HN’yi AI/LLM ve diğer konular olarak çatallamanın zamanı geldi mi?

• Son dönemde Hacker News’te (bundan sonra HN) AI ve LLM teknolojilerine ilişkin gündemler, makaleler, projeler ve haberler ana akışın büyük kısmını kaplama eğilimi göstermeye başladı
• Bunun sonucunda programlama/startup/diğer teknoloji odaklı geleneksel çeşitli konuların geri planda kalmasıyla içerik çeşitliliğinde azalma gözlemleniyor

Üyelerin tartışmaları ve sorunun fark edilmesi

• Birçok kullanıcı, AI/LLM tartışmalarının aşırı artmasıyla birlikte HN’nin karakterinin bir AI topluluğuna dönüşmekte olduğunu belirtiyor
• Bilgi edinmek ve iletişim kurmak için gelen mevcut kullanıcılar, konu eğiliminden kaynaklanan rahatsızlıklarını dile getiriyor
• Buna bağlı olarak panonun iki kola (AI/LLM ve diğerleri) ayrılması (çatallanması) yönünde bir öneri gündeme geldi
• Bu yöntemin bilgiye erişilebilirliğe ve HN’ye özgü çeşitli bakış açılarını korumaya katkı sağlayıp sağlamayacağı konusunda farklı görüşler bulunuyor

Konu ayrımı (çatallanma) önerisinin temel mantığı

• Lehte görüşler
  • AI/LLM ile diğer konular ayrılarak herkesin kendi ilgi alanına göre bilgi toplaması mümkün olabilir
  • Uzun bir IT ve startup geleneğine sahip HN’nin içerik çeşitliliği yeniden sağlanabilir
• Aleyhte görüşler
  • Topluluğun bölünmesinin toplam kullanıcı sayısında ve katılımda düşüşe yol açabileceği endişesi var
  • AI/LLM de IT ekosisteminin vazgeçilmez bir parçası olduğu için bunun doğal bir trendin yansıması olduğu görüşü de mevcut

Topluluğun geleceğe dönük yönelimi

• HN’nin yönü konusunda kamusal tartışma yürütülmesi ve farklı görüşlerin toplanması önemli bir konu olarak öne çıkıyor
• AI/LLM teknolojilerinin gelişmesi ve bilgi miktarının artmasıyla birlikte topluluk yönetim politikalarının yeniden tanımlanması gerekliliği gündeme geliyor
• Basit bir konu ayrımı ya da yeni kuralların uygulanması gibi çeşitli olasılıklar tartışılıyor
• Platformun açıklığı ile bilgi alışverişi amacının nasıl dengeli biçimde korunacağı temel ilgi noktası haline geliyor

