Google içinde işletilen tahmin piyasalarının yaşamı ve ölümü

• Son 20 yılda Google, birbirinden farklı iki iç tahmin platformu işletmiş durumda
• İlk platform başarısız oldu, peki ikinci platform kalıcı olabilecek mi?

Google'ın altın çağı

• Temmuz 2005'te Google, Silikon Vadisi'nin gözdesiydi. Google Maps'i duyurmuştu ve Gmail hâlâ beta sürümündeydi
• O dönemde Google, Silikon Vadisi'nin yerleşik uygulamalarından ayrılan alışılmadık bir şirketti
• Google'ın kurucuları, "Google tipik bir şirket değildir" diyordu

Prophit - Google'ın ilk iç tahmin piyasası

• 2005'te Google, iç tahmin piyasası Prophit'i kullanıma sundu
• Google çalışanlarının %20'si katıldı ve 3 yıl boyunca işletildi
• Prophit doğru tahminler üretti ve basının da dikkatini çekti

Prophit'in başarısızlığı ve çıkarılan dersler

• Prophit sonunda 2011'de kapatıldı
• Başlıca engel, çevrimiçi kumarın yasa dışı olmasıydı
• Ayrıca dışarıya açılmaya çalışıldı ancak hukuki sorunlar nedeniyle başarısız oldu. Gerekli kaynakları sağlamak zordu
• Buna dair pişmanlık olarak, "Sadece iç kullanım için kalmalıydı" değerlendirmesi yapıldı

Gleangen - Google'ın ikinci tahmin piyasası

• Nisan 2020'de Google çalışanı Dan Schwarz, Gleangen'i başlattı
• Google çalışanlarının %8'i (yaklaşık 15.000 kişi) katıldı ve aylık 1.000'in üzerinde aktif kullanıcıyı korudu
• Prophit'ten alınan dersler temel alınarak iç karar alma aracı olarak tasarlandı

Tahmin piyasalarının önemi ve zorlukları

• Tahmin piyasalarının avantajları
  • Tahmin piyasaları, kolektif zekâdan yararlanarak doğru tahminler sunabilir
  • Şirketler bununla rakiplerin hamlelerini öngörebilir veya iç karar alma süreçlerini iyileştirebilir
• Başarısızlığın nedenleri
  • Hukuki düzenlemeler ve iç verilerin paylaşılmasındaki zorluklar başlıca engeller olarak öne çıktı
  • Prophit örneğinde, dışarıya açılmak için gereken yasal izin alınamadığı için girişim başarısız oldu
• Tahmin piyasası işletmenin zorlukları
  • Veri paylaşma isteksizliği, proje başarısızlığına karşı mazeret alanı bırakma arzusu gibi unsurlar engel oluşturuyor
  • Yönetimin bilgi kontrolü arzusu ile kalabalığın bilgeliğinden yararlanma isteği birbiriyle çatışabiliyor
  • Bazen tahminlerin doğruluğundan çok tahmin sürecinin şeffaflığı ve hesap verebilirliği önceleniyor

Waymo ve tahmin piyasalarının kullanımı

• Waymo'daki uygulama
  • Waymo'nun sistem mühendisliği ekibi, tahmin piyasaları aracılığıyla güvenlik ölçüm metriklerini iyileştirmeye çalıştı
  • Ancak veri erişimi kısıtları ve yönetim desteğinin yetersizliği nedeniyle başarılı olamadı

Gleangen'in gelişimi ve yapay zekânın rolü

• Gleangen'in başarısı ve sınırları
  • Gleangen, Google'ın çeşitli ekiplerinde tahminler üzerinden karar alma süreçlerini destekliyor
  • Ancak iç veri kısıtları ve yönetimin sınırlı ilgisi nedeniyle tam anlamıyla başarıya ulaşamadı
• Yapay zeka ve tahmin piyasalarının geleceği
  • Yapay zeka, tahmin piyasalarının maliyetini düşürmeye ve doğruluğunu artırmaya katkı sağlayabilir
  • Yapay zeka ile insan kolektif zekâsını birleştirerek daha iyi tahminler üretmek mümkün olabilir
• Yapay zeka tahminleri ile insan tahminlerinin karşılaştırılması
  • Son araştırmalara göre yapay zeka tahminleri, rastgele tahminden çok daha iyi olsa da insan toplulukları kadar isabetli değil
  • Ancak insan tahminleri yapay zekâyı eğitmekte kullanıldıkça, kurumsal tahmin piyasalarının değeri artıyor

Kurumsal tahmin piyasalarının geleceği

• Yönetim kadrosuna daha değerli bilgi sağlamak ve yapay zeka ile tahmin maliyetlerini düşürmek kritik önem taşıyor
• Anthropic gibi bazı şirketlerin iç tahmin piyasalarını benimsemesiyle kurumsal tahmin piyasalarına ilgi artıyor
• Başarılı tahmin piyasaları, bilginin değerini yükseltebilir ve şirketlerin stratejik karar alma süreçlerine katkı sunabilir
• Yapay zekânın gelişmesiyle birlikte tahmin piyasalarının verimliliği daha da artabilir

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Google, şirket içi kafeler, A/B testleri, "dogfooding" gibi çeşitli teknik uygulamalara öncülük etti. Ancak Microsoft gibi şirketler dogfooding'e zaten onlarca yıl önce başlamıştı

  • Şirket kafeleri, Google bu kavramı benimsemeden çok önce de vardı

• Tahmin piyasalarına dair sorunların ele alınmasını umuyordum, ancak makale yalnızca kuru bir tarihçe sunuyor

  • Saf tahmin piyasaları pratikte var olamaz ve tahmin piyasaları olaylardan tamamen ayrı tutulamaz
  • Tahminlerde çıkar sahibi olmak sonuçları etkilemeye başladığında piyasa işe yaramaz hale gelir

• Google'ın başarısı yalnızca kültürden değil, pazarın hızlı büyümesinden de kaynaklanıyordu

• Piyasa fiyatları 0 ile 1 arasında bir sayı verir ve bir olayın olasılığı arttıkça fiyat yükselir

  • Ancak bunu olasılık olarak yorumlamak karmaşıktır; gerçek dünyadaki yatırımcıların sermayesi sınırlıdır ve riskten kaçınma eğilimindedir

• Tahmin piyasalarının bu sorunları nasıl çözdüğünü merak ediyorum

  • Piyasa fiyatını nihai olasılığa dönüştürmek için bir sonradan işleme yapılıp yapılmadığını ve yatırımcıların piyasa fiyatlarını olasılık olarak yorumlayabilmesi için davranıp davranmadığını merak ediyorum

• Tahmin piyasaları, yalnızca kolektif yargıyı değil süper tahminciliği de kullandığında bir atılım sağlayacaktır

  • Mevcut tahmin piyasaları basit bir kamuoyu yoklaması gibi; piyasayı sürekli olarak yenen katılımcıları belirlemek gerekiyor
  • Uzun vadeli bahis takibi ve bireysel pozisyonların piyasa tarafından görünmemesi gerekiyor

• Google içeride birden fazla kumar platformu işletiyordu ve İK ile uyumluluk ekipleri buna izin verdi

• Polymarket, en başarılı tahmin piyasası olarak değerlendiriliyor