LLM’lere Sesimizi Kaptırıyoruz

• LLM’lerin yaygınlaşmasıyla sosyal medya paylaşımlarındaki tekdüzelik daha belirgin hale geliyor ve bireylerin kendine özgü sesi kayboluyor
• Tüm gönderiler aynı ton ve üslupla yazılmış gibi geliyor; insan deneyiminden doğan kendine has anlatımlar azalıyor
• Kişinin sesi bir değerdir; yalnızca ne söylediği değil, nasıl söylediği de güven ve bağ kurar
• LLM’ler bizim yerimize yazdığında, zaman ve deneyimle olgunlaşan öz ifade becerisi zayıflıyor ve toplumun geneli bu değeri yitiriyor
• Kendi sesini bizzat kullanmak ve geliştirmek, dijital çağın önemli yaratıcı eylemlerinden biridir

---

Kendine özgü sesin değeri

• Sosyal medya, LLM çağında kaybetmekte olduğumuz “kendine özgü sesin” önemini hatırlatan bir alan
  • Pek çok paylaşım artık LLM tarafından üretiliyor ve bunun izi tek tip bir tonda kendini gösteriyor
  • Tüm yazılar sanki tek bir sosyal medya yöneticisi tarafından yazılmış gibi duyuluyor
• Kişisel ses, yalnızca verilen mesaj değil, ifade ediş biçiminin kendisinin bir değer olmasıdır
  • Ses, kişinin yaşam deneyimlerinden şekillenir ve kimse aynı sese sahip olamaz
  • Tekrarlanan yazılar içinde farkındalık, güven ve beklenti oluşturan bir unsur olarak işlev görür

Sesin kurduğu ilişkiler ve fırsatlar

• Kişinin sesi; iş görüşmeleri, network kurma ve iş yeri ilişkileri gibi alanlarda izlenimi belirleyen bir çerçeve sunar
  • Nitekim bir blog yazısı sayesinde işe alım fırsatı elde edilen bir örnekten söz ediliyor
  • Yönetici, bu ifade gücünün organizasyona olumlu katkı sağlayacağını düşünüyor
• Ses, zaman ve pratikle olgunlaşır ve giderek daha özgün hale gelir

LLM’lerin getirdiği kayıp

• LLM’ler kişinin sesini elinden alma riski taşıyor; bunun sonucunda toplumun bütünü değerli bir şeyi kaybetmiş oluyor
  • LLM “senin sesinle” yazıyor gibi görünse de gerçekte değişen insan hâlini ve duygularını yansıtamaz
  • En güçlü mesajlar, doğru an ve doğru ruh hâlinden doğar; bunu makineler ikame edemez

Öz ifadenin sürekli gelişimi

• Kendi sesini kullanma ve büyütme süreci önemlidir
  • Yazı yazarak sesini geliştirmeli, bilişsel tembellik (cognitive laziness) karşısında teslim olmamalısın
  • LLM’lere bağımlılık, ifade gücünün daralmasına ve yaratıcılığın gerilemesine yol açabilir

Sonuç: İnsan sesini korumayı seçmek

• Kendi sesinle doğrudan yazma eylemi en büyük değerdir
  • Dili yeniden birleştiren makinelerin ürettiği sonuçlardan ziyade, senin bizzat söylemek istediğin şey önemlidir
  • Dijital çağda da bireyin sahici ifadesi hâlâ temel bir değerdir

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• LLM’lerin ‘kendi sesimizi kaybetme olgusu’ndaki payını abartıyoruz
  Aslında LLM’lerden önce de zaten tweet uzunluğunda kısa yazılar, Medium tarzı bloglar ve kurumsal bir ton kullanıyorduk
  Hatta LLM’ler sayesinde herkesin birbirine benzemeye başladığı bugün, yeniden kendine özgü bir sese dönme yönünde bir hareket bile doğabilir

  • Bana kalırsa LLM’ler sıradan ve güvenli görüşleri kitlesel olarak üretirken çevrimiçi radikalleşmeyi de hızlandırıyor
    İnsana benzer duyulmak için artık paradoksal biçimde Anthropic’in güvenlik ekibini şaşırtacak şeyler söylemek gereken bir dönemdeyiz
  • İronik olan şu ki, ‘özgün ses’i savunan o yazının kendisi bile LinkedIn usulü tıklama kovalayan bir üslupla yazılmıştı
  • Çoğu insan zaten baştan beri tıklama ve tepki almak için içerik üretiyordu
    Medium’da başkalarının yazılarını kötü biçimde kopyalayanlar da çoktu; sonuçta içeriği nerede tüketeceğimizi kendimiz filtrelemek zorundaydık
  • İçerik geri dönüştürmek o kadar kolaylaştı ki bu, harcanan çabaya kıyasla değer üretmeyen bir sektör haline geldi. Açıkçası buna seviniyorum

