Yapay zeka eğitimi nasıl değiştirecek?
(digitalnative.tech)- Son 100 yılda penisilin (1928), bilgisayar (1943), uzay yolculuğu (1957), internet (1983), CRISPR gen düzenleme (2012) gibi birçok yenilik yaşandı
- Ancak eğitim neredeyse hiç değişmedi. 1920’de çekilmiş bir sınıf fotoğrafına bakıldığında, bugünün sınıflarına çok benzediği görülüyor
- 104 yıl geçti ama çocukların kısa mesaj göndermesi dışında değişen pek bir şey yok
- 'Eğitim' ve 'EdTech' risk sermayesi sektöründe olumsuz algılanan kelimeler
- Şirketlerin yetenek geliştirme (L&D) bütçeleri küçük olduğu için eğitim iş modelleri zor
- Ya da ürünleri tepkisiz okul sistemlerine satmanız gerekiyor
- Ne kadar yaratıcı bir kurucu olursa olsun, bürokrasiyle baş etmek zorunda
- Yani ağrı kesici değil vitamin satmaya çalışıyorsunuz
- Ancak eğitimde de ilginç iş modelleri ve pazarlar var
- Değişimin gerekli olduğu bir dönüm noktasına gelindi: teknolojik ilerleme hızlanırken eğitim sistemi hâlâ Sanayi Devrimi dönemine göre ayarlı
- 2021’de ABD eğitim pazarının büyüklüğü 1,6 trilyon dolar, dünya genelinde ise 4,7 trilyon dolar
- ABD eğitim pazarı, Google, Facebook, Pinterest, Snap ve Twitter gibi şirketleri ayakta tutan ABD reklam pazarının yaklaşık 5 katı büyüklüğünde
- Yakalanacak çok değer var ama farklı teşvikler ve düzenlemeler nedeniyle bu değer kaçırılıyor
- Peki bu trilyon dolarlık pazarın kilidi nasıl açılabilir?
- Eğitim sistemini değiştirmek çok çaba gerektiriyor
- 1821’de Massachusetts’te ABD’nin ilk devlet lisesi kuruldu ve aradan 200 yıl geçmesine rağmen eğitim sistemi neredeyse aynı kaldı
- Eğitim hayatın ilk 20 yılına sıkıştırılıyor, analog öğretim yöntemlerinde ısrar ediliyor ve müfredat modern dünyaya uygun biçimde güncellenemiyor
- 35 eyalette hiç finansal eğitim verilmiyor ama 50 eyaletin tamamında mitokondrinin hücrenin enerji santrali olduğu öğretiliyor
- Napolyon ve Thomas Jefferson hâlâ hayattayken ve Edison’un ampulü icat etmesine daha 60 yıl varken 1821’de çocuklar nasıl öğreniyorsa, bugün de çocuklar neredeyse aynı şekilde öğreniyor
- Elbette bir gün değişmek zorunda, ama ne zaman?
- Hangi teknoloji, eğitim biçimindeki değişimi zorlayacak yenilikçi olacak?
