OpenAI Codex Record & Replay: Bir işi bir kez gösterince yeniden kullanılabilir bir Skill'e dönüştürüyor

• Record & Replay, Mac'te kullanıcının bizzat gerçekleştirdiği iş akışını Codex'in gözlemleyip yeniden kullanılabilir bir Skill'e dönüştürmesini sağlayan bir özellik
• Tekrarlayan işler, kullanıcının tercihleri ve kurallarının önemli olduğu durumlar ya da prompt ile anlatmaktansa doğrudan göstermenin daha kolay olduğu görevler için uygun
• Örneğin masraf işlemleri, otopark alanı rezervasyonu, issue oluşturma, video yayımlama, tekrarlayan rapor indirme gibi işler kaydedilip Skill'e dönüştürülebiliyor
• Oluşturulan Skill daha sonra yeni bir thread içinde yeniden çağrılabiliyor; her seferinde değişen dosya, tarih aralığı, issue içeriği gibi değerleri vermek yeterli
• Şu anda macOS'ta sunuluyor; Computer Use etkin olmalı ve ilk sunulan bölgelerde EEA, Birleşik Krallık ve İsviçre hariç tutuluyor

---

Record & Replay'in amacı

• Kullanıcı zaten bildiği bir iş prosedürünü Codex'e bir kez gösterdiğinde, Codex bu örüntüyü öğrenip bir Skill olarak düzenliyor
• Bu Skill; ne zaman kullanılacağı, hangi girdilerin gerektiği, hangi adımların izleneceği ve sonucun nasıl doğrulanacağı gibi bilgileri içeriyor
• Bu, basit bir otomasyon betiğinden çok, kullanıcının gerçek çalışma biçimini ve örtük tercihlerini Codex'in yeniden kullanılabilir bağlam olarak saklamasına daha yakın bir yaklaşım

Kullanmak için uygun işler

• Adımları istikrarlı olan ve başarı ölçütü net tanımlanmış işler için uygun
• Her seferinde benzer şekilde tekrarlanan ama yalnızca bazı girdi değerleri değişen işlere iyi uyuyor
• Doğal dil prompt'u ile uzun uzun anlatması zor olan UI tabanlı işler de doğrudan gösterilebiliyor
• Örnekler:
  • Masraf bildirimi gönderme
  • Otopark alanı rezervasyonu
  • Belirli formatta issue oluşturma
  • Video yayımlama
  • Periyodik rapor indirme

Kaydı başlatma yöntemi

• Codex uygulamasında Plugins açılıyor ve + menüsü seçiliyor
• Record a skill seçiliyor
• Codex'in önerdiği prompt gözden geçiriliyor, gerekli bağlam ekleniyor ve gönderiliyor
• Codex iş kaydı izni istediğinde onay veriliyor
• Mac üzerinde gerçek iş akışı gerçekleştiriliyor
• İş bittiğinde menü çubuğu, overlay veya Codex'e tamamlandığı bildirilerek kayıt durduruluyor

Kayıt sırasında olanlar

• Kayıt sırasında Codex, iş akışını öğrenmek için gerekli kullanıcı eylemlerini ve pencere içeriklerini gözlemliyor
• Kayıt, kullanıcı bizzat durdurana kadar devam ediyor
• Bu yüzden kaydı yalnızca Codex'in öğrenmesi gereken işe odaklamak iyi olur
• İlgisiz toparlama işleri veya sonraki adımlar da kayda dahil edilirse Skill gereksiz yere karmaşık hale gelebilir

Skill oluşturma ve düzenleme

• Kayıt durdurulduğunda Codex, yakalanan iş akışını analiz ederek bir Skill taslağı oluşturuyor
• Skill içinde kullanım koşulları, gerekli girdiler, yürütme adımları ve sonuç doğrulama yöntemi düzenleniyor
• Sonrasında Codex'ten Skill'i daha da iyileştirmesi istenebiliyor
• Özellikle dosya adı kuralları, varsayılan alan değerleri, seçim ölçütleri gibi örtük tercihler kayıt sonrasında açıkça tamamlanırsa daha iyi oluyor

İş akışını yeniden çalıştırma

• Yeni bir thread içinde Codex'ten oluşturulan Skill'i kullanması isteniyor
• Bu çalıştırmada yalnızca değişen değerleri vermek yeterli
  • Yüklenecek dosya
  • Oluşturulacak issue içeriği
  • Rapor tarih aralığı
  • Yayın hedefi
• Codex, ilgili Skill'i yeniden kullanılabilir bağlam olarak kullanıp mevcut ortamda mümkün olan araçlarla işi gerçekleştiriyor
• Computer Use, tarayıcı eylemleri, yüklü plugin'ler gibi bileşenleri birleştirerek çalıştırabiliyor

Daha iyi kayıt için ipuçları

• Gösterimi kısa ve bütünlüklü tutmak iyi olur
• Kayıttan önce hedefi ve her seferinde değişebilecek girdi değerlerini Codex'e bildirmek faydalı olur
• Gerçeğe benzer girdiler kullanın, ancak gizli bilgilerden veya hassas verilerden kaçınılmalı
• Kayıttan sonra Skill'i düzenlerken adlandırma kuralları, varsayılanlar, karar ölçütleri gibi örtük tercihleri eklemek iyi olur
• İş akışı biter bitmez kaydı durdurmak ve ilgisiz toparlama işlerini dahil etmemek gerekir

Ayrı bir Plugin oluşturmanın gerekli olduğu durumlar

• Record & Replay, hızlıca Skill oluşturmak için bir yöntem
• Tüm ekibe güvenilir şekilde dağıtılması gereken bir paket söz konusuysa bunu ayrı bir Plugin olarak oluşturmak daha uygun
• Birden fazla Skill'i bir araya getirmek, uygulama entegrasyonlarını dahil etmek, MCP sunucusu eklemek veya kurulum metaverisini yönetmek gerekiyorsa Plugin olarak paketlemek daha iyi olur

Sorun giderme

• Record & Replay görünmüyorsa kuruluşun requirements.toml ayarını kontrol etmek gerekiyor
• [features].computer_use içinde computer_use = false olarak ayarlanmışsa hem Computer Use hem de Record & Replay devre dışı kalıyor

---

GN+ tadında ChatGPT'ye özetlettirilmiş bir içerik.
Ben de bir kez kısa şekilde doğrudan denedim; beklediğimden daha iyi şekilde bir skill'e dönüştürdü.