- LLM ile cilalanmış mesajların, insanlar arasındaki gerçek iletişimi bulanıklaştırdığı ileri sürülüyor
- İnsanların doğrudan yazdığı cümleler, kelime seçimi, ton, eksiltme ve vurgudaki nüanslar aracılığıyla ilişki bağlamını oluşturur
- Buna karşılık LLM’nin düzelttiği cümleler bu tür kişisel ifade izlerini silerek, karşı tarafın mesajı yorumlayacağı ipuçlarını ortadan kaldırır
- Bu durum, konuşan taraflar arasındaki güven ve anlayışın senkronize olma sürecini engeller ve “sosyal el sıkışma” denebilecek bağı koparır
- Yazı, hataların ve hatta tuhaf ifade biçimlerinin bile insani ilişkiler kurmada önemli unsurlar olduğunu vurguluyor
LLM’nin ürettiği ‘arıtılmış’ mesajların sorunu
- LLM aracılığıyla cümleleri ‘düzenleme’ ya da ‘temizleme’ süreci, kast edilen anlamı bulanıklaştırır
- İnsanlar kelimeleri bir nedenle seçer; o kelime mükemmel olmasa bile anlam taşır
- Bu tür otomatik düzeltmeler, yazarın gerçek niyetini ve duygusunu perdeleyen bir sonuca yol açar
İnsani ifadenin sağladığı bağlamın önemi
- İnsanlar arası etkileşim, yazı alışkanlıkları, ton ve vurgu biçimleri üzerinden bir ilişki haritası oluşturur
- Örneğin “Konuşmamız lazım” cümlesi bile kişiye göre tamamen farklı duygusal anlamlar taşıyabilir
- Karşı tarafın yazma biçimi ve geçmiş etkileşimler, mesajı yorumlamanın temel ipuçları olarak işlev görür
‘Sosyal el sıkışma’nın çöküşü
- LLM ile cümleleri arıtmak, konuşan taraflar arasındaki senkronizasyon sürecini bozar
- Bu da birbirini anlama ve güven inşa etmeyi sağlayan görünmez toplumsal bağ yapısına zarar verir
- Sonuç olarak karşı tarafın beni ‘tanıma’ fırsatını elimden alır
İnsani kusurluluğun değeri
- Hatalar, tuhaf ifadeler ve aşırı dürüstlük bile insani ilişkiler kurmanın önemli unsurları olarak sunuluyor
- Kusursuz cümlelerden ziyade, gerçek bir insanın yazdığı izleri taşıyan mesajlar daha derin bir anlayışı mümkün kılar
Sonuç: sahici iletişimin yeniden kazanılması
- Mesajları LLM ile arıtmak yerine, olduğu gibi bir dille iletişim kurma cesaretine ihtiyaç var
- Karşı tarafın benim üslubum ve hatalarım üzerinden beni anlayabilmesi için ‘uyumlanma payı’ bırakılmalı
1 yorum
Hacker News görüşleri
Yapay zeka yazısının abartılı tonu ve tekdüzeliği yorucu
Ama bir avantajı da var — İngilizcesi zayıf olan insanlar da artık eşit bir başlangıç çizgisinde yazabiliyor
Yine de bu tür yapay zeka dili yazma biçimini yeniden tanımlar mı diye endişeleniyorum. İnsanın dil sezgisini korumak için daha fazla edebiyat okumak gerekiyor
İnsan yazısının bundan sonra nasıl değişeceğini bilmiyorum ama LLM'lerin bir gün insanlar gibi çeşitli ifadeler kullanabilmesini umuyorum
O zamana kadar bizim daha çok okumamız gerekiyor
Yapay zeka nedeniyle belirli kelimelerin kullanım sıklığı değişiyor ve Reddit gibi yerlerde bile yazılar giderek tek tip hale geliyor
Yine de yapay zekanın dilsel zayıflıkları telafi eden bir araç olduğu fikrine katılıyorum. Sonuçta daha çok okumak önemli
Bana göre yapay zeka boş sayfa korkusunu ortadan kaldırmakta çok faydalı
ADHD'si olan biri olarak benim için “sıfırdan yazmak”, “düzenlemekten” çok daha zor
Bu yüzden yapay zekanın bir taslak çıkarması ve benim onu kendi tarzıma göre düzeltmem bana uygun
(Bu yorum LLM yardımı olmadan doğrudan yazıldı 😄)
Sadece prompt verip düzenleyerek o beklenmedik keşiflerin keyfini kaybedebiliyorsun
