ABD, en kritik alan olan ticarileştirmede yapay zeka rekabetini kazanıyor

• Yapay zeka rekabetinin temel göstergesi ticarileştirme ve DeepSeek R1 sonrasında OpenAI ile Anthropic, agents, Codex ve Claude Code’u daha hızlı ticarileştirdi
• DeepSeek’in Çin içindeki stratejik değeri, gelirden çok Nvidia bağımlılığını azaltmak ve çıkarımı Huawei Ascend gibi yerli yığınlara taşımakta yatıyor
• Avrupa, FY 2023~2024 döneminde Hindistan yazılım hizmetlerine yaklaşık 58,8 milyar dolar, sonraki yıl ise yaklaşık 67,1 milyar dolar harcadı; ancak tek başına modellerin yarattığı değer sınırlı
• Düşük elektrik maliyetleri de önemli, ancak AWS·Azure·Google Cloud ile YouTube·Microsoft 365·GitHub’ın bulut ve veri erişim alanı daha belirleyici
• Silahlandırılmış yapay zeka ve Anthropic’in Mythos’u gibi frontier siber modeller, devletleri ve savunma şirketlerini kapalı yığınlara ve gizlilik yoluyla güvenliğe itebilir

---

ABD'nin öne geçtiği nokta

• Yapay zeka rekabetinin temel göstergesi ticarileştirme ve DeepSeek R1’in 2025 Ocak ayında pazara şok etkisi yapmasının ardından ABD’li şirketler daha hızlı hareket etti
  • OpenAI, agents ve Codex’i daha güçlü biçimde öne çıkardı, Anthropic ise Claude Code’u ticarileştirdi
  • Çin’de de rakipler var, ancak gelir, benimsenme, araçlar ve erişim alanında ABD önde
• DeepSeek’in Çin içindeki stratejik değeri, ticari başarıdan çok Nvidia bağımlılığını azaltmak ve çıkarımı Huawei Ascend gibi yerli yığınlara taşımakta yatıyor
  • Bu, tedarik zinciri özerkliğini destekliyor, ancak kârlı yapay zeka liderliğinden farklı bir mesele
• SAP’den Christian Klein, Avrupa’nın daha fazla veri merkezine ihtiyaç duymadığını ve yalnızca büyük dil modellerinin yeterli olmadığını savundu; gerçekten de tek başına modeller yeterli değil
  • Avrupa, FY 2023~2024 döneminde Hindistan yazılım hizmetlerine yaklaşık 58,8 milyar dolar, sonraki yıl ise yaklaşık 67,1 milyar dolar harcadı
  • Yapay zeka, gerçek veri, gerçek iş akışları ve gerçek ürünlerle bağlandığında değer yaratıyor
  • ABD; çipler, elektrik, veri merkezleri, bulut platformları, geliştirici araçları, tüketici platformları ve kurumsal yazılımı aynı anda inşa ettiği için avantajını büyütüyor
• Makale sayısı ya da mühendis sayısı, yapay zeka liderliğini kanıtlamıyor
  • Asıl sınav, altyapı finansmanı, büyük ölçekli model eğitimi ve servis sunumu ile yapay zekayı ekonominin geneline uygulayabilme kapasitesi

