Teknoloji CEO’ları AI psikozu yaşıyor gibi görünüyor

• AI grandiyozitesi, bir CEO’nun yalnızca prototip veya sözleşme üretme deneyimine bakarak ajanların gerçek işi de ikame edebileceğine aceleyle inanmasıyla ortaya çıkıyor
• Aaron Levie, bir AI iyimseri ve melek yatırımcı olsa da CEO’ların sahadaki işin son metresini bilmeden otomasyon kapsamını abarttığını düşünüyor
• 2026’nın ilk 5 ayında teknoloji sektöründeki işten çıkarmalar 152 şirkette 115.430 kişiye ulaştı; bu sayı 2025’in tamamındaki 124.636’ya neredeyse eşit
• ClickUp, yaklaşık 3.000 AI ajanını devreye aldıktan sonra çalışanlarının %22’sini işten çıkardı; Zeb Evans ise hızlı inceleme yapan insanlardan oluşan bir “100x org” istiyor
• UC Berkeley, NBER ve MIT araştırmaları AI’ın verimlilik etkisinin sınırlı ya da paradoksal olabileceğini gösteriyor; hazırlıksız CEO AI aşırı özgüveni ise organizasyonel karmaşaya yol açabilir

---

CEO’ların AI’a aşırı güveni ile sahadaki iş arasındaki uçurum

• Box kurucusu Aaron Levie’ye göre temel risk, CEO’ların AI grandiyozitesine kapılması
  • CEO’lar AI ile prototip hazırlayıp sözleşme ürettikten sonra, ajanların gerçek işi de üstlenebileceği sonucuna hızla varmaya yatkın
  • Ancak dağıtımdan önce kodu gözden geçirmek, hataları bulmak ve halüsinasyon görmüş kütüphane çağrılarını tespit etmek gibi son aşamalar, CEO’nun gündelik işlerinden oldukça uzak
  • Şirkete özgü sözleşme koşullarıyla AI modelini eğitmek ya da sözleşmelerdeki ince maddeleri günlerce didik didik incelemek de CEO’nun bizzat yaptığı işler nadiren oluyor
• Levie AI karşıtı bir isim değil; X’teki 2,7 milyon takipçisiyle sık sık AI yanlısı görüşler paylaşıyor ve AI girişimlerine melek yatırımcı olarak katılıyor
  • “Headless software is the future” paylaşımında, geleceğin yönünün AI ajanları için üretilmiş yazılımlar olduğunu söylüyor
  • CEO’lara, AI’ı “oldukça yoğun” kullanarak nelerin mümkün olup olmadığını bizzat görmelerini ve avantajlarla gerçekten gerekli işleri birlikte anlamalarını tavsiye ediyor
• Sorun, CEO’ların iş süreçlerini yeterince anlamadan otomasyonun kapsayabileceği alanı abartması ve bu inancı organizasyon yönetimine yansıtması

