Yapay zeka gelişimi düzenli, insanla işlevsel eşdeğerlik ise ani olacak

• Motorla at arasındaki ilişkiyi örnek alarak, insan veya diğer canlılarla olan işlevsel eşdeğerliğin ani bir şekilde ortaya çıktığını ve insan seviyesindeki ikamenin kısa sürede gerçekleştiğini anlatıyor
  • Motor verimliliği her 10 yılda yaklaşık %20 artarak gelişmeye devam ederken, 1930~1950 yılları arasında ABD'deki atların %90'ı ortadan kalktı
• Satranç yapay zekasının gelişiminde de benzer bir desen görülüyor; onlarca yıl süren kademeli artışın ardından insan büyükustası kısa sürede geride bırakıldı
• Yapay zeka yatırım hacmi dünya genelinde sürekli artıyor ve her yıl ABD GSYİH'sının yaklaşık %2'si veri merkezlerine aktarılıyor
• Anthropic'in Claude modeli, yalnızca 6 ay içinde bir araştırmacının görevlerinin çoğunu ikame ederken, maliyeti insanın 1/1000 seviyesine düşürdü
• Teknolojik gelişim hızı ve otomasyonun genişleme etkisi düşünüldüğünde, insan işleriyle ilgili değişimin atların kaderinden çok daha hızlı ilerleme olasılığı var

---

At ve motor benzetmesi

• Buhar makinesi 1700 yılında icat edilip 200 yıl boyunca düzenli bir şekilde gelişti, her on yılda yaklaşık %20 performans artışı kaydetti
  • Ancak ilk 120 yıl boyunca at bu değişikliği hemen hiç hissetmedi
  • Fakat 1930~1950 yılları arasında, ABD'de atların %90'ı kayboldu
• Teknoloji gelişimi kademeliydi, ancak atla işlevsel eşdeğerlik ani olarak geldi

Satranç ve yapay zekanın dönüm noktası

• Bilgisayar satrancındaki gelişim 1985'ten itibaren izlendi, daha sonra her yıl 50 Elo iyileşme oldu
  • 2000 yılında insan büyükusta bilgisayara karşı %90 kazanma oranı yakaladı
  • Sadece 10 yıl sonra bilgisayarın insana karşı %90 kazanma oranı kaydedildi
• Satranç yapay zekasının gelişimi de kademeliydi, ancak insanla yetenek tersine dönmesi kısa sürede oldu

Yapay zeka yatırım ve büyüme hızı

• Yapay zeka odaklı sermaye harcamaları dünya genelinde sürekli artıyor
  • Şu anda her yıl ABD GSYİH'sının yaklaşık %2'sine denk gelen tutar yapay zeka veri merkezlerine ayrılıyor
  • Son birkaç yılda bu sayı sürekli ikiye katlandı
  • İmzalanan anlaşmalara göre, bu eğilimin ileride de süreceği öngörülüyor

Claude'un iş ikamesi örneği

• Anthropic'in ilk dönem araştırmacısı olarak, yeni başlayan personelin teknik sorularını yanıtlayan bir rol üstlendi
  • 2024 yılında aylık yaklaşık 4.000 soru işledi
  • 2024 Aralık ayında Claude, bazı sorulara cevap verecek seviyeye ulaştı
  • 6 ay sonra ise tüm soruların %80'i Claude tarafından işlendi ve aylık 30.000'in üzerinde yanıt verildi
• Claude'un cevap kapasitesi insan araştırmacıların 8 katı, maliyeti ise insanın 1/1000'i
  • Kelime başına maliyet ölçütünde ise dünyadaki en ucuz emekten bile daha düşük bir düzey

İnsan işi otomasyonunun hızı

• Atların ikamesi onlarca yıl, bir satranç ustasının işinden ayrılması ise birkaç yıl sürerken
  • Yapay zeka yalnızca 6 ay içinde bir araştırmacının ana işlerini ikame eder hale geldi
• 1920'de ABD'de 25 milyon at bulunurken, sonrasında %93'ü kayboldu
• Yapay zeka otomasyonunun hızı geçmiş sanayi devriminden çok daha hızlı ilerliyor ve
  • insanların bu değişime uyum sağlama süresinin atlara göre çok daha kısa olma olasılığı var

“Atların sahip olduğu 20 yıllık erteleme süresini bile almakta zorlanacağız gibi görünüyor”

Sunum bağlamı

• Bu, 2025 yazındaki bir çalıştayda yapılan 5 dakikalık bir lightning talk sunumunda dile getirilen bir içerik
• Konuşmacının kişisel görüşüdür ve bağlı olduğu kurumun tavrını yansıtmaz

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Son zamanlarda HN okuyunca bende biraz paranoya oluşmuş gibi geliyor. At nüfusunun motorların devreye girmesiyle keskin biçimde azaldığını gösteren bir grafiğin insan nüfusuyla kıyaslandığı bir yazı göreceğimi düşünmezdim. Üstelik bunun insani bir uyarı olarak değil, ekonomik determinizm bakış açısından yazılmış olması sarsıcıydı. İnsanların motorlara benzetilip yalnızca ekonomik mantıkla tartışılması çok tuhaf. Teknoloji dediğin şeyin halk izin verdiği sürece var olması gerekmez mi diye düşündürüyor

