Project Hammer: Kanada'da market kartellerini azaltmak
(jacobfilipp.com)- Kanada gıda perakendesi pazarındaki yüksek yoğunlaşmanın fiyat rekabetini zayıflattığı bir ortamda, Project Hammer, büyük şirketlerin geçmiş fiyat verilerini kamuya açarak kartel tespiti ve rekabetin teşviki için kullanmayı amaçlayan bir projedir
- Veri kümesi Voila, T&T, Loblaws, No Frills, Metro, Galleria, Walmart Canada, Save-On-Foods dahil 8 şirketi kapsar ve dönem 28 Şubat 2024'ten en güncel yüklemeye kadardır
- Açık dosyalar ürün meta verileri için
productve zaman serisi fiyatları içinrawolarak ayrılır; analiz için 2 CSV ya da bir SQLite dosyası kullanılabilir - Fiyatlar, web sitesi arayüzünden screen scraping ile toplandığı ve Toronto'daki bir mahallenin “in store pickup” ölçütüne dayandığı için dahili API verilerinden farklı olabilir veya bazı tarihlerde ya da şirketlerde eksikler bulunabilir
- Bu verinin akademik analiz ve hukuki adımlara daha kolay dönüşebilmesi için ekonomik analiz, veri normalizasyonu, hata incelemesi ve siyasi·medya·hukuki kullanımın bir araya gelmesi gerekir
Project Hammer ne yapmaya çalışıyor?
- Project Hammer'ın amacı Kanada gıda perakendesi sektöründe rekabeti artırmak ve kartelleşmeyi azaltmaktır
- Bunun için üç çalışma yürütüyor
- Büyük gıda perakendecilerinin web sitelerinden geçmiş fiyat veritabanı oluşturmak
- Veriyi akademik analiz ve hukuki işlemlere uygun biçimde sunmak
- Değişim yaratabilecek kişilere veri kümesinin varlığını duyurmak ve fiilen kullanılmasına yardımcı olmak
Yayınlanan market fiyat verileri
- Veri kümesi 8 market şirketini içeriyor
- Voila
- T&T
- Loblaws
- No Frills
- Metro
- Galleria
- Walmart Canada
- Save-On-Foods
- Sunulan dönem 28 Şubat 2024'ten en güncel yüklemeye kadar uzanıyor
- Veri iki şekilde alınabiliyor
- 2 CSV
productdosyası ürün meta verileri ve ürün ayrıntılarını içerirrawdosyası zaman serisi fiyat verilerini içerir- İki dosya
idveproduct_idsütunlarıyla join edilir
- SQLite dosyası
- SQLite dosyasını incelemek için DB Browser önerilir
- Filtreleme ve CSV dışa aktarma yapılabilir
- 2 CSV
- Veri alanları ve toplama yöntemi proje FAQ bölümünde görülebilir
Katkı vermesi gereken kişiler
- Projeyi tek bir kişinin tamamlaması zor; analiz, normalizasyon, doğrulama ve kullanım tarafını üstlenecek bir topluluğa ihtiyaç var
- Özellikle şu roller için katılım isteniyor
- Zaman içindeki farklı fiyat akışlarının etkileşimini ve korelasyonlarını ekonomik olarak analiz edebilecek kişiler
- Veri işleme ve normalizasyon konusunda yetkin kişiler
- Veriyi bir gün boyunca inceleyip hata, sorun ve fırsatları bildirecek kişiler
- Başka ülkelerde benzer fiyat analizleri yapan ya da Mario Zechner'in çalışmasından ilham alan kişiler
- Kanada'nın yüksek derecede yoğunlaşmış gıda perakendesi sektörünü iyileştirmek isteyen veri odaklı siyasetçiler, danışmanlar, aktivistler, gazeteciler ve avukatlar
Verilerle sorulabilecek sorular
- Standart bir sandviçin fiyatı şirket bazında görselleştirilebilir
- Örn: 200 g beyaz ekmek, 20 g jambon, 20 g marul vb.
