- Meta’nın eski baş yapay zeka bilim insanı Yann LeCun’un ortak kurduğu girişim Advanced Machine Intelligence(AMI), 1 milyar doların üzerinde yatırım almayı tamamladı
- AMI, fiziksel dünyayı anlayıp akıl yürütebilen ve planlama ile hafıza işlevlerine sahip yeni bir yapay zeka sistemi biçimi oluşturmak amacıyla dünya modeli(world model) geliştiriyor
- LeCun, büyük dil modellerinin(LLM) insan seviyesinde zekaya ulaşamayacağını savunuyor ve fiziksel dünyaya dayalı öğrenmenin gerçek zekanın özü olduğunu ileri sürüyor
- Yatırıma Bezos Expeditions, Eric Schmidt, Mark Cuban gibi önemli isimler katıldı; LeCun ayrıca Meta ile iş birliği ihtimalinden de söz etti
- AMI, açık kaynak teknoloji geliştirmeyi hedefliyor ve ileride evrensel bir dünya modeli kurarak bunu sanayinin geneline uygulamayı planlıyor
AMI’nin kuruluşu ve finansman
- Advanced Machine Intelligence(AMI), merkezi Paris’te bulunan bir girişim ve Yann LeCun, Meta’dan ayrıldıktan sonra şirketi ortak kurdu
- LeCun, Meta’nın Fundamental AI Research(FAIR) laboratuvarına liderlik etmişti ve Kasım 2025’te Meta’dan ayrıldı
- Şirket bu yatırım turunda 1 milyar doların üzerinde kaynak sağladı ve değerlemesi 3,5 milyar dolar olarak belirlendi
- Başlıca yatırımcılar arasında Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, Bezos Expeditions yer alıyor
- Mark Cuban, Eric Schmidt, Xavier Niel de katıldı
- AMI, Paris’in yanı sıra Montreal, Singapur ve New York’ta da ofis açarak küresel ölçekte faaliyet göstermeyi planlıyor
LeCun’un yapay zeka felsefesi ve LLM eleştirisi
- LeCun, insan muhakemesinin dilden çok fiziksel dünya deneyimine dayandığını vurguluyor
- “LLM’leri ölçekleyerek insan seviyesinde zekaya ulaşılabileceği fikri tam bir yanılsama” dedi
- LLM’lerin kod üretme yeteneğini kabul ediyor, ancak bunun insan seviyesinde zekaya götürmediğini belirtiyor
- LeCun, Meta içinde Joint-Embedding Predictive Architecture(JEPA) gibi dünya modeli araştırmaları yürüttü, ancak
Meta LLM merkezli bir stratejiye yönelince bağımsız hareket etmeye karar verdi
- “Dışarıda bunu daha hızlı, daha ucuz ve daha verimli geliştirebiliriz” diye açıkladı
AMI’nin teknik hedefleri ve sanayiye uygulanması
- AMI, sürekli hafıza, akıl yürütme ve planlama yeteneklerine sahip yapay zeka sistemleri geliştirmeyi hedefliyor
- “Kontrol edilebilir ve güvenli yapay zeka” yaklaşımını benimsiyor
- İlk iş birliği yapılacak şirketler arasında Toyota, Samsung gibi isimler anılıyor
- Örnek olarak, uçak motorları için bir dünya modeli kurularak verimlilik ve güvenilirliğin artırılması fikri veriliyor
- Uzun vadede evrensel dünya modeli(universal world model) geliştirip bunu sanayinin geneline uygulamayı planlıyor
Kurucu ekip
- LeCun dışındaki ortak kurucular arasında Meta kökenli çok sayıda isim bulunuyor
- Michael Rabbat(eski araştırma bilimleri direktörü), Laurent Solly(eski Avrupa başkan yardımcısı), Pascale Fung(eski yapay zeka araştırma direktörü)
- Alexandre LeBrun(eski Nabla CEO’su) AMI’nin CEO’su, Saining Xie(eski Google DeepMind araştırmacısı) ise baş bilim sorumlusu(CSO) olarak yer alıyor
Açık kaynak ve yapay zeka denetimi tartışması
- LeCun, yapay zekanın belirli şirketler tarafından tekel altına alınmaması gerektiğini söyleyerek açık kaynak geliştirme yaklaşımını vurguladı
- Yakın zamanda ABD Savunma Bakanlığı’nın Anthropic’i kara listeye alma olayına değinerek, yapay zeka üzerindeki denetim tartışmasına işaret etti
- “Yapay zekanın iyi ya da kötü olduğuna bireyler değil, demokratik süreçler karar vermeli” dedi