İşten çıkarmalar, verimlilik araştırmaları ve organizasyonel karmaşa

• 2026’nın ilk 5 ayında teknoloji sektöründeki işten çıkarma ölçeği, 2025’in tamamına neredeyse ulaştı
  • Layoffs.fyi verilerine göre 2026’da şu ana kadar 152 teknoloji şirketinde 115.430 kişi işten çıkarıldı
  • 2025’te ise 275 şirkette 124.636 kişi işten çıkarılmıştı
  • Birçok şirket iş azaltmanın gerekçesi olarak AI’ı öne sürse de, gerçekte küçülmeyi başka iş kararları ve metrikler yönlendirirken AI verimlilik artışının bir vitrin olarak kullanıldığı AI washing yorumları da var
• ClickUp CEO’su Zeb Evans, iç işleri yürütecek yaklaşık 3.000 AI ajanını devreye aldıktan sonra çalışanlarının %22’sini işten çıkardığını X’te paylaştı
  • Evans, amacın maliyet düşürmek olmadığını; AI ajanlarını işleten ve ortaya çıkan işi hızlıca gözden geçiren insanlardan oluşan bir organizasyon istediğini söylüyor
  • Bu tür bir yapıyı “100x org” olarak adlandırıyor
• AI ve verimlilik üzerine araştırmalar, CEO’ların beklentilerini güçlü biçimde desteklemiyor
  • UC Berkeley’nin California Management Review dergisinde yayımlanan Ekim tarihli meta-analiz, AI benimsenmesi ile toplam verimlilik artışı arasında “sağlam bir ilişki” olmadığını ortaya koyuyor
  • National Bureau of Economic Research tarafından Mart ayında yayımlanan çalışma, AI benimsenmesinin verimliliği artırdığını kabul ederken, hissedilen verimlilik artışının ölçülen artıştan daha büyük olduğu bir verimlilik paradoksuna işaret ediyor
  • MIT araştırmacıları, binlerce ajanı görevlere vererek yaptıkları çalışmada, birçok durumda bunların hâlâ insan seviyesinde kalite üretemediği sonucuna vardı
  • Mevcut LLM gelişim hızı sürerse, 2029’a kadar metinle ilgili işlerin çoğunun asgari yeterli kalite eşiğinde ortalama %80~%95 başarı oranıyla tamamlanabileceği öngörülüyor
  • Bu öngörü, AI’ın yaklaşık 3 yıl içinde çoğu işte temel yeterliliğe ulaşabileceği, insanı aşmasının ise birkaç yıl daha alacağı anlamına geliyor
• AI çıktı miktarını artırdığında darboğaz yönetici onayı ve organizasyonel kontrole kayabilir
  • Harvard Business Review, herkes AI ile daha fazla çıktı ürettiğinde darboğazın yalnızca yönetime taşınacağını savunuyor
  • Çıktı arttıkça onaylanması gereken iş de artıyor; karar verme yetkisi herkese verilirse organizasyon kontrolden çıkabilir
  • OpenAI’nin geçen yılki iç deneyimini anlatan TechCrunch haberi da yetki genişlemesinin kontrol sorunlarına yol açabileceğini ima ediyor
• CEO’lar bu tür operasyonel yükleri taşımaya hazır değilse, süregelen CEO AI aşırı özgüveninin en kesin sonucu organizasyonel karmaşa olabilir

[brainer]

Bu, özellikle Kore'nin ülke çapındaki bir sorunu.

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• 500’den fazla kişilik bir organizasyonu yönettiyseniz, ajanlar yüzünden çıkan baş ağrılarının çoğunun insan organizasyonlarında da zaten var olduğunu görürsünüz
  Bir yön belirlersiniz, o yöne hızlı ilerlemelerini istersiniz, sık sık kontrol eder, sonuçlara bakıp rotayı düzeltirsiniz, ama o insanların gerçekte ne yaptığını tamamen anlamazsınız
  Bu tek başına ölümcül bir fark değil
  Liderler işe aldıkları kişilerin yetkinliğine güvenir, uygulayıcılarla denetleyicileri eşleştirir ve her iki tarafın da hata yapabilen insanlar olduğu varsayımıyla hareket eder
  Asıl fark, insanların sonuçları oldukça iyi öngörebilmesi, bozmak istemedikleri bir itibarlarının olması, hayır diyebilmeleri ve genel olarak hapse girmek istememeleridir
  AI araçları yüzeyde benzer görünebilir, ama insan çalıştırdığınızda bedavaya gelen o faydalı gerilim ilişkisi burada yok
  Faydasız çatışmalar da yok elbette, ama benim talimatımla bir başkasının gerçekten yapmak istediği şey arasındaki gerilim her zaman kötü değildir

