OpenAI, Broadcom ve TSMC ile iş birliği yaparak ilk çipini geliştiriyor ve foundry planlarını küçültüyor

• OpenAI, yapay zeka çıkarım çipi geliştiriyor ve foundry ağı planından vazgeçiyor
• Broadcom, OpenAI’nin çip tasarımına yardımcı oluyor ve TSMC’de üretilebilmesini destekliyor
• OpenAI, çip tedarikini çeşitlendirmek için AMD’nin yapay zeka çiplerini de ekliyor

OpenAI’nin dahili çip tasarımı çabası ve sektör ortaklıklarından yararlanması

• OpenAI, çip tedarikini çeşitlendirmek ve maliyetleri düşürmek için çeşitli seçenekleri değerlendiriyor
• Şirket, şimdilik iddialı foundry planını durdurup dahili çip tasarımı çalışmalarına odaklanmayı planlıyor
• OpenAI’nin stratejisi, Amazon, Meta, Google ve Microsoft gibi büyük rakiplerde olduğu gibi, çip tedarikini güvence altına almak ve maliyetleri yönetmek için sektör ortaklıklarıyla birlikte dahili ve harici yaklaşımların nasıl kullanıldığını gösteriyor
• OpenAI, en büyük çip alıcılarından biri konumunda ve özel çip geliştirirken farklı çip üreticilerinden tedarik etme kararı teknoloji sektörü üzerinde geniş kapsamlı etkiler yaratabilir
• Broadcom, Google gibi şirketlerin üretim için çip tasarımlarını ince ayarlamasına yardımcı oluyor ve çip içinde bilginin hızlı taşınmasını sağlayan tasarım bileşenleri sunuyor
• OpenAI, Broadcom aracılığıyla 2026’da ilk özel tasarım çipini üretebilmek için TSMC’den üretim kapasitesi güvence altına aldı
• Şu anda Nvidia’nın GPU’ları pazarın %80’inden fazlasını elinde tutuyor
• Ancak tedarik sıkıntısı ve artan maliyetler nedeniyle Microsoft, Meta ve artık OpenAI gibi büyük müşteriler dahili ya da harici alternatifler arıyor
• OpenAI’nin Microsoft Azure üzerinden AMD çiplerini kullanma kararı, AMD’nin yeni MI300X çipinin Nvidia’nın hakim olduğu pazardan pay almaya çalıştığını gösteriyor
• Yapay zeka modellerini eğitmek ve ChatGPT gibi hizmetleri çalıştırmak pahalı
• OpenAI, bu yıl 3,7 milyar dolar gelir karşılığında 5 milyar dolar zarar bekliyor
• Hesaplama maliyetleri şirketin en büyük gideri ve bu durum kullanım verimliliğini optimize etme ile tedarikçileri çeşitlendirme çabalarını tetikliyor

GN⁺ görüşü

• OpenAI’nin dahili çip tasarımı çabası ve farklı çip üreticileriyle iş birliği, yapay zeka sektöründe önemli bir değişime işaret ediyor. Bu, Nvidia’nın hakimiyetine meydan okuyabilecek yeni alternatifler yaratabilir ve yapay zeka teknolojilerinin gelişimini hızlandırabilir
• Ancak OpenAI’nin maliyet yapısına ilişkin kaygılar gündeme gelebilir. Yapay zeka modeli geliştirme ve hizmet işletmenin çok yüksek maliyet gerektirdiği bir ortamda, uzun vadeli kârlılık ve sürdürülebilirlik konusunda soru işaretleri bulunuyor
• Öte yandan AMD’nin MI300X gibi yeni yapay zeka çiplerinin ortaya çıkışı, pazardaki rekabeti artıracak ve müşterilere daha fazla seçenek sunacak. Bu da yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasına ve ticarileşmesine katkı sağlayabilir
• Yapay zeka çip pazarındaki rekabetin kızışmasıyla birlikte teknolojik inovasyonun hızlanması ve yüksek performanslı, düşük güç tüketimli çiplere olan talebin artması bekleniyor. Buna bağlı olarak çip tasarımı ve üretimi alanında yatırım ile yetenek kazanımı rekabetinin de daha sert hale gelmesi öngörülüyor
• Şirketler yapay zeka çiplerini devreye alırken performans, maliyet, uyumluluk ve ölçeklenebilirlik gibi çeşitli unsurları birlikte değerlendirmeli. Uzun vadeli teknoloji yol haritası ve iş stratejisiyle uyumlu en uygun çipi seçmek önemli

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• OpenAI, çip üretimi için "foundries" adlı bir fabrika ağı kurma planından vazgeçti. Bunun nedeni maliyet ve zaman sorunları

  • OpenAI'nin planı 7 trilyon dolar toplayıp 36 adet yapay zeka silikon üretim fabrikası kurmaktı
  • Bildirildiğine göre TSMC yöneticileri bu planı duyunca güldü

• OpenAI, Google'ın donanım mühendislerinden çok sayıda işe alım yapıyor

  • LinkedIn'de OpenAI'nin donanım mühendisi profillerine bakıldığında, bunların çoğunun eski Google çalışanı olduğu görülebiliyor
  • Google'ın TPU ekibi eskisine göre zayıfladı ve gelecekte Google TPU'larının OpenAI çiplerinden daha geride kalması da mümkün olabilir

• Google'ın TPU geliştirmesi Broadcom'un yardımıyla yapıldı

  • Broadcom'un Google'ın TPU geliştirmesine katkısı düşünüldüğünde, eski Google çalışanlarının bu ilişkiyi yeni şirketlerinde de sürdürmesi doğal

• Altyapı talebini karşılamak için AMD ve NVIDIA çiplerini de eklemeye yönelik bir hareket var

  • Talep "çılgınca" artıyor ve bu durum tedarik sorunlarına yol açabilir
  • Fortune 500 şirketleri tüm kaynaklarını tek bir yere yoğunlaştırmaz; yapay zeka donanımı ve yazılımı tedarik kaynaklarını çeşitlendirmek akıllıca

• OpenAI'nin kendi veri merkezlerini kuruyor gibi göründüğü, ancak makalede bunun açıkça belirtilmediği söyleniyor

  • TSMC dışında, Batı'da yapay zeka/matris çarpımı çipleri üreten başka bir yer olup olmadığı merak ediliyor
  • NVIDIA, AMD, Google ve OpenAI'nin hepsi TSMC'yi kullanıyor
  • Samsung'un rekabetçi olup olmadığı merak ediliyor

• Yeni bir çipin üretilip eğitim/çıkarım için kullanılmasının ne kadar süreceği merak ediliyor

• GH Copilot dışında LLM'lerin toplumsal/kültürel etkisi henüz görülmüş değil

  • Topluma geniş ölçekte yayılan ve kalıcı etkisi olan üretken bir kültürel etki olması umuluyor

• OpenAI, kendi çip tasarımı ve üretimiyle rekabet avantajı elde etmeye çalıştı

  • Kendi çipi maliyet açısından büyük bir avantaj sağlayabilir
  • Muhtemelen yalnızca kendi çip tasarımıyla başlamanın yeterli olduğuna karar vermiş olabilir

• 7 trilyon dolar harcayıp kendi fabrikalarını kurmak iddialı ve pervasız bir plandı

  • Görünüşe göre gerçeklerle yüzleşip planı küçülttü
  • Kaliteyi korumalarını umuyor

• TSMC ile birlikte kendi çipini üretmenin "küçültülmüş" plan olması komik