Elektrikten daha büyük olan bulut ve verinin gücü

• Elektrik maliyeti, modern GPU ve TPU sistemleri elektriği hesaplama gücüne dönüştürdüğü için önemli; ucuz elektrik model maliyetlerini düşürüyor
  • Elektrik fiyatı karşılaştırmasında ABD, başlıca Batı Avrupa ekonomilerinden daha ucuz ve Kanada ABD’den de ucuz
  • Çin ve Rusya bu karşılaştırmada ABD’den daha düşük maliyetli
  • Konut/ticari elektrik fiyatları sırasıyla Almanya 0.436/0.279, Birleşik Krallık 0.420/0.415, İspanya 0.282/0.136, Fransa 0.274/0.174, ABD 0.201/0.154, Kanada 0.125/0.106, Rusya 0.087/0.131, Çin 0.078/0.117
• Bulut altyapısı ve veri, elektrikten daha belirleyici bir katman
  • ABD, AWS, Azure ve Google Cloud adlı küresel hyperscaler’lar aracılığıyla ABD şirketlerinin modellerini dünyaya dağıtabiliyor
  • YouTube bir video derlemi, Google Drive ve Microsoft 365 günlük ofis işlerinin içinde, GitHub ise yazılım geliştirme süreçlerinin merkezinde yer alıyor
  • Bunlar hem dağıtım sistemleri hem de veri platformları; yeni modelleri insanların her gün kullandığı ürünlerin içine itebiliyorlar
• Sadece ucuz elektrikle yapay zeka yarışını kazanmak zor
  • Bulut ölçeği, platform erişimi, geliştirici ekosistemi ve faydalı büyük veri akışlarına erişim olmadan, elektrik maliyeti düşük olsa bile kaybedilebilir
  • ABD bu unsurların hepsine aynı anda sahip, Çin büyük iç pazarında bunların önemli bir kısmına sahip, Avrupa ise değil
• Avrupa uzun süredir güçlü mühendislik yeteneğine sahip olsa da, yalnızca yetenek yeterli değil
  • ABD’li hyperscaler’lar pazara zaten hâkim olduğu için arayı kapatmak uzun zaman alıyor
  • Avrupa bugün gerçekten kendi bulut şampiyonlarına finansman sağlasa bile altyapı kurmak sadece ilk adım; sonrasında bankaları, üreticileri ve kamu kurumlarını bu platformlara taşımak gerekecek
  • Bu süreç neredeyse 10 yıl sürebilir ve bu arada AWS, Azure ve Google Cloud ölçek, yazılım ve veri açısından daha da ileri gidecek
  • Arkady Volozh, Nebius’u Avrupa merkezli bir yapay zeka altyapı şirketine dönüştürmeye çalışıyor, ancak Avrupa hâlâ başlangıç noktasına yakın
• Silahlandırılmış yapay zeka da bir başka cephe
  • Bir sonraki aşama, bot ağları, siber kampanyalar ve otonom silahlarda belirli bir ülkenin yapay zekasının başka bir ülkeninkiyle karşı karşıya gelmesi olabilir
  • Sistemleri rakipleri insanlıktan çıkarmaya, şiddeti meşrulaştırmaya veya tüm nüfus gruplarını hedef almaya ayarlamak zor değil
  • Modeller medya, ağlar ve silahlara gömüldüğünde önyargı güce dönüşüyor; yapay zeka rekabeti aynı zamanda bir güvenlik rekabeti
• Anthropic’in Mythos gibi modelleri, devletleri ve savunma şirketlerini başka bir yöne itebilir
  • Eski Linux tarzı sezgi, açık koda ne kadar çok göz bakarsa o kadar iyi olduğuydu; ancak frontier siber modeller bunun tersine bir mantık üretebilir
  • Gizlilik yoluyla güvenlik anlayışıyla kapalı yazılım, kapalı araçlar, kapalı firmware ve kapalı çiplere doğru bir kayış olabilir
  • Eğer model hedef yığının kodu ve mimarisi üzerinde eğitilemezse, genel olarak bağlam ve hız azalır
  • Bu sistemi güvenli yapmaz, ancak donanıma kadar uzanan mülkiyetli yığınların değerini artırır

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Anthropic, OpenAI ve Google öne çıkıyor olabilir ama daha büyük soru, buna neden savaş dendiği
  Çin kendi bağlamında büyük kazanımlar elde etti ve GPU tasarım/üretim kapasitesini de güçlendirdi
  Eğer bu gerçekten bir savaştaysa, Trump hukuk devletini zedeleyip ABD’ye yönelik sempatiyi azaltarak kendi ülkesine çelme takıyor. Dünya, verilerini Çin’e emanet etmenin zor olduğunu ve ABD’den istikrarlı hizmet almanın da güven vermediğini düşünürse, ABD AI savaşını kazansa bile ülkeye dönen fayda sınırlı kalabilir
  Hatta Europe gibi kendi teknoloji yığınını kurabilecek bölgeler için bu iyi bile olabilir; AI stack zaten aşırı pahalı olduğu için Çin’in güçlü açık kaynak modelleri dünya için ABD’den daha faydalı olabilir gibi tuhaf bir tablo var