  • Bu yüzden üst düzey organizasyonel işlevleri yürüten insanlar AI’ı seviyor
    Ellerindeki kaldıraca çok benziyor ama daha hızlı ve daha doğrudan uygulanabiliyor
    Dezavantajı ise AI’da maaş, terfi ya da hapisten kaçınma gibi kendini koruma amaçlı kontrol mekanizmalarının olmaması; oysa bunlar normalde felaket sonuçları önleyen tamponlardı
    En öfkeli çalışandan bile daha hızlı ve daha güler yüzle operasyon veritabanını silebilir
  • Büyük farklardan biri de zamanla kendiliğinden öğrenmemesi
    Bir junior hata yaptığında ve zamanında fark edilmediğinde, çoğu zaman bundan otomatik olarak bir öğrenme çıkar; ama LLM’lerde hataları öğretmek için harness’i değiştirmeniz ve işe yaramasını ummanız gerekir
    Özellikle komik olan şu: Eskiden örtük bilgiyi kelimelere dökmek çok zor olduğu için junior’ların hızla seviye atlamasını sağlayacak net yönergeler yazamamaktan hep şikâyet ederdik; şimdi ise tam olarak bunu yapmaya çalışıyoruz
    İyi bir harness sonuçları iyileştirebilir ama LLM’in senior seviyesine ulaşabileceğini sanmıyorum
  • Ben otomatik olarak yetki vermem
    Yeni bir çalışana veri silme, para transfer etme ya da sözleşme imzalama yetkisini sınırsız biçimde vermezsiniz; genelde biri onu denetler
    Ayrıca önceden belli bir düzeyde doğrulanmış olması beklentisi de vardır
    Ama CEO’lar ve karar vericiler bazen AI’a algılanan kabiliyet açısından neredeyse insan muamelesi yapıyor; oysa ellerindeki gerçek test ya da doğrudan deneyim çoğu zaman fiilen sadece bana havalı bir sunum hazırladı düzeyinde oluyor
  • Buradaki kilit konu yetkinlik
    AI ajanlarının mevcut sürümü, işi bilen biri yakından denetlemedikçe yetkin değil
  • Çoğu organizasyon, ajan tarzı AI’dan çok Lemmings oyununa daha yakın

• Bu yalnızca teknoloji CEO’larına özgü bir sorun da değil ve psikoz ifadesinin adil ya da doğru olduğundan da emin değilim
  Shopify’ı oldukça iyi kullanan biriyle çalışmıştım; mağaza yönetebiliyor ve birçok şey yapabiliyordu ama programcı değildi
  Bana Shopify’ın AI blok oluşturucusuyla 1 dakika içinde yaklaşık %65 tamamlanmış bir çıktı ürettiğini gösterdi
  WordPress’te tehlikeli olacak kadar kod bilen bir arkadaşım da var; API entegrasyonunu vibe coding ile kurdu ve bundan inanılmaz heyecanlanıp bunu bir eklentiye ya da ürüne dönüştürmek istedi
  Teknolojinin şu anki seviyesi bu
  İyi bir prompt ve biraz düzenlemeyle minimum uygulanabilir ürüne yakın bir şeyi çok hızlı elde edebiliyorsunuz; bu da oldukça sarhoş edici, güç verici ve heyecanlı hissettiriyor
  Eskiden fazla zor ya da erişilemez olan şey bir anda gözünüzün önünde beliriyor ve oraya bu kadar hızlı geldiğiniz için sanki biraz daha uğraşınca bitecekmiş gibi geliyor
  Şimdilik çoğunlukla öyle olmuyor ama insanların böyle hissetmesini de suçlamak zor

  • O duygu çok hızlı dağılıyor
    Teknik olmayan birinin yaptığı proje dışarıdan çalışıyor gibi görünse de, yanlış yönde gittiğini, genellenemediğini ya da bariz hataları olduğunu göremiyor
    Minimum uygulanabilir ürünün faydalı olmasının nedeni, alan bilgisi olan birinin sadece ürünü bir araya getirmesi değil; zor kısımları, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve neyin denenmeye değer olduğunu anlamasıdır
    Vibe coding tam olarak bunu yapmıyor
    Sadece minimum uygulanabilir ürün gibi görünen bir şey üretiyor, ama gerçekte ne olduğu bilinmiyor
    Bana göre buna güç verici demekten çok sarhoş edici demek daha doğru
  • Doğru, ama burada Pareto ilkesi de akla geliyor
  • “Psikoz” kelimesinin adil ya da doğru olduğundan emin olmadığını söyleyip bir yandan da “sarhoş edici” diyorsan, buna AI bağımlılığı demek daha uygun olmaz mı?
  • AI psikozu, Trump Derangement Syndrome gibi tembel bir ifade
    Kulağa düşmanca geliyor ve verimli bir konuşma ihtimalini ortadan kaldırıyor
    Birine akıl hastası derseniz, o kişi konuşmaya daha az açık olur ve kendi bakış açısına daha sıkı sarılır