Çünkü yürütücü işlevleri geliştirmenin anahtarı bu. Bu süreci LLM'ye devredersen kendi düşünme gücün zayıflayabilir
“Ne yazacağımı bilmiyorum ama...” diye başlayıp durmadan yazarsan bir noktada akış durumuna giriyorsun
Bu ruhani bir yaklaşım değil; sadece kafayı boşaltıp akışa geçmenin iyi bir yolu
Tıkanıp kalmış düşüncelerin eşiğini aşmayı sağlayan bir tür “ilk hareket enerjisi” gibi
Başlangıç bariyerini aşmakta çok etkili
Yapay zekanın yazdığı metinler fazla sıradan ve insan dışı; benim değerlerimi ya da konuşma tarzımı hiç yansıtmıyor
Sonuçta korumamız gereken şey samimiyet ve bireysellik. Yoksa internet sadece tatsız, kuru bir konuşma kanalı haline gelir
Bu yüzden tuhaf ve aykırı insanların anlattıkları daha çekici geliyor. Ben o tür acayipliği istiyorum
Yapay zekayı yazma aracı olarak kullanmakla düşünme aracı olarak kullanmak farklı şeyler
Çoğu kişi sadece cümle cilalama ya da dilbilgisi düzeltme gibi “çıktı aşamasına” odaklanıyor ama asıl mesele düşünceleri düzenleme aşaması
Ben yapay zekayı bir rubber duck gibi kullanıp fikirleri keşfediyor ve mantığı kontrol ediyorum, sonra asıl metni kendim yazıyorum
Böylece kendime özgü sesimi kaybetmeden düşüncede berraklık elde edebiliyorum
Bu yüzden yapay zekayı editör rolünde tutmanın daha güvenli olduğunu düşünüyorum
Sonuçta konuşmanın kontrolünü bizim elimizde tutmamız gerekiyor
LLM'den geçmiş yazı kendi başına fena değil ama ben signal-to-token oranı yüksek metinleri tercih ediyorum
İnsan konuşmasında gereksiz görünen kısımlar bile o kişinin düşünme örüntüsüne dair ilginç ipuçları taşıyor
Buna karşılık LLM'ler biçimsel uzun metin genişletme işinde ustalaştığı için uzun ama boş yazılar üretiyor
Bir gün LLM'ler insan düşüncesini zarif biçimde ifade edebilse bile, ben yine de bunun gerçekten bir insana ait söz olup olmadığını ayırt etmekte zorlanacağım
Ben Fransızım, İngilizcem zayıf ve disleksim de var; bu yüzden bazen çeviri işini Claude'a bırakıyorum
Çok hata olursa mesajın güvenilirliğinin düşeceğinden endişe ediyorum
Ama bu yorumu kendim yazdım 😄
İngilizce ana dilin değilse hata yapman sorun değil. Pratik yaptıkça gelişirsin
Ama dilbilgisi hatası çok olursa okumayı zorlaştırabilir
Bunu niyetimi daha net iletmek için yapıyorum. Ama ironik biçimde fazla pürüzsüz metinler insanlara yapay zekanın yazdığı gibi geldiği için daha az tepki alıyor
Bizim şirkette de çalışma arkadaşları ChatGPT ile şirket içi mesajlar yazmaya başladı
Ama bunu açıkça söyledik — Grammarly ile küçük düzeltmeler tamam, fakat ChatGPT ile cümleleri parlatmak verimsiz
İngilizce konusunda güvensiz olanlara ücretsiz İngilizce dersi sunuyor, ayrıca birbirimize geri bildirim vermeyi teşvik ediyoruz
Samimiyet istiyorsan LLM'yi iletişimde kullanmamalısın
Bu aralar en büyük şikayetim, insanların Slack mesajlarını Claude ile yazması
Artık öyle insanlarla mesajlaşmak istemiyorum
Yazarın çalıştığı şirket hızla büyüyen bir organizasyon gibi görünüyor
Ölçek büyüdükçe doğal olarak her şey “kurumsallaşıyor” ve dil de resmileşiyor
Kişiler arası samimi bir mesaj ile bir VP'nin yüzlerce kişiye gönderdiği duyuru tamamen farklı şeyler
İkincisi zaten baştan beri kurumsal dildi; yapay zeka olmasa da öyle olacaktı
Açık kaynakta çalışınca, farklı engellere sahip insanların LLM yardımıyla PR açıklamaları yazdığını görüyorsun