- Son 50 yılda ekonomideki teknolojik değişim verimlilik göstergelerine göre çok yavaştı ve AI, nüfus azalmasıyla birlikte ekonomik büyümeyi sürdürmenin kilit teknolojisi olarak öne çıkıyor
- AI, kumu düşünceye dönüştüren bir "filozof taşı" gibi; bireyin yeteneklerini 10 katın üzerinde artıran süper güçlendirilmiş bireyler çağını açıyor
- Ürün yöneticileri, mühendisler ve tasarımcılar arasında bir "Meksika açmazı" yaşanıyor; her rol, AI sayesinde diğer iki rolün yerini alabileceğine inanıyor
- AI destekli özel ders, tarihsel olarak yalnızca soyluların erişebildiği 1:1 eğitimin demokratikleşmesini gerçekleştirme potansiyeline sahip; ebeveynler bunu çocuklarının eğitiminde aktif biçimde kullanmalı
- Büyük ölçekli işsizlikten ziyade görev (task) düzeyinde değişim yaşanacak; nüfus azalması nedeniyle insan emeği aksine primli hale gelebilir
AI'ın ekonomi ve toplum üzerindeki etkisi
- Son 50 yılda ABD ve Batı'da verimlilik büyüme oranı, 1940~1970 döneminin yarısına, 1870~1940 döneminin ise üçte birine kadar ciddi biçimde yavaşladı
- Bu dönem çok sayıda teknolojik değişimin yaşandığı bir çağ olarak görülse de, istatistiksel olarak bakıldığında ekonominin tamamını dönüştürecek ölçekte gerçek teknolojik ilerleme neredeyse yoktu
- AI, bu uzun durgunluk dönemine girerken verimlilik artışını ve ekonomik büyümeyi yeniden yukarı çekebilecek temel teknoloji olarak işlev görüyor
- Batılı ülkeler ve Çin dahil olmak üzere dünya genelinde nüfus çöküşü (demographic collapse) yaşanıyor; birçok ülkenin önümüzdeki onlarca yıl boyunca nüfus kaybı yaşaması olası
- AI ve robotlar olmasaydı, ekonomik küçülme ve fırsatların azalması gibi distopik bir senaryodan endişe etmek gerekirdi
- AI'ın ortaya çıkışı, nüfus azalması ve göçün daralmasıyla alışılmadık derecede tam zamanlı biçimde çakışıyor; böylece ihtiyaç duyulan iş gücünü tamamlayacak koşullar oluşuyor
- AI, insan emeğinin yerini almaktan çok, geride kalan insan emeğinin değerini ve kıtlığını artıran yönde çalışıyor
- 2025 kişisel kariyeri açısından en heyecan verici yıl oldu; 2026'nın ise bundan da büyük bir kırılma noktası olması bekleniyor
AI bir "simyacı taşı"
- AI, bol bulunan kaynakları nadir değere dönüştüren bir teknoloji
- Yarı iletken gibi yaygın bir madde (kum) üzerinde düşünce ve zihinsel çıktı üretiliyor
- İnsan hafızası, dikkat süresi ve zaman kısıtları gibi bilişsel sınırların makine tarafından telafi edildiği ya da genişletildiği bir döneme giriliyor
- AI, bireyin sahip olduğu düşünme kapasitesinin üst sınırını yapısal olarak yükselten bir araç olarak çalışmaya başlıyor
AI, eğitim ve çocuk yetiştirme
- AI, yetenekli insanları olağanüstü insanlara dönüştüren bir araç
- En üst düzey programcılar, AI'ı kullanarak 2 kat değil 10 kat daha iyi sonuçlar üretiyor
- Çocuk eğitiminde önemli olan şey agency, yani inisiyatif alıp sorumluluk üstlenme becerisi
- Modern toplum ve okul sistemi kurallara uymayı aşırı vurguladığı için inisiyatif alma zayıfladı