• HN’in /r/HN ve /r/AI diye iki “subreddit”e bölünmesini isterdim
  Yeni bir pazarın kazananının her şeyi alacağı büyük bir altın madeni olduğu düşünüldüğünde, yatırımcılar kazanmak için kumar oynamayı göze alır
  Başarısız olsalar bile bu, zengin insanların çok sayıda kişiye iş verip para kaybetmesi anlamına gelir; dolayısıyla zenginleri vergilendirmek isteyenler bunu aslında memnuniyetle karşılamalı
  Tarım icat edildiğinde avcı-toplayıcılar kitlesel olarak işsiz kaldı; otomobil icat edildiğinde de at arabası kırbacı aynı kaderi yaşadı
  Hayatta sarsıntılar vardır ama bunlar kaçınılmazdır; uzun vadede uyum sağlamak daha iyidir
  Hayatınızı aile ve arkadaşlar etrafında kurar, ev ya da araba için aşırı zorlanmazsanız iyi olursunuz

  • Üçe bölmek lazım
    Gerçek inovasyon ve girişim yapan hacker’ların asıl HN’ini, yani /r/startup’ı geri getirmek isterdim
    Eline hiç fırça almamış insanların resim hakkında uzun uzun ahkâm kesmesinden önceki HN’i kastediyorum
  • HN’i böyle ayrıştırıp gösteren bir vibe coding proxy’sinin şimdiden onlarcası vardır herhalde
  • Güzel olurdu
    GitHub’ın da /trending ve /trending-ai olarak ayrılmasını isterdim
    Bir iş arkadaşım, AI öğrenmek isteyen biri için iyi tarafın bugünlerde bütün podcast’lerin AI’dan bahsetmesi olduğunu söyledi; ama ben bunun iyi bir şey olduğunu düşünmüyorum
    Somut içerikler ve çeşitli konular öğrenmek istiyorum; internette okuduğum ve dinlediğim her şeyin AI olmasını istemiyorum
  • HN, şu anda teknoloji sektöründeki tartışma ve dramayı yansıtan bir ayna; bu yüzden AI çok fazla yer kaplıyor
  • Yeni ve saçma derecede abartılmış bir şey ortaya çıktığında herkes hep böyle ayrıştırmak istiyor
    Balon patlayacak ve ortalık sakinleşecek
    Çok kısa süre öncesine kadar ön sayfa kripto/blokzincir/web3 saçmalığıyla doluydu gibi geliyor

• Burada tarif edilen şey AI’a özgü bir olgu değil
  “CEO’lar süreci yeterince anlamadıkları için neyin otomatikleştirilebileceğini neyin otomatikleştirilemeyeceğini bilmiyor. Ama bu cehalet, inançlarına göre hareket etmelerini engellemiyor” şeklindeki teori çok eskiye dayanıyor
  Uzun zamandır çalışıyorum ama hatırladığım kadarıyla bu teori hep vardı
  Undercover Boss’un öncülü de bu, r/maliciouscompliance gönderilerinin de sık görülen sonu bu
  Şirkette yukarı çıktıkça ön saftaki çalışanlardan uzaklaşma, onların ihtiyaçlarını daha az anlama ve kararların toplam etkisini bilmeden bir şeyleri dayatma olasılığı artıyor