- Geçmişte geliştirilmesine katkı sunduğu evrişimli sinir ağlarının(CNN) bazı ülkelerde gözetim sistemlerinde kullanıldığını da hatırlattı
- Yapay zekanın askeri kullanımına ilişkin olarak, geçmişte otonom silahların yasaklanması hareketi olduğunu ancak bugün bunun Ukrayna’nın otonom drone kullanımı gibi savunma amaçlı alanlara evrildiğini söyledi
Gelecek planları
- AMI, ilk yapay zeka modelini yakında duyurmayı planlıyor, ancak ilk aşamada geniş çaplı kamuoyu ilgisi beklemiyor
- Sanayi ortaklarıyla iş birliği yaparak teknolojinin uygulama alanını genişletmeyi ve uzun vadede genel amaçlı zeka sistemlerine dönüşmeyi hedefliyor
- LeCun, sözlerini gülümseyerek “Oldukça iddialı bir plan” diyerek tamamladı
1 yorum
Hacker News görüşleri
Dünya modellerinde çok daha fazla serbestlik derecesi var
LLM'ler özünde statik metin, yani insanların dünyayı anlattığı dil verisini öğrendiği için gerçek dünyadan öğrenemiyor
Bu yüzden mevcut fikirleri yeniden birleştirebilirler ama gerçek yaratıcı keşif ya da icat neredeyse imkansızdır
Fiziksel dünyaya dayalı uzamsal-zamansal anlayışı öğrenen bir startup ortaya çıkarsa, AGI'ye giden yoldaki gerçek darboğazı çözmeye yönelik bir girişim olur
Kısmen bile başarılı olsa, bugünkü LLM'lerin yapısal olarak ulaşamayacağı genelleme ve yaratıcılığın kapısını açabileceğini düşünüyorum
AGI'nin darboğazının sürekli öğrenme ve geri yayılımda (backpropagation) olduğunu düşünüyorum
İnsan beyni geri yayılım yöntemiyle öğrenmiyor ve dünya modeli de sonuçta alıştığımız derin öğrenme yapılarından farklı değil
Eğer darboğaz “dünyadan öğrenmek” ise, görsel-eylem LLM'lerini robotlarda ya da simülasyon ortamlarında pekiştirmeli öğrenme döngüsüne sokmak yeterli olur
Her alan fiziksel dünyayla doğrudan etkileşime girmez ve zaten kayda geçmiş tarihsel bilgilerle bile 3D fizik yasalarının uygulandığı sanal simülasyonlar kurulabilir
Bugünkü LLM'lerin eksik olan yanı içsel motivasyon — kendi kendine düşünme, yansıtma ve kendini düzeltme yeteneği
Ben de sınırlı hafıza ve dikkatle üretim yapıyorum ama AI ile konuşunca yeni fikirler ediniyorum
Sonuçta insan düşüncesi de öğrenilen şeylerin bir birleşimi ve AI da bunun devamı
Yann LeCun'un bir konuşmasında duyduğuma göre, insan bebekleri yaşamlarının ilk birkaç yılında LLM'lerin öğrendiğinden çok daha fazla duyusal veri deneyimliyor
Bunun dil tabanlı modellerin temel sınırı olduğunu düşünüyorum
LeCun harika bir satışçı ama başarısız olsa bile toplum onu koruyacaktır
Bu yüzden açıkçası ona pek saygı duymuyorum
Tenenbaum zaten çok uzun zamandır dünya modelleri üzerinde çalışıyordu ama girişim sermayesi çevreleri bu tür araştırma eğilimlerini pek bilmiyor
Bu yüzden yatırım nesnesi olarak kullanmak kolay oluyor
Geçen ağustosta Yann ile öğle yemeği yediğimde, Meta'dan ayrılıp ayrılmamayı düşündüğünü söylemişti
Ben de ona başkalarının hayalini desteklemek yerine kendi şirketini kurmasını tavsiye etmiştim
LLM'lerin insan düzeyinde zekaya götürmeyeceği yönündeki görüşüne katılıyorum ama dünya modeli stratejisinin doğru cevap olduğundan emin değilim
Sonunda startup biçiminde geliyor demek
Ben şahsen Mila benzeri bir araştırma enstitüsü modelinin daha uygun olduğunu düşünüyordum
Yine de LeCun'un kariyeri ve tweet yanıtı kendi başına çok şey anlatıyor
Nasıl gelir elde edeceklerini merak ediyorum ama başarılar diliyorum
Tarihsel olarak anlamlı araştırmalar her zaman istikrarlı büyük şirket laboratuvarlarından çıktı — Bell Labs, IBM Research, Xerox PARC, MSR vb.
