ABD, üretim sanayisindeki canlanma yerine AI altına hücumuna kapılmış durumda

• ABD ekonomisinin iki temel sektörü olan üretim sanayisi ve yapay zeka, zıt yönlere ilerliyor; bu da ülkenin geleceğe dönük stratejisine ilişkin kaygıları büyütüyor
• Yapay zeka sektörü trilyonlarca dolarlık yatırım patlamasıyla büyürken, üretim sanayisi yılda 78 bin iş kaybederek giderek daha derin bir durgunluğa sürükleniyor
• Gümrük tarifeleriyle koruma politikalarına rağmen üretim yatırımları azalıyor; hammadde ve ekipman maliyetlerindeki artış nedeniyle GM, Caterpillar, John Deere gibi büyük şirketler milyarlarca dolarlık ek yükten şikayet ediyor
• Veri merkezi yatırımları 2025'in ilk yarısında %37 arttı, ancak işletme için gereken iş gücü sınırlı olduğundan üretim sanayisi kadar istihdam yaratamayacağı endişesi dile getiriliyor
• Yapay zeka yatırım balonunun patlaması halinde ekonominin geneline zincirleme darbe vurabileceği, ayrıca mevcut yapay zeka araçlarının yatırımlara kıyasla yeterli getiri üretmediği yönünde eleştiriler de var

---

ABD'de üretim sanayisi ile yapay zeka sektörü arasındaki kutuplaşma

• Trump yönetimi hem yapay zekada küresel liderliği hem de üretim sanayisinin yeniden canlanmasını en öncelikli hedefler olarak sundu, ancak iki sektör tamamen farklı rotalarda ilerliyor
• Brookings Institution'dan Mark Muro, "Yazılım ve hizmetler hızlanıp kültürel bir saplantıya dönüşürken, üretim sanayisi duraklıyor ya da daha da kötüleşiyor" diyerek yapay zeka patlamasının ekonomideki diğer sorunları gölgelediğini söyledi
• Trump yönetimi, kapsamlı gümrük tarifeleri ile ABD'li üreticileri yabancı rekabete karşı korumaya çalıştı; ancak bu yılın başından beri 38 bin üretim işi kayboldu
• Yapay zeka benzeri görülmemiş bir yatırım patlaması yaşarken teknoloji şirketlerinin değerini trilyonlarca dolara taşıdı; mikroçip, soğutma sistemleri, veri merkezleri ve elektrik altyapısına olan talebi de patlattı

Üretim sanayisindeki yapısal gerileme

İstihdamdaki düşüş eğilimi

• ABD üretim sanayisi 1979'daki zirvesinde 19,5 milyon çalışan istihdam ediyordu; bugün bu sayı 13 milyonun altına düşmüş durumda
• 2024 Ağustos itibarıyla bir yıl içinde yaklaşık 78 bin ek iş daha kaybedildi
• Nüfus sayımı verilerine göre yeni üretim şirketi kuruluşları da azalma eğiliminde

Yatırımlardaki daralma

• Temmuza kadar olan bir yıllık dönemde fabrika yatırımları yaklaşık %6 geriledi ve 2021 başından bu yana ilk kez düşüş kaydetti
• S&P Global'in üretim çıktısı göstergesi artış gösterse de Chris Williamson bunun "tarife öncesi stoklama" etkisi olduğunu, yani şirketlerin tarifeler devreye girmeden alınan hammaddeleri tükettiğini söyledi
• Tarife korumasından fayda sağlayan sektörlerdeki kazançlar, artan maliyetler ve belirsizlikten zarar gören alanlar tarafından büyük ölçüde dengelendi

Tarifelerin ters etkisi

• KPMG'den Meagan Martin-Schoenberger, "Çelik ve alüminyum gibi korunan alanlarda kazanılan işler, bu girdilerin pahalılaşması nedeniyle ortaya çıkan kayıplardan çok daha azdı" değerlendirmesinde bulundu
• GM, Caterpillar ve John Deere gibi büyük üreticiler, yatırımcı görüşmelerinde milyarlarca dolarlık tarife kaynaklı maliyetlerden söz etti
• ABD'li otomobil üreticileri 2025'in ikinci çeyreğinde COVID-19 pandemisinden bu yana en düşük kâr marjlarını gördü; şirketler bunun bir kısmını tarifelere bağladı