- Son 30 yılda internet, mobil ve bulut eğitim alanına sızdı ama sonuçlar karışıktı
- Elbette en başarılı teknoloji şirketlerinin önemli bir kısmı bir şekilde eğitim şirketi de sayılabilir
- YouTube dünyanın en büyük eğitim şirketi sayılabilir
- Her ay 2,7 milyar kişi (küresel internet kullanıcılarının %52’si) kullanıyor ve %86’sı yeni bir şey öğrenmek için düzenli olarak YouTube’dan yararlanıyor
- Her gün 5 milyar video izleniyor ve 1 milyar saat tüketiliyor. YouTube tek başına bir şirket olarak değerlendirildiğinde değerinin 455 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor
- TikTok da eğitim alanında bir dev ve Roblox ile Minecraft yeni nesil geliştiriciler yetiştiren eğitim şirketleri
- Saf EdTech girişimlerinin performansı ise orta karar
- Coursera, Udacity gibi MOOC’ler (kitlesel açık çevrimiçi kurslar) pandemi döneminde büyük bir yükseliş yaşadı ve bu ivmeyi koruyor
- Coursera geçen yıl 634 milyon dolar gelir elde etti (yıllık %21 artış) ancak rehberlik hedeflerini sürekli kaçırdığı için hissesi düşüyor
- Bir de 'Edutainment' var. Eğitim ile eğlence arasındaki sınırlar bulanıklaşırken öğrenmenin 'gamification' ile oyunlaştırılması söz konusu
- Teknoloji filozofu Marshall McLuhan edutainment için, "Eğitim ile eğlenceyi ayırt etmeye çalışan kişi ikisini de anlamıyordur" demişti
- Duolingo, edutainment’in en iyi örneği. 2023 mali yılı sonuçları şöyle:
- Booking (rezervasyon geliri) 622,2 milyon dolar (YoY %45 artış)
- Düzeltilmiş EBITDA 93,7 milyon dolar (%17,6 marj)
- Ücretli abone sayısı 6,6 milyon (YoY %57 artış)
- Günlük aktif kullanıcı sayısı 26,9 milyon (yıllık %65 artış)
- Fena değil. Duolingo’nun piyasa değeri 8 milyar dolara ($8B, 10,5 trilyon won) ulaştı
- Geçen neslin EdTech şirketleri o kadar da kötü değildi. Ama değeri 10 milyar doların üzerinde bağımsız eğitim girişimleri nerede?
- Pazar çok büyük ve yeniliğe acil ihtiyaç duyulmasına rağmen neden 10 milyar doların üzerinde eğitim girişimi yok?
- İnternet, mobil ve bulut eğitimi etkiledi ama eğitim hâlâ kökten dönüşmedi
- Artık tüm ilgi AI’a kaymış durumda
- Bond Capital kısa süre önce AI ve üniversiteler hakkında harika bir rapor yayımladı
- Khan Academy ile tanınan Sal Khan, "AI eğitimi nasıl dönüştürecek" adlı yeni bir kitap yayımladı
- Khan Academy’den Sal Khan, eğitimde bir kez daha yeniliğe öncülük ediyor - Bill Gates’in kitap öneri yazısı
- İnsanlar doğal olarak AI’ı eğitimdeki bir sonraki yenilik dalgası olarak görüyor
- Benim görüşüm: AI, eğitimin uzun süredir beklediği değişimin itici gücü olacak
- Ancak bürokrasi ve eski alışkanlıklar nedeniyle eğitim üzerindeki etkisi sınırlı kalacak
- Bu yazıda AI’ın eğitime nasıl sızacağını, dikkat çekmeye değer üç eğitim alanını inceleyecek ve hangi iş modellerinin baskın çıkacağını değerlendireceğim
- Kişiselleştirilmiş öğrenme ve özel ders
- Öğretmenler için araçlar
- Üniversitenin alternatifleri
- Son görüş: iş modelleri ve eğitimin neden önemli olduğu
Kişiselleştirilmiş öğrenme ve özel ders
- Kişiselleştirilmiş öğrenme, eğitimin ideal hali olarak görülüyor
- Öğrenci-öğretmen oranının önemli olmasının nedeni, her öğrencinin ne kadar ilgi gördüğünü göstermesidir
- ABD'de öğrenci-öğretmen oranı zaman içinde azalıyor. Maliyetlerin arttığı ve sınav puanlarının düştüğü bir ortamda bu nadir bir olumlu işaret
- Bugün öğretmen başına yaklaşık 15 öğrenciye kadar düşmüş durumda
- Elbette öğrenci-öğretmen oranı eyalete ve gelir düzeyine göre değişiyor
- Örneğin Maine'deki bir öğrenci, California'daki bir öğrenciye kıyasla çok daha fazla ilgi görüyor
- Düşük gelirli okullar daha avantajlı oranları karşılayamadığı için (düşük ücretli) öğretmenler çok sayıda öğrenciyle ilgileniyor