Yann'ın etkisi tartışılmaz ama Meta'da devasa kaynaklara rağmen dikkat çekici sonuçlar çıkmadı
Dünyayı video üzerinden anlama yaklaşımını zaten Seedance, Kling, Sora gibi video modelleri izliyor
Bu yüzden bu girişimin ne kadar farklı olduğunu pek anlayamıyorum
Meta çok sayıda dünya çapında araştırma yayımladı ve açık kaynağa da büyük katkı yaptı
Örneğin Beyond Language Modeling: An Exploration of Multimodal Pretraining makalesi, büyük ölçekli deneylere dayanan içgörüler içeriyor
LeCun'un ürün sorumlusu değil, bir araştırma lideri olarak görevini çok iyi yaptığını düşünüyorum
Bilim rekabetçi bir piyasa değildir
Ayrıca “anlamak” kelimesi fazla çok anlama geliyor — modeller hâlâ aynı hataları tekrarlıyor
Bazen tutku ve özgürlük daha önemli itici güçlerdir
O, LLM'lerin AGI'ye giden yol olmadığına inanıyor
Yann LeCun'un dünya modeli startup'ı AMI(Amilabs) kurarak 5 milyar doların üzerinde bir değerlemeyi hedeflediği söyleniyor
CEO olarak LeBrun, CFO olarak LeFunde ve post-processing sorumlusu olarak LeTune'u işe almış
Ayrıntılar için TechCrunch makalesi
Bu gelişme zamanlama açısından da yerinde
Dünya LLM'lere fazla odaklanmış durumda, bu yüzden başka tür model araştırmalarının sürmesi gerekiyor
Ayrıca bunun Avrupa'nın çekici bir yapay zeka araştırma ortamı kurmasına vesile olmasını umuyorum
LeCun'un görüşlerine katılın ya da katılmayın, bunun Avrupa için iyi bir gelişme olduğunu düşünüyorum
ABD ve Çin merkezli yapay zeka ekosistemine karşı, sermaye gücü olan araştırma laboratuvarlarına ihtiyaç var
Mistral entegrasyon ve danışmanlık tarafına kaydığı için araştırma ön cephesi boş kalmış durumda
LeCun'un vizyon metni A Path Towards Autonomous Machine Intelligence okunursa ne düşündüğü daha iyi görülür
JEPA, startup'ların da rahatlıkla deneyebileceği bir yapı ve bizim üç kişilik startup'ımız da tıbbi zaman serisi verileriyle JEPA eğitti
Avrupa'nın da böyle bağımsız bir araştırma hattına ihtiyacı var
Straits Times makalesi
Fiyat/performans açısından çok iyi ve dil öğrenmeyle ilgili işlerde en iyilerden biri
Eğer onun bakışı doğruysa Avrupa'ya büyük faydası olur ama yanlışsa sadece sıfır toplamlı bir yatırım olur
Yine de video verisi gibi keşfedilmemiş çok kaynak var, bu yüzden iyi sonuçlar umuyorum
Eğer LLM'lerin zaten yeterli olduğunu ve RSI(Recursive Self-Improvement)'ın yakın olduğunu düşünüyorsanız, bu girişim sadece dikkat dağıtıcı olur
FT makale bağlantısı
Açıkçası ben hâlâ dünya modeli furyasını anlamıyorum
On yıllardır sadece teori vardı ama LLM'ler gerçekten sanayiyi değiştirdi
Buna rağmen insanlar hâlâ “mesele LLM değil, asıl olan dünya modeli” diyor
Dünya modelleri geleceği öngörür ve LLM'ler de görüntü token'larını tahmin edecek şekilde eğitilebilir
Bu çok güçlü bir gözetimli sinyal olabilir
LLM'lerin eğitim sırasında oluşturduğu iç temsiller de bir tür dünya modeli sayılabilir
Ama LLM'ler daha çok kopyalama teknolojisine benziyor; gerçek öğrenme ve yaratıcılıkları sınırlı
Buna karşılık hayvan zekası yaklaşımı, gerçek dünyadaki değişimleri tahmin eder ve geri bildirimle kendini düzeltir
Yani gerçekliğe dayalı bir öğrenme yapısıdır; halüsinasyonları azaltabilir ve hedefe yönelik davranış planlayabilir
Bu anlamda “dünya modeli” basit bir iç temsil değil, dünya ile etkileşip öğrenen davranışsal bir modeldir
ABD merkezli yapay zeka rekabet düzeni içinde böyle yeni bir Avrupa çıkışlı girişim taze hissettiriyor
Mevcut modeller yalnızca birbirini kopyalayarak yarıştı, gerçek yenilik ise yetersiz kaldı