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Çeşitli subreddit’lerde, AI’dan bağımsız olarak insanların rahatsız olduğu konular hakkında “bu grubu A ve B diye ayıralım mı?” benzeri tartışmaların tekrar tekrar yaşandığını sık görüyorum; bunu önerenler çoğunlukla A grubunda kalmak, B’ye ise katılmamak istiyor. Bunun özünde “o insanlar buraya ait değil, bizden farklılar” gibi bir ton var ve doğrudan düşmanca olmasa bile topluluğu ele geçirme girişimi gibi görünüyor. Herkes istediği içerikle bir web sitesi kurup insanları davet ederek büyütebilir; bu yüzden hoşuna gitmeyen unsurları ayıklamak için mevcut topluluğu bölmeye çalışmak sorunlu.
  • Bence bu, satranç motorlarının insanları yenmeye başladığı döneme benziyor. Satranç topluluğunda da bu tür araçların faydası uzun süre tartışılmıştı ama sonunda herkes bir şekilde kullanmaya başladı. Bazıları motor analizini aktif biçimde kullandı ve büyük gelişim kaydetti. Önemli olan, motor ya da LLM gibi araçları ne zaman ve nasıl kullanacağını ve sınırlarının ne olduğunu anlamak. AI’ın anlamsız bilgi içinden sinyali ayırma becerisi etkileyici. Satrançta olduğu gibi AI da böyle büyük bir dönüşümün tetikleyicisi olabilir mi, göreceğiz.
  • Hacker News da diğer teknoloji toplulukları gibi modadan ve abartıdan kolay etkileniyor. Bugün AI, birkaç yıl önce ise Bitcoin’di. Hangi konunun fazla ilgi gördüğü ve hangi içeriğin uygun olduğu üzerine dönem dönem konuşmanın değerli olduğunu düşünüyorum. İnsanların kendi gündemlerinin bir şeye kapılıp gitmesini istememesi de makul. Bu tür tartışmalar sürmeli.
  • HN en başından beri sadece kullanıcı etiketleri ve oy verme sistemiyle kurulmuş olsaydı bu sorun ortadan kalkardı. İstenen konular basit bir Chrome eklentisi ya da yerel filtreyle elenebilirdi. Kusursuz olmazdı ama yeterince pratik olurdu.
  • HN, risk sermayesi (VC) ve startup’ların yoğun olduğu bir yer ve kendisi de VC tarafından işletildiği için AI haberlerinin ortadan kalkma ihtimalinin neredeyse sıfır olduğundan eminim. Şu anda birçok YC startup’ı ve yatırımcı bu AI dalgasına aktif biçimde biniyor. OpenAI/Meta/Google geliştiricileri de çok aktif olduğu için ilginin kolay kolay sönmeyeceğini düşünüyorum. Sonuçta, heyecan doğal olarak sönene ya da başka bir şeye dönüşene kadar akışı izlemekten başka çare yok gibi.
  • Reddit’te “bu grubu A ve B diye ayıralım” söyleminin zaman zaman biraz dışlayıcı olabildiğine katılıyorum. Ama HN’de insanların ilgileri daha çok konu merkezli ilerliyor gibi geliyor. İnsanlar daha çok makale okumaya geliyor ve bazı başlıklar aşırı tartışılsa da genel olarak konu odaklı kültür korunuyor.
• Ben de bunun için bir şey yaptım: Hacker News Filtered, AI ve LLM ile ilgili şeyleri filtreleyerek HN’i gösteriyor. Filtre kelimelerini değiştirip localStorage’a kaydetmek de mümkün. Bunu ChatGPT ile 2-3 dakikada yaptım; ilk prompt ve birkaç ayrıntı isteğiyle tamamlandı. “Hacker News ana sayfasında belirli anahtar kelimeleri varsayılan (llm, ai) olarak filtreleyen bir web aracı yapın, React kullanmayın” isteğiyle başladım; kullanıcı adlarını bağlantıya dönüştürme ve zaman damgası tooltip’i gibi ek özellikler de yaptırdım. OpenAI ile çalışma örneği: ChatGPT konuşma paylaşımı
  • Artık 200 gönderi yükleyecek şekilde geliştirdim; filtre uygulandıktan sonra bile 140’tan fazla gönderi kalıyor, yani okunacak şey bol. Commit geçmişi
  • Şu anda en üstteki başlık "Kiro: new agentic IDE".
