Meta'nın yapay zeka dönüşümü 78.000 çalışan için acı verici hale geliyor
- Meta, yapay zeka çağına geçişi hızlandırırken çalışanların bilgisayar kullanım verilerini rızaları olmadan topluyor ve büyük çaplı işten çıkarmalara hazırlanırken şirket içi memnuniyetsizlik patlama noktasına gelmiş durumda
- Klavye girişleri, fare hareketleri, tıklamalar ve hatta ekran içeriğini takip eden program karşısında çalışanlar bunun mahremiyet ihlali olduğunu söyleyerek sert tepki gösterdi, ancak opt-out seçeneği bulunmuyor
- Yapay zeka araçlarının kullanımını performans değerlendirmelerine yansıtırken token tüketimini de panolar üzerinden izleyen şirket, çalışanlar arasındaki rekabet baskısını artırıyor
- Toplam iş gücünün %10'unun (yaklaşık 8.000 kişi) işten çıkarılması 20 Mayıs için planlandı; çalışanlar, kendilerinin yerini alacak yapay zeka destekli iş gücünü eğitip eğitmediklerinden endişe ediyor
- Yapay zeka dönüşümüyle birlikte çalışan gözetimi, araçların zorla benimsetilmesi ve kitlesel işten çıkarmaların aynı anda ilerlediği Meta örneği, diğer teknoloji şirketlerinin geleceğine dair bir emsal oluşturuyor
Çalışanların bilgisayar kullanım verilerinin tamamen izlenmesi
- Geçen ay Meta, ABD'deki çalışanlarına klavye girişlerini, fare hareketlerini, tıklamaları ve ekran içeriklerini tam kapsamlı olarak izleyeceğini bildirdi
- Amaç, yapay zeka modelleri için eğitim verisi toplamak; yani “insanların günlük işlerini yapmak için bilgisayarı gerçekte nasıl kullandığını” öğretmek
- Çalışanlar buna hemen tepki göstererek uygulamayı mahremiyet ihlali, toplum karşıtı ve acımasız bir adım olarak eleştirdi
- Bir mühendislik yöneticisi “Bu çok rahatsız edici, bundan nasıl çıkılır?” diye sorduğunda CTO Andrew Bosworth, “İş dizüstü bilgisayarlarında opt-out seçeneği yok” yanıtını verdi
- Bu yanıta çalışanlar 100'den fazla öfke ve şaşkınlık emojisiyle karşılık verdi
- Ardından çalışanlar, Meta'nın topladığı verileri güvenli biçimde koruyup koruyamayacağını da sorguladı; Bosworth ise “Veriler çok sıkı biçimde kontrol ediliyor ve sızıntı riski yok” dedi
Mark Zuckerberg'in yapay zeka dönüşüm stratejisi
- Zuckerberg, Meta'nın geleceğini yapay zekaya bağlamış durumda; Facebook ve Instagram gibi uygulamalara yapay zekayı entegre ederken yapay zeka modelleri ve veri merkezlerine yüz milyarlarca dolar yatırıyor
- Şirket, 2022'de OpenAI'nin ChatGPT'yi piyasaya sürmesinin ardından yapay zeka merkezli yeniden yapılanmaya başladı
- Geçen yaz milyarlarca dolar harcayarak bir “süper zekâ (superintelligence)” laboratuvarı kurdu ve yapay zeka departmanını baştan aşağı yeniden düzenledi
- Zuckerberg, süper zekânın insanların yaşamını iyileştireceğini vurguluyor
- Yatırımcı görüşmesinin ertesi günü yapılan şirket geneli Soru-Cevap oturumunda Zuckerberg, çalışan verilerinin toplanmasının “gözetim ya da performans takibi için olmadığını” savunarak bunun yapay zekaya “zeki insanların bilgisayarı kullanarak işi nasıl yaptığını” öğretmek için gerekli olduğunu söyledi
- Ayrıca, “Yapay zeka muhtemelen tarihin en rekabetçi alanlarından biri” dedi
AI Transformation Weeks ve araç benimsetme baskısı
- Meta mart ayında çalışanlara yönelik “AI Transformation Weeks” düzenledi
- Burada yapay zeka kodlama araçlarının ve AI agent'ların (işleri kendi başına yürüten dijital asistanlar) nasıl kullanılacağı öğretildi