- Hangi şirketin en ucuz olduğu karşılaştırılabilir
- Belirli bir ürün için 1 Kasım ile 5 Şubat arasında fiyat dondurma uygulanıp uygulanmadığı kontrol edilebilir
- Metro, kendi markalı ve ulusal markalı market ürünlerinde 1 Kasım ile 5 Şubat arasındaki fiyat dondurmanın sektör uygulaması olduğunu ve Metro mağazalarında da geçerli olduğunu belirtmişti
- “İndirimli” fiyatın gerçekte ne anlama geldiği de analiz konusu olabilir
- Önceki indirimden sonra ne kadar zaman geçtiği kontrol edilir
- Sürekli indirimde olan bir ürünün bunun fiilen normal fiyatı olup olmadığı görülebilir
- İndirimden hemen önce fiyat yükseltilip sonra yeniden normal seviyeye indirilip indirilmediği anlaşılabilir
- Şirketler arası fiyat tepkisi de karşılaştırılabilir
- Belirli bir ürün ya da kategoride fiyat değişimini ilk başlatanın kim olduğu görülebilir
- Hangi perakendecinin hep yalnızca tepki verdiği ve fiyat değişimini hiç başlatmadığı anlaşılabilir
- Bazı şirketlerin fiyatlarının tam olarak birlikte hareket edip etmediği görülebilir
- Fiyatların etkileşim olmadan rastgele hareket edip etmediği analiz edilebilir
- Fiyatların sürekli yalnızca arttığı ya da yalnızca düştüğü kontrol edilebilir
- Karşılaştırılabilir ürün gruplarının tamamında hangi şirketin genel olarak en ucuz olduğu ve tek bir şirket içinde yumurta, süt, ekmek gibi ürün sepetlerinin birlikte hareket edip etmediği de görülebilir
Toplama yöntemi ve veri kısıtları
- Veri, market şirketlerinin web sitesi arayüzlerinden screen scraping ile elde edilmiştir
- Web sitelerini çalıştıran dahili API'den alınabilecek bazı bilgiler eksik olabilir
- Fiyatlar Toronto'daki bir mahallede seçilen “in store pickup” seçeneğine dayanmaktadır
- Her gün tüm şirketlerin tüm verileri mevcut değildir
- 28 Şubat 2024'ten 10 veya 11 Temmuz'a kadar “small basket” ürün fiyatları toplanmıştır
- Sonrasında çok daha çeşitli ürünlerin fiyatları yer almaktadır
- Belirli bir tarihte belirli bir şirketten veri çekimi başarısız olursa veri eksik olabilir
product tablosu
producttablosu ürün meta verilerini içerir- Ürün adı
- Şirket
- Marka
- Birim boyutu
- Yalnızca yeni bir ürün bulunduğunda güncellenir
- Örn: daha önce bulunmayan bir birim boyutu varyantı keşfedildiğinde
- Başlıca sütunlar şunlardır
id:productverawtablolarını join etmek için kullanılan ürün kimliği, ancak her gün değişir ve kararlı bir benzersiz tanımlayıcı değildirconcatted: şirket, ürün adı, birim ve markanın birleştirilmesiyle oluşturulan özgün tanımlayıcıdır; ara aşamada kullanılırvendor: 8 market şirketinden biriproduct_name: marka veya birim bilgisini de içerebilen ürün adıunits: g, kg, paket içi adet gibi birimler; bazı şirketlerde veya ürünlerde boş olabilirbrand: üretici markası; boş olabilirdetail_url: ayrıntılı ürün sayfası URL'si; SKU ve UPC çıkarmak için kullanılırsku: her şirketin kullandığı ürün benzersiz tanımlayıcısı;detail_urliçinden çıkarılırupc: şirketler arasında ortak kullanılan genel ürün tanımlayıcısıdır, ancak bulunması zordur
- UPC güvenilirliği şirkete göre değişir
- Metro, Galleria ve Save-On-Foods için UPC'ler en güvenilir olanlardır; doğrudan şirket web sitesinden gelir
- Walmart'ta SKU, Walmart'a ait göründüğü belirtilen bir sitedeki UPC ile eşleştirilmiştir; fuzzy matching değil, exact matching kullanılmıştır
