- Roblox, tek bir 3D nesnenin ötesine geçerek dinamik etkileşimler için 4D üretken yapay zeka geliştiriyor
- 4D'nin zorluklarını çözmek için görünüm, biçim, fizik ve script genelinde çok modlu bir anlayış gerekiyor
- 4D sisteminin temelini oluşturan ilk araçlar, platform üzerinde üretimi şimdiden hızlandırıyor
Roblox'un mevcut durumu:
- Roblox, fikirlerini hayata geçirmek için ihtiyaç duydukları araçları, hizmetleri ve desteği creator'lara sunarak sürükleyici 3D deneyimler, avatarlar ve aksesuarlar üretmelerini destekliyor
- Ücretsiz Roblox Studio uygulaması üzerinden, Roblox iş akışına özel olarak tasarlanmış ve Roblox'a özgü içerikle eğitilmiş üretken yapay zeka araçlarını kullanıma sundu
- Bu araçlar, hem uzmanlar hem de yeni başlayanlar için üretim sürecini daha kolay, verimli ve eğlenceli hale getiriyor
- 1D (script), 2D (yüzey), 3D (uzam) bireysel asset üretimini kapsayarak 3D üretim sürecinin her bölümünü güçlendiriyor
- Böylece creator'ların becerilerini genişletiyor ve fikirden tamamlanmış ürüne giden süreyi kısaltıyor
- Roblox topluluğunun ihtiyaçlarına yanıt verirken bunun da ötesine geçen bir vizyonu genişletiyor
4D üretken yapay zekaya doğru adım:
- Roblox, etkileşimi dördüncü boyut olarak ele alan 4D üretken yapay zeka geliştiriyor
- 4D, etkileşim anlamına geliyor ve Roblox çevrimiçi platformunun gücü; insanlar, nesneler ve ortamlar arasındaki etkileşimde yatıyor
- 4D üretken yapay zekanın zorluğu, asset'leri platforma uygun ve sınırsız etkileşime açık olacak şekilde canlandırmak
- Avatarlar yalnızca basit biçim ve renklerden ibaret olmamalı; iskelet, animasyon, araç kullanımı ve dengede kalma yeteneğine de sahip olmalı
- Bir spor otomobil yalnızca akıcı bir form ve boyaya değil; motor, hareketli parçalar ve hassas kontrol için fizik düzeneklerine de ihtiyaç duyar
- Her unsur 3D'den 4D'ye genişleyerek fizik aracılığıyla tüm parçalarla ve avatarlar aracılığıyla kullanıcılarla etkileşime girer
- Etkileşim açısından zengin bu 4D öğeler, stilleri uyumlu hale getiren ve nesneler arası ile çevreyle etkileşim desteği ekleyen daha büyük ortamlara dahil edilebilir
Güncel zorluklar:
- İşlevsellik: Yapay zeka tarafından oluşturulan nesneler işlevsel olmalı. Sistem bir kamyonun ya da uçağın 3D formunu gördüğünde bunu opak bir nesne gibi ele almak yerine, nerede eklem gerektiğini veya mesh'in nerede açılması gerektiğini otomatik olarak anlayabilmeli
- Etkileşim kabiliyeti: Yapay zekayla üretilen öğeler yalnızca tek başına çalışmakla kalmamalı, ortamdaki diğer nesnelerle de etkileşime girebilmeli. Üretilen bir otomobilin arazide nasıl hareket ettiğini, bir kayaya çarptığında kayanın boyutuna ve aracın hızına bağlı olarak nasıl ezileceğini anlayabilmeli
- Denetlenebilirlik: Prompt engineering, 3D nesnelere uygulandığında gereğinden fazla karmaşık kalıyor. Creator'ların fikirlerini hayata geçirmek için yapay zeka asistanıyla daha hızlı ve daha kolay iletişim kurabilecekleri ve çıktıyı iyileştirebilecekleri yöntemlere ihtiyaç var
Roblox'un geleceği:
- 4D'ye giden yoldaki zorluklar çözülmeye başlandıkça creator'lar daha fazlasını, daha hızlı üretebilecek
- Material Generator'ın beta sürümünü kullanan creator'lar, fizik tabanlı render (PBR) malzeme varyasyonlarını kullanımda %100'ün üzerinde artış gösterdi ve Code Assist yardımıyla yaklaşık 535 milyon karakter kod üretti
- Daha fazla insan creator oldukça, Roblox'ta daha çeşitli deneyimler görmemiz bekleniyor
- Onların ne ürettiği ve bunu nasıl yaptığı, yeni creator'lar için nereye yatırım yapılacağını gösterecek
- 4D üretken yapay zeka ile Roblox, deneyim ve asset üretiminde yeni bir sınır açtı
1 yorum
AI oyun stüdyosu kurmak: öğrendiklerimiz
Hollywood ve oyun dünyası neden AI ile savaşıyor
Akıllı oyun şirketleri yapay zekayı iyi şekilde kullanıyor.