- AI, agency sahibi çocuklara fizik araştırmalarından sanata kadar her alanda başlıca katkı sunabilecekleri araçlar veriyor
- Eğitimde 1:1 özel dersin en etkili yöntem olduğu uzun zamandır biliniyor, ancak ekonomik nedenlerle yaygınlaşamadı
- Büyük İskender'in Aristoteles'ten eğitim alması örneği
- Bloom'un 2-sigma etkisi: 1:1 özel ders, öğrenciyi 50. yüzdelikten 99. yüzdeliğe taşıyor
- AI destekli özel ders sayesinde ebeveynlerin mevcut eğitimi AI ile güçlendirmesi için gerçekçi bir seçenek ortaya çıkıyor
- Alpha adlı yeni bir özel okul sistemi, yüz yüze eğitim ile AI destekli özel dersi birleştiren bir model sunuyor
AI çağında işlerin geleceği
- İşlerin yer değiştirmesi ya da kaybı hakkındaki tartışmalar aşırı basitleştirilmiş modellere dayanıyor
- AI verimlilik artışını 3 katına çıkarsa bile bu, 1870~1930 dönemindeki iş dönüşüm oranına denk geliyor
- O dönemde toplum genelinde dünyanın fırsatlarla dolu olduğu algısı güçlüydü
- Nüfus azalması ve göçün daralması nedeniyle geriye kalan insan emeği primli hale geliyor
- Ütopyacı senaryoda bile büyük verimlilik artışı fiyat çöküşüne yol açar
- 100 dolarlık ürün 10 dolara, sonra 1 dolara iner
- Bu, herkes için gerçek ücret artışı etkisi yaratır
- Sosyal yardım programlarının maliyeti düşer ve sosyal güvenlik ağı sunmanın yükü hafifler
- Büyük ölçekli işsizliğin ortaya çıkması için yıllık %10~50 verimlilik artışı gerekir; bu da tarihsel olarak hiç gözlenmemiş bir düzeydir
Teknoloji rollerindeki "Meksika açmazı"
- Ürün yöneticisi, mühendis ve tasarımcı rolleri arasında üçlü bir karşılıklı kilitlenme oluşuyor
- Tüm kod yazarlar, AI sayesinde ürün yöneticisi ve tasarımcı rolünü de üstlenebileceklerini düşünüyor
- Tüm ürün yöneticileri, AI'ı kullanırlarsa kodlama ve tasarım da yapabileceklerini düşünüyor
- Tüm tasarımcılar da ürün planlaması ve kodlamayı birlikte yürütebileceklerini düşünüyor
- Bu üç iddianın da belirli ölçüde gerçeklik payı var
- Zamanla üç rolün de AI'ın daha iyi yönetici rolü oynadığını fark etmesi mümkün olabilir
- Hollywood'da da yönetmen, yazar ve oyuncu arasında benzer bir üçlü kilitlenme yapısı görülüyor
İşlerin değil, görevlerin değişimi
- Ekonomide analiz için en küçük birim iş (job) değil görevdir (task)
- Bir iş, birçok görevin paketidir; görevler değişirse işin niteliği de birlikte değişir
- Geçmişte yöneticilerin daktilo ya da bilgisayarı doğrudan kullanmak yerine sekreterlerine dikte ettirmesi yaygındı
- E-postanın ilk dönemlerinde sekreter e-postayı yazdırıp yöneticiye iletirdi
- Bugün yöneticiler e-postaları doğrudan yazıyor; sekreterler ise seyahat planlama ya da takvim ve etkinlik koordinasyonu gibi başka görevleri üstleniyor
- Tekil görevler hızla değişse de işin kendisi görece daha uzun süre korunur
- Yeterince fazla görev değişimi birikince işin biçimi de dönüşür
- Birey düzeyinde önemli olan, görevleri değiştirebilme ve sürekli yeni beceriler ekleyebilme yeteneğidir
Kodlamanın evrimi ve scripting dilleri
- "Calculator" kelimesinin ilk anlamı elle hesap yapan kişi idi