- Bu da sosyoekonomik statünün neden eğitim başarısının güçlü bir öngörücüsü olduğunu ve eğitimle ilgili her tartışmadaki gizli sorun olduğunu açıklıyor
- AI'ın ilginç yanı: büyük bir 'Equalizer' olabilmesi
- AI sayesinde her öğrenci düşük maliyetli ve kişiselleştirilmiş bir öğrenme yoluna erişebilir
- AI, öğrenci-öğretmen oranını fiilen 1:1'e indirme etkisi yaratır
- Elbette teknoloji harika bir öğretmenin ya da özel ders veren bir eğitmenin kurduğu insani ilişkiyi ikame edemez, ancak üretken yapay zeka geçmişteki teknolojik yeniliklere kıyasla buna daha fazla yaklaşabilir
- Bence önümüzdeki 10 yılda en büyük eğitim şirketleri kişiselleştirilmiş öğrenme ve özel ders alanında olacak
- Yüksek gelirli öğrencilerin standart sınavlarda düşük gelirli öğrencilerden daha yüksek puan almasının nedeni
- Esas olarak özel ders eşitsizliği
- The Washington Post'a göre, yıllık geliri 200 bin doların üzerindeki ailelerin çocuklarının ortalama SAT puanı 1.714 iken, yıllık geliri 20 bin doların altındaki ailelerin çocuklarında bu sayı 1.326
- AI, rekabet şartlarını eşitleyecek
- İnsan özel dersleri pahalı ve Asya'da kültürel olarak daha yaygın (Asyalı ailelerin eğitim harcaması yapma isteği daha yüksek)
- Asyalı aileler gelirlerinin yaklaşık %15'ini destekleyici öğrenime harcıyor. Bu, ABD'deki aile ortalamasının 7 katı
- Makine öğrenimi ve üretken yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sayesinde öğrenciler artık uygun maliyetle bire bir rehberlik alabiliyor
- Yakın zamanda "AI'ın yaratıcılık üzerindeki etkisi" hakkında ilginç bir araştırma sonucu yayımlandı
- AI bireysel yaratıcılığı artırıyor, ancak kolektif yaratıcılığı azaltıyor
- Bilgi üzerindeki AI etkisinin de benzer olacağı tahmin ediliyor
- COVID-19 dönemindeki "eğriyi düzleştirme" söylemini hatırlatıyor
- AI, kişiselleştirilmiş öğrenme yoluyla herkesi daha akıllı hale getirerek ortalamayı yükseltecek
- Ancak bireysel rehberliği iyileştirerek üstün öğrencilerle ortalama öğrenciler arasındaki farkı da azaltacak
- Bu da eğriyi düzleştirmek anlamına geliyor
- Sivrilen kişi sayısı azalacak, ancak genel olarak grafik sağa kayacak ve bu da verimlilik artışı ile GSYH büyümesine yol açacak
- Bunu mümkün kılacak araçlar, öğrencinin güçlü ve zayıf yönlerini gerçek zamanlı olarak belirleyip bilgisini en üst düzeye çıkarmak için kişiselleştirilmiş öğrenme yolunu ayarlayabilen araçlar olacak
- K-12'den iş gücü gelişimine kadar bu kullanım senaryosu için birçok AI uygulamasının geliştirileceği öngörülüyor
Öğretmenler için araçlar
- Herkes AI ajanlarından söz ediyor ve eğitim de bunun dışında değil
- Bloomberg'e göre OpenAI şirket içinde AGI (Artificial General Intelligence) için 5 seviyeli bir tanım paylaşıyor:
- Chatbot: konuşma odaklı dile sahip AI
- Reasoner: insan seviyesinde problem çözme
- Agent: eyleme geçebilen sistem
- Innovator: icatlara yardımcı olabilen AI
- Organization: bir organizasyonun işlerini yapabilen AI
- ChatGPT, yukarıdaki 1 numaralı 'chatbot' seviyesini karşılıyor. ChatGPT, YouTube'dan hatta Google'dan sonra en büyük eğitim ürünü
- Öğrencilere yönelik araçlar ilgi çekici. Muhtemelen çok sayıda "ödev yardımcısı" benzeri ürün çıkacak
- Bunların önemli bir kısmı ChatGPT wrapper'ı olacak, bir kısmıysa yukarıda bahsedilen kişiselleştirilmiş öğrenme ve özel ders ürünlerine daha yakın olacak
- Öğretmenlere yönelik araçlar da en az o kadar ilgi çekici
- OpenAI'ın terminolojisiyle bunlar 'agent', ileride ise 'innovator' ya da 'organization' olabilir
- Öğretmenlerin çok çeşitli işlerini destekleyebilirler
- Ders planı hazırlama ya da ödev notlama gibi alanlarda üretken yapay zeka uygulamaları kullanılacak