  • AI’a özgü olan nokta, CEO’ların artık bu kopukluğu destekleyen bir robota sahip olması
    Bizim CEO kısa süre önce front-end programlamaya başladığını duyurdu, ama gerçekte yaptığı şey ChatGPT’ye HTML çıktısı verdirmekti
    Muhtemelen ChatGPT ona fikirlerinin ne kadar akıllıca ve harika olduğunu, kendisinin de ne kadar müthiş bir mühendis olduğunu söylemiştir
    Bu tür şeyler, CEO’nun çalışanların ne yaptığını sandığı şey ile çalışanların gerçekte ne yaptığı arasındaki kopukluğu daha da büyütüyor
  • Bütün, parçaların toplamından büyüktür
    Daha iyi bir yön belirlemek için mevcut süreçlerin ayrıntılarını ve küçük parçalarını görmezden gelmek çoğu zaman gerekir
    Amaç, bölüm düzeyindeki kısa ve orta vadeli acıları ya da istenmeyen sonuçları önlemek değil, şirketi yeni bir yöne çevirmektir
    Süreçler, o yönü gerçekleştirmek için ya uyum sağlamalı ya da terk edilmelidir
    Bir yazılım mimarisinin ayağa dolandığını fark ettiğinizde olanlardan çok da farklı değil
    Mevcut fonksiyonları, modülleri ve katmanları tek tek “kurtarmaya” çalışmak yerine, sistemin bütünü ve gitmesi gereken yön hakkında yukarıdan bir bakışla bunları isteyerek atar ya da değiştirirsiniz
  • Evet
    On yıllardır çeşitli CEO’ların gerçeklik çarpıtma alanından söz ediyoruz ve ben de böyle CEO’larla çalıştım
    AI bu gerçeklik çarpıtma alanını sadece güçlendiriyor
  • Ürünü ve iş akışını gerçekten anlayan, tabloya da genel olarak hâkim üst düzey kişiler de oldu
    Kavrayışları yavaş olsa da iyi öğrenmiş halde dikkatli hareket ediyorlar
    Ama böyle insanlar son derece nadir
  • Ya da sebep birine rapor vermek zorunda olmaları olabilir
    Bu yüzden maliyetleri düşürmek ya da çalışan zamanını gerçek sorunları çözmeye harcamaktan çok, kısa vadeli hissedarları yatıştırmak için bir sonraki çeyreğin rakamlarını kemirmeye devam etmek daha önemli hale geliyor
    Bazen satış ekibi primleri, iş marjlarından daha önemli hale geliyor
    “Yanlış şeylerin” aşağıdan yukarı değil yukarıdan aşağı gelmesinin birçok nedeni var; mesele her zaman “dinlememek” değil, bazen “daha önemli başka birini dinliyor olmak”

• Clickbait bir başlık
  “Box kurucusu Aaron Levie, CEO’ların AI’ı daha çok kullanıp sınırlarını öğrenmesi gerektiğini söylüyor” gibi bir başlık daha doğru olurdu
  Özünde söylediği şey, üst düzey yöneticilerin zor sorunları LLM’lerin tek hamlede çözeceği etkiyi abartırken, bunun ardından gelen insan bakım işini küçümsediği

  • Levie’nin asıl alıntısı şu: “CEO’lar, AI ile değerin çoğunu üretmek için hâlâ gereken son adım işlerinden yeterince uzakta oldukları için AI psikozuna özellikle yatkın.”
  • Kim bilir, belki de haklıdırlar ve 36 alt ajan bir haftada bir AI bebeği ortaya çıkarabilir

• Bizim CEO AI prototipleme işine derinlemesine daldı ama sonunda veri mimarisi ve dağıtım tarafında duvara tosladı
  Neyse ki raydan çıkmayan vibe coding için insan tarafından tasarlanmış çekirdek altyapının şart olduğunu çok hızlı fark etti

  • Tüm CEO’lar bu kadar makul olsaydı AI balonu diye bir şey olmazdı
    Teknoloji sektöründe çalışmak, sürekli yeni şeyleri kontrol etmek ve bekleyip bekleyemeyeceğinizi ya da geri kalma riskini almanız gerekip gerekmediğini tartmak demektir
    Bunun için bilgelik gerekir, ama birçok CEO FOMO tarafından sürükleniyor gibi görünüyor
    Yönetim merdiveninde yükseldikçe yönetim becerilerinde öne geçmek uğruna teknik becerilerde giderek geriye düşülmesi de FOMO’yu azaltmıyor
    Yine de sizin CEO’nuzun sezgisini yeterince keskin tutmuş olması harika
  • Buna benzer görünen bir olguyu ben de gözlemliyorum
  • Sonunda herkes bunu öğrenecek
    Ya kolay yoldan ya da zor yoldan

• Hype’ın teşvikleri ile ürünün kendisini birbirinden ayırınca, bu teknolojinin ne kadar büyüleyici olduğunu ve nasıl bir tür vecde yol açabileceğini tamamen anlıyorum
  Ben de gecenin geç saatlerine kadar kurcalayıp bir şeyler yaptığım zamanlar yaşadım
  Bu, ateşi keşfetmek gibi; hem kullanışlılık hem de sihir sunuyor
  Yemek pişirebilir, ısınabilirsiniz; aynı anda ateşe bakıp hikâyeler kurabilir ve asla sıkılmazsınız
  Belki de hem işleve hem biçime sahip şeylere çekilecek şekilde genetik olarak programlandık
  Ama deliliğe yakın şamanın kabile reisi olmamasının bir nedeni var
  Liderlik muhakeme gerektirir
  Ne zaman şamana danışacağını, ne zaman komşu yaşlılarla toplanacağını ve ne zaman kılıcı çekeceğini bilmek gerekir
  Reis, “verimlilik” uğruna kabilenin üçte birini kesip atmanın, ateşi büyütmek için tohumu yakmanın ya da nöbetçileri golemlerle değiştirmenin neye yol açacağını bilir
  Şaman ise çoğu zaman kendi kazanında kaynayarak biten bir sona ulaşır

