- YouTube'un bazı popüler kanal videolarına yapay zekâ tabanlı düzeltme teknolojisi uyguladığı ve bunu içerik oluşturuculara ya da izleyicilere bildirmediği ortaya çıktı
- Müzik YouTuber'ları Rick Beato ve Rhett Shull, kendi videolarında cilt, saç, kıyafet kırışıklıkları gibi görsel öğelerin ince ayarlarla değiştiğini fark ederek konuyu gündeme getirdi
- YouTube, bunun “yalnızca bazı Shorts videolarıyla sınırlı bir deneme” olduğunu söyleyerek, geleneksel makine öğrenmesiyle görüntü netliğini ve gürültüyü iyileştirdiğini açıkladı
- Ancak uzmanlar, “makine öğrenmesinin de yapay zekânın bir parçası” olduğunu söyleyerek terimlerden kaçınma ve şeffaflıktaki eksikliğin eleştirildiğini ve içerik güvenilirliğinin zarar görebileceği endişesini dile getirdi
- İçerik oluşturucuların onayı olmadan içeriklerin bu şekilde değiştirilmesi, bu olayın dijital medyanın gerçeklik ve güvenilirlik sorunlarını ortaya koyan bir vaka olarak değerlendirilmesine yol açtı
YouTube'un Gizli Yapay Zekâ Video Düzeltme Deneyi
- YouTube bazı popüler içerik oluşturucuların videolarına yapay zekâ tabanlı video iyileştirme teknolojisi gizlice uyguladı
- Oluşturuculara veya izleyicilere önceden haber vermeden videonun görsel öğelerini değiştirdi
- Rick Beato ve Rhett Shull, kendi videolarında cilt dokusu, saç, kıyafet kırışıklığı, kulak şekli gibi ayrıntıların değiştiğini fark etti
- Beato, “saçımın garip göründüğünü ve makyaj yapılmış gibi hissettirdiğini” söyledi
- Shull, “yapay zekâ tarafından üretildiği gibi görünüyor” dedi ve bunun izleyiciyle güven ilişkisinin zarar görmesine yol açabileceğini belirtti
Deneyin Doğrulanması ve YouTube'un Açıklaması
- YouTube, bazı Shorts videolarında sınırlı kapsamlı bir deneme yürüttüğünü kabul etti
- İçerik İlişki Sorumlusu Rene Ritchie, X (eski adıyla Twitter) üzerinden “geleneksel makine öğrenmesiyle videonun keskinliğini artırıp gürültüyü düşürme” deneyi olduğunu açıkladı
- Bu yöntemi, akıllı telefonlardaki otomatik düzeltme özellikleriyle karşılaştırılabilir bir düzeyde olduğunu iddia etti
- Ancak Pittsburgh Üniversitesi'nden Profesör Samuel Woolley, “makine öğrenmesi yapay zekânın bir alt kategorisidir” diyerek, YouTube'un açıklamasını yanıltıcı olarak nitelendirdi
Yapay Zekâ Ön İşleme Yayılımı ve Güven Sorunu
- Uzmanlar, bu örneğin yapay zekânın içeriği ön işleme aşamasında geniş ölçekte kullanılmasının yaygın bir eğiliminin parçası olduğunu belirtiyor
- Samsung, yapay zekâ ile Ay fotoğraflarını netleştirme özelliğini kullandı; Google Pixel'in “Best Take” özelliği ise birden fazla yüz ifadesini birleştirerek tek bir kusursuz fotoğraf oluşturuyor
- Woolley, “içerik oluşturucuların onayı olmadan içerik dağıtımı için değiştirilmesi” olarak niteleyerek, izleyiciyle medya arasında görünmez bir manipülasyon katmanı oluşacağından uyardı
- Bu durum içerik gerçekliği ve şeffaflık konularında endişelere yol açıyor
İçerik Oluşturucuların ve Uzmanların Tepkisi
- Beato, YouTube'un denemesi hakkında “yenilikçi araçlar deneyen bir platform” diyerek iyimser bir tutum sergiledi
- “YouTube hayatımı değiştirdi” diyerek sert bir eleştiri yapmaktan kaçındı
- Ancak eleştirmenler, önceden bilgilendirme olmadan yapılan değişikliklerin tehlikeli bir emsal bıraktığını savunuyor
- YouTube'un yalnızca eğlence değil, aynı zamanda haber, eğitim ve bilgilendirme içerikleri için de başlıca platform olduğunu, dolayısıyla doğruluk ve özgünlüğün özellikle önemli olduğunu vurguluyor
Dijital Medyanın Geleceği
- Bu örnek, kullanıcının algı aşamasından önce içeriğin yapay zekâ tarafından yeniden düzenlenebileceği bir geleceğe işaret ediyor
- İzleyicinin oynat düğmesine basmasından önce zaten yapay zekâ müdahalesi yapılmış bir videonun sunulabileceğini gösteriyor
- Yapay zekâ kullanımında şeffaf bildirim ve içerik oluşturucuların onay süreçleri gerekliliği ön plana çıkıyor
Henüz yorum yok.