Yazının toplumsal sözleşmesi

 (jola.dev)
1 puan yazan GN⁺ 4 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • LLM ile yazı yazma, bloglardan sosyal medyaya, gazetelerden kitaplara, yazım denetimi ve taslak oluşturmaya kadar yayıldı; tekrarlanan üslup da yazıları tekdüze bir slop gibi göstermeye başladı
  • Okur, bir yazıyı okumaya zaman ayırıyorsa yazarın da buna karşılık gelen bir entelektüel emek harcadığını varsayar; LLM kullanımı ise ortaya çıkan metnin kalitesinden bağımsız olarak bu beklentiyi sarsar
  • Oxide RFD 576, yazarın metni gerçekten anlayıp kendisinin yazdığına dair inancın okurun anlama çabasını meşrulaştırdığını, LLM düzyazısının da bu toplumsal sözleşmeyi zedelediğini savunuyor
  • ChatGPT sonrasında üretici metinler, doğrudan yazmasanız bile insan konuşmasını ve üslubunu etkiliyor; bunun izleri “delve”, “realm”, “meticulous” gibi sözcüklerin kullanımındaki artışta görülüyor
  • İyi yazının ölçütü, dilbilgisi ve sözcük dağarcığındaki kusursuzluktan özgün ifadeye ve insani izlere kayıyor; yazım hataları bile AI metninden ayrışan bir sinyal haline gelebiliyor

LLM ile yazı yazma ve toplumsal sözleşme

  • LLM'ler birçok sektöre yayıldı, ancak özellikle yazı yazma alanında; bloglar, sosyal medya, gazeteler, kitaplar, yazım denetimi, dilbilgisi, doğruluk kontrolü ve baştan sona taslak oluşturmada geniş biçimde kullanılıyor
  • Büyük miktarda içerik üretmede güçlüler, ancak LLM'lere özgü kalıp ifadeleri ve üslup örüntülerini fark etmeye başlayınca aynı hissin her yerde tekrarlandığı görülüyor
  • “it’s not x, it’s why”, em-dash ve “you’re not imagining it, the problem is real” gibi ifadeler tekrarlanıyor; metinler giderek aynı slop içinde tekdüzeleşiyor
  • Okur, bir yazıyı okumaya zaman ayırmışken yazarın buna denk bir zamanı harcamadığını fark ettiği anda güçlü bir rahatsızlık duyuyor
  • Bu rahatsızlık, içerik doğru, yeterince araştırılmış ve metnin kendisi fena olmasa bile ortadan kalkmıyor

Oxide RFD 576'nın ortaya koyduğu sorun

  • Oxide RFD 576 belgesinin 2.4 numaralı “LLMs as writers” bölümü, LLM tarafından üretilen düzyazının yazının toplumsal sözleşmesini zedelediğini savunuyor
  • LLM yokken, okur ile yazar arasında daha büyük entelektüel emeği yazarın verdiği varsayımı geçerliydi
  • Okur, yazarın bazı düşünceleri gerçekten anlayıp kendisinin yazdığına inanabildiğinde, zor cümleleri ve fikirleri anlamak için çaba göstermesi için bir gerekçe bulur
  • LLM ile yazıldığında, metnin kalitesi ya da içeriğin doğruluğundan bağımsız olarak, yazarın içeriği üretmek için harcadığı emek azalır
  • Temel sorun yalnızca ortaya çıkan metnin kalitesi değil; bizzat yazmadan LLM kullanma eyleminin toplumsal sözleşmeyi ihlal etmesidir

Kaçınılması zor üretici metin etkisi

  • LLM'leri doğrudan kullanmasanız bile üretici metin seli insan konuşmasını ve yazısını etkiliyor
  • “you’re absolutely right” gibi ifadeler LLM'lerle alay etmek için kullanılsa da, aracın kendisi insanın dil alışkanlıklarını da incelikli biçimde değiştiriyor
  • Max-Planck Institute for Human Development araştırması, ChatGPT'nin tercih ettiği sözcüklerin insan konuşma dilinde de daha sık kullanılmaya başlandığını öne sürüyor
  • Artış gösteren sözcükler arasında delve, realm, meticulous, adept, boast, swift, comprehend yer alıyor
  • Üretici yapay zekanın çıktıları, doğrudan kullanılıp kullanılmamasından bağımsız olarak, dil ortamının her yanına çoktan yayılmış durumda

Düşük arka planlı çelik benzetmesi

  • Low-background steel, ilk atom bombası patlamasından önce üretilmiş çeliği ifade eder; bir dönem belirli kullanım alanları için daha çok aranan bir malzemeydi
  • 1940'lar ve 1950'lerdeki çeşitli nükleer denemeler atmosferdeki radyoaktif madde miktarını artırdı; bunun ardından üretilen çelik, parçacık dedektörleri gibi bazı uygulamalar için yeterince “temiz” sayılmadı
  • Ancak bugün küresel insan kaynaklı arka plan radyasyonu azaldığından, yakın dönemde üretilen çeliğin de çoğu kullanım için uygun olduğu düşünülüyor
  • Bu benzetmede, 30 Kasım 2022 sonrasında yazılan metinler ChatGPT'nin yayılmasından sonra üretildikleri için bir ölçüde LLM etkisi taşımış kabul ediliyor
  • Eski içeriklerle sınırlı kalmadıkça, LLM sonrası dil ortamından tamamen kaçınmak zor

