- Google, kendi Gemini uygulamasının prompt işleme sırasında tükettiği elektrik, su ve karbon emisyonlarını açıklayarak yapay zeka enerji kullanımı konusunda ilk somut verileri sundu
- Ortalama bir metin prompt'u 0,24 Wh elektrik tüketiyor; bu da mikrodalganın 1 saniye çalışmasına benziyor ve 0,26 ml su ile 0,03 g karbondioksit üretiyor
- Bu rakamlar, AI çipleri (%58), CPU ve bellek (%25), yedek ekipman (%10), veri merkezi operasyonları (%8) dahil tüm altyapıyı kapsayan kapsamlı bir analizin sonucu
- 2024 Mayıs'a kıyasla 2025 Mayıs'ta enerji verimliliği 33 kat iyileşti; Google bunu yazılım optimizasyonu ve model geliştirmelerine bağlıyor
- Bu açıklama, büyük AI şirketlerinde şeffaflığın artması açısından önemli olsa da toplam sorgu sayısı gibi temel bilgiler hâlâ paylaşılmadığı için standartlaştırılmış bir AI enerji değerlendirme sistemine ihtiyaç olduğu gündeme geliyor
Google'ın Gemini prompt enerji kullanımını açıklaması
- Google, Gemini modelinin metin prompt'larını işlerken tükettiği elektrik, karbon emisyonu ve su kullanımını açıklayan ilk büyük yapay zeka şirketi oldu
- Ortalama 1 prompt 0,24 Wh elektrik, 0,26 ml su ve 0,03 g CO₂ üretiyor; bu da mikrodalganın 1 saniye çalışması ya da beş damla su düzeyine benziyor
- Bu duyuru, MIT Technology Review ile yapılan bir röportaj üzerinden ayrıntılı veriler ve hesaplama yöntemleriyle açıklandı
Enerji kullanımının ayrıntılı yapısı
- Toplam elektrik tüketiminin %58'i AI çiplerinden (TPU), %25'i CPU ve bellekten, %10'u yedek ekipmandan, %8'i veri merkezi operasyonlarından (soğutma ve güç dönüşümü) geliyor
- Google, analizi donanımın yer aldığı tüm altyapıyı kapsayan bütüncül bir yöntemle yaptığını belirtiyor
- Bu, araştırmacıların erişmekte zorlandığı iç verilerin paylaşılması anlamına geldiği için sektörel araştırmaya katkı olarak değerlendiriliyor
Prompt'lara göre farklar ve sınırlamalar
- Açıklanan değerler medyan olduğundan bazı sorgular çok daha fazla enerji tüketebiliyor
- Örneğin: onlarca kitabı özetlemek veya reasoning modeli kullanan karmaşık hesaplamalar
- Bu rapor yalnızca metin prompt'larını kapsıyor; görüntü ve video üretimi dahil edilmedi
- Bu nedenle, Gemini kullanımının tamamındaki gerçek toplam tüketimi anlamak için hâlâ önemli sınırlamalar bulunuyor
Verimlilik artışı ve karbon emisyonu tahmini
- Google, 2024 Mayıs'a kıyasla 2025 Mayıs'ta prompt başına enerji tüketiminin 33 kat azaldığını açıkladı
- Bunun, model mimarisindeki geliştirmeler ve yazılım optimizasyonunun sonucu olduğu belirtiliyor
- Emisyon tahmininde ABD elektrik şebekesi ortalaması yerine, Google'ın satın aldığı temiz enerji payını yansıtan piyasa bazlı yöntem kullanıldı; bu nedenle değerler genel şebekeye kıyasla yaklaşık üçte bir seviyesinde hesaplandı
Araştırmacıların ve sektörün tepkisi
- University of Michigan'daki ML.Energy projesi yetkilileri bu açıklamayı en kapsamlı ve en önemli analiz olarak değerlendirdi
- Hugging Face araştırmacıları, standartlaştırılmış bir AI enerji derecelendirme sistemi gerekliliğini vurgulayarak şu an şirketlerin verileri seçici biçimde paylaştığını belirtti
- Bu rapor, AI kullanımının gerçek kaynak tüketimine dair anlayışı genişletse de toplam sorgu sayısı gibi temel verilerin eksikliği hâlâ büyük bir sınırlama olarak duruyor
Henüz yorum yok.