  • “Neden savaş?” sorusunun cevabı, AGI’ye önce ulaşan kurumun kendini tanrısal yeteneklere kadar bootstrap edip bir Planetary Overlord kurarak dünyayı yöneteceği yönündeki abartılı vaatlerin arka planda olması
    Bence bu saçma, ama ilgili itki oradan geliyor. Bu ifade, SF yazarı Charles Stross’un The Jennifer Morgue (2006) eserinde ortaya attığı bir terim
  • ABD başka türlü hayal edemediği için. Her şey bir savaş ve ABD her zaman kazanmak zorunda gibi
  • Yatırımcılar pazarı tekel altına almak istediği için savaşa dönüşüyor. Zaten yaptıkları iş bu ve her zaman da bunu isteyecekler
  • Başlık değişti mi? Şu an war değil race yazıyor
  • Savaş denmesinin nedeni, sonunda tekillik noktasına ulaşılırsa insan ölçeğindeki sınırlardan çıkıp başkalarını ezip geçebileceği korkusu
    Daha iyi bir silah yapmak dünyayı fethetmeye yetmez, çünkü onu taşıyacak insan sayısı sınırlıdır. Ama biri süperzekâyı icat ederse yeni AI araştırmalarına hükmedebilir, dünya ekonomisini kontrol edebilir ve çok daha iyi savaşmayı son derece hızlı biçimde başarabilir

• Bunu AI üretimi içerik diye şikâyet ettim. Bu yazı ön sayfada olmamalı ve gönderenin gönderi/yorum geçmişine bakınca yaptırım gerekiyor gibi görünüyor
  “ABD AI yarışında en önemli alan olan ticarileştirmede kazanıyor” iddiasına gelirsek, kazanmanın birçok ölçütü olabilir ve benim aklıma ilk gelen kesinlikle ticarileştirme olmaz
  https://english.www.gov.cn/news/202604/15/content_WS69df29e6...
  https://fortune.com/2026/05/03/chinese-court-layoffs-workers...
  https://www.reuters.com/world/china/china-moves-regulate-dig...
  YouTube, Google Drive, Microsoft 365 ve GitHub’ın AI çağının verisini üreten ve düzenleyen platformlar olduğu iddiası da pek ikna edici değil. Sanki Çin’de ne platform var ne de veri varmış gibi konuşuyor

  • Pangram ölçütüne göre bu tam anlamıyla AI üretimi yazı
    LLM ile üretilen metinler için açıklama zorunluluğu ya da silme kuralı olsa iyi olurdu. Tüm blog da AI üretimi gibi görünüyor
  • Güzel yakalamışsın. Buna korkunç bir yazı demekte tereddüt etmiştim ama gerçekten öyle
  • Keşke belli kullanıcıları engelleyip onların yazılarını görmeyebilsek. OP gibiler olmasa ön sayfa çok daha iyi olurdu

• Böyle bir saçmalığın HN’de nasıl yükselebildiğini anlamıyorum. HN kültürü nasıl değişti de bu tür şeyler tepeye çıkıyor?

  • https://paulgraham.com/submarine.html
  • Birkaç dakika içinde herkesin birden fazla hesap açabildiği ve kötüye kullanım önlemlerinin minimum olduğu bir site
    Topluluğun gücü tamamen fazla bilinmiyor olmasına dayanıyordu, ama artık öyle değil. Siyasi propaganda platformu olarak kullanılabilecek kadar büyüdüğü anda, düşünce insanlarının alanı olarak zaten öldü
  • Gönderinin kendisi kötü olsa bile, temel varsayım yine de tartışmaya değer olabilir
    Bu arada ben bu gönderiye oy vermedim
  • Sanırım birçok kişi içeriğe bakmadan sadece başlığa göre oy veriyor
    Başlık oldukça çekici ama içerik çöp seviyesinde düşük kaliteli üretim
  • HN’de de başka yerlerde de saçma yazılar sık sık yükselir
    Kitlelerin isyanı gerçek

• Hayır, ABD AI yarışını kazanmış değil, sadece şu an önde
  Yarışın %90’ında önde gidip son anda kendi terine basıp düşersen bunun ne anlamı kalır? En iyi AI teknolojisini elde etmek için milyarlar harcayıp her bedeli ödesen bile, rakibin bu ilerlemeyi damıtıp 6-12 ay içinde yetişiyor ve maliyetin yalnızca %1’ini harcıyorsa bunun anlamı azalır
  Yazının önem verdiği ticarileştirme alanında bile ABD pazar payı kaybetmeye başladı. Son zamanlarda ABD şirketleri plan kullanımını kısmaya başlayınca insanların cc/codex planlarından glm/opencode planlarına geçtiğini gördüm. Bu eğilim yerleşirse ABD şirketleri için iş zorlaşır. Herkes en ileri modeli istemiyor; insanlar ayda 20 dolar ödeyip gayet işe yarar bir model kullanmak istiyor