LLM sonrası yazı ölçütleri

  • Üretici içerik internette daha fazla yer kapladıkça, hem bireysel insanlar hem de model şirketleri için özgün düşünce ve ifade talebi artacak
  • LLM olmadan özgün içerik yazabilme becerisi daha değerli hale gelebilir
  • Ancak LinkedIn tarzı thought leadership yazıları ve AI üretimi kedi görselleriyle dolu bir ortamda böyle yazıları bulup ayırt etmek zorlaşıyor
  • İnsanlar uzun süredir iyi dilbilgisi, geniş sözcük dağarcığı, uygun ifade ve metaforlar ile sağlam yapıyı iyi yazının ölçütü sayıyordu
  • LLM'ler bu geleneksel ölçütleri genel olarak karşılıyor, ancak aynı örüntüleri tekrarlıyor, ifadeleri bayat görünüyor, metaforları biraz sırıtıyor ve em-dash kötü bir izlenim bırakıyor

İyi yazının ölçütünün değişmesi

  • Bugünün öğrencisi, çok emek verip ortalama bir not almakla ya da hiçbir şey yapmayıp ChatGPT'nin yazdığı ödevle yüksek not almak arasında seçim yapabiliyor
  • Bugün Claude'un yazdığı bir metin 10 yıl önceki birine gösterilse, ciddi biçimde şikayet edeceği fazla bir nokta olmayacağı söylenebilir
  • LLM metinleri uzun okununca tekrar hissi veriyor ama geleneksel anlamda “düzgün” yazı ölçütlerine büyük ölçüde uyuyor
  • Artık daha önemli olan değer özgün ifadeye kayıyor
  • Dilbilgisi hatalı olsa bile farklıysa değer taşıyor; sözcük dağarcığı sınırlı olsa bile tekrar eden LLM sözcüklerinden kaçınıyorsa daha insani geliyor
  • Yazım hataları artık yalnızca bir kusur değil, yavan ve genellenmiş AI üretimi metinden ayrışan insani bir iz olarak da görülebilir

LLM'siz yazma sözü

  • Okur bir yazıyı okumaya zaman ayırıyorsa, toplumsal sözleşmenin kurulabilmesi için yazarın da o yazıyı yazmaya zaman ayırması gerekir
  • Eski bir filmi arkada açık bırakıp günün önemli bir kısmını vererek yazılmış bir metinde, okurun zamanına karşılık gelen bir emek vardır
  • Yazmak keyifli bir uğraştır ve sürekliliğinin düzeyi değişse de hayat boyu yapılan bir iştir
  • Bundan sonra yazmayı günlük rutinin daha doğal bir parçası haline getirme yönünde bir irade var; bunun da anlamlı ve yapmaya değer bir iş olduğu düşünülüyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 4 시간 전
Lobste.rs görüşleri

  • Oxide RFD’deki şu cümle, yaygın ai;dr meminin daha az keskin ve alıntılanması daha zor, ama çok daha açık biçimde açılmış bir ifadesi gibi görünüyor
    “LLM olmadığında, okur ile yazar arasında daha büyük zihinsel çabayı yazarın harcadığı varsayılır” sözü sonuçta “Sen yazma zahmetine girmediysen, ben de okuma zahmetine girmem” demek

  • İşine LLM katan yazarlarda uzmanlık hissi almıyorum
    Bu LLM kokusunun tamamı, sanki “Ben işimi yapmaya niyeti olmayan bir salağım” diye yüksek sesle bağırıyormuş gibi geliyor. Yazılımda tutarlı, öngörülebilir ve sıkıcı, düşük varyanslı çıktıları iyi diye savunabilirsiniz, ama yazıda genelde tam tersinin geçerli olduğunu düşünüyorum

    • Bunun ne kadarı, herkesin topluca içerik ürettiği bir ortamda geride kalmama yönündeki çaresizlik, ne kadarı ise tüm işi ve sorumluluğu devretme cazibesine yenik düşmek, merak ediyorum
    • “Yazılımda tutarlı, öngörülebilir ve sıkıcı, düşük varyanslı çıktılar iyi olabilir ama yazıda tam tersi geçerlidir” sözüne güçlü biçimde katılmıyorum
      Tam tersine, daha tutarlı, öngörülebilir ve sıkıcı yazılara ihtiyacımız olduğunu düşünüyorum. Yazı tavsiyelerinin çoğu, açıklık ve doğruluktan çok üslubu öne çıkarıyor. AI yazımını savunmaya çalışmıyorum, bizzat yazarken AI da kullanmıyorum ve o kokudan hoşlanmıyorum, ama daha fazla insan yazarın sıkıcı olma cesaretine sahip olmasını isterdim
    • En muhtemel okurun LLM’lerin kendileri olacağını varsaysak nasıl olurdu diye düşünüyorum

