Klima ucuz ama klima tamiri neden bu kadar pahalı? [Çeviri]
(blogbyash.com)1. Temel tek cümlelik özet
- Verimliliğin patlayıcı biçimde arttığı alanlar daha ucuzlar ve daha çok kullanılır (Jevons); ancak bunlarla rekabet eden emek, diğer alanlardaki fiyatları da yukarı çekerek (Baumol), yapay zeka çağında “token’lar ucuzlarken insan eli gerektiren son %1’lik işlerin inanılmaz pahalılaştığı” tuhaf bir ekonomiyi beraberinde getirir.
2. Neden klima cihazının kendisi ucuz, ama tamiri pahalı?
-
Üretim, yarı iletkenler ve bilişim gibi verimliliğin büyük ölçüde arttığı sektörlerde
- fiyatlar sert biçimde düşerken kalite artar
- bunun sonucunda talep patlar ve yeni kullanım alanları durmaksızın ortaya çıkar (Jevons Paradoksu).
-
Verimliliği yüksek bu sektörlerde çok sayıda yüksek ücretli iş ortaya çıktığında,
- aynı işgücü piyasasındaki diğer mesleklerin ücretleri de insan bulabilmek için yükselmek zorunda kalır
- bu yüzden verimlilik artışının neredeyse hiç olmadığı hizmetler (tamir, ev onarımı, bakım vb.) saatlik ücretlerin ciddi biçimde yükseldiği, “hissedilir derecede çok pahalı” hizmetlere dönüşür (Baumol maliyet hastalığı).
-
Sonuç olarak klima cihazının kendisi (imal edilmiş ürün) ucuzlar; ama onu tamir eden teknisyen (hizmet), aynı işgücü piyasasında veri merkezi HVAC işleri ve diğer teknik pozisyonlarla ücret rekabetine girdiği için kaçınılmaz olarak pahalı hale gelir.
3. Jevons Paradoksu: Neden ucuzladıkça daha çok kullanılıyor?
-
Jevons Paradoksu 19. yüzyıldaki kömür örneğinden doğar.
- Kömür üretimi ucuzlayıp hızlandıkça toplam kömür kullanımı azalmadı, aksine patladı.
- Çünkü daha ucuz ve verimli hale gelmesi, yeni süreçlerin, sektörlerin ve uygulama alanlarının sürekli doğmasını sağladı.
-
Bunun modern versiyonu Moore Yasası’dır.
- Transistör başına maliyet 1 dolar seviyesinden 1 sentin milyonda birinden daha aşağıya inerken
- bilişim; askeri kullanım ve bordro işlemlerinden, kelime işlemci ve veritabanlarına; oradan termostatlara, tebrik kartlarına ve tek kullanımlık teslimat etiketlerine kadar “neredeyse sonsuz” sayıda kullanım alanına yayıldı.
-
Yazının iddiası: token maliyeti de aynı yolu izleyecek.
- Hesaplama birim maliyeti aşırı derecede düşecek
- yapay zekanın kullanılabildiği işler, hizmetler ve ürünler üstel biçimde artacak; bunun sonucu olarak toplam talep de patlayacak.
4. Baumol etkisi: Yapay zekayla ilgisiz hizmetler bile neden pahalanacak?
-
Baumol’un maliyet hastalığı, 1960’larda sahne sanatlarında (yaylı dörtlü, tiyatro, opera) gözlenen bir olgudur.
- Bir yaylı dörtlü, 100 yıl önce de bugün de insanların bizzat dört kişi olarak çalmasını gerektirir; bu yüzden “saat başına çıktı” neredeyse hiç artmamıştır.
- Ancak ekonominin diğer bölümleri (üretim, teknoloji, finans vb.) verimlilik artışıyla çok sayıda yüksek ücretli iş yarattıkça müzisyenler de aynı işgücü piyasasında rekabet etmek zorunda kaldı ve ücretler yükselerek performans maliyetlerini sıçrattı.
-
Aynı mantık yapay zeka çağında da tekrarlanır.
- Veri merkezleri ve yapay zeka altyapısıyla ilgili yüksek verimlilikli, yüksek ücretli işler arttıkça
- aynı bölgede çalışan tesisatçılar, köpek gezdirme hizmetleri, bakıcılar ve öğretmenler de “bunlarla rekabet edebilecek düzeyde” ücret talep etmeye başlar.
-
Yani toplumun genel zenginliği arttıkça “yapay zekayla ilgisi olmayan bir hizmet olsa bile, zenginleşmiş toplumun yüksek fiyatını karşılayıp tüketmeye devam ettiği bir yapı” ortaya çıkar; Baumol tipi etki budur.
5. Jevons vs Baumol: Birlikte çalışan ‘ikiz mekanizmalar’
Yazıda bu ikisi Türkçede de şöyle özetlenebilir.
-
“Jevons tipi etkiler (Jevons-type effects)”
- Verimliliğin dramatik biçimde arttığı alanlarda
- fiyatlar düşer, kalite yükselir
- bunun sonucunda talep, kullanım senaryoları ve istihdam patlayıcı biçimde artar.
-
“Baumol tipi etkiler (Baumol-type effects)”
- Verimlilik artışının neredeyse hiç olmadığı alanlarda ücretler ve fiyatlar da
- aynı işgücü piyasasındaki karşılaştırmalar nedeniyle yukarı gelir
- toplum zenginleştiği için de insanlar bu yüksek fiyatları ödeyerek tüketmeye devam eder.
Bu iki etki ayrı şeylermiş gibi görünse de, yazının temel argümanına göre aslında Baumol etkisinin reel olarak ortaya çıkabilmesi için önce Jevons tipi bir patlama (verimlilik, zenginlik ve tüketim artışı) yaşanmalıdır; bu nedenle ikisi birbirine sıkı biçimde bağlıdır.