  • Ya kazananın her şeyi almadığı bir durumsa? Ya baştan beri gerçek bir yarış yoksa? Ya ABD’nin yaptığı şey, sürdürülemez olabilecek borç ve aşırı şişirilmiş değerlemelerle para yakmaktan ibaretse?
    AI’nin genel amaçlı sunucu kapasitesi gibi olduğu bir senaryo mümkün. Müşteriler devasa bulut sağlayıcıları olmadan da idare edebiliyorsa, bugünkü bütün pazar oldukça aptalca görünebilir
  • Biri bir futbol takımının ilk yarıda önde olduğunu söylese, “hayır, kazanmıyor, sadece önde” mi dersin?
  • Önde olmanın anlamlı olması için bunun kazananın her şeyi aldığı bir pazar olması gerekir. Ama ulusal güvenlik nedenleriyle AI böyle bir pazar olamaz
    AI ne kadar iyileşirse o kadar ikame edilebilir hale geleceğini düşünüyorum. Elektrik gibi değerli bir şeye dönüşebilir. Birçok şirket elektrik üretip para kazanıyor ama yatırımcıların bugün beklediği ölçekte değil
  • Mark Cuban yakın tarihli bir röportajda, şirketlerin sonunda sadece bir tanesi kalmasından korktuğunu söylemişti. Tıpkı bugün internet reklamcılığında fiilen tek bir şirket varmış gibi, o tek şirket olmak istiyorlar
    Gerçekten bir tane mi kalır tartışılır, ama Cuban’a göre en azından bu zihniyetle hareket ediyorlar

• Eskiden kâr diye bir şey vardı, yatırım getirisi diye bir şey vardı
  Çıkış stratejin Google’a satılmaksa gelire odaklanmak mantıklı bir strateji olabilir. Ama eğer Google olan taraf sensen, harcanan paranın bir gün geri gelmesi gerekir. Bunu unuttuk gibi
  Mevcut ticarileştirme düzeyi, ABD’nin herkesten hızlı yatırım parası yaktığı anlamına geliyor sadece. Bir gün şartlar değişip bu bahis başarılı olabilir, ama bu durum bir dakika daha sürdükçe beklenen getirinin, o bir dakikalık zararı ve önceki sürenin faizini de karşılayacak kadar büyümesi gerekir. Bunun “kazanıyor olmak” gibi göründüğünden emin değilim. TikTok

• Uzun vadeli kazanan, yerel modellerde en iyi performansı en düşük bellek kullanımı oranıyla sunan taraf olacak
  Anthropic, OpenAI ve Mistral şu anda sadece para toplayan şirketler; henüz kârlı değiller ve uzun vadede çekiş ve değer kaybedecekler
  Yine de OpenCode Go aboneliğinin nereye gideceği daha ilginç. Big Tech’ten daha ucuz, daha fazla token veriyor ve iyileştirme yapmaya çalışırken verilerimizle eğitim de yapmıyor

  • Claude’un iyi olmasının nedeni kullanıcı sohbet geçmişi ve kullanım örnekleri üzerinden pekiştirmeli öğrenme yapması; dolayısıyla verilerle eğitim yapmaması avantaj değil, dezavantaj
    Sadece kamuya açık veriyle eğitim dönemi bitti. Herkes o verilere erişebiliyor ama ön saftaki modeller birkaç tane
  • Yerel modeller büyük ve güncel modellerle rekabet edemez. Bu, iPhone’un nükleer simülasyon yapan bir süper bilgisayarla rekabet etmemesi gibi
    Bu iki yol ayrışacak. En ileri modellerin çalıştırma maliyeti o kadar yükselecek ki sonunda yalnızca devlet aktörlerinin erişebildiği kapalı sistemlere dönüşebilir. Mythos’ta bunun başlangıcını zaten görüyoruz
  • Mistral mı? O “gelir” rakamı OpenAI ve Anthropic’in yaklaşık 1/150’si gibi görünüyor

• ABD’nin kazanıyor olmasına dair en basit açıklama, bence en fazla parayı onun yakıyor olması. Hem de ezici farkla

  • Para yakmak bile değil, adeta para basıp sisteme sürmek
    AI şirketleriyle dev bulut sağlayıcıları arasındaki döngüsel senet yapısı borçtur, yani bir tür para yaratımıdır. Elbette başka gerçek dolarlar da işin içinde ama var olmayan parayı yatırmak her zaman devasa risk taşır
  • Belki kapitalizmi doğru anlamıyorum ama normalde “en çok kâr eden kazanır” denmez mi? Sadece harcayarak kazanılıyorsa kapitalist pazarın parametrelerini değiştirmek gerekiyor demektir