- Öğretmenler ödev notlamasında ilk değerlendirmeyi ajanlara yaptıracaktır
- Eğitim, dil yoğun bir alan olduğu için büyük dil modelleriyle (LLM) çok uyumlu
- Eğitim, kelimelerin yani dilin yoğun kullanıldığı bir alan
- LLM'ler dil yoğun sektörlerde iyi çalışır
- Avukatlar, yatırım bankacıları, sigorta brokerleri gibi hizmet sektörlerinde ajanlar ortaya çıkıyor
- Eğitim, en büyük hizmet sektörlerinden biri ve LLM'ler için mükemmel bir uyum sağlıyor
Üniversiteye alternatifler
- Üniversiteler artık ayakta kalmakta zorlanıyor
- ECMC Group’un Ocak 2022 anketine göre, 4 yıllık bir üniversiteye gitmek isteyen Z kuşağının oranı yalnızca %51 (iki yıl önce %71’di)
- Buna karşılık %56’sı bugün beceri temelli eğitimin daha mantıklı olduğuna inanıyor
- 2019 sonbaharından 2021 sonbaharına kadar lisans programlarındaki toplam kayıt sayısı %6,6 düştü
- Düşüş pandemide daha sert oldu, ancak bu aynı zamanda uzun vadeli bir eğilim. Üniversite kayıtları 11 yıldır üst üste azalıyor
- Neden? Üniversite pahalı ve yatırım getirisi (ROI) belirsiz
- Öğrenci kredisi borcu 2008’den 2018’e iki katına çıkarak yaklaşık 1,5 trilyon dolara ulaştı (ortalama bir borçlunun öğrenci kredisini geri ödemesi 20 yıl sürüyor)
- Eğitim maliyetleri reel ücretlerden 8 kat daha hızlı artıyor. 1980’den bu yana öğrenim ücretleri %1.184 yükseldi
- 1950’lerde bir hanenin gelirinin %30’u üniversite ücretini karşılamaya yetiyordu, bugünse bunun için hane gelirinin %80’ini harcamak gerekiyor
- Üniversite, ayrıcalıklı kesimler için daha erişilebilir
- ABD’de gelir dağılımının en alt %25’lik dilimindeki ailelerde doğan çocukların 25 yaşına kadar üniversite diploması alma olasılığı yalnızca %9
- İlginç bir eğilim: teknik işlerin yükselişi
- Thumbtack’in yakın tarihli anketine göre Z kuşağının %73’ü teknik işleri bir kariyer olarak saygın buluyor (tıptan sonra en yüksek oran)
- %47’si teknik işlerde kariyer yapmaya ilgi duyuyor
- Olası nedenlerden biri, %74’ünün teknik işlerin yapay zeka tarafından ikame edilmeyeceğine inanması
- Teknik iş eğitimi programlarına kayıtlar ciddi biçimde artıyor
- Daybreak Ventures’ın stealth modundaki bir girişimi, Boeing’in kaynakçıları ve Ford’un makinistleri gibi vasıflı üretim işçileri için bir eğitim hizmeti geliştiriyor
- Bu, uzmanlık gerektiren bir beceri alanı ve eğitim çoğunlukla meslek okulları veya teknik okullarda veriliyor
- Bu kişiler için üniversite gerekli değil
- Bu tür işler daha da öne çıkacak ve bunun sonucunda daha fazla öğrencinin alternatif eğitim biçimlerine yönelmesi bekleniyor
- Ancak üniversite tamamen ortadan kalkmayacak
- Özellikle ABD’nin üst sınıfları için üniversite baştan beri öğrenimle ilgili değildi. Bir statü “sinyali”ydi
- Bunu “sheepskin effect”te görebiliriz. Sheepskin effect, gelirleri belirleyenin beceri değil diploma olduğunu gösterir
- Örneğin Stanford’da okuyup 8 dönemin 7’sini tamamladıktan sonra bırakırsanız, teorik olarak becerinin 7/8’ini öğrenmiş olursunuz; dolayısıyla Stanford mezununun gelirinin 7/8’ini kazanmanız beklenebilir
- Ama pratikte bunun ancak yarısını kazanırsınız. Son 1/8’lik kısım öğrenmenin yarısını sağlamaz; asıl mesele, diplomanın kendisinin işverene bir “sinyal” vermesidir
- Üniversite aynı zamanda Amerikan kültüründe bir geçiş ritüeli
- Ian Bogost, The Atlantic’te şöyle diyor:
Örtük olarak yükseköğretim her zaman üniversite yaşamını meşrulaştıran bir bahaneydi. Ancak pandemiyi yaşayınca, üniversite yaşamının Amerikalıların zihniyetine sanılandan çok daha derin yerleştiği ortaya çıktı. Amerika, üniversiteye gitme hayaline derinden kapılmış durumda. Öğrencilerin alması gereken eğitimeyse çok daha az ilgi gösteriliyor.
