MCP araçlarını koda çevirince token kullanımı %98 azaldı: Anthropic'in yeni yaklaşımı

Anthropic, MCP(Model Context Protocol) için verimlilik sorununu çözen yeni bir yöntem sundu.

Sorun:

• Araç sayısı arttıkça tüm araç tanımları bağlamı tüketiyor
• Ara veriler model ile sürekli gidip geldiği için token israfı oluşuyor (ör. 50.000 token’lık bir belge iki kez geçiyor)

Çözüm:

• MCP araçlarını dosya sistemindeki kod dosyalarına dönüştürmek
• Ajanın yalnızca ihtiyaç duyduğu araçları yükleyip kod olarak işlemesi
• Ara verilerin yalnızca yürütme ortamında kalması ve modelden geçmemesi

Sonuç:

• Token kullanımında %98,7 tasarruf (150.000 → 2.000 token)
• Büyük hacimli veri filtreleme, tekrar/koşul işleme, gizliliği güçlendirme gibi ek avantajlar

Bu, mevcut yazılım mühendisliği kalıplarını yapay zeka ajanlarına uygulayan bir yaklaşım.

[yeorinhieut]

smolagents havası

[elbanic]

Kaynak var mı?

[archvold]

https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

[gcback]

MCP, istemcide araçlar veya harici kaynak bağımlılıkları nedeniyle ortaya çıkan karmaşıklığı azaltmak için ortaya çıkmıştı; ama şimdi MCP’nin verimsizliği yüzünden istemci karmaşıklığını yeniden artırmak zorunda kalmak gibi ironik bir durum var.

Sonuçta MCP’nin AGI’ye giden yolda bir geçiş dönemi teknolojisi olduğu, bu yüzden de biraz ne işe yaradığı tam belli olmayan bir şey gibi hissettirdiği düşüncesi ağır basıyor.

[ds2ilz]

Her şeyi bizzat benim uygulamam da mümkün değil ve çeşitli araçlar ile ajanlar arasındaki entegrasyon için MCP yapılmıştı; şimdi ise bunun cevabının yine onu doğrudan kendimizin uygulaması olduğu söyleniyor.... Kafam karıştı, hmm