- Programlama; makine dili → delikli kart → assembly dili → C gibi yüksek seviyeli diller → scripting dilleri şeklinde evrildi
- JavaScript ve Python gibi scripting dilleri ortaya çıktığında da "Bu gerçekten programlama mı?" tartışması vardı
- Scripting dilleri birçok katmandaki ayrıntılı uygulamayı soyutladı; AI ile kodlama ise bir sonraki soyutlama katmanı
- En üst düzey programcılar bugün birden fazla coding bot'u paralel çalıştırıyor ve adeta AI ile tartışır gibi çalışıyor
- Doğrudan kod yazma deneyimi yoksa AI'ın ürettiği sonucun kalitesini değerlendirmek zor
- Süper güçlendirilmiş birey olmak için assembly ve makine dili dahil tüm stack'i anlamak gerekiyor
- AI'ın nasıl çalıştığını ne kadar iyi anlarsanız, AI'dan elde ettiğiniz değer de o kadar artar
AI çağında tasarımın değeri
- AI, yüksek kaliteli ikonlar ve görsel ögeler üretmede son derece başarılı
- Tasarımın ne için yapıldığı, kullanıcıyı nasıl memnun edeceği gibi üst düzey sorular hâlâ insan tasarımcıların alanı
- 25 yaşındaki bir tasarımcı AI'ı agresif biçimde kullanırsa, 10 yıl sonra tarihin en iyi tasarımcıları seviyesine ulaşabilir
- Tekrarlı işleri AI'a bırakarak, daha fazla zaman ve dikkati çoğu tasarımcının erişemediği üst düzey problemlere ayırmak mümkün
T şeklinde beceri stratejisi
- Scott Adams'ın (Dilbert'in yaratıcısı) tavsiyesi: İki şeyi iyi yapmak 2 kattan fazla etki, üç şeyi iyi yapmak ise 3 kattan fazla etki yaratır
- Adams, iyi sayılabilecek bir karikatürist olmasının yanında işi de anladığı için Dilbert'i yaratabildi
- Hollywood'da hem yazar hem yönetmen olan kişilere "auteur" denir ve süperstar gibi davranılır
- Larry Summers'ın tavsiyesi: "Yerine kolayca konulabilir olma (Don't be fungible)"
- Nadir beceri kombinasyonlarına sahip olursanız yalnızca ikame edilemez olmaz, organizasyon ve piyasada çok kritik biri haline gelirsiniz
- T biçimli yapıda yatay eksen, AI araçlarını kullanarak anlamlı sonuçlar üretebildiğiniz alan genişliğini ifade eder
- Dikey eksen ise en az bir alandaki derin uzmanlığı ifade eder
- AI, iki ya da üç beceriyi aynı anda birleştirme yeteneğini geçmişe göre çok daha kolay hale getiriyor
AI ile öğrenmenin önemi
- AI'ın en küçümsenen özelliklerinden biri, ondan doğrudan öğretmesini isteyebilmeniz
- Sadece iş vermekle kalmayıp "Bunun nasıl yapıldığını açıkla" diye de talep edebilirsiniz
- Kariyerinde büyümek isteyenler, boş zamanlarını AI ile konuşmaya ve pratik yapmaya ayırmalı
- AI'a problemler ve görevler verip sonuçları değerlendirmesini isteyebilirsiniz
- AI'ın ürettiği çıktıyı gözlemleyerek mimari seçimler ve karar verme biçimleri hakkında öğrenmek mümkün
- Sorun çözüldükten sonra "Bu hatadan en başta kaçınmak için neyi farklı yapmalıydım?" diye geriye dönüp bakabilirsiniz
AI'ın girişimciler ve şirketler üzerindeki etkisi
- En ileri düzey girişimcilerin aynı anda düşündüğü üç katman var
1. AI ürünün kendisini nasıl yeniden tanımlıyor: Mevcut işlevleri iyileştirmekten çok, görsel düzenlemeden görsel üretime geçiş gibi köklü değişimler
