Spotify'nin Yapay Zeka DJ'inin Dehşet Verici Aptallığı

• Spotify'nin Yapay Zeka DJ özelliği, klasik müziği doğru tanıyamayan örnekler üzerinden yapay zekanın sınırlarını ve müzik meta verisi sorunlarını ortaya koyuyor
• Kullanıcı “Beethoven'ın 7. Senfonisi”ni istediğinde, yapay zeka eserin yapısını ya da bölüm sırasını anlayamıyor ve alakasız bir bölüm ya da başka bir bestecinin eserini çalıyor
• “Tüm bölümleri sırayla çal” gibi açık bir komuta rağmen, yapay zeka yanlış senfoniyi veya sırası karışmış kayıtları seçerek tutarsız sonuçlar veriyor
• Bu hataların temel nedeni, dijital müzik meta verisinin pop müzik merkezli tasarlanmış olması ve besteci-eser-bölüm kavramlarını yansıtamaması
• Yazı, yapay zekanın “zekâsına” dair beklenti ile gerçeklik arasındaki uçuruma işaret ederek, Batı müzik geleneğinin korunmasının şirket kârıyla ilgisiz olduğu yönünde alaycı bir sonuca varıyor

---

Yapay Zeka DJ kullanım deneyimi ve sorunun fark edilmesi

• Yazı, “Yapay zeka gerçekten zeki mi?” sorusuyla başlıyor ve yapay zekanın hatalarından programcıların sorumlu olup olmadığı meselesini gündeme getiriyor
• Spotify uygulamasındaki Yapay Zeka DJ özelliği ile klasik müzik aramayı deneyerek, mevcut Spotify arama yapısının sınırlarını yeniden doğruluyor
• Yazar, pop müzik değil 500 yıllık Batı müzik geleneğini dinlemeyi seven bir kullanıcı olarak Tallis'ten Shaw'a uzanan bestecileri örnek veriyor

Dijital müzik meta verisinin yapısal sınırları

• Dijital müzik dosyalarının meta verisi Artist, Album, Song olmak üzere üç etiketten oluşuyor ve bu yapı pop müzik merkezli bir tasarım
• “Song” teriminin enstrümantal eserler için de kullanılan uygunsuz bir ifade olduğunu belirterek, klasik müzikte “composition” veya “work” kullanımının daha doğru olduğunu açıklıyor
• Klasik müziğin temel yapılarından biri olan ‘bölüm (movement)’ kavramı meta veriye yansımadığı için, Spotify eserin bütün yapısını tanıyamıyor

Beethoven'ın 7. Senfonisini çalma deneyi

• “Play Beethoven’s 7th Symphony” komutunda yapay zeka yalnızca 2. bölüm Allegretto'yu çalıyor ve ardından tamamen alakasız parçalar ekliyor
• “Play Beethoven’s 7th Symphony in its entirety” isteğinde de yapay zeka bunu yanlış biçimde “9 dakikalık tam eser” olarak algılıyor ve yine yalnızca 2. bölümü çalıyor
• “Play Beethoven’s 7th Symphony from beginning to end” komutunda da aynı şekilde sadece 2. bölüm çalınıyor, ardından John Field'ın eserine geçiliyor
• “Play all four movements” isteğinde ise 1. bölümden başlıyor ama farklı orkestraların kayıtları karışıyor ve sıra bozuluyor
• “Play all four movements in numerical order” komutunda ise 3. Senfoni'nin 1. bölümüyle başlaması gibi tamamen yanlış bir sonuç ortaya çıkıyor

Yapay zekanın müziği anlama yetersizliği

• Yapay zekanın eserin bölüm yapısını ya da sıra kavramını hiç anlamadığı vurgulanıyor
• Beethoven'ın senfonilerinin 4 bölümden oluştuğu bilgisi Wikipedia'nın ilk cümlesi okunarak bile anlaşılabilecek kadar temel olmasına rağmen, yapay zeka bunu yansıtamıyor
• Yazar bu hatayı, bir sesli kitabın son bölümünü önce okumaya benzeterek yapay zekanın cehaletini hicvediyor

