Şimdi bir hizmet işine başlamak için iyi bir zaman

• "Hizmet işi", bir şirketin ürün satmak yerine doğrudan yaptığı işin çıktısını satmasıdır
  • Hizmetin karşıtı, şirketin bir ürün geliştirip müşteriye sattığı "ürün işi"dir

Hizmet işine neden başlanmaması gerektiği

• Değerli bir şirket kurmak isteyen mühendislerin hizmet işinden kaçınması gerektiği yönünde yaygın bir kanı vardır
• Büyük markalı teknoloji şirketlerinin hepsi ürün şirketidir. Silikon Vadisi'ndeki son başarı örnekleri de ürün şirketleridir
• Dünyanın en büyük şirketleri sıralamasında bir hizmet şirketi ancak 71. sırada (Accenture) karşımıza çıkar
• Ürün şirketleri ölçek ekonomisi sayesinde iyi kâr marjları elde edebilir. Özellikle yazılım ürünleri, düşük marjinal maliyetleri sayesinde çok cazip kâr marjlarına sahiptir
• Teknik kurucular şirket kurarken genelde bir yazılım ürün şirketi başlatmaları gerektiği düşünülür:
  1. Kullanıcılarla konuşarak hangi ürünün yapılacağını belirle
  2. Ürünü geliştir
  3. Ürünü müşterilere sat
  4. Riski azaltmak ve geri bildirimi en üst düzeye çıkarmak için mümkün olduğunca 1-3 adımlarını aynı anda yürüt
• Çoğu ürün işe yaramadığı için neredeyse hiç müşteri satın almaz. Başarılı yazılım şirketlerinin bile ürün-pazar uyumunu bulması yıllar alır
• Yazılım ürün şirketleri için artık en iyi dönem değil. En büyük değişim rekabetin miktarı oldu
  • 2010'da herhangi bir dar dikey alanda SaaS başlatıp başarılı bir şirket kurmak mümkündü
  • Bugün dar dikeylerde bile birden fazla rakip olduğu için bu yaklaşım artık işlemiyor

Belki de bir bileşik startup başlatmak gerekir - ( Compound Startup'ın ortaya çıkışı bkz. )

• Doymuş tekil dikey pazarların çözümü, birden fazla tamamlayıcı ürünü paralel biçimde inşa eden "bileşik startup" modelidir
• Parker Conrad'ın Rippling'i bunun bir örneğidir. Ancak bileşik startup'lar pahalıdır ve işletmesi zordur
• Rippling'in ilk 2 yılında, 40 mühendis büyük ölçüde ön lansman aşamasında çalıştı. Bu yalın bir operasyon değildir

Ama hizmet işini ciddi biçimde düşünmek gerekir

• Hizmet işi, başlangıç sermayesi az olsa bile yazılım ürünlerindeki doygunluk sorununu çözmenin bir yoludur
• İlk müşteriyi bulmanın yolu, bir ürün şirketi kurarken ilk kullanıcı olarak kazanmayı düşündüğünüz kişilerle konuşmaktır
• Sorunu doğrudan sizin çözmeniz ve ürünü satsaydınız isteyeceğinizden daha fazla ücret talep etmeniz yeterlidir

Hizmet işini büyütmenin yolları

• Bir hizmet işi yürütmek, zamanı paraya satmak demektir. Daha fazla zaman üretemeyeceğiniz için daha fazla para kazanmanın yalnızca birkaç yolu vardır:
  • Daha yüksek ücret almak (zamanı daha pahalı satmak)
  • İşe alım yapmak (başkalarının zamanını paraya satmak)
  • Ürünleştirme (hizmetin bir kısmını ürüne dönüştürerek para ile zamanı birbirinden ayırmak)
  • Otomasyon (aynı para için daha az zaman satmak)
• Hizmet işini büyütmenin klasik yolu daha yüksek ücret almak ve insan işe almaktır
• Ürünleştirme, hizmeti bir ürün gibi görünür hale getirmektir
  • İlk bakışta bu, bir ürün şirketi kurup motoru ölçeklenmeyen işlerle çalıştırmak gibi görünür (Doing things that don't scale)
  • Örneğin Parker Conrad'ın ilk başarılı şirketi Zenefits, ilk kullanıcılarını kazanmak için başlangıçta kullanıcı kayıtlarını manuel olarak yaptı
    • Hizmeti bir ürün gibi gösteren şık bir web sitesi üzerinden müşteri bilgilerini topladı

Yapay zeka ile ilgili olarak bugünkü dönemin avantajı

• Bugünün başka dönemlere göre hizmet işi başlatmak için daha iyi olmasının nedeni, yapay zekanın sunduğu otomasyondur
• Yapay zekadaki ilerleme etkileyici olsa da sonuçta yalnızca temel otomasyonu mümkün kılıyor. Dijital hizmet işlerinin çoğunu iyi yapamıyor, yalnızca az sayıdaki işi iyi yapıyor
• Yapay zeka belli bir seviyenin ötesine (AGI) geçmezse kısa vadede en olası senaryo yarı otonomi (Semi-Autonomy) olacaktır. Bu, insan gözetimi altında çalışan yapay zekadır
• Yarı otonomi, hizmet işleri için uygundur. Hizmet iş modelinin uçtan uca niteliğini korurken ürün şirketlerinin kâr marjlarına yaklaşabilir

Sonuç

• Hizmet işi, R&D aşaması olmadığı için başlaması en kolay iş modelidir
  • Ancak geçmişte bunu büyütmenin yolları fiyat artırmak, daha fazla kişi istihdam etmek ya da hizmeti ürünleştirmek olduğu için büyütmesi zordu
• Yapay zeka gelişmeye devam etse de insanüstü yeteneğe (Superhuman) ulaşamazsa,
  mevcut kısıtların ötesine geçerek hizmet işlerini büyütmeye yarayacak çok sayıda otomasyon fırsatı olacaktır

[yangeok]

Görünüşe göre niş bir kapsam içindeki otomasyonu hizmet olarak sunan işler bugünlerde fena gitmiyor.

[acsdskim2023]

Bana göre ürün ve hizmet arasındaki ayrım, yapay zekanın gelişiminden etkilenebilir. Özellikle yapay zeka, SI veya bakım gibi insan odaklı hizmetleri tamamen ikame etmekte zorlanacaktır.