7 puan yazan pentaxzs 5 일 전 | Henüz yorum yok. | WhatsApp'ta paylaş

Hizmet genelindeki tüm metinlerin gözden geçirilmesi (genelde UX Writing olarak tanımlanan iş) gibi göz korkutucu bir görevin yapay zeka ile nasıl otomatikleştirilip çözüldüğüne dair bir kaydı paylaşıyor.
Basit bir 'yapay zeka kullanımı'nın ötesine geçerek, organizasyonun karar kriterlerini sistemleştirip günlük işe nasıl yakınlaştırdığını iyi anlatıyor.

Temel özet
Belirsiz yazım kılavuzları yerine 'sayısallaştırılmış bir spektrum'
"Daha nazik yaz" gibi öznel talimatlar yerine, onboarding'den uyarılara kadar tonu 5 aşamada tanımlamışlar. Bu sayede yapay zeka duruma uygun doğru üslubu üretebilir hale gelmiş. Kalitenin %70'i 'terimler sözlüğü (Glossary)' yönetiminden geliyor.

Claude Code (CLI) ve Markdown dosya sistemi
Prompt'a tüm kuralları koymak yerine, ilkeler/vakalar/oturumları bağımsız Markdown (.md) klasör yapısında yönetiyorlar. CLI ortamı sayesinde yapay zeka yalnızca gerektiğinde indeksi okuyarak token israfını azaltmış ve doğruluğu artırmış.

Figma MCP bağlantısıyla tasarım iş akışını otomatikleştirme
Tasarımcı bir taslak bağlantısı verdiğinde yapay zeka doğrudan Figma'ya bağlanıyor. [Orijinali kopyalama → TOBE oluşturma → metni değiştirme → değişen bölümleri pembe renkle işaretleme] adımlarına kadar otomatik olarak gerçekleştirerek işbirliği verimliliğini en üst düzeye çıkarmış.

Olumlu döngü yaratan 'bilgi terfisi' yapısı
Ekip üyeleriyle konuşurken biriken oturum özetlerindeki tekrar eden kalıplar, resmi ilkelere (Docs) terfi ettiriliyor. Botun basit bir aracın ötesine geçip organizasyonun yazım varlıklarıyla birlikte büyümesi hedeflenmiş.

Kaynakların azaldığı noktalar
Kılavuz kitap karıştırma süresinin ortadan kalkması
Benzer örnek aramanın otomatikleşmesi
Figma'da manuel düzeltme ve işaretleme işlerinin otomatikleşmesi
Düzeltme gerekçesinin (Reason) otomatik oluşturulması

Sonuçta nihai karar yine insanın sorumluluğunda, ancak tekrar eden rutinler yapay zekaya devredildiğinde yalnızca 'bağlam ve kullanıcı deneyimi'ne odaklanabilir hale gelindiğini anlatıyor.
Pratikte de hemen kullanılabilecek bir yaklaşım gibi görünüyor.

Henüz yorum yok.

Henüz yorum yok.