Sonuç: Yapay zeka ile müzik geleneği arasındaki kopukluk

• Yapay zekanın müzik “besteleyebildiği” iddiasına kuşkuyla yaklaşıyor ve en temel kavramları bile anlamayan bir yapay zekanın yaratıcılıktan söz edemeyeceğini eleştiriyor
• Spotify DJ'in hâlâ beta aşamasında olduğunu kabul etmekle birlikte, şirketlerin Batı müzik geleneğini korumak için bir motivasyonu olmadığı yönündeki gerçekçi karamsarlıkla yazıyı bitiriyor
• Genel olarak mesele, yapay zeka teknolojisinin sınırları, meta veri tasarımındaki önyargı ve kültürel ilgisizliğin birleşimi olarak sunuluyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Yazarın teknik geçmişi olan biri olmasına rağmen tuhaf bir yazı yazdığı hissi var
  Bu AI sorunu değil, ürün tasarımı sorunu. Spotify DJ fiilen “shuffle + sesli anons” düzeyinde ve muhtemelen özellikle albümün tamamını çalmasını engelleyen bir kod bulunuyor
  AI'ı tek bir kavram gibi genellemek yanlış bir yaklaşım. “Bu özellik çalışmıyorsa AI işe yaramaz” türü bir mantık kategori hatası (category error) sayılır
  Yazının tamamı çeşitli görüşleri birbirine karıştırdığı için kafa dağıtıyor ve yarısı yalnızca klasik eser adlarını sıralamaktan ibaret. Spotify DJ'in kötü olduğuna katılıyorum ama bu ikna edici bir eleştiri biçimi değil
  • Charles Petzold sıradan bir teknisyen değil, Win32 ve MFC'nin başucu kitaplarının yazarı. Ona sadece “teknisyen” demek, Donald Knuth'a “eğitmen” demek gibi bir şey
  • Spotify'ın ürün organizasyonu ciddi biçimde verimsiz. Masaüstü ve mobil uygulamaların özellikleri birbirinden kopuk, CarPlay'de ise basit işleri doğrudan telefondan yapmak çok daha hızlı
  • Yazar sanki bilerek öfke tetikleyici içerik (ragebait) üretmiş gibi. “AI müzik besteleyemez” mantığı, “LLM R harflerinin sayısını sayamıyor diye dilbilgisel olarak doğru cümle kuramaz” demek kadar saçma
  • Ben tersini düşünüyorum. Teknik olarak fazlasıyla mümkün bir şeyden böyle bir sonucun çıkması, “bunun bahanesi olamaz” mesajını iyi veriyor bence
  • “Kategori hatası”ndan çok soruyu peşinen varsayma (begging the question) gibi. DJ özelliğiyle beste yapma yeteneğini aynı düzleme koyup sonucu en baştan kabul eden bir mantık
• AI DJ'yi bizzat kullanmadım ama yazarın eleştirisine katılmak zor
  Teknolojinin artılarını ve eksilerini araştırma çabası yok; dar bir örnekten yola çıkıp tüm AI'ı küçümseme şeklindeki tipik yaklaşım bu. AI insan değil, dolayısıyla sınırları olması normal
  AI kodlama yardımcılarında da benzerini gördüm. Güvenlik sorunlarını gerekçe gösterip her şeyi toptan reddediyorlar ama “tek cümleyle yerel Mac uygulaması yapma” ihtimalini görmezden geliyorlar
  • “AI'ın yapabildiği şeyler” ile “AI evangelistlerinin iddia ettikleri” tamamen farklı. Sınırlar sorulunca “AI'ı daha fazla kullanmak gerekir” ya da “5 yıl sonra hepsi çözülmüş olur” diye yanıt veriyorlar. İşte bu abartılı vaatler güveni yıkıyor
  • “Tek cümleyle uygulama yapmak” örneği, kalite olasılıksal (probabilistic) olduğu için pratikte güvenilir değil
  • Gerçekte “Hello World” seviyesinin ötesinde, tek cümleyle bitmiş bir uygulama üretmek mümkün değil. Düzeltme ve tamamlamalar şart
  • Spotify ürün eleştirisini bırakıp “tek cümlelik Mac uygulaması” konusuna kaymak tuhaf bir mantık akışı
  • Yazarın AI genellemesine katılmıyorum ama Spotify DJ gerçekten çok kötü bir ürün. Claude Code ile kıyas bile edilemez
• AI DJ, AI'ın restoran yorumu yazmasına benziyor. Yapılabilir ama insanlar makinenin fikrinden çok uzman bir insanın zevkini istiyor
  Hör Berlin gibi YouTube DJ mix'lerinin çekiciliği, DJ'in seçimi ve yorumu ile kültürel arka planından geliyor. AI'ın optimize edilmiş liste çıkarması bu özün kaybolmasına yol açıyor
  • Gelecek kürasyon çağı olacak. Derin bilgiye ve sezgiye sahip insan küratörler daha da değerli görülecek
  • Spotify mix'leri 10 yıldır çok değişmedi. DJ'in hangi mix'i seçeceğine karar veriliyor, LLM de üstüne anons ekliyor. Sonuçta bu sadece bir ML öneri sistemi
  • SoundCloud'un otomatik listeleriyle yeni müzik keşfetmeyi seviyorum. Kusursuz değil ama niyetli keşif tarafı eğlenceli