• Teknoloji CEO’ları bir sonraki çeyrek sonuçları yüzünden AI psikozu yaşıyor gibi, ben ise taksitle kira ödeme psikozu yaşıyorum
  İster FOMO ister mali baskı olsun, insanların bir tür saplantıya kapılacak şekilde tasarlanıp tasarlanmadığını merak ediyorum

  • Evsiz kalmak istememe arzusunun psikoz olarak sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağını bilmiyorum
  • İnsanlar mutsuz olacak şekilde tasarlanmış gibi ve birey mutsuz olsa bile bunun medeniyetin ilerlemesine yardımcı olduğunu düşünüyorum
    Ne kadar iyi bir durumda olursan ol, sonunda alışıyor, sıkılıyor ve mutsuz olacak yeni bir şey buluyorsun
    Bu çocuklardan yaşlılara kadar herkesin başına geliyor
  • Güçlü bir saplantı aygıtı uzun doğal seçilim sürecini atlatmamızı sağladı
    Yılanlara ve örümceklere karşı tetikte olmak, temizliği korumak gibi saplantılar bunlara örnek
    Modern medeniyette ise o güçlü aygıta taksitle kira ödeme gibi başka uyaranlar bağlanıp insanları toplumun üretken üyeleri haline getiriyor
    En mutlu ülkeler en üretken olanlar değil
    Özellikle de Finns gibi tokenmaxxing yerine saunaya kafayı takan mutluluk takıntılı toplumlar söz konusuysa
  • Bu, hayatta kalmayı dayatan varoluşsal korku değil mi?
    Kod deploy etmek, çizgiyi yukarı taşımak ve çoktan ölmüş insanların alegorilerine tapınmak yönündeki toplumsal memler, temel biyolojik gerçeği örtüyor
    Avcı-toplayıcı gruplar hayatta kalmak için kabaca işbirliği yapıyordu, ama dil ve tarım gelenekleri yalnızca hayatta kalmaktan fazlasını ve anlamsız sözlü geleneklere uyumu talep eder hale geldi
    Kendi benlik duygunu görmezden gelme ve huzurevinde yapayalnız bırakılmaktan korkan yaşayan yaşlıların memlerini tekrarlama yükümlülüğü doğdu
    Sanki bunu doğrudan söyleyemiyorlar da eski dini ve siyasi kalıplara yaslanıyorlar
    Faturaları çıkaranlar öldükten sonra bile bu borç defterini çekip çevirmemiz isteniyor
    Sonuçta hepsi, hayatta kalma saplantısının işe yaramaz felsefeyle aklanıp bulanıklaştırılmasından ibaret

• Terapi dilinin her yere savrulup insanların birbirine teşhis koymaya çalışması hoşuma hiç gitmiyor
  Tarihsel olarak da kendisiyle aynı fikirde olmayan insanları bu şekilde tıbbileştirmenin sonu iyi olmadı

  • “AI psikozu” tıbbi bir terim değil, gündelik bir ifade
    Temelde makinelere kapılmak, neredeyse vampirvari bir biçimde büyülenmek anlamına geliyor
    Kastedilen şey AI’ya aşırı güvenme hali; kimse bu insanların kelimenin tam anlamıyla psikoz yaşadığını düşünmüyor

• Strateji danışmanlığı işinde yaklaşık iki buçuk yıldır ağırlıklı olarak Claude kullanıp yanında GPT ve Gemini’yi de denemiş biri olarak şunu net söyleyebilirim
  Teknoloji liderliğinin yankı odasında, balayı dönemi havasına kapılıp yönetim sorumluluğunu Claude’a devretmeye çalışan bu irrasyonel aşırı ısınma, ileride dönüp bakıldığında son derece aptalca görünecek