- Loblaws, NoFrills, T&T ve Voila için potansiyel UPC'ler fuzzy matching ile bulunmuş ve manuel kalite kontrol yapılmıştır, ancak hatalar olabilir
- Şirketler arası karşılaştırmada
product_namealanına bakarak sağduyulu kontrol yapılmalıdır
raw tablosu
rawtablosu belirli bir andaki ürün fiyatını içerir ve her gün yeni veri eklenir- Başlıca sütunlar şunlardır
nowtime: verinin toplandığı zamancurrent_price: çekim anındaki fiyatold_price: üstü çizili eski fiyat; ürünün indirimde olduğunu gösterirprice_per_unit: şirket web sitesinde gösterilen birim fiyat;current_price'ınunitse bölünmesiyle bulunan gerçek hesapla aynı olmayabilirother: “Out of stock”, “SALE”, “Best seller”, “$5.00 MIN 2” gibi diğer etiket bilgileriproduct_id:producttablosuyla join edilen kimliktir, ancak her gün değişir ve kararlı bir benzersiz tanımlayıcı değildir
CSV ve SQLite kullanırken dikkat edilecek noktalar
- CSV dosyaları Excel'e göre hazırlanmıştır
- Dosya başında Excel'in UTF-8 olarak işlemesini sağlayan bir BOM karakteri bulunur
- Başka analiz araçlarına aktarılırken BOM'un kaldırılması gerekebilir
- SQLite dosya yapısı basittir
producttablosuvendor,product_name,units,brandalanlarını içerirrawtablosunowtime,current_price,old_price,price_per_unitalanlarını içerir- İki tablo
product.idveraw.product_idile join edilir - Hız için
raw.product_idüzerinde indeks vardır
- Örnek SQL'ler belirli marka veya ürün gruplarını sorgulama yöntemiyle verilir
- Becel markası şirkete göre yalnızca
product_nameiçinde ya da yalnızcabrandiçinde bulunabildiği için iki sütunda da aranır - Miss Vickie's ürünleri şirketlere göre
Miss Vickies,Miss Vickie'sveya garip UTF-8 tırnaklı yazımlarla geçebildiği içinmiss vickolarak aranır - Miss Vickie's Original Recipe chips sorgu sonucunda 59 g, 200 g ve 275 g ürünleri birlikte gelebileceğinden şirketler arası karşılaştırma için SQL'in daha da daraltılması veya CSV'ye aktarıp filtrelenmesi gerekir
- Becel markası şirkete göre yalnızca
- Örnek analizde Miss Vickies' Original Kettle Chips 200g fiyatı Excel PivotChart ile görselleştirilmiş ve Walmart'ın en düşük, Asya marketlerine odaklı şirketlerin ise en yüksek fiyatı sunduğu görülmüştür
Referans SQL ve analiz örnekleri
- 10 Haziran ve 17 Eylül fiyat karşılaştırması için SQL verilmiştir
- Açıklamaya göre ilk tam veri çekim günü 10 Haziran olsa da SQL koşulu
2024-06-11%ve2024-09-17%kullanır - Aynı ürünün başlangıç ve bitiş fiyatı tek satıra pivotlanır; her iki tarihte de bulunmayan ürünler hariç tutulur
- Açıklamaya göre ilk tam veri çekim günü 10 Haziran olsa da SQL koşulu
- Fiyatın maksimum, minimum, ortalama ve sayısını hesaplayan SQL de vardır
rawtablosunda tarih, fiyat ve ürün kimliğinin benzersiz kombinasyonları oluşturulduktan sonra ürün bazında toplulaştırma yapılır- Sonuçlar
producttablosuyla join edilerek şirket, ürün adı, birim ve marka ile birlikte incelenir
- Kod, veri ve notların SQL Notebook biçiminde paylaşılmasının daha iyi olup olmayacağına dair geri bildirim istenir
Bilinen veri sorunları
- Aynı gün aynı ürün için farklı fiyat noktalarının yakalanması sorunu vardır
- Örn: Loblaws'ın “100% Natural Origin Moisturizing Lip Balm, Cucumber Mint”, Sisu'nun “Melatonin” ürünü
- Bunun nedeni, şirket web sitesinde adı ve birim boyutu aynı olan farklı ürünlerin bulunmasıydı