Yarı iletken yatırımlarının istisnai niteliği

• 2022 tarihli Chips Act sonrasında yıllık üretim yatırımları iki kattan fazla arttı ve 2024'te zirveye ulaştı; ancak bu artış büyük ölçüde ileri yarı iletken tesis yatırımlarından kaynaklandı
• Biden dönemindeki çip yatırımları yavaşlamaya başlayınca toplam fabrika yatırımları da geriledi
• Semiconductor Industry Association'a göre yarı iletken faaliyetleri doğrudan yaklaşık 345 bin istihdam yaratıyor ve buna ek olarak 2 milyon dolaylı iş oluşturuyor
• Tayvanlı TSMC'nin Phoenix'te inşa ettiği çip fabrikası gibi çok sayıda proje hâlâ yapım aşamasında

Yapay zeka odaklı yatırım patlamasının gerçekliği

Veri merkezi yatırımlarında sıçrama

• 2025'in ilk yarısında veri merkezi yatırımları yıllık bazda %37 arttı, buna karşılık fabrika inşaatı aynı dönemde yaklaşık %3 geriledi
• Bilgisayar ekipmanlarına yönelik yurtiçi yatırım bir önceki yıla göre %45'ten fazla arttı, ancak geleneksel sanayi ekipmanı harcamalarında neredeyse hiç değişim olmadı
• Tarifeler, yapay zeka ekonomisinin temel donanım ithalatını durduramadı; çünkü bunların çoğu yeni tarifelerden muaf tutuldu
• Sunucu, gelişmiş çip ve güç sistemi sevkiyatları yıl başına göre %64 arttı; bu da veri merkezi patlamasının şiddetini yansıtıyor

İstihdam yaratmadaki sınırlar

• Veri merkezi inşaatı için 1.000'den fazla çalışan gerekiyor, ancak işletme aşamasında yalnızca 100 ila 300 kişi istihdam ediliyor
• Buna karşılık geleneksel bir otomobil fabrikası aynı alanda binlerce çalışanı istihdam edebiliyor
• Information Technology and Innovation Foundation'dan Stephen Ezell, yapay zeka yatırımlarının geleneksel üretim sanayisi kadar istihdam fırsatı yaratamayacağından endişe ettiğini söyledi
• Roosevelt Institute'tan Todd Tucker, üretim işlerinin hemen her çalışan grubu için diğer sektörlerdeki eşdeğer işlerden daha iyi ücret sunduğunu belirterek, "Mavi yakalı bir çalışan olarak üretimde iş sahibi olmak bir bakıma piyangoyu kazanmak gibi" dedi

Yatırımın belirli alanlarda yoğunlaşması

• Yatırımcılar yapay zeka girişimlerine ve yarı iletken şirketlerine on milyarlarca dolar yatırarak gelecekteki büyümenin nerede görüldüğüne dair sinyal veriyor
• Nvidia kısa süre önce Intel ile ortaklığa giderek 5 milyar dolarlık hisse aldı; Intel ise maliyetleri kısmak için binlerce çalışanını işten çıkardı ve ABD hükümetine hisse verdi

Ekonomik kaygılar ve gelecek görünümü

Yapay zeka balonunun çökme riski

• Pantheon Macroeconomics'ten Oliver Allen, "Yapay zeka yatırım patlaması iskambilden yapılmış bir ev gibi çökerse, büyüme üzerinde ciddi bir yük oluşturur" uyarısında bulundu
• Borsadaki yapay zeka bağlantılı coşkunun yakında çözülmesi, ekonominin geneline zincirleme etki yapabilir

Kısa vadeli üretkenlik paradoksu

• American Enterprise Institute'tan Michael Strain, yapay zekanın "bir gün hepimizi zenginleştireceğine" inandığını, ancak kısa vadede üretkenlik açısından net bir kayıp olmasının daha muhtemel olduğunu söyledi
• "Yapay zeka çok fazla zaman ve para tüketiyor ama çok fazla gelir üretmiyor; bu nedenle şu anda üretkenliği artırmaktan çok düşürmüş olması muhtemel" değerlendirmesini yaptı
• Önde gelen yapay zeka yenilikçileri, insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip algoritmalar anlamına gelen yapay genel zekayı (AGI) geliştirmeyi hedefliyor; ancak bugünün yapay zeka araçlarının hype düzeyine uygun yeterli gelir üretip üretmediği sorgulanıyor

Politika tarafındaki yanıt

• Beyaz Saray Sözcüsü Kush Desai, Trump yönetiminin tarifeler ile ekipmana yönelik vergi teşviklerini birleştiren büyüme yanlısı politikalar izlediğini söyledi
• Avrupa merkezli büyük ilaç şirketleri, Tayvanlı yarı iletken üreticileri ve Japon otomobil üreticileri gibi çok sayıda yabancı şirket ABD'de fabrika kurma taahhüdü verdi; ancak bu yatırımların hayata geçmesi yıllar sürebilir
• Desai, "ABD'nin üretim sanayisindeki üstünlüğü bir gecede kurulmadı ya da kaybedilmedi; onlarca yıl süren odaklı yatırım ve destek politikalarıyla inşa edildi, onlarca yıllık ihmalkâr ve beceriksiz politikalarla da dağıtıldı" dedi