- Ürün tasarımcılarından yapay zekayla kod yazmayı denemeleri, yazılım geliştiricilerden ise yapay zekayla tasarım yapmayı denemeleri istendi
- Token tüketimini (yaklaşık 4 karakterlik metne karşılık gelen yapay zeka kullanım birimi) izleyen dahili panolar devreye alındı
- Bazı çalışanlar bunu meslektaşlar arası rekabeti teşvik eden bir baskı aracı olarak görüyor
- O kadar fazla AI agent üretildi ki, agent bulmak için agent ve agent'ları değerlendirmek için de agent yapılmaya başlandı
- Yapay zeka araçlarının kullanılıp kullanılmadığı performans değerlendirmelerine yansıtılıyor
Büyük çaplı işten çıkarmalar ve çalışan kaygısı
- 17 Nisan'da Meta'nın yakında toplam iş gücünün %10'unu işten çıkaracağına dair haberlerin çıkmasının ardından çalışanlar, yerlerini alacak yapay zeka destekli çalışanları eğitmiş olabileceklerinden endişelenmeye başladı
- İki gün sonra Meta, bu ay yaklaşık 8.000 kişiyi işten çıkaracağını resmen duyurdu
- İK'dan sorumlu yönetici Janelle Gale, iç mesajında bu küçülmenin “başka yatırımları dengelemek için” yapıldığını belirterek “Yaklaşık bir aydır süren belirsizliğin çok kaygı verici olduğunu biliyorum” dedi
- İşten çıkarmaların 20 Mayıs'ta uygulanması planlanıyor
- Bazı çalışanlar artık Meta'yı uzun vadeli kariyer inşa edilecek bir yer olarak görmüyor; yeni iş arayanlar ya da kıdem tazminatı alabilmek için işten çıkarılmayı isteyenler de var
Çalışan tepkileri ve şirket içi atmosfer
- Çalışanlar, işten çıkarma rehberlerini ve nihilist memeleri paylaşarak duruma tepki veriyor
- İçeride “It do not matter” memesi dolaşıma girdi
- 20 Mayıs'taki işten çıkarmalara kadar geri sayım yapan en az 3 web sitesi hazırlandı
- Bunlardan birinin başlığı, Trump'ın iç politika yasa tasarısının adını tiye alan “Big Beautiful Layoff” oldu
- Bir kullanıcı araştırmacısı iç paylaşımında “Moraller inanılmaz derecede bozuk” diye yazdı
- Bir çalışan, Bosworth'a doğrudan “Kendi çalışanlarının kaygılarına karşı gösterdiğiniz acımasızlık endişe verici” eleştirisini yöneltti
Sektör geneline dair çıkarımlar
- Meta'daki durum, diğer teknoloji şirketlerinin yapay zekayı iş yerine entegre ederken karşılaşabileceği koşullar için bir öncü örnek niteliğinde
- Microsoft, Block, Coinbase gibi şirketler de son dönemde yapay zekanın iş yapış biçimlerini değiştirmesine bağlı olarak işten çıkarmalar ya da gönüllü ayrılık programları açıkladı
- Yapay zeka araçları kod üretiminde faydalı olduğu için, dijital iş dünyasının temelini oluşturan yazılım mühendisleri üzerinde özellikle yıkıcı bir etki yaratıyor
- University of Washington'dan Prof. Leo Boussioux, “Yapay zeka herkesi daha iyi bir kodlayıcı yapabilir ama aynı zamanda günlük işlerin yoğunluğunu artırır” diyerek, “İş yerinde yapay zeka kullanımına dair henüz bir oyun kitabı yok” değerlendirmesinde bulundu
- CFO Susan Li, yatırımcı görüşmesinde “Yapay zeka yetenekleri çok hızlı gelişirken şirket için optimum ölçeğin ne olacağını bilmiyoruz” diyerek daha fazla değişimin sinyalini verdi
1 yorum
Hacker News görüşleri
https://archive.is/JUPmz
Gidişat şöyle: Zuck aklına bir fikir getiriyor, etrafındaki evetçiler de “kesinlikle, bu dünyayı değiştirecek” diyor, sonra da iş yüzük öpme türü bir gösteri oyununa dönüşüyor
“Metaverse’e nasıl 80 milyar dolar yakabildiler?” diye sorarsanız, işte tam da böyle