  • Son zamanlarda teknoloji sektöründe insanlığa ve onun ürettiklerine hiç değer vermeyen bu kadar çok insan olmasına şaşırdım. Dostluk, aşk, sanat, inanç, çocuk yetiştirme... bunların bile AI ile ikame edilmesinden gündelik konuşmalarda söz ediliyor. Böyle bir dünya tam anlamıyla cehennem gibi olurdu
  • Asıl yazı yanlış yorumlanmış gibi. Grafik ‘sahip olunan at sayısını’ gösteriyor ve insanlar sadece artık at satın almamış. Bu, atların yok oluşu değil, talebin düşmesinin sonucuymuş
  • Yazılım mühendisleri bazen insanlığı uzaktan gözlemleyen birer galaktik beyin gibi konuşma eğiliminde. Bence bu, kendilerini ‘entelektüel varlıklar’la özdeşleştirmelerinin ve internetin insan toplumuyla bağlarını zayıflatmasının sonucu
  • Bilgisayar sektöründekilerin ancak şimdi endişelenmeye başlaması biraz geç kalmış gibi. Otomasyon ve dijitalleşme onlarca yıldır işleri altüst ediyor. O zaman verilen tepki “uyum sağla ya da yok ol”dan ibaretti; şimdi hedef kendileri olunca tavır değişmiş gibi görünüyor
  • Bu tür tartışmalar yeni değil. Brave New World, Logan's Run gibi eserler teknoloji kaynaklı kıyamet fikirlerini zaten neredeyse bir asırdır işliyordu. AI çağında bu söylemlerin yeniden yükselmesi gayet doğal

• At yem yer, otomobil benzin içer, LLM'ler elektriği tüketir. Ama daha fazla hesaplama gücü olması tek başına ilerleme demek değil. LLM'ler her işi ikame edemez.

  • Şirketlerin çalışan azaltmasının nedeninin ‘değersiz insanları’ ayıklamak olduğu fikrine katılıyorum ama pratikte durum öyle değil. Örneğin hastaneler sekreterleri işten çıkardı, bunun sonucu olarak doktorlar idari işlere zaman harcamaya başladı
  • AI'nın kodlamanın yerini almayacağı sözüne şüpheyle yaklaşıyorum. Şu an iyi gidiyor gibi görünse de sonunda Wile E. Coyote gibi havada asılı kalmış olabiliriz
  • Sekreterlerin ve daktilocuların tarihinde olduğu gibi, iletişim otomasyonu istihdamı istikrarlı biçimde azalttı. LLM'ler de bunun devamı. Kusursuz değiller ama sonuçta insanın rolü giderek küçülecek
  • Şirketler arasındaki rekabet bir AI silahlanma yarışını körüklüyor. İnsanı tamamen devre dışı bırakan şirketler, sonunda insan+AI modelini birlikte kullanan şirketlere yenilecek
  • Çoğu şirkette her zaman çok iş vardır ve insan eksiği çekilir. AI burada sadece bir geliştirme hızı hızlandırıcısı işlevi görüyor

• Motorlar yalnızca mekanik işlemler yapar, ama insan düzeyinde uyum yeteneği ve akıl yürütme gücü olan AI hâlâ çok uzakta. AGI teriminin kaybolup yerine ‘transformative AI’ gibi ifadelerin gelmesi de ilginç. Şu an büyük değişim olmadan bir durgunluk dönemine girmişiz gibi hissediliyor

  • Otomobil dünyayı nasıl değiştirdiyse, AI için bizim hangi yeni ‘yolları’ inşa edeceğimizi merak ediyorum. Büyük ihtimalle bu elektrik altyapısı olacak
  • Eskiden ‘AGI’ çok abartılı bir kelimeydi, şimdi bunun tersine dönmüş olması ironik
  • Şirketler AI'yı korku pazarlamasıyla satıyor. AGI sonuçta halka arz ya da birleşme-satın alma için kullanılan moda bir kelimeden ibaret
  • İnsan gibi öğrenen AI'yı beklediğimizi söylemek anlamsız. Böyle bir şey gerçekten var olsaydı çoktan yerimize geçmiş olurdu
  • Motorların basit görünmesinin nedeni onlara alışmış olmamız. Oysa onlar da karmaşık sistemler; LLM'ler de öyle

• İnsan sadece bir makine değildir. AI insanlardan her bakımdan üstün olmadığı sürece insanın hâlâ değerli bir rolü olabilir. Asıl mesele, toplumun ve ekonomik sistemin bu dönüşümü ne kadar iyi soğurabildiği