  • Pull request’lerde de durum aynı. Eskiden emeğin çoğu, problemi derinlemesine düşünmeye ve kod yazmaya giderdi
    İnceleme de çok iş çıkarabilirdi, ama en azından bir denge vardı; dengesizlik olsa bile bu genellikle incelemenin aynı zamanda onboarding ya da eğitim işlevi gördüğü durumlardı. Proje kalitesini önemsiyorsanız artık denklem tamamen değişti. Projenin kendisiyle hiç ilgisi olmayan insanlar, incelenebilir hızdan birkaç mertebe daha hızlı PR yağdırabiliyor
    Gerçekten korkunç. Kod incelemesinde en azından vouch gibi sistemlerle yeni katkıcıların PR’larını engelleyebilme avantajı var. Ama blog yazılarında, yazarın gerçekten anlayan ve önem veren biri mi olduğu, yoksa bir başka çer çöp duvarına mı tosladığım konusunda sürekli şüpheye düşüyorum. Şimdilik bu çer çöp kolay ayırt ediliyor, ama üreticiler modele tipik kalıpları engellemesini söylerse bunun da değişmesi çok olası. Benim memnuniyetle karşıladığım tek çer çöp, LinkedIn’in çer çöp yorumlarla dolup taşması

    • LinkedIn’de ortalama gönderi kalitesi üzerinde aslında hiçbir etkisi olmadı
      Önceden de kendini pazarlayan çöptü, sonradan da kendini pazarlayan çöp. Sadece artık buna çizgi film tarzı AI görselleri eklendi
    • Blog yazılarında, bir URL’yi Wayback Machine’e koyup ilk ne zaman oluşturulduğunu kontrol etmeye başladım
      Temelde 2022 öncesinde oluşturulmuş şeylere çok daha az şüpheyle bakıyorum. Bilenler görsel aramada before:2022 kullanıyor

  • Bir blog yazısını okurken en önemli toplumsal sözleşme, yazarın bu deneyim sayesinde yazısını zamanla geliştirecek olmasıdır
    LLM kullanımı bunu da bozuyor. Kod yazarken LLM kullanmanın sorunları tartışılabilir, ama özellikle blog yazımında LLM kullanmak düpedüz iğrenç

  • Uzun zamandır taşıdığım düşünce ve duyguları çok iyi kelimelere dökmüş
    Özellikle insan dokunuşunun kusurluluğunu isteme hali buna dahil. Bunu başkalarında da istiyorum ve kendi işlerimde de insanlığımın görünmesini istiyorum. Yazım konusunda oldukça kötüyüm; arkadaşlarım ve iş arkadaşlarım bu yüzden benimle sık sık dalga geçer. Hatta blog yazarken birkaç hatayı bilerek bırakıp hâlâ insan olduğumu göstermek üzerine ciddi ciddi düşündüğüm bile oldu. Tabii bu biraz fazla olabilir

  • “Yazmayı seviyorum ve hayatım boyunca yaptım; şimdi bunu daha düzenli yapmaya çalışıyorum. Anlamlı ve yapmaya değer bir şey gibi geliyor” sözüne tamamen katılıyorum, ama iki korkum var
    Birincisi, birinin 2024/2025 civarında tesadüfen blog açtığını ya da daha fazla yayın yapmaya başladığını görürsem, onu varsayılan olarak AI diye etiketleyip arşivliyorum. Benim blogum da dışarıdan böyle görünecektir. İkincisi, yazdıklarımın AI şirketlerinin daha iyi modeller yapmasına yardımcı olmasından hoşlanmıyorum. Gerçi ben de ikiyüzlüce her gün AI kullanıyorum
    İkinci sorunda, bu kadar çok Golyat’ı öldürmenin iyi bir yolu görünmüyor. Birinci sorun içinse, içeriğin arkasında yeterli insan dikkati olduğunu kanıtlayan bir tür insan işi ispatı ortaya çıkmasını isterdim. Yazarken Twitch’te yayın yapmayı da düşündüm, ama bu fazla gerçekdışı; ayrıca kötü fikirleri, “şu an yazdığım şey tamamen yanlış” diye fark ettiğim anları ve zevke uydurmak için yaptığım bitmek bilmez yeniden ifade edişleri de içeren yazma sürecini açığa vurmak aslında utanç verici olurdu. Başka bir ispat yöntemi de aklıma gelmiyor

  • Şu anda oldukça karmaşık bir teknik blog yazısı yazıyorum ve gövdedeki tüm cümleleri elimle tek tek yazıyorum
    Ne demek istediğimi yakalamak birkaç deneme aldı, ama artık yapının oldukça iyi hale geldiğini düşünüyorum. Claude’u araç olarak kullandığım kısım, metinsel açıklamaları Mermaid diyagramlarına dönüştürmek oldu. Mermaid’e harcadığı emek için minnettarım, ama özellikle akış şeması ya da sıralama diyagramı gibi standart yapıların dışına çıkınca bazı sözdizimleri fazlasıyla anlaşılmaz geliyor. Oxide’da çalışıyorum ve RFD 576’ya da bir ölçüde görüş verdim