OpenAI, Google'ın rekabetine karşı ChatGPT'yi geliştirmek için 'Code Red' devreye aldı

• OpenAI, ChatGPT kalitesini geliştirmek için 'Code Red' aşamasına acil geçiş yaparak Google'ın hızlanan rekabetiyle sarsılan üstünlüğünü geri kazanmak için uğraşıyor
• Şu anda kişiselleştirme, hız, güvenilirlik ve soru kapsamını genişletme gibi kritik özelliklerin iyileştirilmesi acil; bu nedenle reklam, Pulse, sağlık ve alışveriş ajanı gibi tüm yeni projeler durduruldu veya geciktirildi
• Google'ın son Gemini 3 modelinin son dönemdeki birçok benchmark'ta OpenAI modellerini geçmesi ve görsel model Nano Banana'nın başarısıyla MAU'nun 4,5 milyar→6,5 milyar artması başlıca bir tehdit olarak görülüyor
• OpenAI, yüz milyarlarca dolarlık veri merkezi yatırım anlaşmaları ve 2030'a kadar yaklaşık 200 milyar dolarlık yıllık gelir gereksinimi nedeniyle artan mali baskılar altında; ayrıca Anthropic'in kurumsal müşteri büyümesi de rekabeti etkiliyor
• OpenAI, günlük izleme sistemi çalıştırıyor, ekipleri yeniden dağıtıyor ve yakında açıklanacak yeni akıl yürütme (reasoning) modelinin, Gemini'nin en yeni sürümünden ileride olduğunu içeride duyurarak liderliği geri kazanmada kritik bir eşiğin kapısında görünüyor

---

Code Red'in devreye alınması ve ChatGPT geliştirme planı

• OpenAI'nin ChatGPT sorunlarını çözmek için en yüksek acil mod olan 'Code Red''i devreye aldığı, bir iç notta ortaya çıktı
  • OpenAI, yellow → orange → red şeklinde 3 kademeli bir alarm sistemi kullanıyor; bu hamle code orange'tan bir adım üst seviyeye yükselmek anlamına geliyor
• İyileştirme kapsamı kişiselleştirmeyi güçlendirme, yanıt hızını artırma, sunucu güvenilirliğini iyileştirme, yanıtlanabilecek soru kapsamını genişletme gibi kullanıcı deneyiminin tamamını kapsıyor
• Bu nedenle reklam, Pulse (kişisel asistan), sağlık ve alışveriş ajanı gibi tüm yeni projeler ikincil önceliğe alındı
  • Şirket genelinde personel yeniden dağıtımını teşvik etmeye ve geliştirme durumunu her gün kontrol eden özel bir günlük çağrı (daily call) başlatmaya gidildi
• Son dönemde GPT-5'te soğuk ton ve temel soru hatalarına dair şikâyetler vardı; bununla birlikte model tonu ve talimat uygulama yeteneği yeniden ayarlandı

Google Gemini'nin takibi ve rekabet baskısı

• Google'ın en yeni Gemini 3 modeli, birçok sektörel benchmark'ta OpenAI'yi geçerek rekabet dengesini ciddi biçimde sarstı
  • Gemini lansmanının hemen ardından Google hisseleri yükseldi ve performans piyasada güçlü biçimde öne çıktı
• Görüntü modeli Nano Banana'nın Ağustos'taki lansmanından sonra Google AI'nin toplam aylık aktif kullanıcıları (MAU) için
  • 7 Temmuz 4,5 milyar → 10 Ekim 6,5 milyar olarak sunulan bir artış kaydedildi
• Anthropic de kurumsal müşteri tabanında büyüyor; bu da OpenAI tekeline dayalı üstünlüğün zayıfladığı bir akışı gösteriyor
• ChatGPT çıkışından sonra Google'ın açıklamış olduğu 'Code Red' durumu şimdi ironik biçimde OpenAI'ye geri dönmüş bir durum olarak anlatılıyor

Yatırım, mali baskı ve piyasanın endişesi

• OpenAI, Microsoft ve Amazon ile 36GW ölçeğinde bir veri merkezi güç anlaşması yaptı
  • İleride yıllık 620 milyar dolara yakın bir veri merkezi kiralama maliyeti oluşabilir
• 2030'a kâra geçmek için iç görünüme göre yıllık yaklaşık 200 milyar dolar gelir gerektiği belirtiliyor
• OpenAI'nin halka arz planı olmasa da,
  • Bu mali yapı, Nvidia, Oracle, Microsoft gibi ana teknoloji şirketlerinin hisse performanslarıyla da yakından bağlı olarak genel piyasayı etkiliyor
• OpenAI hala zarar ediyor ve sürekli büyük ölçekli fonlama olmadan ayakta kalması zor bir model olarak değerlendiriliyor