  • Bu, LLM’lerin güçlü ve zayıf yönlerini aynı anda gösteren ilginç bir örnek. Birkaç dakikada kullanışlı bir araç üretebilmek büyük avantaj, ama filtreyi HN gibi belirli bir siteye sabitlemiş olması da zayıf tarafı. Eski usenet’teki ‘killfile’ kültürünü hatırlatıyor. Yerel filtreleme talebi hep vardı ve bunun daha genel, daha entegre bir çözüme genişleme potansiyeli yüksek. Yine de farklı yaklaşımlar çoğalırsa kullanıcı tabanı ve UX modelleri parçalanabilir. Hâlâ ilginç bir durum.
  • Bu özellik bir userscript olarak yapılsa daha iyi olurdu; site sunucusu çökse ya da kapanmış olsa bile HN sorunsuz kullanılabilirdi. ChatGPT’nin bunu da otomatik yapıp yapamayacağını merak ediyorum.
  • Verilen temel filtreyle (ai, llm) bile hâlâ 14 yazının 4’ü (%25’ten fazlası) AI ile ilgili. Başlıkta doğrudan anahtar kelime olmayan ya da istisnai durumları filtrelemek zor.
• Bu gönderi son zamanlarda neredeyse iki günde bir tekrar açılıyor. Daha önce “AI 30 gönderinin 4-5’inde geçiyor, çok da sorun değil” deniyordu ama bugün oran 9/30. Silikon Vadisi VC ya da melek yatırım deal flow’unda da durumun benzer olup olmadığını merak ediyorum. “new” sayfasında iyi AI dışı yazıları bulup yukarı oylamak en etkili direnme yöntemi gibi.
  • “new” sayfasında hoşuma giden şeyleri bulma sıklığım arttı. Son zamanlarda ana sayfanın benim zevkimden giderek uzaklaştığını hissediyorum. Kaliteli yazıları seçip öne çıkarmak mümkün olduğu için, pratikte iki nedenle new sayfasına daha sık bakıyorum.
  • Ben Ask ve Asknew sekmeleri arasında sık gidip geliyorum. Ayrıca Paul’ün 2021’de açılan issue’yu da artık kapatmasını istiyorum; pull request zaten merge edilmiş.
  • Bu gönderinin tekrar tekrar açılması zaten sorunu açıklıyor (“Res ipsa loquitur”).
  • Bana daha çok dokunan şey, yorumların içinde AI mention’larının sürekli artması. Mesele sadece ana sayfada AI gönderilerinin çokluğu değil; neredeyse her gönderide birileri AI’dan söz ediyor ve bu artık bıktırıcı. Artık AI hakkında, türü ne olursa olsun, hiçbir şey duymak istemeyecek noktadayım.
• HN’i yeni kullananlar bilmiyor olabilir ama bir zamanlar Erlang, AI/LLM’den çok daha büyük bir pay kaplıyordu. Ruby on Rails, Postgres, SQLite, Rust gibi şeylerin de kendi dönemleri oldu. LLM’in de onlardan farklı olmadığını düşünüyorum; hatta Erlang daha bile yoğundu sanki.
  • O zamanla şimdi aynı değil. Erlang’la dolu zirve dönemi sadece bir iki gün sürdü. AI ise bir yılı aşkın süredir %40-50 bandında ve bitecekmiş gibi de görünmüyor. web3 en fazla %10’a bile ulaşamadı ve açıkça geçiciydi. Ben sadece mevcut durumu tarif etmek istiyorum; Erlang’la kıyaslanamaz bence.
  • HN’de sadece teknoloji ağırlıklı içerikleri seviyorsan belki çok dert etmeyebilirsin. Ben teknoloji yazılarını en çok seviyorum ve moda akımlar ile balonları elemek istiyorum. AI yazıları, blockchain dönemine göre bana daha az kötü geliyor.
  • Erlang ana sayfayı tekrar ele geçirse buna bile razıyım.
  • Erlang’ın çok olduğu dönem özel bir dönemdi; topluluk “siyaset konuşmaları çok fazla” şikâyetine tepki olarak bilerek Erlang yazıları paylaşıyordu. Onun dışında Bitcoin, Rust gibi şeyler de bir dönem çok baskındı.
  • Her gün Haskell yazıları gördüğümüz günleri özlüyorum.
• Son 10 yılın en önemli teknolojisi olan AI’ı teknoloji forumundan kovmaya yönelik eğilim bana garip geliyor. Bunun topluluk adına ne anlama geldiğini gerçekten merak ediyorum.