• Hayır, ABD kazanmıyor. Sadece Batı’da Çin modellerinin işle ilgili kullanımının yasak olması yüzünden öyle görünüyor

  • Evet. Birçok kişi GLM 5.1 ve Kimi 2.6’nın gerçekten ön saftaki modellerle çok yakın seviyede olduğunun farkında değil. Minimax 2.7, DeepSeek 4, Qwen, Xiaomi 2.5 Pro da var
    Çin açık kaynak ön saftaki modellerde önde gidiyor, dolayısıyla bu yarışta ABD’nin nasıl kazandığını pek anlayamıyorum. Bir noktada şirketler ve bireyler kendi modellerini bulutta ve yerelde çalıştırmaya başlayacak ve Çin modelleri her yerde olacak
  • Bildiğim kadarıyla yasaklanan modeller değil platformlar
    Örneğin deepseek-r1-distill-qwen-7b modelini kendin barındırıp çalıştırmanda sorun yok. Buna karşılık DeepSeek uygulamasını indirip iş cihazında çalıştırmak, bu yasakları koyanların kabul ettiği bir şey değil
  • Çünkü Çin’de barındırılan modellere güvenilmiyor. Bu da ticarileştirme denilen şeyin tamamının yüzde yüz bir parçası
  • Bu modellerin kalite açısından Batılı modelleri geçtiğine dair net bir kanıt var mı? Yoksa daha çok, yasaklı oldukları için yeterli eğitim verisi ya da görünürlük elde edemediklerinden rekabet etmekte zorlanmaları mı söz konusu?
  • qwen gibi şeylerin daha geniş kullanılabilmesi ABD’nin stratejik konumunu gerçekten değiştirir mi? ABD en iyi modellere sahip ve en iyi altyapıyı ve dev bulutları kuran şirketler de onun elinde
    “Artık Qwen kullanabiliyoruz” düzeyinde bir değişikliğin ABD’ye büyük darbe vuracağını sanmıyorum

• Uzaktan bakınca bu iddia pek mantıklı değil. Anthropic, OpenAI, xAI, Google, Meta ve Microsoft’un hiçbiri AI tarafında kâr etmiyor; ana şirket ya da yatırımcı parasıyla, özellikle de yatırımcı parasıyla ayakta durup zarar yazıyorlar
  Çin modelleri bunları yakalarken modelleri ücretsiz sunuyor, tüketici donanımında çalıştırabiliyor ve daha da önemlisi daha ucuza eğitiliyor. AI modelleri birkaç hafta içinde eskiyebilen aşırı oynak ürünler. Sonuçta tek hedef sonsuz büyüme gibi görünürken sürekli daha iyi modeller geliştirmeye kaynak akıtmak zorundasın
  Gerçek kullanıcı davranışı da “Gemini, şu konuda Claude’dan kötü, o yüzden kullanmıyorum” seviyesinde bitiyor. Gemini modeli kötüleşirse insanlar Anthropic’e gider. Peki sonra Anthropic modeli ötekilerden kötüleşirse ne olacak? Ürün nesnel olarak daha kötüyse ticarileştirmeyi iyi yapmanın ne anlamı var?
  ABD’nin dağıtım, entegrasyon, kurumsal sözleşmeler, ekosistem ve altyapıya hâkim olduğunu anlıyorum. Yazı tamamen yanlış değil ama bu hâkimiyet kırılgan ve sürekli yükseltme gerektiriyor
  Rakip sürekli hemen arkandayken ve seni geçmeye çalışırken sonsuz genişleme peşinde olmanın ne anlamı var? Sonsuz büyüme imkânsız ve VC parası bir gün bitecek. O zaman herkes en yeni modellerin gerçek maliyetini karşılayabilmek için küçülmek zorunda kalacak ve abonelik ya da başka gelir yöntemleriyle o devasa maliyetleri karşılamaya çalışacak. SORA’nın parayı fazla hızlı yaktığı için kapatıldığını zaten gördük; bu sırada Çin arka arkaya çok daha iyi video modelleri çıkardı
  Modelleri başka ürünlere entegre etmek de kilit nokta ve bu alanda açık kaynak da yetişiyor; VC parası tükendiğinde sonunda öne geçmesi bile muhtemel