Yeni model duyurusu ve iç güven

• Altman, bir sonraki hafta duyurulacak yeni bir akıl yürütme (reasoning) modelinin Google Gemini'nin son sürümünden üstün olduğunu iç notta vurguladı
  • Bu durum, iç motivasyonu artıran bir unsur olarak görülüyor; ChatGPT'nin büyüme potansiyelini ve liderliği geri alma iradesini öne çıkarıyor
• ChatGPT hâlâ haftalık 800 milyonun üzerinde güçlü bir kullanıcı tabanına sahip ve
  • OpenAI buna hız, doğruluk ve kişiselleştirme iyileştirmeleri ekleyerek büyümeyi sürdürmeyi planlıyor

Genel bağlam

• Rekabetin tırmandığı bu ortamda (Google ve Anthropic), ürün kalitesi tartışmaları ve büyük ölçekli altyapı maliyetleri bir araya gelince,
  ChatGPT'nin temel kalitesini geri kazanmak OpenAI'nin hayatta kalma stratejisi ve en acil önceliği olarak ortaya çıkıyor

[slowandsnow]

ChatGPT'nin sorunları
Hata sayısı çok fazla. Gönder'e bastığım halde mesaj üretilmiyor ya da mesaj akışı sırasında hata çıkıp her şey tamamen kayboluyor gibi sorunlar var. Deep Research, düşünme moduna göre daha az kaynak sunuyor. Deep Research kullanmak için artık bir neden kalmadı
Codex'in sorunları
Fazla yavaş. Claude Code'da 5 dakikada yapılacak bir iş Codex'te 10 dakikadan fazla sürüyor. Fazla aptal

[yinn27]

Ama Gemini'nin UI'ı falan genel olarak ChatGPT'ye göre kullanımı daha zahmetli değil mi..?

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• Geçen hafta bir müşteri, benim kısmen yazdığım bir özellikle ilgili soru gönderdi. Destek mühendisi yanıtı Claude ile oluşturdu; iç ve herkese açık belgelerle eğitilmiş olmasına rağmen son derece kendinden emin bir şekilde inandırıcı saçmalıklar üretti
  Neden yanlış olduğunu anlatırken başka bir mühendis bunu Augment ile denedi, bu kez de yine başka türden bir saçmalığı kendinden emin biçimde ortaya koydu. Sonunda sadece ağlayan emoji alışverişi yaptık ve ben bundan sonra da kendi öz zekâmı kullanacağım

  • Benim kodum 0.11 saniye sürüyor, Gemini'nin kodu 0.5 saniye sürüyor. Patron nedenini soruyor ama ne diyeceğimi bilmiyorum ¯\(ツ)/¯
  • LLM'ler imkânsız işler konusunda gerçekten zayıf. Hatta bazen onların halüsinasyonla uydurduğu özelliği gerçekten uygulamak daha iyi oluyor. Zaten bazı public API sağlayıcıları bunu şimdiden yapıyor

• OpenAI'ın 2024 ortasından beri başarılı bir pre-training yapamadığına dair söylentiler duydum. ChatGPT 5.1'e internetsiz biçimde güncel olaylar sorulunca bilgi kesim tarihinin 2024 Haziran olduğu söyleniyor. Bunun küçük modelden kaynaklanıp kaynaklanmadığını bilmiyorum ama şu aşamada 18 ay geride olmak endişe verici bir işaret gibi

  • Aynı şey SemiAnalysis bülteninde de yazıldı ve hiç yalanlanmadı
  • Bazen GPT modelleriyle kod yazmayı denediğimde, özlü konuşma tarzı nedeniyle birkaç gün iyi görünüyor. Ama sonunda kalite Claude ya da Gemini'den daha düşük oluyor ve başarısızlık örüntüleri de daha fazla çıkıyor
  • ChatGPT 5.1'e codex CLI kurulum sorununu sordum; codex'in artık kullanılmadığını ve benim 'openai' komutunu yanlış kullandığımı kendinden emin şekilde söyledi
  • Google da 2000'lerin başında web tarama gecikmesi sorunu yaşadı ama ayakta kaldı. Ancak bugünün OpenAI'ı, o dönemin Google'ı kadar ayırt edici bir konumda değil; bu yüzden durum çok daha riskli olabilir
  • PS5 ile PC arasında Indiana Jones'u nerede oynamam gerektiğini sordum; önce bunu yazım hatası sandı, sonra internette arayıp benim oyun ligimi övdü

