DeepSeek, Avrupa teknoloji şirketlerine küresel yapay zeka yarışında yetişme fırsatı sunuyor

• Birçok şirket, maliyetleri düşürmek için OpenAI’nin ChatGPT’si yerine DeepSeek modellerine geçiyor
• DeepSeek’in ortaya çıkışı yapay zeka alanında değişim yaratıyor ve bazı yöneticiler bunun genel fiyat düşüşlerini ve model iyileştirme rekabetini hızlandıracağını düşünüyor
• Almanya merkezli girişim Novo AI’ın CEO’su Hemanth Mandapati, ChatGPT tabanlı yapıdan DeepSeek’e yalnızca birkaç dakika içinde geçebildiklerini söyledi
• DeepSeek kullanıldığında maliyetler büyük ölçüde düşüyor ve gerçek kullanıcı deneyiminde önemli bir fark olmadığı yönünde geri bildirimler bulunuyor
• Avrupa’daki girişimlerin, görece sınırlı fonlama nedeniyle ABD şirketlerine kıyasla yapay zeka benimsemesinde daha yavaş kaldığı, ancak DeepSeek’in fiyat rekabetinin büyük bir fırsat yaratmasının beklendiği belirtiliyor
• Erken benimseyen şirketler olan NetMind.AI, Novo AI ve diğerlerinin yöneticileri, DeepSeek’in yapay zekayı yaygınlaştıracağını ve büyük BT şirketleriyle rekabet edebilmek için bir zemin sağlayacağını öngörüyor
• Sektör tahminlerine göre DeepSeek, OpenAI’ye kıyasla modeli kullanmayı 20 ila 40 kat daha ucuza sunuyor
• Ancak bazı ülkelerin düzenleyici kurumları, DeepSeek’in OpenAI verilerini kopyalayıp kopyalamadığını ya da belirli siyasi ve toplumsal konuları sansürleyip sansürlemediğini araştırıyor
• Girişim sermayesi şirketi Northzone’un ortağı Sanjot Malhi, DeepSeek’in ticari olarak başarılı olup olmayacağının belirsiz olduğunu, ancak yapısal açıdan büyük etki yaratacağını öngörüyor

UYARI SİNYALİ

• 2024’te ABD’deki girişim sermayesi yatırımlarının yaklaşık 100 milyar doları yapay zekaya giderken, Avrupa’ya yalnızca yaklaşık 15,8 milyar dolar yatırım yapıldığı bildirildi
• ABD Başkanı Donald Trump, 2025’in başında OpenAI, SoftBank ve Oracle’ın da yer aldığı 50 milyar dolarlık yapay zeka projesi Stargate’i duyurdu
• Avrupa’daki yapay zeka yatırımının ölçeği çok daha küçük olsa da, Fransa’nın Mistral’ı gibi bazı şirketler dikkat çekiyor
• Çinli DeepSeek, yakın zamanda yayımladığı bir raporda, en yeni modeli DeepSeek-V3’ün eğitim maliyetinin Nvidia H800 çipleri kullanılarak 6 milyon doların altında olduğunu öne sürerek ilgi çekti
• DeepSeek daha sonra Apple App Store’da üretkenlik kategorisinde 1 numaraya yükselerek sektörde büyük yankı uyandırdı
• Axelera AI CEO’su Fabrizio Del Maffeo, DeepSeek örneğinin “tek doğru cevabın büyük modeller olmadığı”nı gösterdiğini ve bunun tüm sektör için teşvik edici olabileceğini söyledi
• Bazı uzmanlar DeepSeek’in iddia ettiği eğitim maliyeti rakamlarını sorgulasa da, genel kanı maliyetlerin ABD merkezli modellere göre daha düşük olduğu yönünde
• Danimarkalı Empatik AI’ın CEO’su Ulrik R-T, DeepSeek sayesinde küçük bütçelerle de hedeflere ulaşma olasılığının arttığını değerlendirdi