- 30 Eylül 2024'e kadar bu ikisini ayırmanın bir yolu yoktu; sonrasında
detail_urlveskudeğerleriyle ayırt edilebilir hale geldi
- Aynı ürüne ait aynı fiyat girdisinin bir gün içinde birden fazla kez eklenmesi sorunu vardır
- 2 Kasım 2024 itibarıyla günde yaklaşık 6.500 ürün etkilenmektedir
- Örn: Metro'daki Daiya “Mexican 4 Cheeze Blend Gluten Free Shreds”
- Bunun nedeni aynı ürünün birden fazla kategoride listelenmesi ya da reklam ürünü olarak başka kategorilerde veya sayfa üstünde tekrar gösterilmesi olabilir
- Save-On-Foods veri çekiminde bazı ürün adı·marka kombinasyonlarının
detail_urldeğeriyle uyuşmadığı bir sorun vardı- Etki büyüklüğü günde yaklaşık 9 ürün olup toplam yaklaşık 10 bin ürünün bir kısmını kapsıyordu
- Her gün farklı ürün gruplarında görülebilir
- 25 Aralık 2024 veri kümesinden itibaren düzeltildi, ancak önceki verilere geriye dönük uygulanmadı
İlgili market fiyat verileri
- Birden fazla Kanada market şirketinin fiyatlarını tek seferde sorgulayıp karşılaştıran araç: belgelenmemiş dahili API'ler kullanır
- grocerytracker.ca
- Statcan'ın Monthly average retail prices for selected products: 110 ana ürün için aylık ortalama perakende fiyat verisi
- Statcan podcast'i “Eh Sayers” Episode 18 - Why Food Inflation Is Such A Hard Nut To Crack
- Statcan kendi web scraping çalışmalarıyla birlikte marketlerden doğrudan POS verisi de toplar
- Bu veri kamuya açık değildir
- Competition Bureau'nun Retail Grocery Market Study Report
- Competition Tribunal'a erişimin 20 Haziran 2025 tarihinde daha kolay hale geleceği belirtiliyor
- Rekabet karşıtı kötüye kullanım nedeniyle suçlu bulunan tarafların ödeyeceği cezalara üst sınır konması eleştirel biçimde ele alınıyor
- Birlikte incelenebilecek ilgili yazılar ve dış örnekler de derlenmiş durumda
1 yorum
Hacker News yorumları
“Fiyat verilerinin ekonomik analizi, özellikle de zaman içinde birden çok fiyat akışının etkileşimi/korelasyonu” yazarın düşündüğünden çok daha zor bir iş
Kanada’da bir rekabet politikası kurumu var ve soruşturma sürecinde şirketlerden veri talep etme yetkisi de neredeyse kesinlikle vardır. Onların verilerinin buradaki verilerden daha iyi olma olasılığı yüksek
Bu tür vakaları yalnızca veri analiziyle kanıtlamak neredeyse imkânsız. Mümkün olsaydı dünyanın dört bir yanındaki antitröst kurumları zaten bu tür verileri izlerdi; danışıklı hareket edenler de bu izlemeyi tersine kullanıp bundan kaçınmaya çalışırdı
Market verilerinde farklı tedarikçiler, maliyet yapıları ve hammadde şoklarına sahip binlerce ürünün fiyatı karışık halde bulunuyor; bu yüzden iyi bir fikir olsa da pratikte zaman kaybına yakın görüyorum — gerçek antitröst alanında çalışan biri olarak
Kamu kurumları ciddi teknik borçlarıyla meşhurdur; veriyi talep etme yetkileri olsa da bunu modern veri analizine yakın bir şekilde işleyip işlemedikleri son derece şüpheli. Düzgün bir veri gölü, Spark kümesi, bulut veri ambarı yerine eski SQL veritabanlarından elektronik tablolara veri çekme seviyesinde olmaları muhtemel
StatsCan gibi teknoloji odaklı birimler dışında devletin veri bilimi kapasitesi genel olarak iyi değil
O listenin tepesine çıkmamak için “daha açık biçimde rekabet edin” baskısı yaratacak bir başlangıç noktası olabilir