  • AI ile ilgili içerik fazlalığının ortasında, asıl sorunun konu değil kalite olduğunu belirtmek isterim. AI araştırma makalelerini anlamak uzmanlık gerektiriyor ve deneyimli programcılar bile transformer gibi kavramları iyi bilmiyor olabilir. Bu yüzden HN’deki “AI” tartışmaları çoğunlukla gelecek tahminleri, programcı verimliliği kavgaları, LLM’in ne kadarını yapabildiği ya da “AI” kelimesinin fiilen sadece LLM anlamına gelmesi gibi muhabbetlere kayıyor. Özellikle “vibe coding” patlamasıyla birlikte, kişisel deneyim yazıları ya da AI araçlarıyla otomatikleştirilmiş kısa kod tanıtımları gibi düşük seviyeli içerikler Show HN’i kaplamaya başladı.
  • İnternette AI’dan nefret etmek bazı insanlar için bir tür kimliğe dönüştü.
  • Geçmişte de benzer şekilde, tek bir konu ana sayfayı kapladığında içerik Show veya Ask bölümlerine ayrılıyordu. Şimdi de aynısı yapılabilir; AI’la çok ilgileniyorsan oraya gidersin.
  • Her toplulukta çok şikâyet eden insanlar olur.
• Son dönemde vibe coding tarzı AI gönderileri o kadar çoğaldı ki HN okuma isteğim azaldı. Konunun kendisinden nefret ettiğim söylenemez; bazen ilginç şeyler çıkıyor ama düşük kaliteli tartışma ve içeriklerin artması can sıkıyor.
  • Somut örnekler verirseniz sevinirim. Tüm uzun süreli gündem konularında olduğu gibi (bkz: Major Ongoing Topic by dang), ana sayfaya yalnızca yüksek kaliteli yazılar çıkarmaya ve devam yazılarını daha düşük ağırlıklandırmaya çalışıyoruz. Tam kontrol mümkün değil ama uğraşmaya devam ediyoruz.
  • AI o kadar genel amaçlı bir şey ki, HN genelinde tek başına ilgi çekmesi gerekmiyor bence. Ben, bir probleme AI uygulanmışsa ve problemin kendisi ilginçse ya da uygulama biçimi zekiceyse ilgileniyorum; ama çoğu insan için problemin kendisi ilginç değilse AI uygulama ayrıntıları da pek merak uyandırmıyor.
  • Neyse ki zaman geçirilecek çok yer var, o yüzden bunu büyük bir mesele olarak görmüyorum.
• 2007’deki Hacker News havasının büyük kısmı bugün hâlâ korunuyor ve buna hep minnet duyuyorum. Hâlâ yapay öneri algoritmaları ya da clickbait olmadan, tek tek elle yükselen içeriklerden keyif alıyorum. Böyle doğal keşif hissini HN dahil yalnızca iki yerde gördüm. Sinyal açısından HN inanılmaz değerli; şu anda teknoloji çevrelerinin hangi şeylerle gerçekten ilgilendiğini anlık olarak görmeni sağlıyor. Bu yüzden ortak ilgi alanlarının belli konulara kayması, aslında HN’in işlevinin bir parçası. Neyse, sadece küçük bir kişisel not.
• HN zaten başlangıçtan beri startup odaklı bir topluluktu. Şu anda startup’lar yatırımcı sunumlarına AI koymadan yatırım almakta zorlanıyor. Yine de AI’a yönelik coşkunun, şişirilmiş beklentiler çözüldükçe yavaş yavaş sönmeye başladığını düşünüyorum.
  • Ben henüz bir gerileme hissetmiyorum; hatta vibe coding deneyim yazıları ve MVP yapıp yanına bağış linki ekleme gibi şeylerle daha da hızlanıyor gibi. Açık kaynak vibe coded projelerin pek çok üreticisi, projenin kendisinden çok yan gelir ya da dikkat çekme kısmıyla ilgileniyor gibi görünüyor.
• Eğer HN’deki AI/LLM içeriğinin kötü olduğunu düşünüyorsanız LinkedIn ya da X’i (eski Twitter) deneyin; oralarda çok daha kötü. Bana göre HN, AI/LLM’i eleştirel biçimde tartışmak için en iyi yerlerden biri. Kapsayıcı bir topluluğun bu tartışmayı sürdürmesini isterim.
• HN’de etiket ya da label özelliği olsa konuları sınıflandırmak ve filtrelemek çok kolay olurdu diye bir feature request açmak istiyorum.
  • LLM ile otomatik etiketleme de kolayca yapılabilir.
  • Kullanıcı tarafında anahtar kelime filtresi bile içerik gönderimi ya da moderasyon yükünü artırmadan yeterli olurdu. Kategoriler ise aksine karmaşıklık yaratabilir.
  • Kesin birileri HN için özelleştirilmiş bir tarayıcı ya da çözüm yapmıştır.
  • Bu öneri eski ve düzenli aralıklarla yeniden gündeme gelen bir konu.