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• İlgili materyal archive.is üzerinden görülebilir
• Üretim sektöründe çalışırken BT ile gerçek, fiziksel üretim arasındaki farkı derinden hissediyorum. Tüm makineler 50 yıldan daha eski. Herhangi bir şeyi değiştirmek çok riskli bir karar. Çünkü birkaç yılda bir tekrarlanan, güvenilir işlerden elde edilen geliri riske atabilir ve müşteri kaybına yol açabilir. Şu anda olduğu gibi enerji yoğun veri merkezlerini birkaç aylık donanımla doldurmak bana dar görüşlü geliyor
  • Yorumumda kuşaklar arası bakış farkı ortaya çıkıyor gibi. Genç nesil 50 yıllık araçlardan çekinirken, daha yaşlı olanlar “uzun süre dayanmış araçlar ustadır ve kalitelidir” diye düşünüyor gibi. Ben de bu yıl 50 yaşına yaklaşırken bu farkı hissediyorum
  • Bu, beyin göçünün bir sonucu gibi görünüyor. 50 yıl önce o donanımı kuran insanlar şimdi 50 yıl daha yaşlandı. Buna karşılık Çin, birçok alanda “süreç bilgisi” aktarımını iyi yürütüyor. Rekabet etmek istiyorsanız neyi iyi yaptığınızı bilmeniz önemli
  • Genel olarak katılıyorum ama teknoloji durumu fazla kırılgan görünüyor. Değişimden korkuluyor ve atölyelerde neredeyse hiç pay yok. Eğer hikâyenin özü buysa, üretim kapasitesinin çöktüğünü ve neredeyse ipliğe bağlı yaşadığını söylüyor gibi
  • Eskiden onlarca yıl kullanılacak şeyler yapılırdı, şimdi ise her çeyrekte sadece benchmark peşinde koşulan bir dönemde olduğumuzu düşündürüyor
  • Tornavida, anahtar ve çekiç kullanmadan nereye kadar gidebileceğinizi deneyebilir ya da tersine araçları sürekli geliştirip işe daha uygun hâle getirebilirsiniz. Sonuçta ilerlemeyi sağlayan şey sürekli süreç iyileştirmesidir
• Şimdi yazılım mühendisiyim ama 10 yıl boyunca tasarım odaklı makine mühendisi olarak da çalıştım. ABD’de makine mühendisleri hem muamele hem de itibar açısından hep alt sıralarda yer alır. Büyük teknoloji şirketlerinde de durum aynı. Amerikan toplumu üretimin yeniden canlanmasını istediğini söylüyor ama buna uygun saygıyı göstermiyor
  • Çevremde makine mühendisliğinden gelip yarı iletken süreç alanında çalışarak çok iyi kazanan kişiler de var. Senior Google mühendisi kadar olmasa da, üst %10 senior mühendis gelir seviyesinde olduklarını düşünüyorum
  • Sanırım bu ekonomik yapıyla ilgili. Yapay zekâdaki yenilik muazzam servet yaratıyor ama otomobil gibi geleneksel üretim alanlarındaki yenilik, sadece düşüşü biraz yavaşlatıyor. Sonunda üretim Asya’ya kayıyor
  • Hobi olarak bir şeyler yapıp yapmadığınızı merak ediyorum. 3D baskı çağında, ortalama bir mühendisin anlamakta zorlanacağı şeyleri makine mühendisi biri kolayca yeniden üretebilir diye düşünüyorum
• Babam Çin’den ABD’ye “süreç mühendisliği” öğrenmek için göç etti. İlk işine Reynolds alüminyum fabrikasında başladı; alüminyum ürünler, şişeler vb. üretti. 40 yılı aşkın süre boyunca çeşitli kariyer geçişlerinden sonra şimdi Google AI division’dan emekli olmak üzere. Buradan çıkarılacak bir ders var mı emin değilim
  • Belki de bu uyum yeteneğiyle ilgili bir hikâyedir. Zamanla pek çok şey ortadan kalkar ve onları geri getirmeye çalışmak yerine başka bir şey bulmak gerekir
  • Süreç mühendisliğinin fiziksel dünyadan dijital dünyaya tam bir döngü yaptığı hissi var
  • ABD de yapay zekâyla birlikte mi emekliye ayrılıyor diye merak ediyorum