  • “AI tarafında kâr etmiyorlar” kısmı için kaynak lazım
    Haberlere göre inference tarafında kârlılar ve VC parası daha fazla inference çalıştıracak veri merkezleri kurmaya gidiyor. Kodlama abonelik modelleri ortalamada başa baş olabilir ama para API tarafında
    Çin modellerinin tüketici donanımında çalıştığı iddiası da abartılı. DeepSeek v4 gibi 1.6T token’lık bir modeli tüketici donanımında çalıştıran kimse yok
    Eğitim maliyetleri de ABD modellerinden çok daha ucuz değil. Çinli Big Tech şirketleri eğitimi sübvanse ediyor ve bunlar, 5T ile 10T arası modeller eğiten ABD’nin ön saftaki laboratuvarlarına göre daha küçük ve daha zayıf modeller olduğu için biraz daha ucuzlar. ABD laboratuvarları daha çeşitli pekiştirmeli öğrenme verilerine de para harcıyor ve fark da çeşitli benchmark sonuçlarında ortaya çıkıyor
    Sora örneği aslında yazının tezini destekliyor. OpenAI Sora’yı kapatmadı; sadece abonelik sürümünü ve tuhaf sosyal ağ kısmını kapattı, API üzerinden hâlâ erişilebiliyor
    Çin video modelleri de API modeli ve LLM’lerin ABD ön saftaki laboratuvarlar için kârlı olması gibi onların da kârlı olması muhtemel. Video model fiyatları [1]’de var; aralık geniş ama Google Veo ile OpenAI Sora, Çin modelleriyle benzer fiyat bandında
    [1] https://openrouter.ai/models?output_modalities=video
  • Çin modelleri daha büyük modellerden distillation yapamasaydı muhtemelen gpt2 ya da 3 seviyesinde kalırlardı

• Anthropic’in ilginç yaptığı şeylerden biri, kendi stack’ini birden fazla bulut sağlayıcısının üzerine koyması
  Önce AWS üzerinde, şimdiye kadar ana AI sağlayıcılarında pek görülmeyen bir düzeyde yer aldı; sırada GCP ve Azure da olur mu merak ediyorum
  Eğer bir şirket kendi bulutunda ELK stack gibi kendi Claude stack’ine sahip olabiliyorsa, Azure ve GCP de mümkün hale gelirse OpenAI’nin gerçekten yetişmesi gerekecek
  Ben şahsen, ücretini ödediğim altyapıda çalıştırabildiğim AI’yi daha çok kullanmak isterim. Arıza olsa bile izole kalır ve başka region ya da veri merkeziyle ikame edilebilir
  Microsoft ya da Amazon’un kendi modellerini bulut ürünlerinde tam anlamıyla öne çıkarmıyor olması hâlâ şaşırtıcı. Microsoft’un Phi’yi koymuş olmasını beklersin ama ön plana çıkarmıyor. Özellikle Copilot for Devs gibi yerlerde Phi benzeri modellerle daha ucuz hesaplama da sunabilirlerdi; ayrıca Microsoft’un Copilot’un ne anlama geldiğini daha net gösterecek şekilde ismini baştan düşünmesi gerekiyor

  • SpaceX AI ile yaptıkları son anlaşma, ciddi ölçüde atıl kalan GPU hesaplamasını değerlendirme açısından oldukça düşündürücü
    Hesaplamayı yerleştirmek bir donanım sorunu ama iyi model çıkarmak için hesaplamadan fazlası, iyi AI mühendisleri gerekir. SpaceX, Amazon vb. donanım işinde çok iyi olabilir ama AI mühendisliği tarafında o kadar güçlü olmayabilirler
  • Claude zaten Azure ve GCP’de kullanılabiliyor
    https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-anthropic...
    https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platfo...
    Claude, AWS Bedrock’ta da uzun süredir sunuluyor
    Yeni “Claude Platform” duyurusu, Bedrock içinde doğrudan çalışan sürüm değil, AWS üzerinde Anthropic tarafından işletilen sürümle ilgili. Fark burada açıklanıyor: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/claude...
    Kendi ücretli altyapısında çalıştırma isteği de Claude tarafında uzun zamandır karşılanıyor
    OpenAI’nin Microsoft’la arasını açmasının nedenlerinden biri de AWS üzerinden sunulabilmekti. AWS talebinin ciddi olduğunu gördüler ve yalnızca Azure’da sunulmak onları kısıtlıyordu
  • Claude zaten Vertex’te de var - https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/p...