Eğitim, üniversitenin amacının yalnızca çok küçük bir parçası. ABD’de yükseköğretim, çocukların nasıl büyümesi gerektiğine dair bir fantezi sunuyor. Rekabet ederek nadir bulunan bir yere kabul edilmek, orada güvenli bir koza kurup sefahat ve öz keşif yaşamak ve bunun içinden bir yetişkinin doğması. Sonuçta sadece diploma değil, süreç boyunca fırsatlar, yoldaşlık hatta evlilik bile kazanılabiliyor. Partiler, içki, seks, kulüpler, fraternities: bu geçiş ritüelleri Amerika’da adeta doğuştan gelen bir hak haline geldi. - Teknolojik yenilikler Amerikan kültürünün bu kısmını aşındıramaz
- En azından en üst düzey üniversitelerin büyük ölçüde değişmeyecek olmasının nedeni bu. Ivy League, 2034’te de 2024’teki gibi görünecek
- Ancak birçok üniversite kapanacak (pandemi döneminde kapanan okul sayısı zaten rekor kırdı)
- Daha fazla öğrencinin aşırı pahalı diplomalardan vazgeçip mesleki diplomaları, meslek okullarını ve iş gücü geliştirme programlarını (“Amazon Üniversitesi” nasıl olurdu?) seçmesi bekleniyor
Son görüş: iş modelleri ve eğitimin neden önemli olduğu
- Eğitim teknolojisi şirketleri genellikle iki yaklaşımı hedefliyor ve ikisinin de dezavantajları var:
- Çoğu zaman şirketlerin yetenek geliştirme (L&D) bütçelerine dayanıyorlar; bu alan çekirdek iş olarak görülmediği için durgunluk dönemlerinde ilk kesilen kalem oluyor
- Çoğu zaman okullara veya okul bölgelerine satış yapıyorlar; bu da çeşitli nedenlerle zor (satış döngüsü uzun ve öngörülemez, karar vericiler kuruma göre değişiyor, bütçeler kısıtlı vb.)
- Eğitim sistemimiz hantallaşmış durumda ve şirketler eğitimi ikinci plana atıyor. Son 30 yılda teknoloji neredeyse her alanı dönüştürürken eğitimin pek değişmemesinin nedeni bu
- Yapay zekayla eğitim kökten değil ama dramatik biçimde değişecek gibi görünüyor
- Önümüzdeki 100 yılda ABD’de sınıfların nasıl görüneceğine baktığımızda, bugünkünden çok farklı olmayacak
- Ancak öğretim yöntemi değişebilir. Tabletler üzerinden yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öğrenme yaygın hale gelecek
- Öğretmen sınıfta dolaşıp somut soruları yanıtlayacak ve ihtiyaç duyulan desteği sağlayacak
- 20 çocuğa aynı dersi tek tip biçimde anlatmak yerine, çocuklar teknoloji odaklı bireysel yönlendirme alacak ve zaman zaman bire bir insan rehberliği ile soru-cevap yapacak
- Bu arada üniversitelerin görünümü çok değişmeyebilir, ancak kayıt düşüşü (ve maliyet artışı) sürecek
- Milyonlarca öğrenci çıraklık eğitimine, mesleki eğitime ve işveren destekli işe özel eğitimlere yönelecek
- Eğitimle ilgili aynı soru dönüp durmaya devam edecek: bedeli kim ödeyecek?