  • Gerçek mekânda seyircinin tepkisini okuyan insan DJ ile Spotify DJ tamamen farklı. İkincisi, shuffle'ın üzerine LLM anonsu eklenmiş hali gibi
  • Tabii sanatı eserin kendisi olarak tüketen insanlar da var. İnsan küratörün varlığı zorunlu değil
• Meselenin özü müzik lisanslama yapısı. Radyo tipi lisansta kullanıcı parçayı doğrudan seçemiyor ve albümün tamamını çalmak da kısıtlı
  Spotify maliyeti düşürmek için radyo tipi ve etkileşimli lisansları birlikte kullanıyor. AI'ın oluşturduğu çalma listesi kullanıcının doğrudan seçimi sayılmadığı için radyo tipi olarak değerlendirilmesi muhtemel
• Odak noktanız klasik müzikse Apple Music Classical'a geçmek çok daha iyi. PDF booklet sunması, yorumcu bazlı karşılaştırma, keşif özellikleri gibi her açıdan üstün
  • Bence Apple Music Classical ya da Idagio çok daha iyi. Spotify klasik pazarının küçük olması nedeniyle bu alana önem vermiyor
• Spotify gibi öneri odaklı servisler sıkıcı. İnsan DJ seçkileri çok daha ilginç
  dublab, NTS1, NTS2 gibi yayınları sık dinliyorum; beklenmedik müziklerle karşılaşabiliyorsun
  • AI kürasyonunun en büyük sorunu girdi verisinin kalitesi. Benzerlik temelli, rastlantısallık temelli ya da örüntü temelli yaklaşımların hepsinin sınırları var. Sonuçta insanın zevk çeşitliliğini yakalayamıyorlar
    Yüz milyonlarca dolar yatırım yapılsa da kusursuz öneri mümkün olmadı ve insan DJ'lerin sosyal güvenini (social proof) ikame edemedi
  • Öneri sistemi araştırmalarında buna serendipity sorunu deniyor. Hem ilgililiği hem de şaşırtıcılığı aynı anda yükseltmek çok zor bir mesele
  • Ben doğrudan mixtape hazırlamayı ya da CD'den çıkardığım MP3'leri karıştırıp dinlemeyi tercih ediyorum. Yabancı dilimi korumak için Avrupa radyoları da dinliyorum; ayrıca YouTube, KEXP, Tiny Desk gibi kanalları seviyorum
  • NTS gerçekten harika. Streaming algoritmaları genel olarak yalnızca arka plan gürültüsü için tasarlanmış gibi hissettiriyor
  • Tavsiye için teşekkürler. NTS'i açtım, dinlemeye devam ediyorum. Başka önerilere de açığım
• Yazının başından itibaren klasik besteci listesi fazla gösterişçi geldiği için ilgimi kaybettim. Zaten DJ kelimesi de modern elektronik müziğe daha çok yakışıyor
  • “that moste illustriouse of musical traditionnes” gibi ifadelerde aşırı bir kasıntılık hissettim
  • DJ denince akla düğünde ya da kulüpte pop veya dans müziği çalan biri gelir; Bach ya da Vivaldi mix'leyen biri değil
  • Sanki AI besteci listesini otomatik üretmiş gibi bir izlenim veriyor
  • Ben de aynı şeyi hissettim. Üstelik “insanların bunları pek bilmeyeceğini biliyorum” diye özellikle eklemesi komik
  • İlk başta şaka sandım ama sonuna kadar ciddi gidince şaşırdım. Windows programlamayı Petzold'un kitaplarından öğrenmiştim ama Transformer modelinin temel ilkesini bile bilmiyormuş gibi konuşması şaşırtıcıydı
    Müzik konusunda da pop ve Batı klasik müziği dışında bir dünya yokmuş gibi yaklaşması üzücü
• “Batı medeniyetinin sütunları” gibi cümlelerden sonra okumak zorlaştı. Sonunda çıkan sonuç zaten bariz — Spotify klasik müziğe uygun değil, başka servis kullanmak lazım
• Yazının temel sorusu şuydu: “AI aptalca davrandığında sorumluluk kimde?”
  Ben bunu prompt tasarımı hatası olarak görüyorum. Aynı isteği ChatGPT örneği ile test edince AI doğru tepki veriyor
  Yani Spotify'ın modeli zayıf olabilir ya da iç prompt'ları yanlış yöne sevk ediyor olabilir
  “AI müzik besteleyemez” iddiası da yanlış bir kıyas. AI zaten müzik teorisini anlama ve beste yapabilme olasılığını göstermiş durumda. Sonuçta mesele kalite ve zevk meselesi
  • Eğer prompt “benzer sanatçıların parçalarıyla devam et” gibiyse, bu daha düşük telifli parçalara yönlendiren bir iş mantığı da olabilir
  • Sorumluluğu kullanıcıya yüklemek rahatsız edici. Prompt açıktı. Bu tür AI endüstrisinin yayılması dünyayı daha aptal ve daha tekdüze hale getiriyor
• Bu yazı, dilin düşünceyi şekillendirdiğini savunan dilsel göreliliğin iyi bir örneği
  İnsanlar LLM'e her “AI” dediğinde algı çarpılıyor.
  Bu, pazarlama dünyasının en büyük başarılarından biri ve dünyaya verdiği en büyük zararlardan biri olabilir