- Eğer bir problemi önce "patronum ya da dünya ne der" süzgecinden geçirmeden düşünebiliyorsanız, bu yeteneği şimdi kullanmalısınız: o pencere düşündüğünüzden daha hızlı daralıyor
- Bu daralma kısmen itibar, ego, korku, bakmakla yükümlü olunan kişiler ve kimliğe bağlı kararların birikimiyle, ama esas olarak çevre yoluyla olur
- Eğer her dürüst içgörü eyleme dönüşmeden önce "biz bunu böyle yapmayız"ın 100 katmanından geçmek zorundaysa, o çevre sizi eğitiyor demektir
- Başkaları söylemeden önce filtreyi kendi içinde çalıştırmayı öğretir
- Sonunda filtreyi otomatik çalıştırmaya başlarsınız ve sinir sisteminiz, düşünce daha oluşmadan onun sahip olmaya değmez olduğunu öğrenip onu çöpe atar. Asıl tehlikeli yaşlanma biçimi budur
- Böyle bir ortamdaysanız ayrılmalısınız
- Gençliğin karşılaştırmalı üstünlüğü daha zeki ya da daha yetenekli olmak değil; henüz kimsenin size bunu yapmamanız gerektiğini öğretmemiş olması sayesinde filtresiz ve net düşünebilmektir. Asıl varlık budur
15 yorum
Çalışan bir şey ile işletilebilir olan bir şey arasındaki fark, en az çalışıp çalışmama farkı kadar büyüktür.
Genç bir mühendise neden kodu bu şekilde yazdığını sordum.
"Böyle yazınca çalıştığı için böyle yazdım." cevabını aldım.
Soru, yazım niyetini soruyordu ama çalışıp çalışmadığına dair bir yanıt almış oldum.
Bu, junior olmaktan ziyade gelişme potansiyeli düşük geliştiricilerin özelliği gibi görünüyor... O kişi 10 yıl daha geliştirme yapsa da "çalışıyorsa sorun ne ki" diyecek biri değil mi zaten
insan artığı
Hangi ölçüte (veriye) dayanarak seniorların AI'ı bilmediğine, juniorların ise AI'ı iyi bildiğine karar verilip yazıya başlandığını anlamıyorum.
Aksine seniorlar öğrenmek için daha çok çaba gösteriyor, kabullenmeleri de daha hızlı oluyor ve AI'ın yalan söylediğini de muhtemelen daha iyi fark ederler, değil mi?
Yapay zeka konusunda junior vs. senior diye ayırıp konuşan çok fazla yazı var ama nedense hepsi biraz tuhaf hissettiriyor.
Özü görmezden gelip bilerek çatışma yaratıp sadece konuşulacak malzeme çıkarıyorlarmış gibi geliyor.
'Geçenlerde bir şirketin C-level yöneticilerine sunum yaptım; ama yapay zekanın sadece bir moda olduğu ve asıl önceliğin deneyim olduğu gibi laflarla önerim görmezden gelindi, moralim bozuldu, ah o şirket batsın'cümlesini uzatıp yazmış gibi mi? Mantığı gerçekten okuyamıyorum. Junior/senior çerçevesi de garip. Yapay zeka çıktılarındaki hataları fark edecek kadar mantıklı düşünebiliyorsanız, kariyer ya da deneyimin pek bir önemi yok değil mi?20 yıldır sürdürülen, saatte bir gelen mahalle otobüsünün varış saati 9’du.
Ama otobüsün yakıt maliyetine ve verimliliğine bakınca 8:50 daha iyi görünüyor. Geçen hafta öyle değiştirdik.
Bugün yol trafik hacmine tekrar bakınca 8:40 daha iyi görünüyor. Bugün de yeniden öyle değiştirdik.
"En düşük maliyet" diye böyle pat diye değiştirirseniz insanlar ortalığı ayağa kaldırır haha
Yapay zeka, değişikliğin fark edilme maliyetini ve dalga etkilerini hesaplayamıyor. Teknolojiyi elbette yakından takip edelim ama uygulamayı da uygulanacağı yere yapmalıyız.
Bu da tam Kıdemli Kim’in PowerPoint yazısı gibi olmuş hahaha
AWS, yapay zeka ile kod yazmayı dayatıp kıdemlileri istifaya zorluyor, bu yüzden de sürekli arıza çıkıyor haha
Junior ile senior arasındaki en büyük fark, teknolojiyi anlamak değil mi...? Eğer junior zaten teknolojiyi anlıyorsa, artık junior değil senior diye anılması gerekir gibi.
Hehe, Bay Kim, sanırım şu Excel fonksiyonlarını biraz fazla kullanıyorsunuz. Hani tavuk kesmek için kasap satırı kullanmak gibi olmasın diye söylüyorum~
Yapay zeka öncesi: tavuk kesmek için öküz bıçağı kullanma
Yapay zeka sonrası: dinozorların torunlarını avlamak için en azından bir Mozambique Drill gerekir
İster junior ister senior olsun, toplantıda kendi bulgularını getirip konuşmadan önce önce bağlamı kavramak öncelik değil mi?
Öncelikle, junior’ların AI’ı senior’lardan daha iyi kullandığını söyleyen yazının varsayımı baştan sona kesinlikle yanlış. AI’ın çıktısını doğrulayıp değerlendirecek ve ona dair hüküm verecek bilgi/deneyim yokken, düşünmeden ona yetki devretmeyi iyi kullanmak sanıyorlar herhalde?
Kazımak mı?