2. AI işleri nasıl değiştiriyor: 100 kod yazara ihtiyaç duyan bir yapı mı, yoksa 10 kişinin 10 kat verim ürettiği bir yapı mı olduğu sorusunun yeniden değerlendirilmesi
3. Şirket tanımının kendisi değişiyor mu: Kurucunun çok sayıda AI bot'unu yönetip işlerin büyük kısmını yaptığı tek kişilik şirket olasılığı
- Sektörde sık anılan hedeflerden biri olarak tek kişiyle 1 milyar dolarlık şirket kavramı yükseliyor
- Bitcoin (Satoshi), Ethereum, Instagram, WhatsApp gibi çok küçük ekiplerin devasa değer yarattığı örnekler var
- Bazı kurucular, blokzincir üzerinde AI bot'larının otonom biçimde çalışıp gelir dağıttığı yapıları bile deniyor
AI moat'i üzerine tartışma
- Büyük teknolojik dönüşümler uzun sürede açığa çıkar; başlangıçta yapılan kesin konuşan tahminlerin çoğu yanlış çıkar
- 1993~2010 arasında internete dair öngörülere dönüp bakıldığında, gerçekten tutan tahmin neredeyse yok
- ChatGPT'nin çıkışından yaklaşık 1,5 yıl sonra
- ABD'de aynı seviyede performansa sahip ürünleri olan 5'ten fazla şirket ortaya çıktı
- Çin'de de aynı seviyede şirket sayısı 5'i aştı
- Açık kaynak modeller de temel performansta büyük fark kalmayacak seviyeye ulaştı
- DeepSeek örneği, Çinli bir hedge fund çıkışlı ekibin ABD laboratuvarlarının fikirlerini yeniden üretebildiğini gösterdi
- Sektör uzmanları arasında büyük laboratuvarlar arasında gerçek anlamda sır kalmadığı görüşü yayılıyor
- Uygulama katmanında da savunma gücü sınırlı; Claude Code'un 1,5 haftada uygulanmış olması bunun örneği
- AI ekosistemi karmaşık uyarlanabilir bir sistem gibi işliyor ve nihai sonucun henüz kimse tarafından bilinmediği bir noktadayız
- Sabit bir hendekten çok esneklik ve hızlı uyum sağlama kapasitesi daha önemli hale geliyor
AI modellerinin hızlı evrimi
- Claude, özellikle Claude Code, kodlama alanında büyük ilgi görüyor
- Anthropic, Claude Code'u kullanarak 1,5 haftada Co-work geliştirdi
- Bu örneğe dair iki yorum bir arada var
- 1,5 haftada ürünün tamamlanmış olması başlı başına oldukça etkileyici
- Aynı zamanda 1,5 haftada yapılabiliyorsa, karmaşıklığı ve giriş bariyeri ne kadar yüksek? sorusu doğuyor
- Diğer tüm model şirketlerinin de sonunda benzer ajanlar ve araçlar geliştirmesi muhtemel
- Son 3 yılın gidişatına bakıldığında, temel kırılım gibi görünen teknolojilerin çok hızlı biçimde kopyalanıp aşıldığı desen tekrarlandı
Girişim sermayesinde deterministik olmayan iyimserlik
- Peter Thiel'in sunduğu 2x2 çerçeve: iyimserlik/kötümserlik × deterministik/deterministik olmayan
- Thiel, Silikon Vadisi'nin deterministik olmayan iyimserliğe fazla kaydığını eleştiriyor
- Dünyanın daha iyi olacağına inanılıyor ama neden ve hangi yolla olacağı açıklanamıyor
- Deterministik iyimserler ne inşa edeceklerini somut biçimde söyler
- Örnek: Elon Musk'ın elektrikli araçları, Mars keşfi
- a16z'nin stratejisi deterministik olmayan iyimserlik
- Tek tek kurucular deterministik iyimserlerdir
- Silikon Vadisi'nin gücü, bu tür insanların binlerce, on binlerce olmasıdır
