- Motorla at arasındaki ilişkiyi örnek alarak, insan veya diğer canlılarla olan işlevsel eşdeğerliğin ani bir şekilde ortaya çıktığını ve insan seviyesindeki ikamenin kısa sürede gerçekleştiğini anlatıyor
- Motor verimliliği her 10 yılda yaklaşık %20 artarak gelişmeye devam ederken, 1930~1950 yılları arasında ABD'deki atların %90'ı ortadan kalktı
- Satranç yapay zekasının gelişiminde de benzer bir desen görülüyor; onlarca yıl süren kademeli artışın ardından insan büyükustası kısa sürede geride bırakıldı
- Yapay zeka yatırım hacmi dünya genelinde sürekli artıyor ve her yıl ABD GSYİH'sının yaklaşık %2'si veri merkezlerine aktarılıyor
- Anthropic'in Claude modeli, yalnızca 6 ay içinde bir araştırmacının görevlerinin çoğunu ikame ederken, maliyeti insanın 1/1000 seviyesine düşürdü
- Teknolojik gelişim hızı ve otomasyonun genişleme etkisi düşünüldüğünde, insan işleriyle ilgili değişimin atların kaderinden çok daha hızlı ilerleme olasılığı var
At ve motor benzetmesi
- Buhar makinesi 1700 yılında icat edilip 200 yıl boyunca düzenli bir şekilde gelişti, her on yılda yaklaşık %20 performans artışı kaydetti
- Ancak ilk 120 yıl boyunca at bu değişikliği hemen hiç hissetmedi
- Fakat 1930~1950 yılları arasında, ABD'de atların %90'ı kayboldu
- Teknoloji gelişimi kademeliydi, ancak atla işlevsel eşdeğerlik ani olarak geldi
Satranç ve yapay zekanın dönüm noktası
- Bilgisayar satrancındaki gelişim 1985'ten itibaren izlendi, daha sonra her yıl 50 Elo iyileşme oldu
- 2000 yılında insan büyükusta bilgisayara karşı %90 kazanma oranı yakaladı
- Sadece 10 yıl sonra bilgisayarın insana karşı %90 kazanma oranı kaydedildi
- Satranç yapay zekasının gelişimi de kademeliydi, ancak insanla yetenek tersine dönmesi kısa sürede oldu
Yapay zeka yatırım ve büyüme hızı
- Yapay zeka odaklı sermaye harcamaları dünya genelinde sürekli artıyor
- Şu anda her yıl ABD GSYİH'sının yaklaşık %2'sine denk gelen tutar yapay zeka veri merkezlerine ayrılıyor
- Son birkaç yılda bu sayı sürekli ikiye katlandı
- İmzalanan anlaşmalara göre, bu eğilimin ileride de süreceği öngörülüyor
Claude'un iş ikamesi örneği
- Anthropic'in ilk dönem araştırmacısı olarak, yeni başlayan personelin teknik sorularını yanıtlayan bir rol üstlendi
- 2024 yılında aylık yaklaşık 4.000 soru işledi
- 2024 Aralık ayında Claude, bazı sorulara cevap verecek seviyeye ulaştı
- 6 ay sonra ise tüm soruların %80'i Claude tarafından işlendi ve aylık 30.000'in üzerinde yanıt verildi
- Claude'un cevap kapasitesi insan araştırmacıların 8 katı, maliyeti ise insanın 1/1000'i
- Kelime başına maliyet ölçütünde ise dünyadaki en ucuz emekten bile daha düşük bir düzey
İnsan işi otomasyonunun hızı
- Atların ikamesi onlarca yıl, bir satranç ustasının işinden ayrılması ise birkaç yıl sürerken
- Yapay zeka yalnızca 6 ay içinde bir araştırmacının ana işlerini ikame eder hale geldi
- 1920'de ABD'de 25 milyon at bulunurken, sonrasında %93'ü kayboldu
- Yapay zeka otomasyonunun hızı geçmiş sanayi devriminden çok daha hızlı ilerliyor ve
- insanların bu değişime uyum sağlama süresinin atlara göre çok daha kısa olma olasılığı var
> “Atların sahip olduğu 20 yıllık erteleme süresini bile almakta zorlanacağız gibi görünüyor”
Sunum bağlamı
- Bu, 2025 yazındaki bir çalıştayda yapılan 5 dakikalık bir lightning talk sunumunda dile getirilen bir içerik
- Konuşmacının kişisel görüşüdür ve bağlı olduğu kurumun tavrını yansıtmaz
Henüz yorum yok.