2024: Kurumlarda üretken yapay zekanın durumu - Menlo Ventures

Pilottan prodüksiyona: yapay zeka benimsenmesi hızlanıyor

• 2024, üretken yapay zekanın şirketlerin temel stratejisine yerleştiği yıl oldu
• Yapay zeka ile ilgili harcamalar: 2023'te 2,3 milyar $ iken 2024'te 13,8 milyar $'a çıkarak 6 kattan fazla arttı
• Şirketlerin %72'si üretken yapay zeka araçlarının benimsenmesinin daha da genişlemesini bekliyor
• Birçok kuruluş hâlâ uygulama stratejisini net biçimde tanımlayamamış olsa da, büyük ölçekli dönüşümün erken aşamasına giriliyor

Üretken yapay zeka harcamaları: şirketlerin kararlı yatırımı

• %60: inovasyon bütçesinden karşılanıyor
• %40: mevcut bütçeler yeniden tahsis edilerek yapay zeka uzun vadeli stratejiye dahil ediliyor
• 4,6 milyar $ üretken yapay zeka uygulamalarına yatırıldı; bu, geçen yıla göre 8 kat artış anlamına geliyor
  • Şirketler ortalama 10 potansiyel kullanım senaryosu belirliyor ve benimseme hızı artıyor

Başlıca kullanım senaryoları ve ROI

1. Kod copilotu (%51 benimsenme)
   • GitHub Copilot, Codeium, Cursor gibi araçlar geliştirici üretkenliğini artırıyor
2. Destek chatbot'ları (%31 benimsenme)
   • 7/24 destek sunuyor: Aisera, Decagon, Sierra vb.
3. Kurumsal arama ve veri dönüşümü (%28, %27 benimsenme)
   • Veri silolarını birleşik aramayla kullanılabilir hâle getiriyor: Glean, Sana vb.
4. Toplantı özetleme (%24 benimsenme)
   • Fireflies.ai, Otter.ai, Fathom toplantı verimliliğini artırıyor

Yapay zeka tabanlı ajanlar ve otomasyonun yükselişi

• Bugün: insanın yaptığı işi tamamlayan yaklaşım tercih ediliyor
• Gelecek: karmaşık süreçleri bağımsız olarak yöneten tam otomasyonlu ajanlara geçiş bekleniyor
  • Örnek: Clay, Forge

Benimsemenin önündeki engeller ve başarısızlık nedenleri

• Başarısızlık nedenleri:
  1. Uygulama maliyeti (%26)
  2. Veri gizliliği sorunları (%21)
  3. Beklentilerin altında kalan ROI (%18)
  4. Teknik sorunlar (%15, "halüsinasyon" üretimi dahil)
• ROI ve özelleştirmeye öncelik verilirken, teknik entegrasyon ve destek de dikkate alınmalı

Sektörlere göre üretken yapay zeka benimsenme durumu

1. Sağlık (500 milyon $ harcama)
   • Otomatik tıbbi dokümantasyon ve hasta yönetimi: Abridge, Notable
2. Hukuk (350 milyon $ harcama)
   • Sözleşme inceleme ve dava hazırlığını otomatikleştirme: Harvey, Everlaw
3. Finansal hizmetler (100 milyon $ harcama)
   • Muhasebe ve mevzuata uyumu iyileştirme: Numeric, Rogo
4. Medya ve eğlence (100 milyon $ harcama)
   • İçerik üretim verimliliğini artırma: Runway, Descript

Yapay zeka teknoloji yığını ve tasarım desenleri

• Başlıca trendler:
  1. RAG (retrieval-augmented generation): %51 benimsenme
  2. İnce ayar: hâlâ nadir, yalnızca %9 benimsenme
  3. Agentic mimari: %12 seviyesinde benimsenmeye başlandı
• Veri depolama:
  • Yapay zeka yerel vektör DB'si Pinecone %18 pazar payına sahip

Görünüm: yapay zekanın geleceğine dair temel öngörüler

• 2024, hype döneminden gerçekçi uygulamaya geçişin yaşandığı yıl oldu; temel veriler ve yatırım trendlerine dayanarak bundan sonrası için şu üç önemli öngörü öne çıkıyor:
• Yapay zeka ajanları bir sonraki dönüşüme öncülük edecek
  • Agentic otomasyon, içerik üretimi ve bilgi aramanın ötesine geçerek karmaşık çok adımlı işleri üstlenecek ve yapay zeka dönüşümünü yönlendirecek
    • Örnek: Clay ve Forge gibi platformlar, 400 milyar $'lık yazılım pazarıyla 10 trilyon $'lık ABD hizmet ekonomisine meydan okuyor
  • Bu dönüşüm yeni altyapı gerektiriyor:
    • Ajan kimlik doğrulaması, araç entegrasyon platformları, yapay zeka tarayıcı framework'leri, yapay zeka tarafından üretilen koda özel runtime'lar vb.
• "Davut, Golyat'ı yener": yerleşik şirketlerin gerileyişi
  • ChatGPT bu yıl Chegg ve Stack Overflow'u sert biçimde etkiledi:
    • Chegg: piyasa değerinin %85'i silindi
    • Stack Overflow: web trafiği yarıya düştü
  • Ek baskı görmesi beklenen alanlar:
    • BT dış kaynak şirketleri (Cognizant) ve geleneksel otomasyon şirketleri (UiPath)
    • Salesforce ve Autodesk gibi büyük yazılım şirketleri de yapay zeka yerel startup'ların meydan okumasıyla karşı karşıya kalabilir
• Yapay zeka yeteneği kıtlığı derinleşiyor
  • Yapay zeka sistemlerinin yaygınlaşması ve gelişmesi, ciddi bir yetenek açığına yol açıyor
    • Sadece veri bilimciler değil, yapay zeka becerilerini alan uzmanlığıyla birleştirebilen profesyoneller de özellikle yetersiz
    • Rekabet yoğunlaşıyor:
      • Yapay zeka konusunda yetkin kurumsal mimarların maaşlarının 2-3 katına çıkması yaygınlaşıyor
    • Eğitim programlarına ve yapay zeka merkezlerine yapılan yatırımlara rağmen, yetenek talebi arzı aşıyor
    • Bir sonraki yapay zeka inovasyon dalgasını yönlendirecek yetenekleri kazanmak için yoğun rekabet bekleniyor