İlgili kurumun bütçesi ve personeli yetersiz; ayrıca ülke genelinde o kadar yaygın ki çoğu kişi için gündelik hayatın parçası hâline gelmiş bir sorunu gerçekten düzeltme teşviki de zayıf görünüyor
Bu projeyi beğendim. Toronto’dan yeni taşındım; ABD ile karşılaştırınca Kanada’daki büyük sektörlerin çoğunun fiilen oligopol olması can sıkıcıydı
Telekom, bankacılık, sigorta, market, havayolu gibi alanlara bakınca yalnızca birkaç büyük rakip var. Düzenlemeler yüzünden yeni rakipler çıkarmak zor; küçük rakipler de çoğu zaman sonunda büyük şirketler tarafından satın alınıyor
Sonuçta deneyim berbat. Telekomda hem kablo hem mobil aşırı pahalı; bankalar ABD’de ücretsiz olan temel özelliklere bile türlü türlü ücret koyuyor, müşteri desteği de çok kötü
En azından telekom pazarında fiyat danışıklığı epey bariz göründüğü için şaşırtıcı değil. Devlet açısından bu tür oligopol/danışıklık GDP’yi ve vergi gelirlerini artırdığı için zor bir konu olabilir; ama sonunda daha fazla rekabet ve tüketici korumasının daha yaşanabilir bir ülke yaratacağını düşünüyorum
“Kanada birçok açıdan tekeller üzerine inşa edildi. Hudson’s Bay Company ya da Canadian Pacific Rail’i düşünün. Kanada, yerli şirketlerin devleşmesine izin vermezse Amerikan rakipleri tarafından silinip süpürüleceğinden hep korktu. Bu yüzden rekabeti desteklediğini söyleyen siyasetçiler ile birleşmeyi teşvik eden yasalar arasında bir gerilim var”
Bu stratejinin yaklaşık 20 yıl öncesine kadar fena işlemediğini düşünüyorum. Tüketici için ideal değildi ama Kanadalıların çoğu için yeterince kabul edilebilirdi. Şimdi ise oligopol şirketler fiilen yağmacı hâle geldi; devlet fonlarını ve pazar hâkimiyeti fırsatlarını önlerine gelen şekilde yutuyorlar
Örneğin Temporary Foreign Worker programı şu anda Kanada nüfusunun %7’sini oluşturuyor; konut, sağlık ve iş gücü piyasası üzerinde yük yarattı ve BM bunu “köleliğin üreme alanı” diye bile nitelendirdi [1]
[0] https://www.wealthsimple.com/en-ca/magazine/canada-monopolie...
[1] https://documents.un.org/doc/undoc/gen/g24/120/97/pdf/g24120...
Ayrıca Kanada’nın birleşme hukukunun ABD’den epey farklı olduğunu düşünüyorum. Bildiğim kadarıyla Kanada’da birleşmenin müşteriye iyi olup olmadığından çok hissedar için iyi olup olmadığına bakılıyordu. Son 1-2 yıldaki yasa değişiklikleriyle bu değişmeye başladı; yavaş ama değişim geliyor
Az sayıda telekom şirketi ve banka olması, bunların saçma ücretler koyması ABD’de de aynı. Fiziksel altyapı ve bankacılık dünya genelinde yüksek giriş engellerine sahip ve bunun makul sebepleri de var. Mesele sadece bundan ibaret değil
Yazar burada mı bilmiyorum ama indirilebilir SQLite veritabanı sıkıştırma uygulanırsa çok daha iyi olur. Yalnızca gzip bile yaklaşık %75 küçültüyor
Fiyatların nasıl toplandığını anlatan bir yazı olup olmadığını da merak ediyorum. Benzer bir analizi birkaç yıl önce yapmak istemiştim ama çabanın %95’ini scraping ve entity matching’e harcayacağımı fark edince hemen vazgeçtim
Üreticiler genel olarak karşılaştırmayı zorlaştırmak için özellikle benzersiz SKU’lar sunuyor gibi görünüyor
Accept-Encoding: gzipbaşlığını gönderdiğini söyleyecektim, ama sunucuContent-Encoding: gzipile yanıt vermek niyetinde görünmüyor.sqlitearşivi 61 MiB’ye kadar düşüyor; dosya boyutu yaklaşık %92 azalıyorKanada ABD’ye benziyorsa, “X zincirinde 1 pound tereyağı ne kadar?” gibi bir soruyu yanıtlamaya çalışırken engel, süpermarketlerin artık fiyatlarla o kadar çok oynaması ki tek bir doğru yanıtın olmaması