- Daha önce değinilen öğretmen ürünleri sorunu: zaten düşük maaş alan öğretmenlerden yapay zeka tabanlı eğitim ürünlerinin maliyetini üstlenmelerini istemek zor. Öte yandan okulların ve okul bölgelerinin de bol bütçesi yok
- Özellikle özel ders ve kişiselleştirilmiş öğrenme alanında, doğrudan öğrenciye hitap eden ürünlerin artmaya devam etmesi bekleniyor
- Bunlar, ücreti öğrencinin (ve velinin) doğrudan ödediği ürünler
- Bu ürünler zorlu okul pazarından kaçınıyor ve tüketici uygulamaları gibi çalışıyor
- Yaşam boyu öğrenme ve iş gücü geliştirme tarafında ise maliyeti işverenin üstlenmesi gerekiyor
- Bu da startup’ların ROI’yi akıllıca göstermesi gerektiği anlamına geliyor
- Guild buna bir örnek; Walmart, Taco Bell ve Chipotle gibi şirketlerin çalışanlarına “yan hak olarak eğitim” sunuyor
- Şirketler neden çalışanlarına ücretsiz eğitim sunsun? Kısa cevap: çalışanı elde tutmak için
- Düşük ücretli işlerde çalışanı elde tutmak kalıcı bir sorun. Fast-food sektöründe yıllık işten ayrılma oranı yaklaşık %150
- Bu, yalnızca çalışanların çoğunun her yıl ayrılması değil, onların yerini doldurmak için işe alınanların yarısının da ayrılması anlamına geliyor
- İşten ayrılma oranında küçük bir düşüş bile büyük şirketler için büyük etki yaratır ve yan hak olarak eğitimin yaptığı tam da budur
- Guild’in kurucusu Rachel Carlson şöyle diyor: “Fast-casual gıda alanında 90 günlük elde tutma oranını incelediğimizde, eğitim avantajını kullanan ön saftaki çalışanların %98’inin şirkette kaldığını, bunu kullanmayanlarda ise bu oranın %73’te kaldığını gördük”
- Eğitimin ölçeklenebilir olması ve teşvikleri hizalaması için Guild benzeri akıllı iş modellerine daha fazla ihtiyaç var
- Bütün bunlar neden önemli?
- Tezimiz şu: “Bir sonraki nesli tanımlayacak şirketler, bir sonraki nesil için hayatı iyileştiren şirketler olacak”
- Gerçek ve somut sorunları çözen kurucular, güçlü yetenekleri çekme konusunda avantajlı olur
- Bu tez 5 eksen etrafında kuruluyor. Bunların içinde “öğrenme”, yatırımın en yetersiz kaldığı alan
- Ancak eğitim için doğru zaman geldi. Bir dönüm noktasında olduğumuzu düşünüyoruz
- Eğitim somut ve duygusal bir sektör
- Öğrenen kişinin bir anda anladığı, bir kavramı ya da görevi ustalıkla kavradığı anı görebilirsiniz
- Eğitim ekonomik fırsat ve toplumsal hareketlilikle doğrudan bağlantılıdır, ancak tarihsel olarak erişimle sınırlanmıştır
- Teknolojinin vaadi erişimi genişletmektir. Teknoloji, daha fazla insana kaliteli eğitim sunabilmelidir
- Yapay zekanın nihayet değişimin katalizörü olacağını düşünüyoruz, ancak bürokrasi, maliyeti kimin üstleneceğine dair tartışmalar ve “bunu hep böyle yaptık” anlayışı gibi ters rüzgarlarla mücadele etmek zorunda kalacak
3 yorum
Çok eğlenceli. ABD'de de durum bizim ülkemizden hiç de farklı değil.
İçgörüler gerçekten çok etkileyici, çok iyi haha
Güzel özet için teşekkürler