Spring AI Playground - No-code Tool Studio + Canlı MCP sunucusu + Inspector + Agentic Chat

Kısa tanıtım
Spring AI Playground, Spring AI tabanlı self-hosted bir deneysel web arayüzü projesidir; No-code/low-code araç üretiminden MCP bağlantısı, inceleme ve agentic chat testine kadar her şeyi tek bir yerde yinelemeli (iterate) olarak yapabilmek için tasarlanmıştır.
​
Bu güncelleme (özeti)
Spring AI resmi incubating projesi olarak kaydedildikten sonraki ilk özellik güncellemesi olarak, “araçları statik olarak tanımlayıp yeniden dağıtma” yaklaşımı yerine, çalışma anında oluşturma / anında kaydetme / anında doğrulama akışını güçlendirdik.​

• No-code Tool Studio: Tarayıcıda JavaScript (ECMAScript 2023) ile araç yazıp düzenleyebilir, kaydeder kaydetmez uygulanacak şekilde araç geliştirme döngüsünü kısaltabilirsiniz.
• Canlı yerleşik MCP sunucusu: Kaydedilen araçlar, gömülü MCP sunucusuna dinamik olarak kaydedilir ve yeniden başlatma olmadan hemen kullanılabilir (ör: http://localhost:8282/mcp).
  ​- MCP inceleme ve hata ayıklama: Kaydedilmiş araçların şema / parametre / çalıştırma sonuçları görselleştirilir ve interaktif çalıştırma ile hata ayıklama yapılabilir.
• Agentic chat: LLM reasoning → MCP araç seçimi/çalıştırma → (isteğe bağlı) RAG bağlamı dahil olmak üzere tek bir UI döngüsünde uçtan uca test yapılabilir.

Yerleşik örnek araçlar (kopyala/düzenle şablonları)
Basit bir “demo” değil; doğrudan çalıştırılabilen şablon araçlar sunar (kopyala → düzenle → kaydet → anında çağır) ve hepsi MCP’ye bağlı durumda olduğundan inceleme / düzenleme / anında test mümkündür.​

• googlePseSearch: Google Programmable Search Engine tabanlı web araması (anahtar ayarlanır ayarlanmaz kullanılabilir) ile “arama tabanlı ajan” akış şablonudur.
• extractPageContent: URL’den ana metni çıkarır; “arama → belge okuma → özet/gerekçe üretimi” gibi iş akışlarına eklemek için uygundur.
• buildGoogleCalendarCreateLink: Takvim girdisini alıp Google Calendar “Add event” bağlantısı üreten, aksiyon odaklı bir araç şablonudur.
• sendSlackMessage: Slack Incoming Webhook ile mesaj göndererek bildirim/otomasyon akışlarını hızlıca doğrulayabilirsiniz.
• openaiResponseGenerator: OpenAI API çağrısı örneği olarak “harici LLM API çağrı kalıbını” şablon olarak sunar (anahtar ayarlanırsa).
• getWeather: wttr.in kullanarak hava durumu sorgulayan, “harici HTTP çağrısı/ayrıştırma” için minimal bir örnektir.
• getCurrentTime: ISO-8601 geçerli zamanı döndürür; zamana bağlı iş akışları (zamanlama/log/bağlam) oluştururken kullanışlıdır.

Çalıştırma/ortam
Varsayılan olarak yerelde Ollama ile çalışır ve OpenAI-compatible API’yi de destekleyen, yerel öncelikli bir yapı hedefler. Vector DB tabanlı RAG denemeleri de birlikte test edilebilecek şekilde yapılandırılmıştır.
​
Bağlantılar
GitHub: https://github.com/spring-ai-community/spring-ai-playground