AI, halkın düşündüğünden daha az su kullanıyor

 (californiawaterblog.com)
1 puan yazan GN⁺ 2 시간 전 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş
  • Kaliforniya’daki AI veri merkezlerinin su kullanımına ilişkin kaygılar, gerçek ölçek nicel olarak hesaplandığında eyalet genelindeki toplam insan su kullanımına kıyasla küçük kalıyor
  • Kaliforniya’da yaklaşık 15 milyon fit kare veri merkezi taban alanı bulunuyor ve hepsinin buharlaşmalı soğutmayla sürekli çalıştığı varsayılırsa yılda 32,000–290,000 acre-ft su buharlaşabilir
  • Çeşitli AI tahminlerinin toplam aralığı 2,300–400,000 acre-ft/yıl gibi geniş olsa da, dört tahminin birlikte desteklediği daha dar değer yaklaşık 20,000 acre-ft/yıl
  • Yaklaşık 20,000 acre-ft/yıl, Kaliforniya’nın yıllık insan su kullanımının yaklaşık 40 milyon acre-ft içindeki %0,055’ine karşılık geliyor; daha geniş 32,000–290,000 acre-ft/yıl aralığı da yaklaşık %0,08–0,7 düzeyinde
  • Kaliforniya’da AI veri merkezlerinin su kullanımı nedeniyle paniğe kapılmak için güçlü bir neden yok; politika tartışmalarında tahminlerden çok dürüst nicel tahminlere ve daha iyi teknik temellere ihtiyaç var

AI su kullanımı kaygılarının bağlamı

  • AI hâlâ gelişiminin erken aşamasında ve yeni teknolojilerde sık görüldüğü gibi, insanlara yardımcı olacağı beklentisi ile insan zihnini ve uygarlığı yıkacağı korkusunu aynı anda çekiyor
  • Medyada sık işlenen kaygılardan biri AI’ın su kullanımı ve bunun etkileri; konu, erken aşamadaki spekülatif endişeler ile kamusal ilgiyi kullanarak savunuculuk ve araştırma fonu sağlama çabalarının iç içe geçtiği bir biçimde ele alınıyor
  • Yeni teknolojilere yönelik korku ve beklenti geçmişte de tekrarlandı; bunların bir kısmı yanılsama olarak kaldı, bir kısmı çoğunlukla olumlu oldu, bir kısmıysa karmaşık sonuçlar doğurdu
    • Uçan arabalar buna yakın bir yanılsama örneği
    • Aşılar, içme suyunun klorlanması ve florlanması çoğunlukla olumlu örnekler arasında sayılabilir
    • Gözetim teknolojileri ve veritabanları, internet ve otomobiller ise karmaşık örnekler olarak görülebilir
  • AI’ın temeli, veriyi ve hesaplamayı taşıyan veri merkezleridir; raflarla dolu dev bilgisayar depoları enerji, soğutma suyu ve fiziksel alan gerektirir
  • Veri merkezlerinin yüksek elektrik talebi yerel elektrik tarifelerini etkileyebilir; su kullanımı ise çoğunlukla elektrik tüketiminin ürettiği ısıyı gidermek için gereken soğutmadan kaynaklanır
  • Kaliforniya’daki su tartışmaları bazen bilimsel temeli zayıf korkular tarafından yönlendirilir ve veri merkezlerinin su kullanımı da bu tür kaygıların hedefi olur
  • Kaliforniya’daki veri merkezi su kullanımı genel olarak büyük görünmese de, veri merkezi faaliyetinin daha yoğun ve su altyapısının daha az gelişmiş olduğu başka eyaletlerde daha ciddi bir sorun olabilir

Kaliforniya veri merkezlerinin su kullanımını tahmin etmek

  • AI sektörünün su kullanımı etrafındaki kamu tartışmaları, makaleler ve medya haberleri bu kaygıları yansıtıyor
  • AI şirketleri ve tesislerinin enerji, su ve diğer kaynak kullanımını yeterince şeffaf açıklamadığı eleştirisi, rekabetçi sektör yapısı nedeniyle muhtemelen doğru olabilir
  • Ancak açık su kullanım verisinin azlığı nedeniyle gazetecilerin, akademisyenlerin ve savunucuların aşırı tahmine dayandığı durumlar da sık görülüyor
  • Kaliforniya’daki AI veri merkezlerinin su kullanım tahmini, büyük ölçüde enerji kullanımını soğutma suyu kullanımına dönüştüren temel fizik hesaplarına dayanıyor
  • Hesaplamanın ardından tahminler dört AI modeliyle kontrol edilip araştırılıyor