• Kendi düşüncemi ekleyeyim: fabrika işletmek gerçekten çok zor bir iş gibi geliyor. 50 parça ve 70 tedarikçinin dahil olduğu sadece on ürünü yönetmek bile küçük bir kâbus. Bunu başarabilen az kişi var, çoğu başaramıyor. Akış işi ya da sürekli montaj tekrarı gibi işleri Batılıların hayal etmesinin zor olduğunu düşünüyorum. Fabrikada bunu her gün görüyorum
  • Fabrikada kısa süre çalıştım. Hatlar arasında dolaşıyordum; haftadan haftaya desen benzerdi ama her gün farklıydı. Hatta oradaki hat arkadaşları, buranın daha önce çalıştıkları fabrikalar arasında en iyisi olduğunu söylüyordu. Otomobil fabrikasının sahası ise bambaşka bir atmosferdi. Bilgi çalışanlarına sıkıcı görünebilir ama işe ihtiyaç duyan insanlar için gerekli. Eskiden fast-food’da çalıştım; fabrika işinden çok daha sıkıcıydı ve daha çok nefret etmiştim. Bölgede lise mezunlarına çok sayıda seçenek ve fırsat sunan iki iyi fabrika vardı. Şimdi ikisi de kapandı ve şehir iş bulmak için çırpınıyor. Ailem de iş için her gün 100 mil araba kullanıyor. Eğer bölgeye tekrar fabrika işleri gelse çok zaman kazanılır ve ekonomik olarak da belirgin şekilde daha iyi olurdu
  • Batı’da hâlâ insanların konveyör bandı önünde oturup yalnızca basit işleri tekrar ettiğini düşünen çok kişi var. Çin, devasa yatırımlarla otomasyon seviyesini yükseltiyor. İşçilik maliyetiyle asla kazanılamayacağı için otomasyonla sermaye yoğun bir yapıya geçmek, ürün/parça türlerini, tedarikçileri ve mesafeleri azaltmak gerekiyor. ABD ancak otomasyona devasa yatırım yaparsa yetişebilir
  • Ailem ABD’de plastik üretim fabrikası işletiyor. En büyük sorun şu: düzenli maaş ve iyi yan haklar sunsanız bile insanlar Walmart gibi başka yerlere geçmeye devam ediyor. Basit tekrarlı üretim işlerine karşı Batılıların sabrı çok düşük
  • İnsan emeğine dayalı üretimle ucuz pazarlarla rekabet etmek imkânsız. Bence seçenekler şunlar: 1) dış kaynak kullanımına razı olmak, 2) işçilik payını en aza indirecek otomasyon ve teknolojiye yatırım yapmak, 3) ticaret engelleriyle ithal ürünlerin fiyatını yükseltmek. 1 numara başka ülkelere bağımlılık yaratır, 3 numara halkın yükünü artırır. Sonuçta cevap 2 numara ama bunun da çok sayıda iş yaratmayacağı açık
  • Almanya’da böyle bir fabrikada çalıştım; işten ayrılma oranı çok yüksekti. Üniversite öğrencileri yaz tatilinde geçici işler için sıkça geliyordu, uzun süre çalışan saha işçilerinde ise genel olarak alkol bağımlılığı eğilimi vardı
• Yazıda iki sektör birbirini dışlar şekilde çiziliyor ama gerçekte altyapı yatırım verileri, veri merkezi yatırımlarındaki artış yüzünden endüstriyel ekipman yatırımlarının azaldığını göstermiyor. Aksine birlikte artma ya da ayrı hareket etme eğilimi var
  • Yazıyı çok dikkatli okumadım ama bence sav şu: yapay zekâ sektörünün büyümesi ile üretimdeki durgunluk karşılaştırılıyor; iki olgunun nedensel olarak bağlı olduğu söylenmiyor
• Bazı yorumlarda Çin’in otomasyon araçları ve iş akışlarıyla üretim rekabetçiliğini artırdığı söyleniyor ama bence gerçekte ürün gereksinimleri ve kalite standartları düşürülürken tüketim mallarının ömrü de kısaldı. Böylece üreticiler tekrarlanan yükseltme talebine yanıt verip daha fazla fırsat yakalayabiliyor. Çin içinde de ithal ürünlerin daha kaliteli olduğu yönünde güçlü bir algı var. Tüketiciler daha fazla özellik ve yeni ürün istiyor, bunun sonucu da planlı eskitme oluyor