Fiyatlar bölgeye veya mahalleye göre değişebiliyor; bu da stok yönetimi ihtiyaçlarını ya da bölgesel ödeme istekliliğini yansıtıyor gibi görünüyor
Ayrıca çok sayıda fiyat hilesi var. Mahalle marketinde bir paket patates cipsi genelde 6,99 dolar, ama bazı dönemlerde “4 tane alırsan 1,99 dolar” oluyor. Bazı paketli gıdalarda 4,99 dolarlık ürün; kraker, Tide, Pillsbury bisküvisi gibi birbiriyle ilgisiz katılımcı ürünlerden 5 tane alınca 1,99 dolara düşüyor. Broşürü dikkatle incelemek gerekiyor ve raflar da her zaman hangi ürünlerin kapsama dahil olduğunu söylemiyor
En kötüsü “dijital kupon uygulanmış fiyat”. Yavaş bir uygulamayı, çekmeyen bir mağazada açıp giriş yapmak, güvenlik kodu e-postasını kontrol etmek, ardından kuponu bulup ‘clip’ etmek gerekiyor ki indirimli fiyat alınabilsin. Unutursanız normal fiyatı ödüyorsunuz
Bu durumda her tüketicinin fiilen ödediği tutar farklılaştığı için veri bütünlüğü konusunda endişe doğuyor. Örneğin herkesin eve 4 paket patates cipsi götürecek yeri yok; bu yüzden bazıları 4 taneye 8 dolar vermek yerine 1 taneye 7 dolar ödüyor. Dolayısıyla patates cipsi aynı anda hem 2 dolar hem 7 dolar
Bunun fiyatları düşürdüğüne dair mutlaka bir teori vardır, ama ne olduğunu merak ediyorum. Emlak piyasasında şeffaflık son birkaç yılda neredeyse sınırsız ölçüde arttı; veri bilimcilerin eğitim verisi olarak kullanılabilecek düzeye geldi
Sonuç, spekülatörlerin piyasaya girip ortalığı bozması oldu
Değişim daha çok son konut krizi ve ardından gelen sıfır faiz politikasının, büyük teknoloji ve emlak çıkarlarını destekleyip onları konut alımına yöneltmesiyle ilgiliydi
Yıllarca negatif özkaynak durumunda kalan insanlar ile çok yüksek sabit maliyetleri karşılayamadıkları için sonunda birçok yerel yönetimde mortgage ödemesinden daha yüksek kira ödeyen yeni bir piyasa birleşti
Çok sermayeniz varsa, garantili getiri olan yere para koymak tamamen mantıklı
Project Hammer’ın varsayımının, gıda sektörüne şeffaflık uygulayarak danışıklı hareketi ortaya çıkarmak ve böyle oligopollere hangi yasaların uygulanacağına dair tartışmayı tetiklemek olduğunu düşünüyorum
Hisse senetleri olsaydı belki yüksek frekanslı işlem firmaları akın etti diye suçlayabilirdiniz, ama emlak fiyatları başka nedenlerle yükseldi ve veriye erişimin artması büyük ihtimalle sadece aynı döneme denk geldi. NIMBY, göç, yabancı yatırımcılar vb. birçok neden olabilir. Daha çok https://xkcd.com/925/ gibi bir durum
Kanada’daki gıda sorununun nedenleri oldukça basit
Elma fiyatını yakındaki ortalamanın 0,5 standart sapma altına koyarsam, bu piyasayı kırmaya çalışmak mı olur yoksa piyasa ile danışıklı hareket etmek mi?
Ortalama seviyesine koyarsam danışıklı hareket mi, yoksa elma kârını maksimize etmeye çalışmak mı?
Ortalamanın üstüne koyarsam danışıklı hareket mi, yoksa piyasaya premium elma sattığımı söylemek mi?
Korelasyondan danışıklı harekete nasıl geçilebilir? Bu proje, diğer piyasa fiyatlarına bakarak fiyat belirlemenin danışıklı hareket olduğu varsayımı üzerine kurulu gibi görünüyor. Öyle değilse danışıklı hareketi vuracak bir çekiç nasıl olabilir? Düzenleyicilerin korelasyonu anlaşmanın kanıtı sayabilmesi için, fiyat belirlerken piyasa fiyatlarını bilmemek mi gerekiyor?