Meta’ya katılmayın. İşe alımcı ne kadar hızlı dönüş yaparsa yapsın, iş ne kadar havalı görünürse görünsün fark etmez. Takım eşleştirmesinde yöneticiler yalan söylüyor. Ortalama görev süresinin 2 yılın altında olmasının bir sebebi var
Toksik ve korku temelli bir kültür var. İçeri girdiğinizde etrafınızdakiler sizi çoktan günah keçisi yapmayı düşünmeye başlamış oluyor. Gerçek iş, politik olarak avantajlı insanlara kilitleniyor; dışarıda kalanlar da kulağa hoş gelen sahte projeler üretmek zorunda kalıyor. Kendi işinizi kendiniz bulsanız bile, hemen onu elinizden almaya yönelik siyasi manevralar başlıyor
Yönetim, zayıf işgücü piyasasına bakıp baş belası mühendisleri istedikleri gibi kovabileceklerini hayal ediyor
Özellikle son birkaç yılda teknoloji şirketi yöneticilerinin çoğu, ebeveyn servetinin kabul şansını ciddi biçimde etkilediği bazı elit üniversitelerden geldiği için, emeği bu kadar küçümseyen bir atmosfer şaşırtıcı değil
Yıllarca eğitim almış mühendisleri beden işçileri gibi kolayca değiştirilebilir görmek için defalarca girişimde bulunuldu ve sonuç hep aynı oldu. LLM bunu değiştirmeyecek
Bilgi emeğinde AI kullanımına dair daha geniş toplumsal normlar eksik gibi görünüyor
Kısa süre önce iş yerinde biri Teams üzerinden devasa miktarda metin gönderdi. Normalde iyi niyetli ama her kelimede bir yazım hatası olan ve mesajları neredeyse hiç 20 kelimeyi geçmeyen biriydi; bu ise bariz şekilde ChatGPT kopyala-yapıştırıydı
HN insanları gibi bağlam değiştirme, bilgi yoğunluğu gibi açılardan düşünen biri için bu durumun sorunu çok açık, ama genel kamu için hiç de açık değilmiş, bunu fark ettim. O kişi muhtemelen 15 saniye prompt yazıp benim 30 dakika boyunca AI lapasını çözmemi gerçekten faydalı sanıyordu
Bu tür şeylerde neyin kabul edilebilir pratik sayıldığına dair bir anlayış ya da uzlaşı henüz toplumsal normlara hiç yerleşmedi
Daha az yetkin ya da daha az faydalı insanlar, daha az zaman harcayarak daha fazla bilgi üretiyor; daha faydalı insanlar da bunu yorumlamak için daha kıymetli zamanlarını harcıyor. Bu yüzden LLM’lerin net pozitif olabileceği konusunda çoğu organizasyon için şüpheliyim
Arka planda ne kullandığın umurumda değil ama bana ulaşan şeyin senin kendi düşüncelerinin damıtılmış hâli olmasını isterim
Aksi takdirde, birçok kişinin dediği gibi, sadece promptu da gönderebilirsin. Hatta bir iş arkadaşının bir şeyi aktarmakta zorlandığını bilmek bazen daha ilginç ve daha iyidir
AI öncesinde bir tasarım dokümanı, Jira bileti ya da pull request oluşturulduysa, en azından o kişinin buna ciddi bir zaman ve emek harcadığı varsayılırdı
LLM bu varsayımı ortadan kaldırdı. Artık bir e-postanın, 12 sayfalık bir tasarım dokümanının, 100 ya da 1000 satırlık bir pull request’in, 10 Jira biletinin gerçekten birinin zaman harcamasıyla mı üretildiğini, yoksa bir AI aboneliğiyle sadece makul görünecek şekilde mi çıkarıldığını bilmiyoruz. Yine de okunmaları ve işleme alınmaları gerekiyor ve bunun maliyeti, üreten kişinin emeğinden 100 kat fazla
İş yerini kendi emeği ile değerli görünme arasında bir optimizasyon oyunu olarak gören insanlar için LLM mükemmel bir kestirme yol. Birkaç satırlık istekle, çok iş yapılmış gibi görünen dokümanlar üretilebiliyor
Biri 15 saniyelik prompttan çıkan AI lapasını senin 30 dakikalık incelemene sunarsa, sonra senin geri bildirimini ChatGPT’ye yapıştırıp düzeltilmiş belgeyi tekrar gönderecektir. O noktada artık onun işini sen yapmış olursun