  • Çin’in planlı düşük kalite ve kısa ömür politikasını eleştiriyorsunuz ama şirketler dış kaynak kullanırken gereksinimleri kendileri belirliyor; dolayısıyla yalnızca Çin’i suçlamak aşırı basitleştirme olur. Gerçekte farklı kalite seviyeleri mümkün ve tüm tedarik zincirinin kazandığı bir yapı var
  • Bu 15 yıl önce doğru olabilirdi ama artık her seviyedeki ürünün (düşük, orta, yüksek) büyük kısmı Çin’de üretiliyor
  • Çin’de ithal malların daha kaliteli olduğu yönünde görüşler duydum ama hangi ürün kategorilerinden bahsedildiğini merak ediyorum. Benim deneyimime göre bütün markalar sonuçta Çin’den çıkıyor; asıl fark geliştirme ve ayar süreçlerinde. Bazı markaların özellikle “Colorado’da tasarlandı” ibaresini öne çıkarmasının nedeni de bu
  • Batı’da artık neredeyse tüm ürünler Çin malı; Batı üretimi ürünler son derece nadir ve pahalı. Çin üretimde o kadar baskın ki rekabet koşullarını kendisi belirleyebiliyor. Çin’in üretim ve mühendislikte yetersiz olduğu yanılsaması tehlikeli. Gerçekte Çinli bir şirketin her şeyi yarı fiyatına yaptığı durum tekrar tekrar yaşanıyor
• ABD onlarca yıl boyunca üretim ekonomisinden hizmet ekonomisine geçişi bilinçli olarak yürüttü. Şimdi popülist siyasetçiler dış ticaret açığını sorun ediyor ama hizmet ithalatını görmezden geliyorlar. Üretim, savaş hazırlığı gibi özel bir amaç dışında sonuçta düşük kârlı. ABD nükleer silaha sahip bir ülke olduğu için fiilen büyük ölçekli savaş olasılığı düşük. On yıllar boyunca üretim tabanını sökmüş olmak bugünün gerçeği; bunu birkaç yılda yeniden kurmaya çalışmak mantıksız. Hatta hizmet sektörünü de kaybetme riskine dikkat etmek gerek
  • 1950’ler tarzı üretimi neden bu kadar yücelttiklerini anlamıyorum. İnsanların çoğu üretim hattında ter içinde, tehlikeli ve sıkıcı işlerde çalışıyordu. Böyle işlerden uzaklaşmış olmamıza sevinmemiz gerekir. Neden tekrar o döneme dönmek istiyoruz anlamıyorum
  • Nükleer silahların savaşı anlamsız kıldığı iddiası konusunda şüpheliyim. Rusya neden Ukrayna’yı ilhak edemiyor, nükleer silahları varken neden yine de yüz milyarlarca doları konvansiyonel güce harcıyorlar, nükleer düğmeye ne zaman basılır, ABD kendi kendine yeterli değilse mal tedariki reddedildiğinde ne olur; bunların tartışılması gerekir
  • Hizmet ekonomisi ya idealist bir fikir ya da bir tür aldatmaca. Muhafazakâr olmasanız bile bunu anlamanız gerekir. Buna rağmen dünyanın en büyük üreticisi olan rakip ülkeyi “hizmet ekonomisi” mantığıyla düşmanlaştırmak tehlikeli
  • “Cosplay” savaşı da ABD toplumu içindeki gerçek bir grup olarak küçümsenmemeli
  • ABD’ye üretim işlerini geri getirmeliyiz diyen çok kişi var ama neden gerektiğine dair somut açıklama az. Gıda gibi stratejik sektörler için gerekli olabilir ama bu tüm üretim için geçerli değil. Daha iyi, yüksek ücretli ve yüksek beceri isteyen işler ile düşük ücretli, tehlikeli üretim işleri arasında seçim yapacaksak, elbette birincisi tercih edilmeli
• Bu dev veri merkezlerinin muazzam elektrik tüketimiyle tüm piyasa fiyatlarını yükseltmesi endişe verici
  • Geçmişte de böyle şeyler olmuştu. “Tarih tekerrür etmez ama kafiyelidir” sözünü hatırlatıyor. [Cottonopolis fotoğraf materyali](https://en.wikipedia.org/wiki/File:CottonopolisCropped.jpg)
• Yapay zekâ da bir tür “fabrika” olabilir. Kodu, iş akışlarını ve otomasyonu uzun süre değer üretecek şekilde kullanmak mümkünken çoğu kişi bunu yalnızca chatbot ya da verimsiz bir arayüz olarak kullanıyor. LLM’leri verimsiz iletişim amacıyla kullanmak israf gibi geliyor bana