  • Banka memurları ortadan kalksa da sonuçta insanlığın genel verimliliği arttı; benzer şekilde sıkıcı ofis işlerinin otomasyonu da sonunda olumlu olabilir. Yeter ki kazanç yalnızca sermayede toplanmasın
  • AI bir vampir teknoloji gibi. Veriyi emip değer çıkarıyor ama sonunda gerçek dünyayla bağını zayıflatabilir. Bu teknolojinin sahipleri insana mutlaka yeniden yatırım yapmalı
  • Gerçek sorun, insanların birbirine ne sunduğu değil, bir avuç zengine ne sunduğumuz

• LLM'ler yeni başlayanların onboarding sürecini hızlandırıyor. Yorulmayan bir mentor gibi davranıp özgüvenlerini artırıyor. Ama temel kararları hâlâ insanlar veriyor

  • Onboarding, ‘ne’den çok ‘neden’in öğrenildiği bir süreç olmalı. LLM'ler bağlamı ve tarihsel gerekçeleri açıklayamıyor
  • İnsan bir mentor sadece cevap vermez. Empati ve sosyal bağ da verir
  • Yeni başlayanların soruları ortadan kalkarsa, dokümantasyondaki ya da koddaki sorunları fark etme fırsatını da kaybederiz

• İnsanlık tarihi, ne kadar çok enerji kölesi elde edebildiğimizin tarihiydi. AI'nın bu sayıyı artırıp artırmayacağı ya da azaltıp azaltmayacağı temel soru

  • AI, insan emeğinin yeniden dağıtım mekanizmasını çökertme riski taşıyor. Emeğin değeri ortadan kalkarsa sıradan insanlar daha da yoksullaşabilir
  • AI benim ürettiklerimi izinsiz kullandığı için, aslında ben AI'nın enerji kölesi olmuşum gibi hissediyorum
  • Bazıları sanki doğrudan sıradan insanları ortadan kaldırmak istiyor. İnsan sayısı azalırsa kaynak sorunu da çözülür diye düşünen acımasız bir yaklaşım bu

• Eskiden üretkenliğin kod satırı sayısıyla ölçülmemesi gerektiği sağduyu kabul edilirdi

  • Bir sonraki nesil kodlama LLM'lerinin kodu azaltan patch'ler üretmek üzere eğitilmesi güzel olurdu

• Ortalama geliştiricilerin yazdığı karmaşık kodlar sayesinde işimin güvende olduğunu düşünüyorum. Ben teknik borcu azaltan yapılar tasarlayarak ekibin merkezinde oluyorum. AI benim gibi üst düzey mühendisleri ikame edebilecekse, bu aynı zamanda girişimciliği de ikame edebileceği anlamına gelir

  • Çoğu insan ortalamanın üstünde olduğuna inanır
  • Projeyi tamamen kontrol etmek istediğim çok oluyor ama insan ilişkilerinin maliyetini düşününce kendimi tutuyorum
  • LLM'lerin karmaşık kod üretmesinin nedeni insanı taklit etmeleri değil, planlama yeteneği eksikliği
  • Belki de senin yönlendirici olmanın nedeni diğer mühendislerin çatışmadan kaçınmak için seni öyle bırakmasıdır
  • Kod bakım maliyeti neredeyse sıfır olsaydı karmaşıklık büyük bir sorun olmazdı

• ‘Kelime başına maliyet’ gibi ölçütler tuhaf. Kelime sayısı bir değer ölçüsü olamaz

  • Bu tür ölçütler aslında AI lehine çalışıyor. AI en basit sorulara bile uzun uzadıya cevap veriyor
  • Başta AI etkileyiciydi ama artık kişiliksiz uzun metinler sıkıcı geliyor. Sonunda sadece düzeltme aracı olarak kullanıyorum
  • ‘Kelime başına düşünme maliyeti’ gibi bir kavram daha da tuhaf. Çoğu şey yalnızca basit bir otomatik tamamlama metni
  • Burada ilginç olan bunun sıradan kelimeler değil, Anthropic çalışanı tarafından yazılmış bir yanıt olması

• AI'yı başka teknolojilere benzetmektense, onu kendi başına öngörülemez bir varlık olarak görmek daha doğru. Hava tahmini gibi; 20 ay sonrasını bilemeyiz

  • Atlar ya da satranç motorları benzetmesinde olduğu gibi, belli bir eşiğin ardından ani bir kırılma noktası gelebilir. Tekrarlayan ofis işleri muhtemelen ilk kaybolacak olanlar
  • Şu anda ihtiyacımız olan şey somut tartışmalar. Hype yerine gerçeğe bakmak gerekiyor
  • AI gelişimi havadan çok satranç rating grafiğine benziyor. Düzenli biçimde yükseliyor
  • AI mekanik güç değil, bir bilgi işleme teknolojisi. İnsanlığın diğer bilgi yenilikleriyle—dil, matematik, mantık, transistör—karşılaştırılabilir. AGI, insan faaliyetlerini tamamen ikame etmekten çok tamamlayıcı bir rol oynayabilir. Yine de elektrik, yarı iletkenler ve hukuki altyapı gibi çeşitli kısıtlar var. Sonuçta AGI'nin başarısızlık modları ve kararlılığı en ilgi çekici araştırma başlığı olacak gibi görünüyor