6. Yapay zeka süper döngüsünde ne ucuzlayacak, ne pahalanacak?
-
Yapay zekanın büyük ölçüde değiştirdiği alanlar
- Token ve hesaplama maliyetleri sert biçimde düşerken
- belge üretimi, kod, pazarlama ve bazı hukuki hizmetler gibi talep esnekliği yüksek hizmetlerin kullanım miktarı 10 kat veya daha fazla artabilir.
- Bu kısım, Jevons Paradoksu doğrultusunda “ucuzlayan ve çok daha fazla kullanılan” bir rotayı izler.
-
Yapay zekanın etkisinin sınırlı olduğu alanlar
- Köpek gezdirme, çocuk bakımı, küçük sınıflarda öğretmenlik, ev tamiri ve basit el işi hizmetleri gibi
- sahada fiziksel emek ve duygusal emek gerektiren hizmetler otomasyondan neredeyse hiç fayda görmez
- ancak fiyatları, aynı şehirde çalışan yapay zeka altyapısı ve teknoloji çalışanlarının ücret seviyesine göre şekillenir.
- Bu yüzden “köpek gezdirmeye haftada 100 dolar harcanan ama bunun yine de karşılanabildiği” bir dünya doğal biçimde oluşur.
7. Reflexive Turbo-Baumol’s: Mesleklerin içinde yaşanan ‘son %1’ olgusu
Yazının son bölümündeki en ilginç nokta, Baumol tipi etkinin tek bir mesleğin içinde bile güçlenebileceği tespitidir.
-
Düzenlemelerin ve güvenlik kurallarının yarattığı “insanın zorunlu olduğu alan”
- Devlet ve düzenleyici kurumlar güvenlik ve sorumluluk gerekçesiyle “bu güvenlik işlevi mutlaka bir insan tarafından yapılmalı veya onaylanmalı” diyebilir.
- Örnek olarak Waymo otonom araçlarındaki güvenlik görevlileri, tıbbi görüntülemede son onay ve finans ya da hukukta insanın attığı son imza verilir.
-
İşin %99’u otomatikleşir, %1’i sadece insan yapabilir
- Andrej Karpathy ile yapılan bir röportaja atıfla, “bir mesleğin %99’u otomatikleşirse, geriye kalan %1 tüm işin darboğazına dönüşür ve olağanüstü bir değer kazanır” senaryosu anlatılır.
- Örneğin bir radyolog, yapay zeka görüntülerin çoğunu yorumlasa bile nihai doğrulama ve sorumluluk taşıyan o %1’lik iş nedeniyle daha da yüksek ücret alabilir.
-
Ama o %1 de tamamen otomatikleştiği anda
- o meslek grubunun yüksek ücret primi bir anda ortadan kalkabilir.
- Otonom araç güvenlik görevlilerinde olduğu gibi, “işin %99’u otomatikleşirken pahalılaşan ama son %1 ortadan kalktığı anda talebin bütünüyle buharlaştığı” bir yol da mümkündür.
Yazı bu süreci biraz esprili biçimde “Reflexive Turbo-Baumol’s” diye adlandırıyor ve meslek yapılarının anormal biçimde yeniden şekillenebileceğini, hatta tuhaf siyasi ve ekonomik ittifakların ortaya çıkabileceğini ima ediyor.
8. Sonuç: Tuhaf fiyat yapısının arkasındaki ‘zenginliğin genişlemesi’
-
“Klima ucuz ama klima tamiri neden pahalı?” sorusu
- üretim ve bilişim gibi aşırı verimli alanlardaki Jevons tipi patlama ile
- hizmetler ve saha emeği gibi görece daha az otomatikleşen alanlardaki Baumol tipi ücret ve fiyat artışlarının birbirine eklemlenmesinin sonucu olarak açıklanıyor.
-
Yapay zeka süper döngüsü ilerledikçe
- token’lar ve bilişim “su gibi” ucuzlayacak, bunların üzerinde çalışan hizmetler muazzam ölçüde artacak
- aynı anda “insanın bizzat yapması gereken son %1’lik işler” (köpek gezdirmek, küçük sınıf öğretmenliği, saha tamiri, düzenlemelerin bağladığı güvenlik işleri vb.) daha pahalı ve siyasi olarak daha çok korunan mesleklere dönüşebilecek.
-
Yazının son mesajı şu:
- bu kadar tuhaf sonuçlar ortaya çıksa bile esas mesele hâlâ verimlilik artışıdır ve bu artış uzun vadede toplumu genel olarak daha zengin yapar.
- “Gelgit yükseldiğinde bütün tekneler yükselir” fikrine benzer şekilde, Baumol etkisi hem bir zenginlik dağıtım mekanizmasıdır hem de bir bakıma “komünizmin en etkili biçimi” gibi esprili bir cümleyle yazı sona erer.
3 yorum
(Birileri tarafından belirlenmiş) korunmaya değer beyinlerin yalnızca (üretkenlik patlamasının) nimetlerinden yararlandığı, geri kalan insanların ise devasa bir hurda yığınına atıldığı bir distopya akla geliyor.
Muhtemelen yasayla korunan bir meslektir. Köpek gezdirmek bunun iyi bir örneği olabilir; bunu yalnızca insanlar yapabilir (en azından bir süre daha), ama yapay zeka nedeniyle işini kaybeden pek çok kişi buna kolayca yönelebileceğinden ücretleri korumak da pek kolay görünmüyor.
Gerçekten işsizler bu tür işlere akın etmeye başlarsa, böyle
köpek gezdirmegibi işler de bugünün teslimat uygulaması kuryelerinin durumunda olduğu gibi ücret seviyesini koruyamayacak gibi görünüyor.