Görünüşte serbest piyasa varsa ama rekabet bu sonucu üretmiyorsa, bu toplumun sorunudur. O zaman toplumun bunu uygun araçlarla düzeltme yetkisi vardır. Piyasaya yeni girenlere kredi/sübvansiyon, fiyat düzenleme yasaları, belirli vergi politikaları, hatta serbest piyasayı reddedip merkezi kontrole geçmek bile toplumun ideolojisine bağlı olarak mümkündür
Benzetme yapmak gerekirse, gizemli bir şiddet suçu davası adaletin yerini bulması için çözülmek zorunda olabilir, ama toplumun genel olarak daha güvenli hale gelmesi için o davanın çözülmesi şart değildir
Bu sadece bir veri kümesi ve tek başına danışıklı hareket gibi bir şeyi ortaya çıkaramaz. Ama danışıklı hareketi araştırıyorsanız, bu verileri şirket davranışını anlamak için kullanabilirsiniz
Ayrıca danışıklı hareketin mutlaka fiyatla ilgili olması gerekmez
Tek başınıza karar verip rakiplerden daha düşük fiyata satarsanız, bu serbest piyasada kapitalizmin beklediği davranışın ta kendisidir
Komşu dükkânları arayıp “Hep birlikte elma fiyatını şu ankinden 2 katına çıkaralım. O zaman tüketici o fiyattan almak zorunda kalır” derseniz, bu danışıklı harekettir
Yine de ana nokta doğru. Dışarıdan yalnızca basit korelasyonla danışıklı hareket ile danışıklı olmayan davranışı ayırt etmek çok zordur. Fiyatlar birçok meşru nedenle birbirine yakınsayabilir ve içeriden bilgi olmadan danışıklı hareketi güvenilir biçimde tespit etmek zordur
Bu projenin yapabileceği en iyi şey, tek bir ürün grubunu kapsamlı biçimde modelleyip fiyat örüntülerinin yalnızca danışıklı hareketle açıklanabildiğini göstermek olabilir. Başarılı olması için sonrasında davada suçluluğu ortaya koyan iletişimler gibi doğrudan kanıtların çıkması gerekir
[1] https://en.m.wikipedia.org/wiki/Collusion
Kanada’nın rekabete bakışı ABD’den farklı. Tarım ürünleri, yani süt ürünleri, buğday, akçaağaç şurubu ve daha az ölçüde perakende bira ile alkollü içkiler, fiyatları belirleyen devlet tekelleri tarafından kontrol ediliyor.
Gıdanın pahalı olmasının nedeni son birkaç yıldaki yakıt maliyetleri; buna bir de federal yakıt vergisi artışları ve ihracatı desteklemek için CAD’yi USD karşısında zayıf tutmaya yönelik yarı resmî politikanın alım gücünü zayıflatması eklenince durum daha da kötüleşti.
Bu tür çabalar, “fiyat kontrollerini” destekleyen ekonomi cahili seçmenlerde karşılık buluyor.
Kanada’nın kulaklardan arındırma sarmalının neresinde olduğunu bilmek istiyorsanız, devlet politika başarısızlıklarını “fırsatçılar”ın üzerine yıkıyor. Sırada istifçiler, spekülatörler ve muhtemelen “uluslararası bankerler” gibi bilindik klişeler olacak.
Ama gıda konusunda farklı düşünüyorum. En büyük 3 gıda perakendecisi ekmek fiyatı sabitleme [1], ücret sabitleme [2] ve belirli dönemlerde rekabet etmeme anlaşmaları [3] yaptı. Burada gıda fiyatları yalnızca temel maliyetlerle hareket etmiyor.
ABD, fiyatları arka tarafta vergilerle destekleme yöntemini kullanıyor. Bunun bir yolu “government cheese”; federal hükümet devasa miktarda süt satın alıp peynire dönüştürüyor ve sosyal yardım alanlara dağıtıyor. Amaç, fazlayı satın alarak süt fiyatını korumak.
Kanada ise bunun yerine süt fiyatını kotalarla düzenliyor. Her iki yöntem de fiyatları yapay olarak yüksek tutuyor. ABD başka pazarlarda da benzerini yapıyor.