• Geçen yıldan beri süren OpenAI kilit araştırmacılarının ayrılığı artık gerçekten etkisini göstermeye başlamış gibi. Sam Altman bir araştırmacı değil, bir satışçı. Ilya da yok, önemli isimler ya Google·Meta·Anthropic'e geçti ya da şirket kurdu. Kalanlar yinelemeli iyileştirmede güçlü olabilir ama bir sonraki sıçramayı kendi başlarına yönlendirip yönlendiremeyecekleri şüpheli

• Bugünün OpenAI'ı adeta Netscape gibi. Yenilikçi ama sürdürülebilir bir gelir modeli yok. Bir tarafta Google gibi mevcut ürünlere yapay zekayı ücretsiz paketleyenler var, diğer tarafta Deepseek ve Qwen gibi açık kaynak tarafı fiyatları aşağı çekiyor. Sonuçta iki yandan baskı altında kalan bir yapı ortaya çıkıyor

  • OpenAI'ın bu yıl yıllık 20 milyar dolar geliri aşması bekleniyormuş (CNBC haberi)
  • Eğer OpenAI ticarileşmede başarısız olur ve yeniden kâr amacı gütmeyen modele dönüp ücretsiz araçlar paylaşırsa, bu Mozilla yoluna girmek olur
  • “Google Gemini'yi ücretsiz paketleyecek” deniyor ama zaten neredeyse tüm ürünlerde bunu yapmıyor mu?
  • Eşim Claude'a geçmeyi reddediyor. ChatGPT'nin kendi zevkine göre mükemmel biçimde ayarlandığını düşünüyor
  • Gemini'yi ücretsiz paketlemek için Flash 3.0'ın çıkarım maliyetinin 2.5'e kıyasla çok daha düşük olması gerekir

• Gerçekten merak ettiğim bir şey var. OpenAI pre-training'de nasıl başarısız olabilir? Daha önce başarıya ulaştılar, ekipleri de üst düzey; o hâlde neden sadece 2024 modelini yeniden eğitmiyorlar?

  • Bunun nedeni herkesin başarısız olma nedeni ile aynı. Hiperparametreleri yeni donanıma göre ayarlıyor, makalelerde gördükleri iyileştirmeleri ekliyorlar ama aylar ve milyonlarca dolar sonra loss düzleşiyor ve sonuç çok az oluyor
  • Eğer 'başarılı' demek önceki modele kıyasla gözle görülür biçimde daha iyi performans anlamına geliyorsa, bu gerçekten çok zor bir şey
  • GPT-4.5'in böyle bir deneme olduğunu duydum. Sadece performansı yetersiz olduğu için yayımlanmadı
  • Yeni modeller önceki modeli devam ettirerek eğitilmiyor. Çünkü mimari tamamen farklı oluyor. Bu kez o tasarımın yanlış çıkıp 2024 ortası modelinden daha kötü sonuç vermiş olması muhtemel

• Benim gördüğüm “Code Red”ler genelde şirket genelinde yönünü kaybetmiş olma hâlini süslemek için kullanılan bir ifadeydi. Orta kademe yöneticiler ne yapacaklarını bilmeyince yük en sonunda mühendislere biniyor

  • PM'leri ve orta kademe yöneticileri işten çıkarmak böyle bir durumu engellemez. Bu, büyük organizasyonların karar alma yapısını fazla basite indirgeyen bir bakış
  • Gerçek bir Code Red olsaydı şirketin öncelikleri tek bir hatta toplanır, mühendisler de çekirdek projelere yeniden atanırdı
  • Benim gördüğüm tek örnekte gerçekten PM'ler işten çıkarıldı ama beklenmedik sorunlar patladı ve buna da “en azından sorunları öğrendik” diye yaklaşıldı
  • “Bütün sorunlar başkalarının suçu, sadece ben kalsam her şey çözülür” türünden bir mühendis yanılgısı da var
  • Bu Code Red, gelir yaratma özelliklerini durdurmak için bir bahane de olabilir. Şirket değerlemesiyle gerçekler arasındaki uçurumu görünmez kılma çabası gibi

• Asıl Code Red, Google'ın OpenAI'ı geçmiş olması değil; yapay zeka sektöründe hendek olmadığının ortaya çıkması. Sonunda herkes en pahalı dibe doğru yarışın içinde