Faaliyet görüntüsünü katkının vekil metriği olarak kullanan ekipler ve şirketler için bu zor bir geçiş olacak. Dünyadaki e-posta temelli ofis işleri, insanlara işlerini yapmış gibi görünen çıktılar üreten bir araç kazandırdı ve çoğu zaman bunlar makul de görünebilir. Bir kişi sayısız tasarım dokümanı ve Jira bileti üretip şirket Slack’ine esprili yanıtlar da kopyala-yapıştır yaparken, gerçekte her zamankinden daha az iş yapıp yine de en aktif ve en adanmış çalışan gibi görünebilir
Zaten iyi bir review kültürü olan ve yöneticilerin metriklerden çok çıktılara baktığı ekipler bunu atlatır. Biraz yakından bakınca AI kopyala-yapıştır çalışanı hemen ortaya çıkar. Dokümanlara şöyle bir göz gezdirip pull request sayısını ya da değişen kod satırlarını grafiğe döken tembel yöneticiler ise, kendi oyunlarında zirvede görünen çalışanların aslında takıma en büyük zararı verdiğini fark edince şoka uğrayacak
Herkes kendi hile ürününü göndermek istiyor ama almak istemiyor
Çoğu kişi aslında bunu yaptığını biliyor. LLM kullandığını gizleme ihtiyacı hissediyorsan, son taslakta kendi sesin ve emeğin yeterince yok demektir; düzeltilmesi gereken de budur
Yardım etmeye çalıştığını biliyorum ama bana çocuk ya da aptal muamelesi yapılıyormuş gibi hissetmemek zor. Eskiden biri adına arama yapmanın kaba olduğuna dair bir uzlaşı vardı; letmegooglethatforyou.com bunun iyi bir örneğiydi. AI özetleri ve lapalarının neden aynı şekilde anlaşılmadığını bilmiyorum
Meta’daki işten çıkarmalardan söz ediliyor ama çalışan moralini AI’dan daha fazla etkileyen şey muhtemelen toplu işten çıkarmalar
Teknoloji şirketlerindeki işten çıkarmalara dair mevcut hipotezim şu: Son 10 yılda stack ranking gibi çalışan devir oranını tetikleyen uygulamalar gözden düştü. Nedenini tahmin edebiliriz. Kuşak değişimi yüzünden orta kademe yöneticiler kirli işi yapmak istemiyor olabilir. Her neyse, böyle bir değişim oldu
Ama şirketler hâlâ düşük performanslı çalışanları ayıklamak istiyor ve bazıları bunun gerekli olduğunu düşünüyor. Bu yüzden artık periyodik olarak şirket genelinde küçülmeye gidiyorlar ve o an ellerinin altındaki bahaneyi kullanıyorlar. Makroekonomik durum da olabilir, AI da olabilir, herhangi bir şey olabilir
Bu hipotez, şirketlerin işten çıkarma sırasında ya da hemen sonrasında agresif şekilde işe alım yapmasını ve bu işten çıkarmaların neden her yıl tekrarlandığını açıklıyor
Mark sızdıranlardan nefret ediyor ama NYT’nin muhtemelen düzinelerce içeriden çalışanla doğrudan hattı varmış gibi görünmesi oldukça komik
Sonuçta 70 bin çalışanla paylaşılan sırları saklamak zor
O çok tepkisel biri; “değişim olmak için benim ne yapmam gerekiyor” ya da “buna yol açmak için ben ne yaptım” diye düşünen biri değil
2010’ların sonundaki çeşitli skandalları izlerken bunu düşünmüştüm. Onun için her şey bir PR tepkisiydi, iç muhasebe değil. En iyi PR, kötü biri olmamaktır. Bunu hiç düşünüp düşünmediğini merak ediyorum
Küçük bir şirkette olan ya da tek başına çalışan insanlar AI kullanırken daha çok keyif alıyor gibi görünüyor
Serbest çalışan biri olarak geçen ay tokenlara neredeyse 1000 dolar yaktım ve bunu yaparken epey keyif aldım
Senden 10 kat daha üretken olman bekleniyor ama maaş artışı yoksa, sonuçta sadece yöneticilerin cebini doldurup kendi iş güvenceni azaltmış oluyorsun