Uzman olmayan bir gözle hızlıca baktığımda, Kanada’daki market zincirleri ABD’dekilerden çok daha yoğunlaşmış görünmüyor. Birçok zincir aynı az sayıdaki markaya ait olduğu için karşılaştırmak zor, ama şu grafik yardımcı oluyor:
https://www.howtocook.recipes/the-largest-grocery-stores-and...
İlk 10’a bakıp Walgreens ve CVS’yi hariç tutacağım. Görünüşe göre 330 milyon Amerikalının çoğuna 8 holding hizmet veriyor. Target’ın dahil edilip edilmemesi belirsiz. Oradaki gelirin ne kadarının gerçekten gıda ürünlerinden geldiğini bilmiyorum. OP’nin yazısı, 38 milyon Kanadalının büyük çoğunluğuna 5 holdingin hizmet verdiğini öne sürüyor.
Örneğin en büyük market zincirinin kâr marjı Covid sırasında gerçekten %50 arttı.
Bunun yerine analiz sadece “hükümet kötü!” diye bitiyor. Elbette para arzındaki artış ve bahsettiğiniz çeşitli politikalar nedeniyle hükümetin sorunun büyük bir parçası olduğunu inkâr etmiyorum. Ama Covid’den ya da rekor şirket kârlarından söz etmeden gıda fiyatlarını açıklamaya çalışmak son derece dürüstlükten uzak.
Yine de sorun, yüksek fiyatlardan şikâyet eden “ekonomi cahili” serfler olsa gerek, değil mi?
Birkaç yıl önce Ontario’daki biranın tek alıcısı Brewers Retail, yani The Beer Store’un fiyatlarını daha okunaklı bir elektronik tablo biçiminde yayımlayan; toplam tutara, mL başına fiyata, kasa boyutuna göre fiyata vb. sıralamaya imkân veren bir web sitesi vardı.
Gerçekten iyiydi, şeffaftı ve sadece veriydi.
Sonra dava tehdidi aldı ve kapandı. Görünüşe göre Kanada’da böyle şeyler yapılamıyormuş. Verinin kendilerine ait olduğunu ve kullanılamayacağını söyleyen aptalca küçük puntolu kullanım şartları vardı.
Market broşürlerinde de benzer küçük puntolu ifadeler olduğunu hatırlıyorum.
Onların ne yaptığı ve dost canlısı mahalle demokrasimizin ne kadar daha iyi olduğu herkesin malumu olmalı; çünkü son birkaç yıl/on yıldır bunu her gün gazetelerde kelimenin tam anlamıyla okuyabiliyoruz.
Bu tür başlıklar ham taşın içindeki elmas gibi, o yüzden toplamayı seviyorum.
Norveç gıda pazarının büyük bölümünü elinde tutan en büyük 3 gıda şirketi fiyat anlaşması nedeniyle para cezası[1] aldı.
Suçlamalardan biri, belirli bir kategoride fiyat artışını bildirmek için o kategori içindeki belirli ürünlerin fiyatını yükselterek sinyal verdikleri yönündeydi. Fiyat denetçilerinin yaygın biçimde kullanılması da buna yardımcı oldu.
İlk ceza çok daha büyüktü, ancak nihai olarak üç şirketin toplamı yaklaşık 450 milyon dolar oldu.
Karşılaştırma için, en büyük şirketin 2023 vergi öncesi kârı[2] kabaca bu kadardı.
Son dönemde gıda fiyatlarındaki büyük enflasyon, çiftçilerin hammaddeler için aldığı tutardaki artıştan çok daha yüksekti.
Ancak Norveç’in yapısı, sağda solda az sayıda büyük mağaza bulunması şeklinde değil; aksine inanılmaz derecede çok küçük ve yerel gıda mağazası var. Şu anda Oslo’nun dışında otururken bile 15 dakikalık yürüme mesafesinde en büyük 3 şirkete ait 8 gıda mağazası var.
[1]: https://www.nrk.no/norge/daglegvare-etterforskinga_-4_9-mill...
[2]: https://www.dn.no/handel/resultathopp-for-norgesgruppen-tjen...
Norgesgruppen’in 2005 yıllık raporuna bakılırsa kâr marjı %2,2 idi. 2021’de %3,8’e çıktı; bu da marjın neredeyse %75 büyümesi demek.