Diyabet tedavisini kendi başıma yönetmenin yolları

Diyabet tedavisini kendi başıma yönetmek

Giriş

• Bu blog yazısı uzun ama okumaya değer
• Ben tip 1 diyabet hastasıyım
• Pankreasım insülin üretmediği için insülini dışarıdan almam gerekiyor

Diyabet yönetiminin zorlukları

• Kan şekerini uygun aralıkta (4-10 mmol/l) tutmak gerekiyor
• İnsülin enjeksiyonu ile yemek yeme arasında zaman gecikmesi var
• Kan şekerini istikrarlı tutmak önemli
• İnsülin enjeksiyonu ve kan şekeri ölçümü zahmetli
• Fiziksel aktivite, stres, mevsim gibi çeşitli etkenler kan şekerini etkiliyor

Mevcut tedavi yöntemi

• Kan şekerini izlemek için Freestyle Libre uygulamasını kullanıyor ve gerektiğinde insülin enjekte ediyorum
• Önerilen insülin dozunu takip ediyorum ama kesin doğru dozu bilmiyorum
• Diyabet uzmanıyla her 3 ayda bir görüşerek tedavi planını ayarlıyorum

Yapay pankreas ve #WeAreNotWaiting hareketi

• Yapay pankreas, insülin pompası ile sürekli glikoz monitörünü birleştirerek kan şekerini otomatik olarak düzenliyor
• Resmî olarak onaylanmış değil, ancak bazı hastalar cihazları kendileri hackleyip kullanıyor
• Scott Hanselman bu harekete öncülük ediyor

Kendi çözümümü bulmak

• Kan şekeri değerlerini girip tahminler üzerinden en uygun insülin dozunu ve öğün zamanını bulacak bir uygulamaya ihtiyacım var
• Çeşitli makaleler üzerinden modeller buldum ama yapay pankreas olmadığı için doğrudan yardımcı olmadılar
• SmartCGMS uygulamasını keşfettim ve bunu kullanarak bir simülasyon yazdım

Simülasyonun uygulanması

• SmartCGMS motorunu kullanarak bir simülasyon yazdım
• C# dilinde basit bir API ile insülin enjeksiyonu ve yemek tüketimini simüle ettim
• Simülasyon sonuçlarını Google Sheets'te görselleştirerek inceledim

Genetik algoritma ile optimizasyon

• İnsülin dozunu optimize etmek için GeneticSharp paketini kullandım
• Fitness fonksiyonu, hipoglisemi ve hiperglisemi sayısını en aza indirirken insülin dozunu optimize ediyor
• Genetik algoritma sayesinde en uygun insülin dozunu buldum

Gelecek planları

• Simülasyonu daha etkileşimli hale getirerek kullanıcıya daha iyi bir anlayış sunmayı planlıyorum
• Modeli kendi kan şekeri verilerimle kişiselleştirmem gerekiyor
• Yazılımı geliştirmek için SmartCGMS ekibiyle iş birliği yapmayı planlıyorum

GN⁺ özeti

• Bu yazı, tip 1 diyabet hastasının tedavisini daha iyi yönetmek için teknolojiyi nasıl kullandığını anlatıyor
• Yapay pankreas gibi teknolojiler henüz ticarileşmemiş olsa da, genetik algoritmalar ve simülasyonlarla en uygun insülin dozu bulunabiliyor
• Bu yazı, diyabet hastaları için daha iyi tedavi yöntemleri sunma potansiyelini gösteriyor
• Benzer işlevlere sahip ürünler arasında Freestyle Libre ve SmartCGMS bulunuyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• ABD'de yetişkin olarak yaşarken doğal kabul edilemeyecek şeylere dair görüşler

  • Sağlık profesyonelleri her zaman sizin çıkarınız için hareket etmez
  • Sigorta şirketleri her zaman sizin çıkarınız için hareket etmez
  • Sağlık profesyonelleri her zaman doğru bilgiye sahip değildir
  • Yasal olarak tüketilebilen şeyler her zaman zararsız değildir
  • Su, hava, toprak, duvarlar, zeminler vb. yerlerdeki kirlilik seviyeleri her zaman güvenli değildir
  • Şu anda sağlıklı olduğu söylenen şeyler daha sonra sağlığa zararlı olabilir
  • Gerekli tedaviyi karşılayabilecek mali güce sahip olunmayabilir
  • Koruması gereken sektörler (sağlık, sigorta, halk sağlığı, hükümet vb.) her zaman koruma sağlamaz

• Prediyabet hastasının deneyimi

  • Aile hekimi prediyabetle ilgilenmiyor
  • Her 2 saatte bir kan şekerini ölçüp bir gıda veritabanı oluşturuyor
  • Egzersizin kan şekeri üzerindeki etkisini kaydediyor
  • Belirli yiyeceklerin kan şekerini hızla yükselttiğini ya da nötr kaldığını keşfediyor
  • Otoimmün hastalığı varken sağlığını kendi başına yönetiyor

• "The Diabetes Solution" kitabı önerisi

  • Dr. Bernstein, kendi diyabetini "debug" etme deneyimini paylaşıyor
  • İlk dönem kan şekeri ölçüm cihazlarını kullanarak veri topluyor
  • Tıp lisansı aldıktan sonra daha fazla doktor onun çalışmalarını kabul ediyor

• Birleşik Krallık'ta diyabet yönetimi sorunları

  • NHS diyabet yönetiminin siyasi sorunları nedeniyle zorluk yaşanıyor
  • Genç diyabet hemşireleri ve doktorlar teknolojiye güveniyor ama veriyi yorumlamakta zorlanıyor
  • Teknoloji şirketleri başka araçların kullanılmasına izin vermediği için platform değişimi sık yaşanıyor
  • Daha fazla fon değil, işini savsaklayan sağlık profesyonellerine yaptırım ve rekabet karşıtı davranışlara sınırsız para cezası gerekiyor

• Loop yazılımı önerisi

  • Loop, insülin pompası ve CGMS verilerini otomatik olarak topluyor
  • Omnipod DASH gibi pompalarla uyumlu
  • Karbonhidrat elle girildikten sonra tahmin çizgisi sunuyor
  • Kan şekerini korumak için insülin miktarını ayarlıyor

• Sağlık sistemine eleştiri

  • Doktorların çoğu abartılıyor ve hastaları hipokondriyak olarak görüyor

• Freestyle Libre ve Omnipod Dash kullanım deneyimi

  • Apple Watch kullanarak egzersiz algılama ve hedef ayarlamayı otomatikleştiriyor
  • 1 yıl boyunca kan şekeri aralığında %85 kalmayı başarıyor

• .NET geliştiricilerinin araç kullanımı

  • Winforms kullanarak basit şekilde kuruyor

• T2 diyabet yönetimi deneyimi

  • Metformin ve Trulicity kullanıyor
  • Veri kaydı diyabet yönetiminde etkili
  • Kayıt tutarak öz yönetimi sürdürüyor

• ABD'de T1 diyabet yönetimi deneyimi

  • Medtronic 670G kullanarak "yapay pankreas" sisteminden yararlanıyor
  • Freestyle Libre uygulamasıyla kan şekerini izleyip insülin enjekte ediyor
  • Düzeltme faktörü (CF) kullanarak kan şekerini ayarlıyor