Hesaplama varsayımları ve aralıklar

  • Kaliforniya’da yaklaşık 15 milyon fit kare veri merkezi taban alanı bulunuyor; bu da yaklaşık 340 acre’e karşılık geliyor
  • Veri merkezi raflarının gerektirdiği ısı atımı yaklaşık 2–12 kW/m²
  • Verim %100 olsaydı, bu ısı atımı taban alanının her 1 m²’si için günde 70–420 mm suyun buharlaşmasına denk gelirdi
  • Büyük endüstriyel soğutma sistemlerinin verimi yaklaşık %60–90 görünüyor; bu hesaba katıldığında taban alanının her 1 m²’si için günde 80–700 mm su buharlaşması aralığı ortaya çıkıyor
  • Yıllık ölçekte bu, veri merkezi taban alanının her 1 m²’si için 29–255 m buharlaşma anlamına geliyor; bu, birim alan başına sulamalı tarımın yıllık buharlaşmasından yaklaşık 25–150 kat daha fazla
  • Kaliforniya’daki 15 milyon fit kare, yani 1,4 milyon m² veri merkezinin tamamının sürekli çalıştığı ve yalnızca endüstriyel buharlaşmalı soğutma kullandığı varsayılırsa, yıllık toplam buharlaşma 40 milyon–357 milyon m³ olarak tahmin ediliyor
  • Bu değer acre-foot cinsine çevrildiğinde, Kaliforniya genelinde yıllık 32,000–290,000 acre-ft aralığına ulaşılıyor
  • “Kaliforniya veri merkezlerinin çoğunun buharlaşmalı soğutma kullandığı varsayılırsa yılda ne kadar suyun buharlaşması muhtemeldir?” istemine çeşitli ücretsiz AI web siteleri tahmin aralıkları verdi; bunlar hesaplama varsayımlarının aralığını ve kaynaklarını da sunabildi

Tahmin sonuçlarının anlamı

  • AI’ın sunduğu yıllık buharlaşma kaybı tahminlerinin toplam aralığı 2,300–400,000 acre-ft/yıl ile geniş
  • Ayrı hesaplamadan çıkan 32,000–290,000 acre-ft/yıl aralığı hâlâ geniş olsa da makul bir tahmin sayılabilir
  • Dört tahminin tümünün desteklediği daha dar değer yaklaşık 20,000 acre-ft/yıl
  • Bu miktar bireysel ölçekte büyük görünse de, Kaliforniya’nın toplam yıllık insan su kullanımı olan yaklaşık 40 milyon acre-ft ile karşılaştırıldığında küçük kalıyor
  • Yaklaşık 20,000 acre-ft/yıl, Kaliforniya’nın yıllık insan su kullanımının yaklaşık %0,055’i ve ekonomik açıdan verimli su kullanımlarından biri olabilir
  • Daha geniş ilk tahmin olan 32,000–290,000 acre-ft/yıl kullanılırsa bu, Kaliforniya’nın yıllık insan su kullanımının %0,08–0,7’sine denk geliyor
  • Bu aralık, Kaliforniya’daki 7 milyon acre sulanan tarım arazisinin 10,000–100,000 acre’ine sağlanabilecek su miktarına benziyor
  • Kurak batı bölgeleri dışındaki bazı yerlerde, koruma çabaları nedeniyle büyük şehirlerin su kullanımı azalırken yeni endüstriyel su talebi ortaya çıkıyor ve fazla su tedarik kapasitesi olan şehirler için cazip bir gelir kaynağı olabilir
  • Bu da su sorunlarının bütünüyle yerel olduğu sonucuna götürüyor
  • Yazar, blog yazısını yazarken nefesiyle buharlaştırdığı suyun, dört AI tahmininin neden olduğu marjinal ek su buharlaşmasından daha fazla olabileceğini söyleyerek, tekil AI sorgularının ek su kullanımını küçük gösteriyor

Kaliforniya’nın çıkarabileceği dersler

  • Kaliforniya’da AI veri merkezlerinin su kullanımı konusunda paniğe kapılmaya gerek yok
    • Central Arizona araştırması, ilgili bölgede bira üretiminin veri merkezlerinden daha fazla su tükettiğini ortaya koyuyor
    • Ayrıca AI hakkında insan uygarlığının sonu gibi daha önemli kaygılar olabileceği de ifade ediliyor
  • AI tahminleri makul ve yeterince geniş aralıklar sundu
    • AI, hızlı ön tahminler için faydalı
    • Doğru sorular sorulursa AI hesaplama sürecinin büyük bölümünü görünür kılabiliyor
    • Nicel tahminlerin kolaylık olsun diye dışarıda bırakıldığı kamusal ve politik değerlendirmelerde AI, ön tahminleri hızlıca üretip biçimlendirmeye yardımcı olabilir
  • Dürüst ve makul tahminler içermeyen sığ tartışmalara, makalelere ve “teknoloji” raporlarına karşı dikkatli olunmalı
  • Politika raporları daha iyi teknik temeller gerektiriyor
  • “Gerçek gerçektir ama algı gerçekliktir” ifadesinde olduğu gibi, su da dahil olmak üzere kamusal söylem çoğu zaman kanıt, veri ve nicelleştirmeyle terbiye edilmemiş sözler tarafından tıkanıyor
  • Artık AI varken, korku ve beklentileri ele alan tartışmalarda dürüst tahminler yapmayı denememek ve bunları kullanmamak için neredeyse hiçbir mazeret kalmadı
  • Modern teknoloji ve kurumlara rağmen insan toplumu, teknoloji ve anlayışı; yavaş ve gizemli biçimde evrimleşen 50 bin yıllık insan beynine dayanıyor ve bireysel ile kolektif sinirsel donanımın sınırları içinde çalışmak zorunda

Referanslar

İlgili okumalar

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.