Maliyet vs güvenlik

• Fiyat rekabetinin halihazırda başladığı görülüyor; Microsoft kısa süre önce Copilot kullanıcılarına OpenAI’nin o1 modelini ücretsiz sunmaya başladı
• Yatırım şirketi Scale Capital’den Joachim Schelde, yapay zeka fiyatları genel olarak düştükçe, daha şeffaf açık kaynak modeller veya DeepSeek gibi alternatiflere yönelimin hızlanacağını öngörüyor
• Finlandiya’dan Nokia ve Almanya’dan SAP gibi büyük şirketler geçiş konusunda temkinli davranıyor; maliyetin yanı sıra güvenlik sertifikaları ve yazılım ekosistemiyle entegrasyon gibi unsurları da birlikte değerlendiriyor
• Birleşik Krallık merkezli Synthesia’nın kurumsal iletişim sorumlusu Alexandru Voica, şirketler açısından fiyatın ötesinde güvenlik, sertifikasyon çerçeveleri ve entegrasyon ortamlarının daha önemli olduğunu belirtti

[colus001]

DeepSeek'in fiyatı o kadar cazip ki insanlar sanki içgüdüsel tepki veriyor gibi görünüyor. Sadece API fiyatına bakınca fark o kadar büyük ki bununla başa çıkmanın yolu yok denecek kadar.

[howudoin]

Birçok kişi yalnızca kaynak kodunun açık olmasına dayanarak tümden güven duyuyor, ancak kaynak kodunun açık olmasıyla eğitim verisinin ve eğitilmiş verinin güvenilirliği arasında hiçbir ilişki yok. Ayrıca bunun maliyet ölçüm yönteminin uygunluğuyla da hiçbir ilgisi yok.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• deepseek-r1:8b ve deepseek-r1:32b kullanarak Verilog kodu üretmeye çalıştım, ancak beklentilerin altında kalan sonuçlar aldım. Modül arayüzü belirtilmiş olmasına rağmen göz ardı edildi ve hatalı hesaplamalar yapıldı. Performansı llama'dan daha düşük gibi görünüyor.

  • open-webui kurulumunu düzelttikten sonra test ettiğimde, deepseek-r1:8b sayı teorisi sonucunu kanıtlamaya çalışıyordu. Benchmark'lara optimize edilmiş olması mümkün.

• ABD hükümetinin mevcut durumu göz önüne alındığında, DeepSeek kullanmayı deneyen kişilere yaptırım uygulama ihtimali var.

• ChatGPT hükümetler ve büyük şirketlerle önemli anlaşmalar güvence altına alırken, DeepSeek küçük startup'ların desteğini alıyor. ABD ile Çin arasındaki güç dengesi açısından ilginç.

• Avrupa'nın gerçekten bir teknoloji stratejisi olsaydı makaleye katılırdım. Ancak Avrupa muhtemelen anlamsız tek seferlik projelerle sınırlı kalacak. Örneğin, Portekiz'in "ulusal gurur" LLM girişimi, İspanya'da "kısmen Portekizli" bir süper bilgisayarda eğitilecek.

• Bir soru olarak, Birleşik Krallık'ın yapay zeka konusundaki mevcut tutumu hakkında ne düşünülüyor? Birleşik Krallık son 30 yılda sert bir düşüş yaşamış gibi görünüyor.

• Fransa, Almanya ve Birleşik Krallık yapay zeka üstünlüğü için rekabet ederse, Avrupa'nın unutulmuş yaratıcılığını yeniden ortaya koyması mümkün olabilir.

• Yeni yapay zeka yasası iş açısından risk yarattı, ancak yine de hayal kurmak mümkün.

• OpenAI, 1 milyon giriş tokenı başına $2.5 ücret alıyor, DeepSeek ise önbelleğe alınmışsa $0.014 alıyor. Bu yanıltıcı. DeepSeek'in önbelleksiz fiyatı $0.14.

• Avrupa'da ABD ve Çin'in teknoloji devleriyle rekabet eden, Mistral dışında hangi yapay zeka şirketlerinin olduğu soruluyor. Deepmind, Google'a ait olduğu için uzun zamandır bu kapsamda görülmüyor.