MCP sunucusu olmadan AI ajan aracı oluşturma: token tasarrufu sağlayan Bash betiği stratejisi

AI ajan araçları oluştururken MCP sunucusu yerine basit Bash betikleri kullanmanın token kullanımında %98 tasarruf sağlayabileceği anlatılıyor.

Temel noktalar:

• Sorun: Popüler tarayıcı MCP sunucuları 13.000~18.000 token tüketiyor; ayrıca çok fazla araç içermeleri ajanı karmaşıklaştırıyor ve ölçeklendirmeyi zorlaştırıyor.

• Çözüm: Tarayıcı otomasyonu için gerekli olan yalnızca 4 basit Node.js betiğiyle bu iş 225 token ile çözülebiliyor:

  • start.js - tarayıcıyı başlatma
  • nav.js - URL’ye gitme
  • eval.js - JavaScript çalıştırma
  • screenshot.js - ekran görüntüsü alma

• Avantajlar: AI modelleri Bash ve JavaScript’i zaten iyi bildiği için ek bir eğitim gerekmiyor; araçları birbirleriyle birleştirmek de kolay. Yeni araçlar eklemek de basit.

Sonuç: MCP her zaman kötü bir seçenek değil, ancak birçok durumda daha basit ve verimli yöntemler olabileceğini akılda tutmak gerekiyor.

※ Claude Skills ile karşılaştırma:

• Genel olarak Claude Skills’in fikrini paylaşıyor, ancak Skills’in yapılandırılmış (Anthropic’e özel) sınırlarını aşarak bunu daha "ad hoc" ve genel amaçlı bir sürüme dönüştürüyor.
• Yazar Skills’i olumlu değerlendirirken, kendi yönteminin token tasarrufu, taşınabilirlik ve Bash’in birleştirilebilirliği (komut zincirleme) açısından daha üstün olduğunu düşünüyor.