  • Bu şirketler sonunda zararlarını kamu ihaleleri ya da dolaylı kurtarma paketleriyle topluma yayacaktır
  • Gemini 3'ün performansının gerçekten ChatGPT kullanıcı kaybına yol açıp açmadığı net değil
  • Yatırımcıların zarar yazan emtialaşmış rekabet karşısında neden heyecanlandığını anlamıyorum. Ben de GPT3~4 döneminde hayrandım ama şimdi Claude ile Gemini'yi birlikte kullanıyorum. Sadakatim sıfır
  • Öyleyse neden Google hissesi Gemini 2.5 Pro çıktıktan sonra sert yükseldi?
  • Ben de OpenAI'ın gizli eğitim teknikleri olduğunu sanıyordum ama öyle bir şey yokmuş

• OpenAI, Stargate projesi ve benzerleriyle 500 milyar dolarlık uzun vadeli harcama taahhüdüne girdi. Microsoft Azure'a 250 milyar dolar, AMD GPU'larına da milyarlarca dolar ayırması bekleniyor. Oracle bunun için 18 milyar dolarlık tahvil ve 9.6 milyar dolarlık kredi aldı
  Eğer OpenAI geride kalırsa bu sözleşmeleri taşıyamayabilir ve zincirleme temerrüt riski doğabilir. Devlet müdahalesi ihtimali de var

  • Altman kurtarma olmayacağını söylüyor ama bu sözün kendisi bile güven tesis etme stratejisi
  • 500 milyar dolar harcama taahhüdü, gelir değil. Bu büyük bir fark
  • Keşke kongredeki tıkanıklık böyle bir kurtarma paketini engellese
  • Çoğu şey bağlayıcı olmayan LOI seviyesinde, yani göründüğü kadar sağlam taahhütler değil
  • LLM mimarisiyle AGI'ye ulaşılamayabilir. Yerine geçecek yapılar geliştirilmezse bütün bu anlaşmalar anlamsız kalabilir

• OpenAI'ın reklam·alışveriş·sağlık ajanı·Pulse gibi projeleri erteleyip ChatGPT'yi iyileştirmeye odaklandığı söyleniyor ama temelde çekirdek yetenek havuzu küçük, geri kalan ekip ise reklam ya da ticari özellikleri üstlenebilir. İkisi birbirini dışlamıyor

  • Darboğaz insan kaynağı değil, liderliğin stratejik düşünme kapasitesi olabilir
  • Sorun ürün kalitesi değil, ekosistem kurma becerisi de olabilir. Google zaten günlük araçların içine yerleşmiş durumda
  • LLM ilerlemesi iki katmana ayrılıyor: ① düşük seviye mimari ② uygulama ve doğrulama sistemleri. İkincisi, otomatik doğrulama verisi üretimi ile çekirdek modelin gelişimine katkı sağlıyor
  • ‘Erteleme’, tamamen durdurma değil hesaplama kaynaklarını yeniden dağıtma anlamına da gelebilir
  • Tüketici açısından bakınca insan böyle bir rekabetin model kalitesini artırmasını umuyor

• WSJ'ye göre OpenAI; reklamları, sağlık ve alışveriş için AI ürünlerini ve kişisel asistan Pulse'u erteliyor. Jony Ive ile donanım iş birliği de düşünülünce odak dağınıklığı hissi veriyor

  • Bunun dışında sosyal ağ ya da tarayıcı gibi projeler de duyurmuşlardı
  • Google ile rekabet etmek istiyorsa reklam pazarına girmek en kritik konu. Yoksa reklam bütçeleri Meta·Amazon·Google'a akmaya devam eder
  • Sonuçta asıl mesele reklam ve Siri/Alexa tarzı asistanlar, bunları ertelemek garip
  • Bu sadece yönünü kaybetmek değil; artık kısa vadeli sonuçlara odaklanan bir şirket hâline gelmiş olabilir. Google bu oyunu 25 yıldır oynuyor; onu yenmek zor. Sadece donanıma açılmakla bu iş çözülmez
  • Aslında mesele Google ile rekabet değil, reklamın OpenAI için bir hayatta kalma testi olması.
    Eğer reklam para kazandırırsa OpenAI Mag 7 düzeyinde bir şirket olabilir; başarısız olursa gerçek tablo ortaya çıkar.
    Reklam denemeleri şimdiden beklentinin altında kaldıysa, bu ‘Code Red’ belki de bunu örtmek için zaman kazanmaya yönelik bir sinyaldir.
    ChatGPT, Google gibi bir arama giriş noktası değil ve Meta gibi akış tabanlı reklam da yapamaz.
    Sonunda Alexa'nın başarısızlığını tekrar etme ihtimali yüksek.