Meta’nın bunun iyi bir fikir olduğunu düşünmesi ve sadece anonim AI eğitimi için kullanılacağını söyleyince çalışanların rahatlayacağını varsayması hâlâ bana mantıklı gelmiyor
“Bu veri çok sıkı şekilde kontrol ediliyor” diye yanıt vermiş Bosworth. “Sızıntı riski olmayacak”
Ah ah. Meşhur son sözler
Hayatımın büyük bir kısmını teknolojinin yaşamı daha iyi hâle getireceğine inanarak geçirdim ama artık bunun bir yanılgı olduğunu fark ediyorum
Teknoloji, iktidarı büyütüyor. Herkes için faydalı bir değer sistemini kolektif olarak yeniden tanımlayıp uygulayana kadar, teknolojik ilerleme sadece boyun eğdirmenin bir aracı olarak işliyor
Sonunda ya totaliterliğe gidiyorsun ya da ona direnirken bilinmeyene doğru itip bir kaçış yolu açmaya çalışıyorsun. Totaliterlik, mevcut durumda ilerlemenin durmasına, anarşik ilkelciliğin korunmasına ya da teknokratik bir sıkıcılığa yol açabilir
Gerçekte yapılabilecek tek şey bilinmeyen yöne doğru ilerleyip umut etmek. Ama bütün bunların içinden geçen yolun ne olduğunu gördüğümü söyleyerek yalan söyleyemem
Yakın zamanda Luddites hakkında bir yazı yazdım. Gerçek taleplerine bakınca teknoloji karşıtı değillerdi, emek hareketiydiler. Sanayi Devrimi sırasında çoğu insanın hayatı çok daha kötüleşti ve ancak savundukları yasalar sonunda yürürlüğe girdikten sonra iyileşti
https://www.disruptingjapan.com/the-real-luddites-would-have...
Birincisi, insanların “herkes için neyin iyi olduğu” konusunda sık sık ve çok temel düzeyde anlaşmazlığa düştüğünü görüyoruz. Bu farkların önemli bir kısmının fiziksel güç olmadan çözülebilmesi mümkün değil
İkincisi, “uygulamak”, bazı insanlara başkalarına bir şeyler yapma gücü vermek demek. Başkası yapsa suç olacak şeyleri, yani hapse atmayı, para cezası kesmeyi ve insanların ne yapabileceğini sınırlamayı mümkün kılan güç. David Friedman bunu, okunmaya değer The Machinery of Freedom kitabında hükümeti böyle tanımlıyor. Sorun şu ki hükümeti de nihayetinde insanlar yönetmek zorunda ve insanlar bu kadar gücü emanet edecek kadar güvenilir değil
Sonuçta tek savunma, böyle bir gücü başka insanlara hiç vermemek. Devlete de, büyük teknoloji şirketlerine de, hiç kimseye vermemek. Ama bu da çoğu insanda olmayan ya da kullanmak istemediği bir öngörü seviyesi gerektiriyor; özellikle de önlerinde tatlı bir şey varken. Facebook ilk çıktığında, onun birkaç on yıl sonra kontrol etmenin mümkün olmadığı dev bir canavara dönüşeceğini öngörüp sırf bu yüzden kullanmamaya karar veren kaç kişi vardı? Benim çevrem açısından cevap “anlamlı sayıda değil.” Tanıdıklarım arasında Facebook kullanmayan ve hiç kullanmamış tek kişi benim. Üstelik ben bile baştan bugünü öngördüğüm için reddetmedim; sadece içgüdüsel bir itişe uydum ve sonraki yıllarda yavaş ilerleyen bir tren kazasını izledim
O yüzden sıkışıp kaldık. Mesela devlet büyük teknoloji şirketlerini bölmeye, Zuckerberg’e, Bezos’a ve diğerlerine devasa para cezaları vermeye, servetlerine el koymaya, topluma hizmet cezası vermeye, bazılarını hapse atmaya karar verse bile, sonunda olan şey yine güvenilmez insanların başka insanlara bunu yapması olur. Temel sorun çözülmez. Sadece teneke kutuyu biraz daha ileri tekmelemiş olursun
LLM’ler ise kesinlikle çok merkeziyetçi. Bir bireyin ya da küçük bir şirketin kendi LLM’sini eğitmesi neredeyse imkânsız. En fazla önceden eğitilmiş bir modeli indirebilirsin ama en azından kimse onu sessizce değiştirip elinden alamaz