2 puan yazan GN⁺ 10 시간 전 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş
  • 2026'da yazılım/AI araç pazarı alıcının üstün olduğu bir pazara dönüşürken, tedarikçi yenileme görüşmelerinde alıcılar benzeri görülmemiş bir kaldıraç elde ediyor
  • Yapay zeka tabanlı modeller mevcut araçların işlevlerini ikame ettikçe, birçok tedarikçi "nice-to-have" (olsa iyi olur) kategorisine itiliyor
  • 2026, iptal ve downgrade yılı olacak; müşteriler kapsamı daraltacak, daha büyük indirimler talep edecek ve modül kullanımı azalacak
  • CFO'lar, yenilemeden 3 ay önce fesih bildirimi göndermek gibi 5 aşamalı yenileme playbook'u kullanarak maksimum indirimi hedefliyor
  • Tedarikçilerin MCP connector'larını ve yapay zeka farklılaşmasını kanıtlaması gerekecek; çok yıllı sözleşmelerden kaçınma ve POC talebi yeni standart haline geliyor

Alıcının üstün olduğu pazar

  • 2026, yazılım/AI araçlarında alıcının üstün olduğu bir pazar ve bu eğilim son tedarikçi yenileme görüşmelerinde açıkça görülüyor
  • Çoğu şirket ve satış ekibi panik halinde; alıcılar 2026'da tedarikçilere karşı muazzam bir kaldıraca sahip

Yapay zekanın alıcıyı güçlendirme mekanizması

Harcama sepeti sınıflandırması

  • Harcamalar önem sırasına göre dört sepete ayrılıyor
      1. öncelik: gelir artırma
      1. öncelik: mission-critical (siber güvenlik, ERP vb.)
      1. öncelik: verimlilik iyileştirme
      1. öncelik: Candy (nice-to-have) — yukarıdaki üç gruba girmeyen araçlar
  • "Candy" sepetindeki araçlar ilk kesinti hedefi oluyor, fiyatlama gücü zayıf kalıyor ve çok sayıda alternatifleri bulunuyor
  • Birçok tedarikçi kendisini ilk üç sepette görüyor, ancak gerçekte Candy kategorisine giriyor

Yapay zekanın tedarikçileri "Nice-to-Have" kategorisine itme mekanizması

  • Build vs Buy: Aracın çözdüğü problemi yapay zeka tabanlı model doğrudan çözebiliyor ya da şirketler ihtiyaç duydukları işlevlerin %80'ini kurum içinde geliştirebiliyor
  • "Nice-to-have" ek özellikler: Birçok aracın fiyatının %50'den fazlası ek özelliklerle ilişkili; çekirdek ürün gerekli olsa da ek özellikler artık gereksiz hale geliyor → 2026'da downgrade patlaması bekleniyor
  • Tedarikçilerin çok ürünlü stratejilerinin genişlemesi: Yapay zeka çağında daha hızlı şekilde multi-product yapıya geçmek fiilen zorunlu hale geliyor; bu müşteri stickiness'ini artırsa da tedarikçiler arasında işlev çakışmasını da yoğunlaştırıyor — bir tedarikçinin başka bir tedarikçiye yılda $50K ödediği işlevlerin %80'ini ücretsiz sunduğu örnekler görülüyor
  • AI tokenmaxxing bütçeyi yiyor: Yapay zeka modelleri zorunlu araç listesinin en üstüne yerleşirken, sınırlı bütçede diğer her şeyin önceliği düşüyor
    • Tokenmaxxing, çalışan verimliliğinin yapay zeka token tüketimiyle ölçülmesi eğilimi; bunun sonucu olarak maliyetler sürekli artıyor

2026 iptal yılı olacak

  • 2026'da, özellikle yılın ikinci yarısında, iptal oranları keskin şekilde artacak; özellikle downgrade öne çıkacak
  • Müşteriler özellikleri düşürecek, daha büyük fiyat indirimleri alacak ve birçok modülün kullanımı azalacak
  • Bu durum GRR (brüt gelir koruma) ve NRR (net gelir koruma) metriklerine yansıyacak; şirket içinde iptal verilerini daha ayrıntılı analiz etmek gerekecek

Alıcıların sorması gereken sorular

Aracın gerekliliği

  • Aracın hangi harcama sepetine girdiğini ve bunun ölçülebilir olup olmadığını doğrulayın — mevcut şirket hedeflerine göre önceliği anlamak için önemli
  • Yeni tedarikçi: Bu araca neden şimdi ihtiyaç duyulduğunu, daha önce sorun yokken neden şimdi gerektiğini sorun
  • Yenilemede: Yapay zeka ve ilgili süreç değişiklikleri nedeniyle bu aracın gereksiz ya da nice-to-have hale gelip gelmediğini değerlendirin
    • İş değişiklikleri nedeniyle araç artık gerekli olmayabilir — örneğin IPO hazırlığı için alınan pahalı bir araç, yakın vadede IPO planı yoksa gerçek değer üretmeyebilir

Bütçe değerlendirmeleri

  • Bu harcamanın bütçede yer alıp almadığını kontrol edin; yer almıyorsa bunu karşılamak için insan kaynağından mı yoksa yazılım/AI'dan mı kısmak gerektiğine karar verin
  • Tamamının ya da bir kısmının kurum içinde geliştirilip geliştirilemeyeceğini inceleyin — bazı işlevler için iç geliştirme daha ucuz, daha özelleştirilebilir ve daha etkili olabilir
  • Alternatiflerin fiyatı nedir — yapay zeka, rakipler arasındaki ürün farkını hızla kapattığı için fiyat yoğunlaşması bekleniyor
  • İşlevi örtüşen mevcut araçlar olup olmadığını kontrol edin — bu eğilim yapay zeka çağında hızlanıyor