• Yazıdaki ‘sesi’ önemli buluyorsanız, LLM’ler doğru kullanıldığında hâlâ çok faydalı olabilir
  Ama asıl mesele, üretilen kelimeleri aynen kullanmamak
  Ben GPT‑5’e yazımı bir editör gibi inceletiyorum. Her paragrafın konusunu, akışını ve gereksiz kısımlarını kontrol ettiriyorum,
  ama LLM’in önerdiği cümleleri asla olduğu gibi almıyorum. Onun yerine yapıyı yeniden kurmaya odaklanıyorum
  LLM’ler özellikle paragraflar arasındaki akış, tekrarlanan kelimeler ve mantıksız geçişleri yakalamada çok yararlı
  Ayrıca bir paragrafın iki farklı versiyonunu yazıp hangisinin metnin geneline daha iyi uyduğunu değerlendirmesini istiyorum

  • Ben de benzer şekilde LLM’i yalnızca bir editör gibi kullanıyorum. Yazıyı bitirdikten sonra geri bildirim için başvuruyorum
    Kullandığım prompt da “övgü yapma, dilbilgisi, akış ve doğallık odaklı geri bildirim ver” gibi bir şey
    Böyle yapınca gereksiz yağcılık yerine gerçekten işe yarayan tavsiyeler alabiliyorsunuz
  • Ama bu süreç aslında bir iki gün ara verip yazını yeni bir gözle yeniden okumaktan çok da farklı değil
    Sırf bunun için gezegeni ısıtan üretken yapay zekayı kullanmak ne kadar gerekli, emin değilim
  • Grammarly gibi araçlarda sorun şu: aşırı ayrıntılı dilbilgisi düzeltmeleri yüzünden benim doğal tonum kayboluyor
  • Benim için LLM, yazar tıkanıklığını aşmakta yararlı bir araç
    Üretilmiş cümleleri doğrudan kullanmıyorum ama fikir sektirebileceğim bir ‘lastik ördek’ gibi yararlanıyorum
    Elbette insanlarla yapılan atölyeler daha iyi, ama insanlar 24 saat hazır beklemiyor
  • “graf”, gazetecilikte ‘paragraf (paragraph)’ anlamına gelen bir terimdir

• Sanatın ve yazının insan işi olması gerektiğine dair içgüdüsel bir itiraz var
  Bir şeyi AI’ın yazdığını öğrendiğim anda ilgim kayboluyor. Ne kadar iyi yazılmış olursa olsun, bir insan doğrudan yazmadıysa ilgilenmiyorum

  • Bu hafta şirket toplantısında garip bir şey yaşadım
    IUD’nin ne zaman etkisini göstermeye başladığını ChatGPT’de aramıştım; yıllık 600 bin dolar kazanan ünlü bir doktor o cevabı kelimesi kelimesine okudu
    Herkes hayran kaldı ama aslında sadece ChatGPT’nin cümlelerini kopyaladığı için bu bana buruk geldi
  • Bir metnin AI tarafından yazılmış olabileceğine dair şüphenin kendisi bile güvenilirliğini düşürüyor
    O şüphe bir kez oluşunca, ne kadar iyi olursa olsun yazıyı açık fikirle okumak zorlaşıyor
  • Yazar sadece LLM’e birkaç madde verip metni ondan çıkartıyorsa, o zaman doğrudan o maddeleri göstermek daha iyi
    Böyle bir yazıda niyet ya da düşünsel derinlik yok
  • İnsanlar da hata yapabilir ama en azından kendi yazdıklarını gözden geçirip sorumluluğunu taşıyan bir samimiyetleri var
  • Eskiden iyi bir cümle kurmak için emek ve özen gerekirdi
    Şimdi o ölçü bozuldu; bu yüzden internette daha az yazı okuyup LLM öncesi dönemin kitaplarını daha çok okumaya başladım

• Ben birkaç yıl önce Facebook’u sildim, dün de Twitter’ı kaldırdım
  Sorun sadece LLM’ler değil, etkileşim üretmek için tasarlanmış algoritmalar
  Öfke uyandıran içeriklerin ya da hatalı videoların ödüllendirildiği bir yapıda, ne kadar çok katılırsanız sorunu o kadar büyütüyorsunuz
  İnsanın kendi zevkine göre ayarlanabilen algoritmalara ihtiyaç var.
  Mesela sadece bir kez “Brexit aptalcaydı” dediniz diye bütün gün bununla ilgili gönderiler görmek yorucu