- En iyi sonucu almak için olabildiğince çok deneyi aynı anda yürütmek önemlidir
- Silikon Vadisi 1950'lerden bu yana 9 büyük teknoloji platformu geçişi yaşadı
- 1990'ların interneti, 2000'lerin akıllı telefonu, 2010'ların bulutu, 2020'lerin AI'ı önceden planlanmış sonuçlar değildi
- Ekosistemin geneline yayılmış esneklik ve açıklık, bu ardışık dönüşümleri mümkün kılan temel oldu
AGI kavramı ve anlamı
- AGI'ın "kozmik" tanımı, tekillik, insan yargısının artık anlam taşımadığı bir dünya ve AI'ın kendi kendini geliştirme döngüsünü içeriyor
- Böyle bir dünyada yaşayacak kadar ne şanslıyız ne de şanssız anlayışı var
- AGI'ın "pratik" tanımı, AI'ın ekonomik olarak en değerli görev kümelerini insan seviyesinde yapabildiği durum
- Mevcut AI modelleri 130~140 IQ seviyesinde ölçülüyor
- İnsan IQ'sunun 160 civarında bir üst sınırı var (Einstein, Feynman seviyesi)
- AI IQ'sunun ise teorik bir üst sınırı yok; 180, 200, 250, 300 mümkün
- İnsanla eşit seviye yalnızca dipnot niteliğinde bir aşama
- Asıl soru, insan kapasitesini aşan makinelerin var olduğu bir dünyada ne yapılacağı
- AI doktorların, AI avukatların ve AI kod yazarların en iyi insan uzmanlardan daha iyi olma ihtimali var
- İnsanlar biyolojik sınırlarla bağlı olduğu için, performansın nereye kadar gideceğini kestirmek zor
Marc'ın medya alışkanlıkları
- Okuma stratejisi kusursuz bir halter stratejisi
- X gibi gerçek zamanlı bilgi kaynakları
- Uzun zaman boyunca sınanmış eski kitaplar
- Aradaki mecralara (gazete, dergi) karşı güçlü bir kuşku var
- Geçen haftanın gazetesine tekrar bakıldığında tahminlerin çoğu gerçekleşmemiş oluyor
- Sahada çalışan uzmanların doğrudan ürettiği içerik çok ciddi biçimde küçümseniyor
- Substack, bültenler ve podcast'ler akıllı insanların düşüncesine doğrudan erişim kanalları
- Silikon Vadisi paylaşım kültürü güçlü bir company town, ama gerçek şirket Silikon Vadisi'nin kendisi
- Yılın filmi olarak Edington anılıyor
- 2020'yi (COVID, BLM, teknoloji kaygısı) doğrudan ele alıyor
- Film sektörünün kaçındığı üçüncü rayı (tabu konu) temas ediyor
- İnsanların gerçek dünyadaki olayları çevrimiçi olarak deneyimlemesini tasvir ediyor
Marc'ın ürün alışkanlıkları
- 10 yaşındaki oğlu Replit'e derinden kapılmış durumda
- Bunu kendisi keşfettiği için daha çekici buluyor
- Star Trek: The Next Generation'ın LCARS UI tasarım diliyle oyunları vibe coding yapıyor
- AI ses teknolojilerine yoğun ilgi duyuyor
- Grok'taki Bad Rudy (küfür eden rakun avatarı) bir parti numarası gibi
- Sesame ise samimi ve duygusal bir ses deneyimi sunuyor
- Sesli giriş cihazlarının büyüme potansiyelini vurguluyor
- Kolyeler, giyilebilir cihazlar, Meta gözlükleri vb.
- Whisper Flow uygulamasını kullanıyor
- Dikte sırasında LLM ile konuşmak mümkün
- "Bunu madde madde özetle" dediğinizde yazı yazmadan niyeti anlayabiliyor
Kapanış
- AI çağının temel mesajı: "Şimdi yeniden inşa etme zamanı (build)"
2 yorum
https://lilys.ai/digest/7908237/8771245
Özet notu
T şeklinde yetenek... aslında generalist ile specialist baştan ayrı değil miydi hüzün