Agent/AI yetkinlikleri

  • MCP connector'ı var mı, agent'larla kolay entegre oluyor mu sorusu 2026'da mutlaka sorulmalı — süreçlerin büyük kısmını agent'lar yöneteceği için agent-friendly araçlar şart
  • Satıcıya doğrudan "Sizin yapay zeka özelliğinizin Claude/ChatGPT ile yapılabileceklerden farkı ne?" diye sorun — bu en azından satıcıyı gerer, daha büyük indirimleri tetikleyebilir ve temel modellerin yeterli olup olmadığını gerçekten anlamanızı sağlar

Fiyatlandırma

  • Implementasyon maliyeti nedir
  • Yakında enterprise planına ya da daha üst bir tier'a upgrade gerekip gerekmediği
  • Fiyat yapısına ilişkin ayrıntılı analiz ve öngörülen kullanım modellemesi talep edin
    • Kullanıma dayalı fiyatlandırmanın toplam öngörülen maliyetine karşı güvensizlikle başlayın — güven, ancak düşünülmüş bir analizle kazanılmalı
    • Bu yılın maliyetiyle gelecek yıl ölçekleme yapıldığında oluşacak maliyetin boyutunu doğrulayın
  • İlk sözleşme dönemi boyunca aracı ciddi biçimde düşük kullandıysanız, yenilemede sert pazarlık yapın — yenilemeden en az birkaç ay önce araçtan maksimum değeri çıkarmış olmanız gerekir

CFO'ların stratejileri

Maksimum indirimi alma — 5 aşamalı yenileme playbook'u

  • 1. aşama: Yenilemeden 3 aydan daha uzun süre önce fesih bildirimi gönderin; seçenekleri değerlendirdiğinizi ve otomatik yenilemeye kilitlenmek istemediğinizi belirtin
  • 2. aşama: Yenileme tarihi yaklaşırken, tedarikçi önce size ulaşana kadar bekleyin — fesih bildirimi nedeniyle zaten alışılandan daha yüksek indirimli bir fiyat teklif edilecektir
  • 3. aşama: Sessiz kalın, tedarikçi yeniden takip yapana kadar bekleyin
  • 4. aşama: Aracın iyi olduğunu ama mission-critical olmadığını, başka bir mevcut tedarikçide benzer işlevler bulunduğunu ya da "yapay zekayla kurum içinde geliştirmeyi değerlendirdiğinizi" söyleyin
  • 5. aşama (opsiyonel): Tehdit gerçekse, fiyat karşılığında diğer seçenekleri değerlendirdiğinizde nihayetinde iptal edeceğinizi bildirin
  • Birçok tedarikçi ve şirket indirim taban çizgisini korumaya çalışsa da, baskı altında daha düşük fiyatlara inmeye istekli oluyorlar

Fiyat benchmark'ı

  • Fiyat benchmark'ı önemlidir, ancak alabileceğiniz indirimin ankoru haline gelmesine izin vermemeye dikkat edin
  • Benchmark, gecikmeli bir göstergedir ve yalnızca ortalama/medyanı ifade eder — 2026'da satış ekipleri benchmark'ın çok ötesinde indirimler sunacaktır

Çok yıllı sözleşmeler

  • Temel şirket politikası: çok yıllı sözleşme yok
  • AWS, Azure, CRM gibi bazı istisnalar olabilir; ancak bunlar yalnızca doğrudan müzakere edilen alanlar için geçerlidir, dolayısıyla şirket politikası yine de "çok yıllı sözleşme yapmıyoruz" olarak korunabilir
  • 2026'da çoğu yazılım için çok yıllı sözleşme imzalamak sorumsuzluk olur — iki yıl sonra hangi araçlara ve ihtiyaçlara sahip olacağınızı öngörmek imkânsız
  • Çok yıllı sözleşmenin getirdiği ek indirim, taşıdığı riske değmiyor

Otomatik yenileme

  • Her zaman otomatik yenileme maddesinin kaldırılmasını müzakere edin; tedarikçi reddederse sözleşme imzalandıktan ertesi gün opt-out bildirimi gönderin
  • Geçmişte otomatik yenileme süresi geçmiş olsa bile tedarikçiler iptale izin veriyordu; son dönemde ise tedarikçilerin otomatik yenilemeyi dayattığı vakalar artıyor — bu da tedarikçilerin baskı hissettiğini gösteriyor

POC talebi

  • Çoğu AI tedarikçisi POC (kavram kanıtı) sunuyor; bunu sunmayan tedarikçilerin değerlendirme dışında kalma olasılığı yüksek
  • 1 yıllık sözleşmeden önce değeri kanıtlayan gerçek bir POC isteniyor

Sonuç

  • Alıcı tarafında: İhtiyaçlar sürekli yeniden değerlendirilmeli — mesele yalnızca tedarikçiden maliyet düşürmek değil, ekibe uygun doğru araçları doğru zamanda sağlamak
    • İhtiyaçlar hızla değişiyor ve tüm çalışanların yapay zeka modellerine erişimi yoksa bu "silahlı çatışmaya klavyeyle gitmek" gibi olur
  • Satıcı tarafında: Nice-to-have sepetine düşmemek için bir yol bulmak zorundalar; iptal, downgrade ve sözleşme tavizlerinin ölçeği bunun o kategoriye girip girmediğini gösteren metriklerdir
  • Anthropic, 2026'da nice-to-have olmayan bir oyuncu ve büyük ölçekli bir anlaşma değilse bir telefon görüşmesi dışında neredeyse ek çaba gerektirmeyecek kadar güçlü bir pozisyona sahip

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.