  • Ama algoritmalar olmasa da insan doğası gereği benzer şeyler olurdu
    Hacker News’in görece sağlıklı kalmasının nedeni güçlü moderasyon
  • Bluesky ve atproto, özelleştirilebilir akışlar sunabildiği için daha az toksik bir sosyal medya deneyimi sağlıyor
    Mastodon da fena değil ama Bluesky’daki araçlara henüz sahip değil
  • Bu tür algoritmalar demokrasiyi yıkıyor. Bence AI da sonunda aynı yola gidecek
  • LinkedIn’i de sildim. “Terfi aldığım için onur duydum” tarzı kişisel PR gönderilerine artık dayanamıyordum
    Silince kendimi çok daha özgür hissettim
  • Ben zaten hiç Facebook ya da Twitter hesabı açmadım
    “İyileşene kadar bekliyorum” diye şaka yapıyorum. Hâlâ toksik olduğu için daha epey bekleyeceğim gibi

• Zamanla LLM çıktıları da giderek kişiselleştirilmiş bir sese sahip olacak
  Ben blog yazılarını LLM’lerle birlikte yazmaktan hoşlanıyorum
  Deneyler sırasında biriken sayısız notu ve taslağı düzenleyip yayınlanabilir metinlere dönüştürmenin tek yolu bu oldu
  Bu sayede 5-6 yıldır bir köşede duran fikirleri dünyaya açabildim ve süreç içinde kendi sesimi daha da net buldum

• LLM’lerin yükselişiyle internetin ölü bir mekâna dönüşeceğini düşünüyorum
  90’lar ve 2000’lerdeki hack kültürü sonsuza dek sürecek bir altın çağ gibiydi. RIP

  • Yine de her şey tamamen bitmiş değil. İnsanlar kısıtlar olduğunda yaratıcı olur
    90’lardaki ‘vahşi internet’ kayboldu ama onun yerine yeniden yeni bir şey doğacaktır
  • Hatta LLM’lerin ve BigTech’in yükselişi sayesinde ben yeniden hack etmenin keyfine döndüm
    Reklamlar ve AI ne kadar içeri sızarsa, ben de hesaplarımı kapatıp PinePhone üzerinde bir oyuncak OS yaparak o kadar çok deney yapıyorum
    Küçük başarıların verdiği o heyecan eskisiyle aynı
  • 90’lar ve 2000’lerdeki hack dünyası aslında o kadar romantik değildi. Ciddi çalışan insanlar için orası sadece kaos dönemiydi
  • Hâlâ ‘insan kokusu gelen mekânlar’ var
    Something Awful gibi eski forumlar hâlâ canlı, Bluesky’da da akademisyen toplulukları bulunuyor
  • Ben de Napster ve Newgrounds’u özlüyorum; bugünün mobil AI dünyası hiç eğlenceli değil
    AI’ı iyi kullanıyorum ama işin neşesi kayboldu

• Değişimin nedenini sadece LLM’lere yüklemek fazla olur
  Kendi kendini sansürleme ve şirket dostu konuşma biçimi TikTok’tan çok önce de vardı
  Bu durumu ilk LinkedIn’de görmüştüm; şimdi neredeyse bütün platformlara yayılmış durumda
  Reddit ise görece daha az kirlenmiş bir alan gibi görünüyor

  • Aslında bu tür özsansür YouTube döneminden beri vardı
    Sosyal ağlar doğası gereği topluluktan çok geliri önceliyor
    Genç kuşak influencer olarak para kazanabileceğini fark etti, platformlar da bunu teşvik etti
    Sonuçta gerçek insani bağlar grup sohbetleri, DM’ler ve FaceTime gibi özel alanlarda kuruluyor

• LLM’lerin dili standartlaştırma eğilimi, imparatorlukların yayılması, matbaanın gelişi ve sanayi devrimiyle gelen standartlaşmaya benziyor
  Bu süreçte ana akım dışı kültürler ve zanaatkârlık silinirken geriye düşük kaliteli ama seri üretilebilir olanlar kaldı
  Bugünün İngilizce merkezli iş dilinin LLM’ler aracılığıyla küresel iletişime egemen olmasından endişe ediyorum

  • Ama insanın aklına şu soru geliyor: Matbaa geçmişte iletişimi tam olarak nasıl standartlaştırdı, buna dair daha somut bir açıklama yapılabilir mi?

• Ben de AI taslaklarını kendi sesime göre ayarlama alışkanlığı edinmeye çalışıyorum
  Akışların tamamı çoğu zaman kurumsal bülten gibi geliyor
  O yüzden LLM’leri bir ‘ses antrenörü’ gibi kullanmak nasıl olur diye düşünüyorum
  Yalnızca fikir alıp bütün cümleleri kendim yeniden yazarak kendi hissimi korumak gibi
  Yine de ifade gücünün körelmesi riski çok büyük. Bu hafta biraz daha fazla şeyi kendi elimle yazmayı düşünüyorum